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    终于有人把智慧城市和边缘计算说清楚了

    为了应对金融危机,使企业取得更高的利润率,IBM公司将业务重点由硬件转向软件和咨询服务,并于2008年11月提出了“智慧地球”的理念,引起了美国和全球的关注。智慧地球分成三个要素,即“3I”:物联化、互联化、智能化(Instrumentation, Interconnectedness, Intelligence),是指把新一代的IT、互联网技术充分运用到各行各业,把感应器嵌入、装备到全球的医院、电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道,通过互联网形成“物联网”;而后通过超级计算机和云计算,使得人类以更加精细、动态的方式和生活,从而在世界范围内提升“智慧水平”,最终就是“互联网+物联网=智慧地球”。

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    “数字孪生城市”的概念,你知道多少?

    随着大数据时代的到来以及互联网、云计算、物联网、人工智能技术等新一代先进信息技术的发展,近年来陆续诞生了数字城市、智慧城市以及数字孪生城市等各种“新型城市”概念。数字城市是随着1998年美国前副总统阿尔.戈尔提出“数字地球”之后而产生的概念。数字地球是一个三维的信息化地球模型,其核心思想是通过数字化的手段对地球上的自然、人文和社会等信息进行数字化、网络化、智能化和可视化,以支撑社会的可持续发展决策。而数字城市则是指通过空间信息技术、虚拟现实技术、数据库管理技术以及计算机网络技术,数字化、网络化技术,对城市中的地理资源、生态资源、人文社会等各种信息进行数字化,形成综合数据库和城市虚拟服务平台等。数字城市也就是把现实世界中的城市变为计算机中的城市,从而指导城市的规划、管理和建设以及居民的日常生活。

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    德勤发布:未来超级智能城市——中国超级智能城市指数

    报告最后关于超级智能城市的七个反思,值得思考:1、超级智能城市不能缺乏自上而下的有效总体战略规划。 2、超级城市不是大规模复制品。3、超级智能城市不能局限于某些模式:早期的智能城市建设以政府独资模式为主,随着企业的 深入参与,未来智能城市建设将呈现多种模式并存的局面。 4、超级智能城市平台不能造成数据孤立。 5、超级智能城市不能被动应对数据安全:超级智能城市数据安全防御将借助新技术,从被动防 御转变为主动防御转换并实现持续监管。 6、超级智能城市不能缺少政府、实施企业以及公众三方共同参与合作。 7、超级智能城市不能缺乏持续不断的创新。

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    8.7亿中标成都“智慧绿道” 腾讯云推动成都数字化升级

    近日,腾讯云、腾讯产业投资基金、东华软件和华体科技的四方联合体以8.7亿元中标成都市“智慧绿道”项目。未来腾讯将利用自身的互联网科技和运营能力,推动成都市智慧城市建设,助力成都绿道新经济的发展,实现绿道体系的可持续运营。 在各方协力下,成都将会建设长度500公里、面积133平方公里的锦城绿道和沿线的商业综合体、园林、特色小镇等设施,进而铺开城市“绿色网络”,以此打造美丽宜居的公园城市。根据协议,针对成都锦城绿道建设在管理、服务和商业运营上的需求,腾讯云为其提供智慧化的解决方案。“智慧绿道”将构建覆

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    再下一城!“武汉模式”荣获2021信通院数字政府十佳案例

    近日,在2021可信云大会上,“数据赋能武汉城市精细化管理”荣获了“数字政府十大创新实践案例”。 作为我国云计算领域最具权威性云计算年会,可信云大会已成功举办八届。2021可信云大会特设“数字政府十大创新实践案例”评选,以更好地展示数字政府优秀建设案例的示范引领作用。 该奖项的荣获,是对武汉智慧模式的认可,也进一步对外展示了武汉新型智慧城市和城市精细化管理领域的建设成效。 一脑统“江城” 武汉市在城市大脑“一网统管”的总体框架和能力支撑下,借助云计算、物联网、大数据、空间信息等新兴技术应用,通过“智

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    北大联合腾讯发布泛在操作系统研究报告:泛在操作系统成产业趋势,研究与实践进入加速期

    作者 | 凌敏 2022 年 8 月 11 日,北京大学和腾讯联合发布了《泛在操作系统实践与展望研究报告》(以下简称“报告”)。该报告首次在行业内提出了泛在操作系统的体系框架,并系统化梳理了多个类别泛在操作系统的典型实践案例。 泛在操作系统定义及系统框架 操作系统作为计算机系统中最关键的系统软件,其重要性不言而喻。从操作系统的发展来看,随着互联网向人类社会和物理世界的全方位延伸,以及云计算、大 数据、人工智能等新技术的兴起,各种新型应用模式和新的应用场景的出现,操作系统相关技术面临许多挑战和变革,

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    智慧水务:数字孪生技术的应用

    数字孪生的思想最早由密歇根大学的Michael Grieves教授提出的“信息镜像模型”演变而来,美国国防部最早将数字孪生技术用于航空航天飞行器的健康维护与保障。通过数字空间建立真实飞机的模型,并将传感器与飞机真实状态与数字空间同步映射,通过数据模型驱动实现对飞机未来状态的预测。同时数字孪生技术也可用于新建或改建物理实体的数字化表达,通过构建实体对象的数字化模型,结合传感器数据和模型算法实现实体对象数字孪生体的虚拟构建,可用于对物理实体的模拟、仿真、优化及预测。数字孪生技术诞生之初由于计算机、通信、物联网等技术瓶颈导致数字孪生技术的应用主要集中在规模较小的实体模型,如飞行器、汽车制造、武器装备及数字工厂等小尺度范围内。

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