显示matplotlib动态创建图例

matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 库，可以用于静态和动态创建图表。图例（Legend）是图表中用于标识不同数据系列的标签，通常位于图表的一角。

对于动态创建图例，可以通过以下步骤实现：

1. 创建图表并绘制数据：使用 matplotlib 创建图表对象，调用相应的绘图函数绘制数据。
2. 创建图例：使用 plt.legend() 函数创建图例。可以通过传递参数来自定义图例的位置、标签和样式。常用参数包括 loc（图例位置，如 'upper right'、'lower left'）、labels（图例标签，以列表形式提供）、title（图例标题）、fontsize（字体大小）等。
3. 显示图例：使用 plt.show() 函数显示图表和图例。

以下是一个完整的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建图表对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制数据
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
ax.plot(x, y1, label='sin(x)')
ax.plot(x, y2, label='cos(x)')

# 创建图例
ax.legend(loc='upper right', fontsize='small')

# 显示图表和图例
plt.show()

在这个例子中，我们创建了一个包含两条曲线的图表，分别是 sin(x) 和 cos(x)。使用 ax.plot() 函数绘制数据，并通过 label 参数为每条曲线添加标签。然后，通过 ax.legend() 函数创建图例，并指定图例的位置为右上角（'upper right'）。最后，使用 plt.show() 函数显示图表和图例。

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