我正在尝试导入一个相当小的 (217行、87列、15k) csv文件,以便使用Panda在Python中进行分析。该文件的结构相当糟糕,但我仍然希望导入它,因为它是我不希望在Python之外手动操作的原始数据(例如,使用Excel)。不幸的是,它总是导致崩溃“内核似乎已经死了,它将自动重新启动”。会很感激的。非常感谢!using Pandas - but this always lead to a crash:
# "The
一段时间以来,我一直在使用pandas_datareader从IEX和Robinhood API中检索股票价格,没有任何问题。然而,最近(本周初),我的代码开始失败。下面是代码和错误: IEX API import pandas_datareader.data as web
end = dt.datetime.today"/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/<
有一个指向How to convert JSON data into a Python object?的good answer,但我的JSON密钥在密钥字符串中包含无效字符,如空格和":"。问题是如何将它们转换为有效值,以便可以使用点符号访问。例如,应该用{"key__1"}替换{"key: 1":1},这样就可以使用obj.key_1表示法。请注意,将" "作为":"替