是否将存储在threading.local中的数据传递给以ProcessPoolExecutor开头的子进程？

在Python中，threading.local是一个线程本地存储对象，它允许在多线程环境中共享数据，每个线程都可以独立地访问和修改自己的数据副本。然而，threading.local并不能直接传递给以ProcessPoolExecutor开头的子进程。

ProcessPoolExecutor是Python标准库concurrent.futures模块中的一个类，它提供了一种方便的方式来并行执行函数或可调用对象。它使用进程池来执行任务，每个任务在一个独立的子进程中运行。

由于ProcessPoolExecutor使用的是进程而不是线程，因此无法直接共享threading.local中的数据。进程之间的内存是相互独立的，每个进程都有自己的内存空间。

如果需要在子进程中访问threading.local中的数据，可以通过其他方式进行传递，例如使用进程间通信机制，如队列（multiprocessing.Queue）、管道（multiprocessing.Pipe）或共享内存（multiprocessing.Value、multiprocessing.Array）等。

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