是否存在一组用于正极性或负极性的形容词单词列表

是的，存在一组用于正极性或负极性的形容词单词列表。以下是一些例子：

正极性形容词：

积极
活跃
乐观
热情
健康
精力充沛
放心
安全
强壮
有力

负极性形容词：

消极
沮丧
悲观
担忧
疲惫
失落
痛苦
危险
虚弱
无力

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

SenticNet情感词典介绍

SenticNet可以看作是以下其中一种： 1）一个概念层次的知识库 2）一个多学科的框架 3）一家私人公司作为一个知识库，SenticNet提供了一组语义、情感、极性关联的100,000...）的情感值和-1到+1之间的情感极性值（其中，-1表示极度负向，+1表示极度正向）。...文件形式如下：首先定义了一个senticnet字典，关键字key是概念，值value是一个列表，元素依次是四个情感维度值、两个情绪标签、极性标签和极性值以及最相似的五个概念。...，其中LANGUAGE指俩字母格式的目标语言，CONCEPT_NAME可以是单独的单词也可以是通过下划线连接的多个单词。...CONCEPT_NAME/moodtags http://sentic.net/api/LANGUAGE/concept/CONCEPT_NAME/polarity 其中polarity由value（正或负

3.9K5 0

计算机网络中的数字到数字转换以及线路编码

因此，线路编码将一组位转换为数字信号。发送端将数字数据加密为数字信号，而接收端则对数字信号进行解码，重新生成数字数据。利用线路编码的主要目标是防止脉冲重叠和失真。数字信号本质上是谨慎的。...线路编码技术基本上分为三种不同类型：单极极性双极性单极在单极性编码中，仅使用一种极性，即，位1用于表示正电压，位0用于表示零电压或空闲线。它也称为单极不归零。这种类型的信令也称为开关信令。...归零（RZ）曼彻斯特编码：在曼彻斯特编码中，负到正的转换表示二进制 1，正到负的转换表示二进制 0。在每个位间隔的中间使用反转。这意味着位周期由两个相等大小的间隔表示。...不一样的曼彻斯特双极编码在双极性编码中，使用三种不同的电压电平，即正、负和零。零电平用于表示二进制0，正负电压表示交替1，以防止直流分量。交替标记反转 (AMI) 和伪三进制是双极编码的类型。...用正到负和负到正的转换分别表示位0和位1，位周期由两个等间隔表示提供同步、自时钟占用更多带宽微分曼彻斯特使用位间隔中间的转换来表示位 0，位 1 不使用转换，位周期由两个相等的间隔表示提供同步

3681 0

【文智背后的奥秘】系列篇：情感分类

它与传统的文本主题分类又不相同，传统主题分类是分析文本讨论的客观内容，而情感分类是要从文本中得到它是否支持某种观点的信息。比如，“日媒：认为歼-31能够抗衡F-35，这种说法颇具恭维的意味。”...2.2极性词挖掘情感分类中的极性词挖掘，有一种方法是“全词表法”，即将所有的词都作为极性词，这样的好处是单词被全面保留，但会导致特征维度大，计算复杂性高。...我们采用的是“极性词表法”，就是要从文档中挖掘出一些能够代表正负极性的词或短语。如已知正面语料“@jjhuang：微信电话本太赞了！...2.3极性判断极性判断的任务是判断语料的正、负、中极性，这是一个复杂的三分类问题。为了将该问题简化，我们首先对语料做一个主客观判断，客观语料即为中性语料，主观语料再进行正、负极性的判断。...其中朴素贝叶斯使用人工审核过的极性词作特征，而支持向量机模型则使用全词表作为特征。两个模型会对输入的语料分别判断，给出正、负极性的概率，最后由决策模块给出语料的极性。

4.1K2 0

TX Polarity控制模块

功能介绍如果TXP和TXN的差分线在PCB上被意外调换，GTX/GTH收发器TX传输的差分数据就会反转。一个解决方案是在串行化和传输之前将并行数据反转，以抵消差分对上的反转极性。...TX极性控制可以通过结构用户界面的TXPOLARITY输入访问。它被驱动为高电平，以反转输出数据的极性。...TX结构框图端口描述 TXPOLARITY ：TXPOLARITY端口用于反转输出数据的极性。 0：不反转。TXP为正，TXN为负。 1: 反转。TXP为负，TXN为正。...使用方式如果TXP和TXN的极性需要反转，可以将TXPOLARITY设为高电平。

1.1K1 0

这是一篇关于「情绪分析」和「情感检测」的综述（非常详细）

这一步骤有助于从一个句子中发现通常由名词或名词短语描述的各个方面，而情感和情绪则由形容词表达。词干提取和词形还原是预处理的两个关键步骤。在词干提取中，通过截断后缀将单词转换为词根形式。...在生成的矩阵中，每一行代表一个句子或文档，而每个特征列代表字典中的一个单词，并且特征映射的单元格中存在的值通常表示句子或文档中单词的计数。...为了进行特征提取，使用的最直接的方法之一是“词袋”（BOW），其中定义了一个固定长度的计数向量，其中每个条目对应于预定义的词词典中的一个词.如果句子中的单词在预定义字典中不存在，则其计数为 0，否则计数大于或等于...这就是为什么向量的长度总是等于字典中存在的单词的原因。这种技术的优点是易于实现，但也有明显的缺点，因为它会导致矩阵稀疏，失去句子中单词的顺序，并且不能捕捉句子的含义。...该矩阵显示基于正类和负类的数据拟合的真阳性 (TP)、假阴性 (FN)、假阳性 (FP)、真阴性 (TN) 值。基于这些值，研究人员使用准确度、精确度和召回率、F1 分数等指标来评估他们的模型性能。

2.3K2 0

Bert on ABSA、ASGCN、GAN、Sentic GCN…你都掌握了吗？一文总结情感分析必备经典模型（三）

Sentence level则是以每个句子作为单独的分析对象，由于句子与句子间可能存在某些关联，因此我们不能将其认为是观点明确的。...例如，对于一组目标-属性对（LOCA TION1，安全性），我们生成的句子是“你认为位置安全性如何 - 1？” Sentences for NLI-M。...此时，每个target-aspect对会产生三个序列，如“location的aspect安全的极性-1为正”、“location的aspect安全的极性-1为负”、“位置的aspect安全的极性为负”。...位置属性的安全性 - 1 是无”。我们使用概率的值作为匹配分数。对于生成三个序列（正、负、无）的目标-属性对，我们采用预测类别匹配分数最高的序列类别。 Sentences for NLI-B。...作者还进一步在TD-GAT中加入了一个LSTM单元，以便在递归邻域扩展过程中明确地捕获跨层次的属性相关信息。文本表示句子中的单词用Glove或bert初始化，之后将句子转换为依存图。

5473 0

用Rapidminer做文本挖掘的应用：情感分析

p=14547 情感分析或观点挖掘是文本分析的一种应用，用于识别和提取源数据中的主观信息。情感分析的基本任务是将文档，句子或实体特征中表达的观点分类为肯定或否定。...本教程介绍了Rapidminer中情感分析的用法。此处提供的示例给出了电影列表及其评论，例如“ 正面” 或“ 负面”。该程序实现了Precision and Recall方法。...然后，单词以不同的极性（正负）存储。矢量单词表和模型均已创建。然后，将所需的电影列表作为输入。模型将给定电影列表中的每个单词与先前存储的具有不同极性的单词进行比较。...电影评论是根据极性下出现的大多数单词来估算的。例如，当查看Django Unchained时，会将评论与开头创建的矢量单词表进行比较。最多的单词属于正极性。因此结果是肯定的。负面结果也是如此。...图5 然后从之前存储的存储库中检索模型和矢量单词表。然后从检索单词列表连接到图6所示的流程文档操作符。然后单击“流程文档”运算符，然后单击右侧的编辑列表。

1.6K1 1

SYN5307型数字式电秒表

该电秒表采用电路强抗干扰设计，在工业等强干扰环境下可稳定可靠运行，广泛应用于各种精密继电器、延时继电和延时器测试，计量检测部门、工业自动化控制、通讯、信号和继电器制造、电力继保、国防、科研系统等时间测量领域...产品功能 1) 单路信号时间测量：正、负极性电位的正脉冲宽度，正、负极性电位的负脉冲宽度，空接点闭合、断开时间； 2) 双路信号时间测量：启动信号：正跃变、负跃变、空接点；停止信号：正跃变、负跃变、空接点...产品特点 a) 稳定性好，抗干扰性较强，测试精度高； b) 操作方便、读数直观、重量轻、外型美观、性价比高；典型应用 1) 测量电磁式有触点或晶体式无触点继电保护装置、远方装置、自动装置的各种动作时间...、动作间隔时间； 2) 机械式接点、触头、电力开关合闸、分闸的时间； 3) 三相开关在合闸、分闸同期程度或之间相差间隔时间； 4) 各种波段开关、钮子开关、限位开关、万能式转换开关等装置的各种动作时间。...技术指标测量范围或信号输入范围 0.0001s～9999.99s 准确度 ≥5x10-6 测量误差 ≤±5x10-6 x（量程±1）功能触动/连续适应信号空接点：闭合或断开电信号：正极性5V-

7210 0

关于情绪分析项目的10个提议

该技术使用以其语义取向(极性和强度)注释的单词词典并计算文档极性的分数。通常这种方法得到了高精度且低召回率。基于学习技术要求通过用标记的示例对分类器进行训练来创建模型。...句法技巧可以提供更好的准确性，因为它们利用语言的句法规则来检测动词，形容词和名词。不幸的是，这些技术在很大程度上取决于文档的语言，因此分类器不能移植到其他语言。...特别是在情感分析中，你会发现使用2-gram或3-gram就足够了，增加关键字组合的数量可能会影响到结果。此外请记住，在情感分析中，文中出现的单词的次数没有太大的差别。...尽管如此，不要指望每一个建议的技术都会对你有效。虽然通常论文可以指引正确的方向，但一些技术只适用于特定的领域。另外请记住，并非所有的论文都具有相同的质量，有些作者夸大或“优化”了他们的结果。...不要犯只因为在论文中发现了特定技术就使用的错误。问下你自己，它是否得到了你期望的结果，或者它是否使得你的算法不必要复杂而且难以解释结果。

1.1K6 0

Twitter情感分析及其可视化

企业在推出一款新的产品之后，可以通过情感分析来从大量的用户评价中得到有用的信息，如用户喜欢什么，不喜欢哪一方面，对公司的产品和服务有哪些正面或负面的影响。...N-grams 感叹号问号个数字母重复的单词个数否定的个数缩写词个数等 POS 标注为[‘N’, ‘V’, ‘R’, ‘O’, ‘A’] 个数（名词、动词、副词、代词、形容词) 词典特征（本文使用的情感词典有...：Bing Lius词库[39]、MPQA词库[40]、NRC Hashtag词库和Sentiment140词库[42]、以及相应的经过否定处理的词库[45]）推文中的单词在情感字典个数（即有极性的单词个数...）推文的总情感得分：把每个存在于当前字典单词数相加，到推文的总情感得分：把每个存在于当前字典单词数相加，到推文的总情感得分：把每个存在于当前字典单词数相加，到推文总分，这个数作为一特征。...推文中单词最大的正向情感得分和负。推文中所有正向情感的单词分数和以及所有负向情感单词的分数和。

3.1K7 0

R语言自然语言处理（NLP）：情感分析新闻文本数据

另一方面，基于字典的方法会生成肯定和否定单词的列表。然后，将这些单词的相应出现组合为单个情感评分。因此，基本的决定变得可追溯，研究人员可以理解导致特定情感的因素。...简短示范 # 分析单个字符极性（正/负） anaSen("是的，这对德国队来说是一场很棒的足球比赛！")...SentimentDictionaryBinary 存储两个单词列表，一个用于肯定条目，一个用于否定条目。 SentimentDictionaryWeighted 允许单词的情感评分。...然后可以根据剩余单词的系数按极性对它们进行排序。 # 创建字符串向量 documents <- c(“这是一件好事！”， “这是一件非常好的事！”， “没关系。”...另一方面，核密度估计也可以可视化正词和负词的分布。

2.3K1 0

游戏开发中的进阶向量数学

平面经过原点，并且其表面垂直于单位矢量（或法线）。指向向量的一侧为正半空间，而另一侧为负半空间。...(point); 这将再次返回正或负距离。...一旦有了平面列表，我们就可以做整齐的事情，例如检查点是否在多边形内。我们遍历所有平面，如果可以找到到该点的距离为正的平面，则该点在多边形之外。如果我们做不到，那么重点就在里面。...这称为分离轴定理（或SAT），大多数物理引擎都使用它来检测碰撞。对于一个点，仅检查飞机是否返回正距离就足以确定该点是否在外面。...您可以检测点是否在任何凸形形状内，或者两个2D凸形形状是否重叠。好吧，这也适用于3D，如果两个3D多面体形状发生碰撞，您将无法找到分离平面。如果找到分离平面，则形状绝对不会碰撞。

8724 0

关于事件相关电位P300应用于视频游戏的研究

ERP为我们提供了对感觉和认知过程的洞察。事件相关电位很多，通常被称为ERP组件。在最常见的ERP命名约定中，字母P(表示正)或N(表示负)用来表示组件的极性，后面的数字表示波形的峰值延迟。...不过使用极性来标记组件是有问题的，因为任何给定的组件都将在头的一侧产生正电位，而在另一侧产生负电位，这也取决于参考电极的位置。...请参阅下表，可以查看具有ERP和基于诱发电位的BCI的论文列表。 ? P300 事件相关电位 ---- P300代表在脑电图中观察到的阳性峰，代表刺激评估的认知过程。...命令信号的检测过程要求分类器在不同训练阶段获得的脑电图信号的一组记录时间上进行训练。尽管与其他模式相比，使用P300的游戏并不多，但P300确实提供了一些优势。...在一项研究中(Guger et al. 2009)评估了100名受试者的表现，结果显示，72.8%的参与者能够以100%的准确率拼写单词，而只有不到3%的参与者无法正确拼写任何字符。

6333 0

【NLP自然语言处理】文本的数据分析------迅速掌握常用的文本数据分析方法~

获取不同词汇总数统计 # 导入jieba用于分词 # 导入chain方法用于扁平化列表 import jieba from itertools import chain # 进行训练集的句子进行分词,...# 使用jieba中的词性标注功能 import jieba.posseg as pseg def get_a_list(text): """用于获取形容词列表""" # 使用jieba...的词性标注方法切分文本,获得具有词性属性flag和词汇属性word的对象, # 从而判断flag是否为形容词,来返回对应的词汇 r = [] for g in pseg.lcut...: 训练集负样本形容词词云: 获取验证集形容词词云 # 获得验证集上正样本 p_valid_data = valid_data[valid_data["label"]==1]["sentence"]...上图中的正样本大多数是褒义词, 而负样本大多数是贬义词, 基本符合要求, 但是负样本词云中也存在"便利"这样的褒义词, 因此可以人工进行审查.

1081 0

Science | ProteinMPNN : 基于深度学习的蛋白序列设计

天然蛋白质骨架上，ProteinMPNN 的序列恢复率为 52.4%，而 Rosetta 为 32.9%。不同位置的氨基酸序列可以在单链或多链之间偶联，从而能够应用于当前广泛的蛋白质设计任务。...基于CATH蛋白质分类，来自PDB 的一组 19,700 个高分辨率单链结构被分成训练集、验证集和测试集 (80/10/10 )。...对于多链设计问题，为了使模型与蛋白质链的顺序等价，将每条链的相对位置编码保持在 ±32 个残基并添加了一个二进制特征，指示相互作用对残基是否来自相同或不同的链。...通过预测每个状态的非归一化概率然后取平均值，可以实现编码两个或多个所需状态的单个序列的多状态设计；更一般地，预测的非归一化概率与一些正系数和负系数的线性组合可用于提升或降低特定骨架状态的权重，以实现明确的正序列或负序列设计...噪声ProteinMPNN 模型生成的序列通过 AlphaFold 更稳健地解码为 3D 坐标，这可能是因为噪声模型更关注整体拓扑特征，例如由整体极性-非极性序列模式编码，而不是局部结构细节。

1.8K1 0

电阻电容电感的常用标注方法(手机电容和电阻的区分)

电容的特性主要是隔直流通交流，因此多用于级间耦合、滤波、去耦、旁路及信号调谐。电容在电路中用“C”加数字表示，比如C8，表示在电路中编号为8的电容。 ②电容的分类。...按极性分为：有极性电容和无极性电容。按结构可分为：固定电容，可变电容，微调电容。 ③电容的容量。电容容量表示能贮存电能的大小。...⑥电容的正负极区分和测量。电容上面有标志的黑块为负极。在PCB上电容位置上有两个半圆，涂颜色的半圆对应的引脚为负极。也有用引脚长短来区别正负极长脚为正，短脚为负。...只有电解电容的正极接电源正（电阻挡时的黑表笔），负端接电源负（电阻挡时的红表笔）时，电解电容的漏电流才小（漏电阻大）。反之，则电解电容的漏电流增加（漏电阻减小）。...两次测量中，表针最后停留的位置靠左（或阻值大）的那次，黑表笔接的就是电解电容的正极。 ⑦电容使用的一些经验及来四个误区。一些经验：在电路中不能确定线路的极性时，建议使用无极电解电容。

1.1K2 0

模电基础知识点小结

（个人理解：和三极管类似，发射结正偏，集电结反偏。）栅极电阻RG作用：为栅偏压提供通路；泻放栅极积累电荷、源极电阻RS作用：提供负栅偏压漏极电阻RD作用：把Id的变化变为Uds的变化。...但低频特性差，不能用于放大直流信号或缓慢变化的信号，不便于集成 2、变压器耦合（用于功率放大及调谐放大）：只能变交流，前后级静态工作点互不影响；零点漂移小；阻抗变换，功率及调谐放大；但高低频性能都变差...，不能传送直流信号或缓慢变化的信号，体积大，成本高，不易集成 3、直接耦合（用于直流信号或者变化缓慢的信号的放大）：第一级的静态工作点已接近饱和区（解决办法：加射级电阻，在第二级三极管的发射极加稳压管...(2)各极电压必须保证所有管子工作在放大区，保证发射结正偏，集电结反偏。一般而言，集成运放的共模性能抑制比越大越好。...窗口比较器（双门限）：存在两个阈值电压，一般用于鉴别输入电压值是否在某一确定的范围。（2）滞回比较器（施密特触发器）闭环。正反馈电路 a. 反相型滞回比较器 b.

3K1 0

Python人工智能 | 二十二.基于大连理工情感词典的情感分析和情绪计算

基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵！作者作为人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来。...该资源从不同角度描述一个中文词汇或者短语，包括词语词性种类、情感类别、情感强度及极性等信息。中文情感词汇本体的情感分类体系是在国外比较有影响的 Ekman 的 6 大类情感分类体系的基础上构建的。...构造该资源的宗旨是在情感计算领域，为中文文本情感分析和倾向性分析提供一个便捷可靠的辅助手段。中文情感词汇本体可以用于解决多类别情感分类的问题，同时也可以用于解决一般的倾向性分析的问题。...注意，在情感词典中，一个情感词可能对应多个情感，情感分类用于刻画情感词的主要情感分类，辅助情感为该情感词在具有主要情感分类的同时含有的其他情感分类。...，后续将它应用于图像识别、网络安全、对抗样本等领域，指导大家撰写简单的学术论文，一起加油！

8182 0

ACS Synth. Biol. | 使用ESM作为约束，将 Rosetta 序列设计与蛋白质语言模型预测相结合

计算蛋白质设计旨在创建稳定且功能性蛋白质，可应用于从酶到生物治疗的广泛领域。直到最近，基于生物物理学原理的协议主要收录在用于分子建模和设计的Rosetta软件套件中。...PLMs的优势在于它们在高维空间中嵌入了进化信息，如预测多样蛋白质的进化动力学的能力所见。这种能力已被用于抗体的进化，从一组预测的单点突变及其组合开始，提高稳定性和/或结合亲和力。...伪困惑度是对PLM预测概率平均负对数的指数运算。此外，序列的语言模型评分和Rosetta总能量之间没有关联（表1）。...LayerDesign规则旨在防止在蛋白质的表面存在过多疏水残基，以及在核心区域存在过多极性残基。...最后，作者测试了设计的预测结构是否与目标结构匹配，并由OmegaFold以高置信度预测（图3C、D）。

2000 0

如何设计一个搜索引擎

①、写数据磁头线圈上通电，在其周围产生磁场，磁化磁盘表面的磁性材料，不同方向的电流产生的磁场方向不同，磁盘表面的磁性材料被磁化的极性也不同，不同极性便代表0与1； ②、读数据磁头线圈切割磁盘表面的磁性材料的磁场...注意：断电并不会影响磁盘表面的磁性材料的极性，因此断电后数据仍然不会消失，但剧烈的碰撞或加热则有可能导致数据丢失。...典型应用：数据海量，不要求一定准确的场景。 ①、判断ID是否已经注册，即使误判也能容忍。 ②、爬虫判断网页是否已经爬过。...临时索引文件如下：注意这里存的是单词编号，因为单词很多，为了节省内存，用一个散列表存储：单词编号-单词。...出现次数越多，说明包含越多的用户查询单词（用户输入的搜索文本，经过分词之后的单词）。经过这一系列查询，我们就得到了一组排好序的网页编号。

2.5K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云