在MySQL数据库中，我们经常需要检查某个列是否为空或Null。空值表示该列没有被赋值，而Null表示该列的值是未知的或不存在的。...在本文中，我们将讨论如何在MySQL中检查列是否为空或Null，并探讨不同的方法和案例。...结论在本文中，我们讨论了如何在MySQL中检查列是否为空或Null。我们介绍了使用IS NULL和IS NOT NULL运算符、条件语句和聚合函数来实现这一目标。...我们还提供了案例研究，展示了在不同情境下如何应用这些技巧来检查列是否为空或Null。通过合理使用这些方法，我们可以轻松地检查MySQL中的列是否为空或Null，并根据需要执行相应的操作。...希望本文对你了解如何检查MySQL中的列是否为空或Null有所帮助。通过灵活应用这些方法，你可以更好地处理和管理数据库中的数据。祝你在实践中取得成功！
COUNT 关于 COUNT 函数，在 MySQL 官网中有详细介绍： COUNT(expr) 返回 SELECT 语句检索的行中 expr 的值不为 NULL 的数量。...COUNT(*) 在 MySQL 中的优化与所使用的执行引擎密切相关，常见的执行引擎包括 MyISAM 和 InnoDB。...由于 COUNT(*) 只是为了统计总行数，不关心具体值，因此，在扫表过程中选择成本较低的索引可以节省时间。 InnoDB 中的索引分为聚簇索引（主键索引）和非聚簇索引（非主键索引）。...这个说法在某些情况下可能是正确的，因为 COUNT(*) 会返回表中所有行的数目，而 COUNT(1) 只需要计算行数而不需要检查列值。...综上所述，对于 COUNT(*) 和 COUNT(1) 的性能差异，可能取决于具体的情况和 MySQL 的版本。在实际情况中，可以根据具体的需求和环境选择合适的写法。
可以总结为： 在 FROM 后的 subquery 中的 ORDER BY 会被忽略 GROUP BY cloumn 返回的行是无序的 解决方案 select a.id,a.no,a.name...在标准 SQL 中，包含 GROUP BY 子句的查询 不能引用 select 列表中未在 GROUP BY 子句中命名的列。...MySQL 扩展了 GROUP BY 的标准 SQL 使用，以便选择列表可以引用 GROUP BY 子句中未命名的非集合列。这意味着前面的查询在 MySQL 中是合法的。...但是，主要是在 GROUP BY 中 未命名的每个非分组列中的所有值对于每个组是相同的，这是有用的。服务器可以自由选择每个组中的任何值，因此除非它们相同，所选择的值是 不确定的。...此外，通过添加 ORDER BY 子句不会影响来自每个组的值的选择。结果集排序发生在选择值后，ORDER BY 不影响 服务选择的每个组中的哪些值。
此外，mysql官方文档中定义的65535长度是指同一行的所有varchar列的长度总和。如果列的长度总和超出这个长度，依然无法创建。...1、MySQL5.6的限制方式： 在MySQL5.6版本中，当某个列的varchar长度定义超过相应字符集下的最大长度时，会自动将该列转存为mediumtext类型。...(21845)列时，发现该表上所有varchar行的总长度将会超过65535字节，因此会发生如下报错： mysql> alter table ecs_payment add test3 varchar(...1、MySQL5.6的限制 在MySQL5.6中，对ecs_payment表的test varchar(1024)列创建索引，并查看创建后的情况： 可以看到test列上建立了一个前缀索引，前缀长度为255...重点关注 where 语句后边的情况 2、 当列中不重复值的个数在总记录条数中的占比很大时，才为列建立索引。
一旦为自动增量列生成了值，无论是否完成“类似INSERT”语句以及包含事务是否回滚，都不能回滚。 这种丢失的值不被重用。 因此，存储在表的AUTO_INCREMENT列中的值可能存在间隙。 3....为AUTO_INCREMENT列分配一个负值 在所有锁定模式（0,1和2）中，如果您为AUTO_INCREMENT列分配了一个负值，则InnoDB会将该行为视为未指定值，并为其生成新值。 5....如果AUTO_INCREMENT值大于指定整数类型的最大整数 在所有锁定模式（0,1和2）中，如果值大于可以存储在指定整数类型中的最大整数，则InnoDB会将该值设置为指定类型所允许的最大值。 6....在INSERT语句序列的中间修改AUTO_INCREMENT列值 在所有锁定模式（0,1和2）中，在INSERT语句序列中间修改AUTO_INCREMENT列值可能会导致duplicate key错误。...如果插入显式指定列值的行，并且该值大于当前计数器值，则将计数器设置为指定的列值。 只要服务器运行，InnoDB就使用内存中自动递增计数器。
既所有的列的值的变更，都会在 IMAGE 中记录。系统默认是 full。...同时到这里，也可以回答本文开头的问题，为什么当前表中的记录有一列值已经和 BI 中的记录不一致了，Binlog 中的操作还会重放。...如图 2-10 给出了选择二级索引的时候的逻辑。可以发现如果在遍历的过程中，找到了第一个所有的列都在 BI 中 key，则会使用这个 key。...通过前面的源码分析和调试跟踪可以发现，MySQL 在 Slave 重放数据的时候（没有主键和唯一键的情况），选择的索引是第一个所有的列都在 BI 中存在的索引。...在没有主键或者唯一键的情况下，Slave 选择的二级索引是第一个所有的列都在 BI 中存在的索引，不一定是 Master 执行计划所选择的索引。
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k 的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
，无论它们是否包含NULL值。...，存在二级索引的情况下，使用二级索引进行计数；若存在多个二级索引选择二级索引中的最小索引。...其实这是因为 MyISAM 表的统计信息中有表的实际行数统计信息。不同于InnoDB中的字段只是一个估计值。...以 InnoDB 引擎为例： 如果我使用 SELECT COUNT(*) FROM student 说明我需要查询表中所有的行数，如何最快的查出，毫无疑问当然是走索引，但是由于存在二级索引时只能选择二级索引最小的一个索引...SELECT COUNT(field) FROM student因为需要查询出字段每一行是否为 NULL，所有只能使用该列的索引，若无索引，则进行全表扫描。
函数调用，即这部分逻辑是在判断 ORDER BY 中是否存在按常量列排序的 clause，如果存在则剔除掉（符合预期）。...检查排序的依据列是否是常数值，即所有行这一列的值都相等 if (cond && const_expression_in_where(cond, order->item[0])) {...不能是引用其他的列，也不能是一个子查询） 是否类型一致，如果是字符串，编码是否一致 注（与主问题无关）：仅仅满足 xxx 是常量并不足以保证结果集中的 col 的值唯一，因为在 col 的类型和 xxx...这里的条件 col = 123 就是一个等号右侧为常量，但是还是无法保证结果集中该列的「值唯一」的例子。...在表达式中是否恒为常量 $79 = false (gdb) p right_item->const_for_execution() # 在*某次具体执行*中是否是常量 $80 = true
结论： 执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL...count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。...，而count(*） count(1), count(列,主键) 的type 是null，执行时甚至不用访问表或索引 MySQL5.7文档中有一段话： InnoDB handles SELECT COUNT...对于MyISAM表，如果SELECT从一个表中检索，没有检索其他列，也没有WHERE子句，那么COUNT(*)被优化为快速返回。...这种优化只适用于MyISAM表，因为这个存储引擎存储了准确的行数，并且可以非常快速地访问。COUNT(1)只有在第一列被定义为NOT NULL时才进行与COUNT(*)相同的优化
列（column）：表中的一个字段，属于同一种类的一组数据 数据类型（datatype）：数据库中每列都有特定的一种数据类型，如数字、字符串等 行（row）：表中的一个记录（record），是相关联（...SQL 的优点： SQL 并不指定某一个 DBMS，在大多数 DBMS 中 SQL 都是通用的（但是不同的 DBMS 可能有不同的实现） SQL 语法简单 SQL 能够进行复杂的数据库操作 MySQL...]; Database changed 查询当前选择的数据库中的所有可用表： mysql> show tables; mysql> show tables from [db_name]; // 查询指定数据库中的所有可用表...，而不是记录的先后顺序 SQL 语句关键字不区分大小写 SQL 语句中所有的空格会被忽略 查询不同的行 表中某些列的数据可能是存在重复的，使用DISTINCT关键字可以查询不重复的单列记录： SELECT...[table] ORDER BY [column2] DESC // 按降序排序 ORDER BY 默认升序排序 选择排序的列并不一定要显示 排序的规则（如 A 和 a 的大小）取决于数据库的设置，在字典排序中
在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。...COUNT MySQL官网给出的解释是： 1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。结果是一个BIGINT值。...2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0 3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。...而COUNT(列名)表示的是查询符合条件的列的值不为NULL的行数。 而COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法，因为他是标准语法，所以MySQL数据库对他进行过很多优化。...相比COUNT(*)，COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢。 总结 本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。
在B+Tree中，所有data值都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上，而非叶子节点上只存储key值信息，这样可以增大每个非叶子节点存储的key值数量，降低B+Tree的高度，提高效率。 ?...在B-Tree中由于所有的节点都可能包含目标数据，我们总是要从根节点向下遍历子树查找满足条件的数据行，这会带来大量的随机I/O，而B+Tree所有的数据行都存储在叶子节点中，而这些叶子节点通过双向链表依次按顺序连接...标识数据行的状态，可能status非0即1，总数据100万行有50万行status为0，50万行status为1，那么是否有必要对这一列单独建立索引呢？...但是如果对于status为1的数据只有1万行，其他99万行数据status为0的情况呢，你怎么看？欢迎有兴趣的朋友在文章下面留言讨论！...当索引本身包含查询所需全部列时，无需回表查询完整的行记录。对于InnoDB来说，非主键索引中包含了所有的索引列以及主键值，查询的时候尽量用这种特性避免回表操作，数据量很大时，查询性能提升很明显。
在昨天的一篇闲聊《说说心里话》中，提到了面试中经常会被面试官问到的一个知识点：MYSQL中count(*)、count(1)、count(col)之间的差异；无论是面试开发岗，还是运维岗，这个问题被面试的几率是非常的大...通过上面四个执行计划对比发现： 在MYISAM表中，当表中即有主键由于普通索引的时候，count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的，直接返回结果；count(普通索引列)使用普通索引...通过上面四个执行计划对比发现： 在INNODB表中，当表中只有主键的时候，count(*)和count(1)、count(主键列)的效果都是一样的，都会走主键索引；count(普通列)如果col是普通列...通过上面四个执行计划对比发现： 在INNODB表中，当表中即有主键又有普通索引的时候，count(*)和count(1)、count(主键列)、count(普通索引列)的效果都是一样的，都会走普通索引...InnoDB不保留表中的内部行数，因为并发事务可能同时“看到”不同数量的行。因此，SELECT COUNT(*)语句只计算当前事务可见的行。
在数据库的增删改查操作中，使用最频繁的就是查询操作。而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。...1、认识COUNT 关于COUNT函数，在MySQL官网中有详细介绍： ? 简单翻译一下： 1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。...结果是一个BIGINT值。 2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0 3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。...我们知道，COUNT(*)的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。...相比COUNT(*)，COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢。 总结 本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。
而在所有查询操作中，统计数量操作更是经常被用到。...1、认识COUNT 关于COUNT函数，在MySQL官网中有详细介绍： ? 简单翻译一下： 1、COUNT(expr) ，返回SELECT语句检索的行中expr的值不为NULL的数量。...结果是一个BIGINT值。 2、如果查询结果没有命中任何记录，则返回0 3、但是，值得注意的是，COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。...我们知道，COUNT(*)的目的只是为了统计总行数，所以，他根本不关心自己查到的具体值，所以，他如果能够在扫表的过程中，选择一个成本较低的索引进行的话，那就可以大大节省时间。...相比COUNT(*)，COUNT(字段)多了一个步骤就是判断所查询的字段是否为NULL，所以他的性能要比COUNT(*)慢。 总结 本文介绍了COUNT函数的用法，主要用于统计表行数。
先上公众号文章的结论：count(*) ：它会获取所有行的数据，不做任何处理，行数加1。count(1)：它会获取所有行的数据，每行固定值1，也是行数加1。...count(id)：id代表主键，它需要从所有行的数据中解析出id字段，其中id肯定都不为NULL，行数加1。...count(普通索引列)：它需要从所有行的数据中解析出普通索引列，然后判断是否为NULL，如果不是NULL，则行数+1。...count(未加索引列)：它会全表扫描获取所有数据，解析中未加索引列，然后判断是否为NULL，如果不是NULL，则行数+1。...所以问题来了，如果你是mysql的开发人员，你在执行count(*)查询的时候会使用那个索引？我相信正常人都会使用非聚簇索引。那如果存在2个甚至多个非聚簇索引又该如何选择呢？
这可能是最好的联接类型,除了const类型。ref:对于每个来自于前面的表的行组合,所有有匹配索引值的行将从这张表中读取。...如果没有选择索引,键是NULL。 key_len 显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。 ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...Extra 该列包含MySQL解决查询的详细信息Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。...如果没有选择索引,键是NULL。key_len显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL,则长度为NULL。ref显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。...Extra该列包含MySQL解决查询的详细信息 Distinct:MySQL发现第1个匹配行后,停止为当前的行组合搜索更多的行。
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