对于点A是否在多边形P内的判定， 一般有两种方法：射线法和转角法。 这里介绍一下射线法。...射线法：从点A出发作一条射线，计算这条射线与多边形P的边的交点数量N，如果N为奇数，则点A在多边形P内，否则在P外部。...精度下的大小关系 int dcmp(double x) { if (fabs(x) < eps) return 0; else return x < 0 ?...-1 : 1; } //判断点Q是否在P1和P2的线段上 bool is_in_line(Point P1, Point P2, Point Q) { return dcmp((P1 - Q)...^ (P2 - Q)) == 0 && dcmp((P1 - Q) * (P2 - Q)) <= 0; } //判断点P在多边形内-射线法 bool is_in_polygon(Point P, int
} /************************************************************************ 函数名：poinToCircle 功能：判断一点是否在一圆内...、点到线的距离，判断一点是否在一个圆内、一点是否在一矩形内、两圆是否相交 日期：2013-06-20 */ #include #include #include...//计算一点是否在一个圆内 fflush(stdin); printf("nn计算一点是否在一个圆内n"); printf("请输入点的坐标：(x,y)"); scanf("%lf,%lf....y); printf("在圆内为1，反之为0：%0.lf",poinToCircle(point4,circle1)); printf("n"); //判断一点是否在一矩形内 fflush(...stdin); printf("nn判断一点是否在一矩形内n"); printf("请输入点的坐标：(x,y)"); scanf("%lf,%lf",&point5.x,&point5.y);
我们通常会用一个 Array 字段来储存一组用户 ID 列表或者一组文章 ID 列表。当我们需要查询某个用户是否在这个 Collection 的某个 Array 字段时就会用到本文中提到的方法。...示例数据源 图片 查询数据 以上面数据为例，我们要查询 MoAGij5SatoPsP5G3 这个数据是否在 invitationIds 这个数组字段中时，可以使用如下查询： CollectionName.find...invitationIds: { $elemMatch: { $in: ['MoAGij5SatoPsP5G3'] } } }) 这里用到了 elemMatch 和 in 方法，更多内容大家可以自己搜索一下 mongodb 的文档来寻找你需要的答案
1 //用playground运行即可 2 import UIKit 3 4 var str = "Hello, playground" 5 6 ...
若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出。...它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。...比如：某个URL（X）的哈希是2，那么落到这个byte数组在第二位上就是1，这个byte数组将是：000….00000010，重复的，将这20亿个数全部哈希并落到byte数组中。...但是如果这个byte数组上的第二位是0，那么这个URL（X）就一定不存在集合中。...数组维护在类：BitArray中。
比如给定一个ip段：127.0.0.1 ~ 127.0.0.255，我们想判断一个给定的ip地址是否在此段内，可以先将ip地址转换成整数，然后整数比较大小就很容易了。...例如： 127.0.0.1 = 2130706433 127.0.0.255 = 2130706687 判断： 127.0.1.253 = 2130706941 是否在此范围内，直接比较整数大小即可 将...ipBytes[i]) % 256) * Math.Pow(256, (3 - i))); } } return (long)num; } 判断给定ip地址是否在指定范围内
判断一个点是否在多边形内是处理空间数据时经常面对的需求，例如GIS软件中的点选功能、根据多边形边界筛选出位于多边形内的点、求交集、筛选不在多边形内的点等等。...判断一个点是否在多边形内有几种不同的思路，相应的方法有： 射线法：从判断点向某个统一方向作射线，依交点个数的奇偶判断； 转角法：按照多边形顶点逆时针顺序，根据顶点和判断点连线的方向正负（设定角度逆时针为正...射线法的关键是正确计算射线与每条边是否相交。并且规定线段与射线重叠或者射线经过线段下端点属于不相交。首先排除掉不相交的情况，下图的情况都是需要排除掉的： ?...函数isRayIntersectsSegment()里求交的部分就是利用两个三角形的比例关系求出交点在起点的左边还是右边；用图去理解如下： ?...,y1]],[[w1,t1],……[wk,tk]]] 三维数组 #可以先判断点是否在外包矩形内 #if not isPoiWithinBox(poi,mbr=[[0,0],[180,90
MySQL的使用用法如下所示： 格式：if(Condition,A,B) 意义：当Condition为true时，返回A；当Condition为false时，返回B。 作用：作为条件语句使用。...mysql的if用法解决同一张数据表里面两个字段是否相等统计数据量。 1、需求，主要是同一张数据表里面两个字段是否相等，判断这张表里面，实际数据和对账数据的值是否相等，可以判断合格率。
UI区域内 问题使用场景：需要判断玩家此时点击的某个点是否在某个指定的UI区域内，如果在区域内则响应点击事件，不在区域内时不进行响应事件。...然后再使用RectTransform的Contains()方法就可以判断某个坐标点是否在该RectTransform区域内部了。...区域 public RectTransform rectTrans; //用于坐标点是否在区域内的标记 public Image imgFlag; private void...，不能rectTrans.rect.Contains(point)直接判断，必须先转为本地坐标localPoint //判断点击的坐标点是否在rectTrans.rect矩形内...第二种方法：根据坐标计算 除了使用上面第一种方法中使用API来判断之外，还可以计算坐标去进行对比，查看对应的坐标点是否在UI区域内。
若此时随便输入一个 url，你如何快速判断该 url 是否在这个黑名单中？并且需在给定内存空间（比如：500M）内快速判断出。...布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多，缺点是有一定的误识别率和删除困难。 是不是描述的比较抽象？那就直接了解其原理吧！...那么可以定义一个 2147483647 长度的byte数组，用来存储集合所有可能的值。...数组维护在类：BitArray中。...使用场景 布隆过滤器的巨大用处就是，能够迅速判断一个元素是否在一个集合中。
刚刚在看>一书的”ENUM类型”一节, 以下面的代码举例, 得出结论: “还可以看出对于不在ENUM指定范围内的值时, 并没有返回警告, 而是插入了enum(‘M’, ‘F’)的第一个值...’M’“ 但是当我插入另外一种值’S’时, 却提示我”Data truncated for enumColumn at row 1″ 我想问这个结论是否正确?...这个相当于是一个警告信息，在我本地测试的 5.7 中，直接插入会报错，但是使用 ignore 后，数据能被强制插入，但是是空值。...INSERT ignore INTO user (sex) VALUES (5); 在服务器使用 MySQL 5.5 测试 无论是否添加 ignore 数据都能被插入，但是是空值。...在 MySQL 枚举类型的“八宗罪” 这篇文章的第七条，文中提到了，如果不合法会被处理成空字符串，在后一段中又提到了因为类型的缘故，会根据枚举索引去取值。
1 对应符号在xml里面的表示 1.CDATA区：它的全称为character data,以"" 结束，在两者之间嵌入不想被解析程序解析的原始数据，解析器不对CDATA区中的内容进行解析，而是 将这些数据原封不动地交给下游程序处理。...& < < > > " " ' ' 2 在xml...里面根据对应的时间字段查询近一年内的数据 select count(*) FROM user WHERE create_time = ]]> (select ADD_MONTHS(sysdate,-12) from dual) 以上的语句在xml里面写上，就可以查询出近一年之内数据的个数了
Async UI：一个Rust UI库，一切皆有可能 这篇博文是为在async Rust方面有一些经验的读者准备的。它假定你知道什么是Future! 什么是Async UI？...在reddit上发帖询问是否应该在公司内推广Rust 我是一家小公司的首席技术官，我负责大部分的编程工作，根据工作量的大小，我们会有2到4个开发人员在我手下工作。...我们90%的工作代码和物流有关，大部分时间是在建立应用程序，通过API接收信息、处理数据，提供API接口来预订货物，等等。 我们需要开始升级我们的代码库；目前在GO和Rust之间争论。...另一方面，一些伟大的软件是用它写的，它相对较小，也相对简单。它的编译速度很快，可以让一个新的开发人员能在几周内完成工作并至少有一定的生产力。...Rust有更多的安全机制，更好的内存处理，更好的错误处理，更少的语法噪音，更友好的社区，更低的资源使用，所有这些都是好东西。
MongoDb中集合概念就是关系型数据库中的表，本文讨论的内容主要集中在MongoDb数据库库设计集合时关键原则和常见的设计误区。 ? 第一条准则 抛弃关系型数据库设计的范式约束，摒弃关联查询。...这样的话，也就是牺牲了数据库字段的语义性，实际开发中，很难评估是否应该真正彻底牺牲语义性，在跨系统的分布式开发模式下，对于同一业务语义字段在不同的业务系统中传递，如果字段长短不一致，来回变换，在开发中也是不小的成本...所谓分桶优化，就是与其对每一条数据创建一个文档，我们可以把某一个时间段内的测量数据聚合到一起放到一个文档内，利用MongoDB提供的内嵌式数组或子文档特性 时间序列数据 时间序列简单的说就是各时间点上形成的数值序列...，可以做一些简单的计算和整理，按时间分段，根据业务需要，将一个时间断内的大量文档合并，避免数据使用时的随机聚合和查询。...以上是MongoDb数据库关于集合设计的几个原则，实际开发中需要兼顾业务需求，查询友好，更新友好等量化标准做最终的判断。总之，在关系型数据库中的范式约束和联合查询，在MongoDb中基本忽略了。
Pod 资源对象 Pod 通常由一个到多个共享网络和存储资源的容器组合而成 Kubernetes 的网络模型要求其各个 Pod 对象的 IP 地址处于同一网络平面内（同一 IP 网段），各 Pod 之间可以使用...IP 地址进行直接通信，无论他们运行于集群内那个节点上，这些 pod 对象都是运行于同一局域网的多个主机中。...#存储卷在容器内mount的绝对路径，应少于512字符 readOnly: boolean #是否为只读模式 ports: ...Kubernetes API 目前支持两个选择器: 基于等值关系的选择器 基于集合关系的选择器 基于等值关系的选择器 基于等值关系的选择器可用的操作符有 “=”、"==" 和 “!...=” 三种，前两个是等于关系，最后一个是不等关系。 基于集合关系的选择器 基于集合的选择器包括 in、notin 和 exists。
关系型数据库设计（第三范式）： 2.同一个集合中可以包含不同字段（类型）的文档对象：同一个集合的字段可能不同 3.线上修改数据模式，修改时应用与数据库都无须下线 \ 关系型数据库和文档型数据库主要概念对应...，都不会写入 乱序写入，则只要文档可以正确写入就会正确写入，不管前面的文档是否是错误的文档 \ MongoDB以集合（collection）的形式组织数据，collection 相当于关系型数据库中的表...: "曹操"}}, {points:{ \ 当作用在不同的字段上时 可以省略 $and \ db.members.find({nickName:{ eq : "曹操"}, points:{ \ 当作用在同一个字段上面时可以简化为...() 将会使用update更新集合中符合筛选条件的文档中的特定字段。...:true},只会删除满足添加的第一条文档 \ 删除集合 \ db.collection.drop( { writeConcern:}) \ 定义了本次删除集合操作的安全写级别 这个指令不但删除集合内的所有文档
一个数据库可以有多个集合（相当于关系型数据中的表），集合可看做一个 JSON 数组，数组中的每个对象就是一条记录（或称为文档），记录的格式是 JSON 对象。...关系型数据库和 JSON 数据库的概念对应关系如下表： 关系型文档型数据库 database数据库 database表 table集合 collection行 row记录 record / doc列 column...以下指令皆挂载在 db.command 下： 类型接口说明比较运算eq字段 ==neq字段 !...字段分组 // 每组有一个 avgSales 字段，其值是组内所有记录的 sales 字段的平均值 avgSales: $.avg('$sales'),//对sales字段进行求平均值操作...,//test表的数据 test2List:[{},{}]//这里是关联到的2表的数据列表 }, ] 更多详情请查看官方文档 数据库事务说明 当出现事务繁忙的报错时，请检查是否再同一个事务内
大致优化过程，是通过把谓词集合从析取范式(DNF) 和合取范式(CNF)根据需要可相互转换，再确定谓词表达式或函数的确定性或非确定性以及是否可下推的优化。...判断由RelOptCall调用的优化规则Rule是否与输入参数RelNode关系表达式匹配，即此优化规则Rule能否应用到一个RelNode关系表达式树上。...HiveRulesRegistry是两种关系集合的封装：1、当前rule规则与已访问RelNode关系节点的map映射2、RelNode与所属关系相关表达式（字符串表示）Set集合registry.registerVisited...一个字段有多个值也只有Or连接表达式中出现，一个字段有多个值的谓词判断在And连接是错的。...一个表达式确定性与非确定性的区别是给定函数同一个确定值，是否永远返回同一个确定值。刚好相反的是非确定性函数，如随机函数Randow()每次返回的值都不确定。
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