是否可以阻止ReplicaSet的扩容和缩容？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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StatefulSet扩容和缩容

在使用StatefulSet时，我们可以使用Headless Service来为Pod提供服务发现，确保Pod的唯一性和可靠性。接下来我们将介绍StatefulSet的扩容和缩容。...>例如，如果我们要将名为web的StatefulSet的副本数量增加到5个，可以运行以下命令：kubectl scale statefulset web --replicas=5Kubernetes会按照以下顺序执行扩容的过程...缩容当我们需要减少StatefulSet的Pod数量时，可以使用以下命令：kubectl scale statefulset --replicas=例如，如果我们要将名为web的StatefulSet的副本数量减少到2个，可以运行以下命令：kubectl scale statefulset web --replicas=2Kubernetes会按照以下顺序执行缩容的过程...更新状态StatefulSet会检查删除操作是否成功，并将删除的Pod从Pod列表中删除。最后，它会更新副本数量。

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Deployment扩容和缩容（一）

Deployment扩容操作Deployment的扩容操作可以通过两种方式进行：手动扩容和自动扩容。手动扩容是通过更改Deployment对象的Replicas字段来实现的。...Replicas字段指定了应该运行的Pod的数量。...要手动扩容此Deployment，请更改Replicas字段的值，然后使用kubectl apply命令将更改应用于Kubernetes集群：kubectl apply -f nginx-deployment.yaml...这将导致Kubernetes在集群中创建两个新的Pod，从而将Deployment的总副本数增加到5个。...自动扩容是通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）对象实现的。 HPA允许您定义一个指标，当该指标的值超过一定阈值时，将自动扩展Deployment。

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Deployment扩容和缩容（二）

Deployment缩容操作Deployment的缩容操作也可以通过两种方式进行：手动缩容和自动缩容。手动缩容是通过更改Deployment对象的Replicas字段来实现的。...以下是一个手动缩容示例：：apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: nginx-deploymentspec: replicas: 3...containers: - name: nginx image: nginx:latest ports: - containerPort: 80要手动缩容此...自动缩容是通过Horizontal Pod Autoscaler（HPA）对象实现的。 HPA允许您定义一个指标，当该指标的值低于一定阈值时，将自动缩小Deployment。...以下是一个自动缩容示例：apiVersion: autoscaling/v2beta1kind: HorizontalPodAutoscalermetadata: name: nginx-hpaspec

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Go-切片的扩容和缩容

切片的扩容和缩容Go 语言中的切片是一种动态数组，它可以自动扩容和缩容以适应不同的数据量。在实际开发中，了解切片的扩容和缩容机制对于优化内存使用和提高程序性能至关重要。...切片的扩容可以通过内置函数 append 来实现。当切片容量不足时，调用 append 函数会触发切片的扩容。...切片的缩容当从切片中删除元素时，如果切片的长度小于容量的 1/4，就会触发切片的缩容机制。切片的缩容会释放底层数组中未使用的空间。...切片的缩容不需要显式调用任何函数，Go 语言的垃圾回收机制会自动进行。...最后将切片 s 赋值为 nil，此时切片的长度和容量都变为 0。需要注意的是，虽然切片的缩容会释放底层数组中未使用的空间，但是并不一定能立即回收内存，具体的回收时机由 Go 语言的垃圾回收机制决定。

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0748-5.14.4-Kafka的扩容和缩容

文档编写目的在Kafka集群资源使用已超出系统配置的资源时，或者有大量资源闲置造成资源浪费的时候，需要分别通过扩容Kafka和缩容Kafka来进行调整。...本篇文章Fayson主要介绍如何进行Kafka的扩容和缩容，以及变更后的Kafka集群如何进行负载均衡的操作。...9.应用主机模板kafka，扩容完成 ? ? 扩容完成 ? 扩容后平衡在扩容完成后，可以通过自带的命令来生成topic的平衡策略和执行平衡的操作。...5.在要删除的broker上也可以看到，topic数据已经迁移走 ? Kafka集群的缩容在完成上诉缩容前的准备后，现在可以进行kafka集群的缩容。 1.从CM进入Kafka的实例界面 ?...2.勾选要删除的broker，先停止该broker ? 3.停止完成后，进行删除 ? 删除完成。 ? 总结 1.Kafka集群的扩容和缩容可以通过CM来进行添加broker和删除broker来进行。

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数组的反转、扩容与缩容

// 输出[5, 4, 3, 2, 1]数组扩容在Java中，可以使用以下代码将数组扩容：public static int[] expand(int[] arr, int size) { int...，并将数组扩容指定的大小。...(newArr)); // 输出[1, 2, 3, 4, 5, 0, 0, 0]数组缩容在Java中，可以使用以下代码将数组缩容：public static int[] shrink(int[] arr...，并将数组缩容指定的大小。...以下是使用该方法缩容数组的示例代码：int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5};int[] newArr = shrink(arr, 2);System.out.println(Arrays.toString

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如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？

设计可以动态扩容缩容的分库分表方案其实就是对我们服务的发展做一定的评估,根据吞吐量来计算要求的数据库梳理(比如一个数据库服务器2000并发,我们预计达到1W就设计5个库),根据数据量大小计算表数据(比如一个表我们最多放...如图，假设我们申请了4台数据库服务器，每台上面部署了8个数据库，每个数据库对于每张表分了32张表 3、扩容的时候，申请增加更多的数据库服务器，装好mysql，倍数扩容，4台数据库服务器...总结：如果我们想一开始设计成以后不需要改业务代码的表设计，那么我们需要对自己的数据量和吞吐量做一定的计算，然后对分的库数量和表数量做评估。...比如说假定一台数据库服务器可以承受2000写并发，一张表我们预计存500W数据，我们这个32个数据库，32张表，最多可以放32*500W约=40亿的数据，后面申请服务器资源的话也只是对并发数量进行扩容，...而不是对表存储量扩容。

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如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？

停机扩容（不推荐）这个方案就跟停机迁移一样，步骤几乎一致，唯一的一点就是那个导数的工具，是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。...谈分库分表的扩容，第一次分库分表，就一次性给他分个够，32 个库，1024 张表，可能对大部分的中小型互联网公司来说，已经可以支撑好几年了。...后面如果要拆分，就是不断在库和 mysql 服务器之间做迁移就可以了。然后系统配合改一下配置即可。比如说最多可以扩展到32个数据库服务器，每个数据库服务器是一个库。如果还是不够？...哪怕是要减少库的数量，也很简单，其实说白了就是按倍数缩容就可以了，然后修改一下路由规则。...路由的规则，orderId 模 32 = 库，orderId / 32 模 32 = 表扩容的时候，申请增加更多的数据库服务器，装好 mysql，呈倍数扩容，4 台服务器，扩到 8 台服务器，再到 16

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Redis Cluster 自动化安装，扩容和缩容

Redis Cluster 自动化安装，扩容和缩容之前写过一篇基于Python的redis集群自动化安装的实现，基于纯命令的集群实现还是相当繁琐的，因此官方提供了redis-trib.rb这个工具虽然官方的的...本身已经实现了集群等相关功能但是基于纯命令本身还是比较复杂的,尤其是在较为复杂的生产环境，通过手动方式来创建集群，扩容或者缩容，会存在一系列的手工操作，以及一些不安全因素。...所以，自动化的集群创建，扩容以及缩容是有必要的。...缩容按道理是扩容的反向操作....这里的自定义缩容实质上分两步 1，将移除的主节点的slot分配回集群中其他节点，这里测试四个主节点缩容为三个主节点，实际上执行命令如下。

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023.掌握Pod-Pod扩容和缩容

一 Pod的扩容和缩容 Kubernetes对Pod的扩缩容操作提供了手动和自动两种模式，手动模式通过执行kubectl scale命令或通过RESTful API对一个Deployment/RC进行Pod...1.1 手动缩容和扩容 1 [root@uk8s-m-01 study]# vi nginx-deployment.yaml 2 apiVersion: apps/v1beta1 3 kind...扩缩容算法 Autoscaler控制器从聚合API获取到Pod性能指标数据之后，基于下面的算法计算出目标Pod副本数量，与当前运行的Pod副本数量进行对比，决定是否需要进行扩缩容操作： desiredReplicas...系统会假设这些Pod在需要缩容（Scale Down）时消耗了期望指标值的100%，在需要扩容（Scale Up）时消耗了期望指标值的0%，这样可以抑制潜在的扩缩容操作。...这个配置可以让系统更为平滑地进行缩容操作，从而消除短时间内指标值快速波动产生的影响。

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Kubernetes 笔记 012 Pod 的自动扩容与缩容

上一篇我们了解了 Pod 的手动扩容和缩容，本篇来看看自动的方式。 K8S 作为一个集群式的管理软件，自动化、智能化是免不了的功能。...（2） minReplicas 和 maxReplicas 字段定义 Pod 可伸缩的数量范围。这个例子中扩容最高不能超过 10 个，缩容最低不能少于 1 个。...（3）targetAverageUtilization 指定 CPU 使用率，也就是自动扩容和缩容的触发条件，当 CPU 使用率超过 50% 时会触发自动动态扩容的行为，当回落到 50% 以下时，又会触发自动动态缩容的行为...命令行这种方式就是通过 kubectl autoscale 命令来实现创建 HPA 对象，实现自动扩容和缩容行为。...OK，本文就到这里，更多实践的例子大家可以参考 K8S 官网。下文我们将会探索 K8S 的容错机制。 ----

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如何设计动态扩容缩容的分库分表方案？

面试官：如何来设计动态扩容的分库分表方案？面试官心理剖析：这个问题主要是看看你们公司设计的分库分表设计方案怎么样的？你知不知道动态扩容的方案？...2）双写扩容这个方案也会变的很复杂，你的数据迁移工具也会写的很复杂。...=7168000000 如果你觉得你们公司的业务量发展会远远大于这个，那么可以直接扩容到更多的库。...刚开始的时候，你可以使用 4 个机器，每个机器上面建 8 个逻辑数据库；如果 4 个 MySQL 不够用了，那么可以使用 8 个机器，创建 4 个数据库。...这个方案的好处就是，你不需要写数据迁移功能，只需要迁移数据库就可以了，然后代码这边只要修改配置就可以了。这个方案只是做整个数据库的迁移，没有数据的比较，没有临时工具，会方便很多。

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k8s资源对象的升级、回滚、扩容、缩容

一、资源创建的方式之一命令的方式创建资源，理解命令运行之后的动作，通过查看资源的方式，总结Pod名称的由来当我们执行创建资源的命令后，deployment这个控制器会通过replicaset控制器去管理...pod的NAME就是在上面replicasets的后面又追加了一段ID 同时，可以查看每一个资源对象的详细信息，来验证上面的说法 #查看test01的详细信息 [root@docker-k8s01 ~]...# kubectl describe deployments test01 返回的信息如下，可以看到其生成了一个新的replicasets控制器 ?...30949端口，都可以访问到服务的首页 ?...Hello update [root@docker-k8s01 ~]# curl 10.244.1.10 Hello update 五、对此Deployment资源对象进行回滚操作，查看验证最后版本的访问界面内容和

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Kubernetes 笔记 11 Pod 扩容与缩容双十一前后的忙碌

Kubernetes 的资源伸缩本质上指的是 Pod 的扩容和缩容（scale up/down），也就是增加或减少 Pod 的副本数。...其中，用 --replicas 来指示增缩的数量，对于缩容，将 --replicas 设置为比当前 Pod 副本数量更小的数字即可，比如缩容到 2 个如下： ?...可以看到，Pod 销毁会经历一个 Terminating 的过程，最终 3 个副本被删除，只保留了 2 个副本。...以上是通过命令的形式来实现手动的扩容和缩容，我们也可以修改 YAML 配置文件中的 replicas 来实现，只要修改完之后执行 kubectl apply 即可。...OK，本文到此为止，下文我们再来 Pod 伸缩的另一种方式——自动扩容和缩容

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【JavaP6大纲】MySQL篇：如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？

如何设计可以动态扩容缩容的分库分表方案？...，以及在测试环境建立好的分库分表的环境，然后测试一下能否正常进行分库分表的读写；完成单库单表到分库分表的迁移，双写方案；线上系统开始基于分库分表对外提供服务；扩容了，扩容成 6 个库，每个库需要...这个是你必须面对的一个事儿，就是你已经弄好分库分表方案了，然后一堆库和表都建好了，基于分库分表中间件的代码开发啥的都好了，测试都 ok 了，数据能均匀分布到各个库和各个表里去，而且接着你还通过双写的方案咔嚓一下上了系统...那么现在问题来了，你现在这些库和表又支撑不住了，要继续扩容咋办？这个可能就是说你的每个库的容量又快满了，或者是你的表数据量又太大了，也可能是你每个库的写并发太高了，你得继续扩容。...这都是玩儿分库分表线上必须经历的事儿。停机扩容（不推荐）这个方案就跟停机迁移一样，步骤几乎一致，唯一的一点就是那个导数的工具，是把现有库表的数据抽出来慢慢倒入到新的库和表里去。

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Statefulset部署应用

当我们需要扩容的时候，就会在目前的最大索引上加 1，若需要缩容的话，就会直接在删除掉最大索引对应的 pod 这一点，ReplicaSet 扩容缩容的时候，你是不知道他具体是会动哪个 pod ，是以哪个顺序来进行扩缩容的...我们来瞅瞅 Statefulset 的扩缩容在玩 ReplicaSet 的时候，我们扩容和缩容，直接修改副本数就可以了，删除一个 pod 之后，再创建一个 pod，新的这个 pod 与旧的那个...逐个递减的时候，是这个样子的：会从索引最大的 pod 开始删除 Statefulset 管理的 pod ，开始扩容的时候，会一个一个恢复之前删除的 pod Statefulset 对于 pod 的扩容和缩容不会很快...提供独立的持久卷声明和持久卷关于 Statefulset 我们需要知道，扩缩容的时候，行为类似于 deploy 与 RS 的处理方式，在 Statefulset 进行扩容的时候，会创建 pod...，并且会创建 pod 对应的持久卷声明和持久卷但是在 Statefulset 缩容的时候，只会删除掉 pod，会留下持久卷声明和持久卷，这是为什么呢？

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Kubernetes Deployment滚动更新场景分析

- 新老RS根据比例进行实例数缩容 RS实例数根据比例进行相应的缩减(计算方法如扩容)： RS缩容后的实例数=缩容前实例数占比*缩容后最大实例数 | NAME | DESIRED...缩容后实例数=-(9/19)*5=-2.36(-0.5取整)=2 webserver-3236788441缩容后实例数=-(9/19)*5=-2.36(-0.5取整)=2 多缩容的实例分配给实例数最多的...rs webserver-1078791221 较缩容前减少：9-2=7 webserver-3236788441较缩容前减少：9-2=7 多缩容的实例(7+7-13=1个)分配给实例数最多的rs(...最终老的replicaset实例被删，替换为新的，且缩容到指定个数。 ? 从deployment角度观察结果如下： ?...RS的实例数变为4，开始缩容 ? 更改容器镜像，触发deployment的滚动更新。 ?

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Kubernetes的垂直和水平扩缩容的性能评估

此外，在性能和成本效益方面，还缺乏与垂直自动扩缩容相关的分析，以及如何与水平自动扩缩容进行比较。...场景4的负载峰值较短，只有在阶段8才出现了资源的申请，此外还可以看到，在进行扩容时，VPA request的CPU要大于所需的CPU，在缩容时，VPA也更加保守。...为此，需要某种方式来生成负载并使用压测工具控制负载，以及创建多个场景来分析自动扩缩容方式的行为，主要关注响应时间、Pods的CPU request指标，以及自动扩容时间时间的时间。...从本次的实验中可以看到，水平自动扩缩容相对不保守，但对资源的调整也相对更高效。...可以得出，在较长时间的实验中，可以生成更多的pod执行的历史数据，垂直自动扩缩容将更有效地执行自动扩缩容决策。

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Kubernetes-控制器之Deployment

典型的应用场景包括：定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet 滚动升级和回滚应用扩容和缩容暂停和继续Deployment 比如一个简单的nginx应用可以定义为 apiVersion...接着继续使用相同的rolling update策略扩容新的Replica Set和缩容旧的Replica Set。...Deployment正在扩容一个已有的ReplicaSet。 Deployment正在缩容一个已有的ReplicaSet。有新的可用的pod出现。...新的Pod ready后，随着新的ReplicaSet的扩容，旧的ReplicaSet会进一步缩容，确保在升级的所有时刻可以用的Pod数量至少是期望Pod数量的70%。...旧的Pod被杀掉后，新的ReplicaSet将继续扩容，旧的ReplicaSet会进一步缩容，确保在升级的所有时刻所有的Pod数量和不会超过期望Pod数量的130%。

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【重识云原生】第六章容器基础6.4.5.3节——Deployment实现原理解析

Deployment 正在扩容一个已有的 ReplicaSet。Deployment 正在缩容一个已有的 ReplicaSet。有新的可用的 pod 出现。 ...1.4.2 扩容如果当前需要更新的 Deployment 经过 isScalingEvent 的检查发现更新事件实际上是一次扩容或者缩容，也就是 ReplicaSet 持有的 Pod 数量和规格中的...但是在 Deployment 使用滚动更新策略时，如果发现当前的 ReplicaSet 并没有饱和并且存在多个活跃的 ReplicaSet 对象就会按照比例分别对各个活跃的 ReplicaSet 进行扩容或者缩容...副本，然后删除历史 ReplicaSet 中的副本，再启动一些新 ReplicaSet 的副本，不断对新 ReplicaSet 进行扩容并对旧 ReplicaSet 进行缩容最终达到了集群期望的状态。...ReplicaSet，就会保留这个 ReplicaSet 历史上使用的版本号并对该 ReplicaSet 重新进行扩容并对正在工作的 ReplicaSet 进行缩容以实现集群的期望状态。

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