垃圾管理是现代城市一个非常有挑战性的任务，每个地区都有其独特的垃圾产生模式，但无论产生垃圾的种类和数量如何变化，优化垃圾的收集方式是降低成本、保持城市清洁的重要手段。
Flow.shareIn 与 Flow.stateIn 操作符可以将冷流转换为热流: 它们可以将来自上游冷数据流的信息广播给多个收集者。这两个操作符通常用于提升性能: 在没有收集者时加入缓冲；或者干脆作为一种缓存机制使用。
React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它可以创建动态和交互式的网页应用。Firebase是一个由Google提供的后端服务平台，它可以快速地开发和部署iOS、Android和Web应用。Firebase提供了一些工具，如身份验证、数据库、存存储、分析等，来构建高质量的应用。
谷歌云最近宣布 Firestore 多数据库 普遍可用。这一新特性旨在隔离客户数据，并促进微服务以及开发、测试和 staging 环境的管理。
在很多歌迷眼里，尤其是喜欢乡村音乐的人，“霉霉”Taylor Swift是一位极具辨识度也绝对不能错过的女歌手。在美国硅谷就有一位非常喜欢 Taylor Swift 的程序媛 Sara Robinson，同时她也是位很厉害的 APP 开发者。喜爱之情难以言表，于是利用机器学习技术开发了一款iOS 应用，可以随时随地识别出 Taylor Swift~~~
作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
无代码和低代码开发平台让全世界的人们在不写代码的情况下建立他们的业务和应用，为他们服务。根据 Forrester到2021年，无代码/低代码类别将增长到212亿美元。 在这些平台之前，为企业建立一个应用程序需要雇用有经验的软件开发人员。但现在情况并非如此。今天，许多无代码/低代码平台使独立创作者、艺术家和企业家都有可能自己建立应用程序。 尽管似乎有一个从写代码到使用可视化开发工具的范式转变，但拥有一个后端和前端的基本概念仍然是相同的。要为你的业务建立一个应用程序，你将需要一种方法来连接你的后端和前端。一个叫
当渗透测试人员进入内网后，面对的是一片“黑暗森林”，所以渗透测试人员首先会对当前所处的网络环境进行判断，通常的判断分为三种。
在2021年12月上旬，Flutter官方发布了今年的第四个正式版本，也是今年的最后一个Flutter稳定版。
（图片来自：https://github.com/Bikeman868/UrlRewrite.Net）
【导读】CoreML是2017年苹果WWDC发布的最令人兴奋的功能之一。它可用于将机器学习整合到应用程序中，并且全部脱机。CoreML提供的机器学习 API，包括面部识别的视觉 API、自然语言处理 API 。苹果软件主管兼高级副总裁 Craig Federighi 在大会上介绍说，Core ML 致力于加速在 iPhone、iPad、Apple Watch 等移动设备上的人工智能任务，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型等。本文将带你从最初的数据处理开始教你一步一步的
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程六(内容来源：Spring中国教育管理中心）
关于大型语言模型(LLMs)的应用落地，目前最值的关注要数文档问答了。其主要的工作思路是将文档进行文本分割存入向量数据库，当遇到问题请求的时候，依据问题检索出向量数据库相关的文章片段，通过Prompt引导大模型给出答案。然而，该方法对于纯文本文档QA效果较好，当面对PDF、网页和演示文稿等不同文档结构时却存在一定的挑战。
Aqueduct是一个HTTP Web服务器框架，用于构建用Dart编写的REST应用程序。
在Python中，对象是通过引用传递的。在赋值时，不管这对象是新创建的还是已经存在的，都是将该对象的引用(并不是值)赋值给变量。
在别人的源码中看到对SoftReference的使用，不是很了解，在网上搜到一篇很好的文章，优化了排版，分享之
强引用有引用变量指向时永远不会被垃圾回收，JVM宁愿抛出OutOfMemory错误也不会回收这种对象。
像开发者专用的Duet AI这样的基于上下文的生成式人工智能工具，能否在整个软件开发生命周期内推动全天候的生产力？
达观数据与同济大学联合共建的“知识图谱与语义计算联合实验室”，近期发布了围绕新冠肺炎的多跳问答数据集和智能问答系统，该数据集基于COVID-19的七个方面（即百科、防控、物资、诊疗、健康、流行病、英雄）进行数据集梳理并进一步生成1跳（1-hop）、2跳（2-hop）、3跳（3-hop）的问答数据集，智能问答的主题涉及病理、症状、药物等相关的问题。其中论文成果《COKG-QA: Multi-hop Question Answering over COVID-19 Knowledge Graphs》发表于期刊《Data Intelligence》。
上次修改时间：2020年10月16日 bezkoder Full Stack，Node.js，Vue.js
公司的业务量比较大，在生产环境如果经常出现OOM(Out Of Memory，JVM内存溢出)的现象，那该如何快速响应，快速定位，快速恢复问题呢？
面试是我们每个人都要经历的事情，大部分人且不止一次，这里给大家总结最新的2017年面试题，让大家在找工作时候能够事半功倍。
Viper 是适用于 Go 应用程序（包括 Twelve-Factor App）的完整配置解决方案。它被设计为在应用程序中工作，并且可以处理所有类型的配置需求和格式。它支持：
当攻击者获得内网某台域内服务器的权限，就会以此为起始攻击点，尽可能地去收集域的信息，以获取域控权限作为内网的终极目标。例如，攻击者会在内网中收集域管理员用户列表和特定敏感用户的信息，通过定位域管理员以找到最佳攻击路径，从而拿到域管理员权限。
SELECT语句执行从IRIS数据库检索数据的查询。 在其最简单的形式中，它从单个表的一个或多个列(字段)中检索数据。 列由select-item列表指定，表由FROM table-ref子句指定，WHERE子句可选地提供一个或多个限制条件，选择哪些行返回它们的列值。
场景描述：本文是较早的一篇关于Elasticsearch性能指标监控的博文，内容总结全面，作者 Emily Chang，原文地址：https://www.datadoghq.com/blog/monitor-elasticsearch-performance-metrics，由杨文波同学翻译。
声明：本文是较早的一篇关于Elasticsearch性能指标监控的博文，内容总结全面，作者 Emily Chang，原文地址：https://www.datadoghq.com/blog/monitor-elasticsearch-performance-metrics，由杨文波同学翻译。
爬虫程序，主要是运行在网络中进行数据采集的一种计算机程序，正常的一个爬虫采集数据的过程大致如下：
1、对象的强、软、弱和虚引用 在JDK 1.2以前的版本中，若一个对象不被任何变量引用，那么程序就无法再使用这个对象。也就是说，只有对象处于可触及（reachable）状态，程序才能使用它。从JDK 1.2版本开始，把对象的引用分为4种级别，从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期。这4种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。
欢迎阅读MongoDB性能最佳实践系列博客的第二篇。在本系列中，我们将讨论在大规模数据下实现高性能，需要在许多重要维度上进行考虑的关键因素，其中包括：
开发人员正在研发的许多项目都涉及编写由基本的 SELECT/FROM/WHERE 类型的语句派生而来的复杂 SQL 语句。其中一种情形是需要编写在 FROM 子句内使用派生表（也称为内联视图）的 Transact-SQL (T-SQL) 查询。这一常规使开发人员能获取一个行集，并立即将该行集加入到 SELECT 语句中的其他表、视图和用户定义函数中。另一种方案是使用视图而不是派生表。这两种方案都有其各自的优势和劣势。
1．对象的强、软、弱和虚引用 在JDK 1.2曾经的版本号中，若一个对象不被不论什么变量引用，那么程序就无法再使用这个对象。也就是说，仅仅有对象处于可触及（reachable）状态，程序才干使用它。从JDK 1.2版本号開始，把对象的引用分为4种级别，从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期。这4种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。图1为对象应用类层次。
1．对象的强、软、弱和虚引用 在JDK 1.2以前的版本中，若一个对象不被任何变量引用，那么程序就无法再使用这个对象。也就是说，只有对象处于可触及（reachable）状态，程序才能使用它。从JDK 1.2版本开始，把对象的引用分为4种级别，从而使程序能更加灵活地控制对象的生命周期。这4种级别由高到低依次为：强引用、软引用、弱引用和虚引用。图1为对象应用类层次。
EndNote软件是一款功能强大的文献管理软件，具有多种实用功能，适合各种专业领域的使用者。使用者可以根据自己的需求收集、整理和引用各种文献资源，并将整理好的文献导出为多种格式的文件，方便后续使用，它可以帮助使用者收集、整理和引用各种文献资源，包括期刊论文、图书、报告等。
敦煌系统 是我们政采云前端团队自研的项目开发全流程管理系统，目标是将项目开发的各流程全部管理起来。从项目创建，代码初始，到代码的本地开发，提测交付，测后发布，版本回滚，数据统计等。本文便是该系统中远程项目创建及数据统计部分的实现原理。后续陆续会有敦煌系统其余部分技术文章发布。欢迎大家先关注微信公众号 “政采云前端团队”，或者掘金上关注 “政采云前端团队”，以便第一时间获取最新信息。
在Rust源代码中，rust/compiler/rustc_hir_typeck/src/generator_interior/drop_ranges/record_consumed_borrow.rs文件的作用是进行异常处理和记录借用关系。
在我完成 electrade【https://www.electrade.app/】 的工作之余，还帮助一个朋友的团队完成了他们的项目。最近，我们希望为这个项目构建一个 Craiglist 风格的匿名电子邮件中继，其中包含 “serverless” Google Firebase Function（与 AWS Lambda，Azure Function 等相同）。到目前为止，我发现用 .then() 回调处理异步操作更容易思考，但是我想在这里用 async/await，因为它读起来更清晰。我发现大多数关于链接多个函数的文章都没有用，因为他们倾向于发布从MSDN 复制粘贴的不完整的演示代码。在 async/await 上有一些难以调试的陷阱，因为我遇到了所有这些陷阱，所以我将在这里发布自己的完整代码并解释我的学习过程。
在Python课程里咱们讲解了什么是局部变量与全局变量的概念，这里再次介绍一种变量，”超全局变量“
2. 查看 安装的软件及版本、路径.（ 可以查看这些 软件有没有漏洞，然后再进行攻击. ）
这个文件定义了一些常用的指标采样值范围(Quantile buckets),如:0.001,0.01,0.05,0.5,0.9,0.95,0.99,0.999等。这些buckets常用于计算指标的分位数线。
题图来自 Why is building a UI in Rust so hard?[1]
当我们通过渗透进入内网环境后，面对的是一片未知区域。对当前机器角色判断，对机器所处区域分析。本文分成两个部分。第一部分是常见信息收集思路、第二部分是一些小工具推荐
一直以来，跟踪 Node.js 的内存泄漏是一个反复出现的话题，人们始终希望对其复杂性和原因了解更多。
使用crackmapexec检查是否可以使用 Evil-WinRM连接，发现可以通过该工具获取shell。
如果你已经感到编写代码的重复和繁琐让你疲惫不堪，想要提高自己的效率，那么你来对地方了。ChatGPT是一款能够帮助你优化工作流程、减少错误并获得提高代码的见解的强大工具。
继续我们的Java核心知识点的学习。上面一篇说过虚拟机还有Java世界平台的简单知识，还顺便总结了Error和Exception相关内容看相关内容，请阅读Java核心技术讲解学习一。我们今天说点别的引用还有final，finally ,finalize三者相关的内容。 final.finally,finalize 我们平常在使用的时候一般在变量中使用final，但是他不仅仅可以用在变量上，还可以用在方法上还有类上。那么final的作用是什么呢？ 使用在类上 代表该类不可继承扩展。 使用在变量上，
本文旨在让新手快速了解 nGQL，掌握方向，之后可以脚踩在地上借助文档写出任何心中的 NebulaGraph 图查询。
上一篇文章MAT入门到精通（一）介绍了MAT的使用场景和基本概念，这篇文章开始介绍MAT的基本功能，后面还有两篇，一篇是MAT的高级功能，另一篇是MAT实战案例分析。
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