Kafka Connect 是一个工具，它可以帮助我们将数据从一个地方传输到另一个地方。比如说，你有一个网站，你想要将用户的数据传输到另一个地方进行分析，那么你可以使用 Kafka Connect 来完成这个任务。
当Instagram在2012年加入Facebook，我们快速建立了大量的Facebook基础设施整合点，以加速产品开发，使社区更加安全。一开始我们通过使用ad-hoc端点在Facebook web服务之间有效传递来构建这些整合。不过我们发现这种方式可能稍显笨拙，还限制了我们使用内部的Facebook服务的能力。
导语 可迁移性意味着企业可以将应用程序从一个主机环境迁移到另一个，其包括云平台之间的迁移。容器是一种将应用程序和操作系统封装到可以在支持Docker或Kubernetes等容器标准平台上运行的软件包的
云计算行业专家对他们面临的问题以及如何解决或减轻这些问题进行了分析和探讨。如果组织的解决方案或其他API内置了REST API，需要确保所有通信都是通过与云计算无关的API进行的，这样一来，当用户从AWS云平台迁移到谷歌云平台或Microsoft Azure时，实际上就有了一种更好的方式来迁移应用程序和数据。
多云方法提供了云计算的所有优点，而没有很多陷阱。仅限于单个云计算供应商及其生态系统存在危险，特别是对于那些希望通过创新来领导的企业来说，云计算供应商的技术改进步伐仍在不断加快。维持在最佳云平台上解决特定业务问题或流程的灵活性，可为企业带来竞争优势。
All-in-One WP Migration是一款WordPress网站备份和迁移插件，它可以帮助用户轻松地将网站从一个主机迁移到另一个主机，或者从一个域名迁移到另一个域名。这个插件非常易于使用，只需要几个简单的步骤就可以完成备份和迁移的过程。
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊，但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门，而是其门下最主要的分部之一——AWS。
http://www.infoq.com/cn/articles/mariadb-vs-mysql
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推导并
使用MySQL的有Facebook、Github、YouTube、Twitter、PayPal、诺基亚、Spotify、Netflix等。
本挖掘典型地运用了机器学习技术，例如聚类，分类，关联规则，和预测建模。这些技术揭示潜在内容中的意义和关系。文本发掘应用于诸如竞争情报，生命科学，客户呼声，媒体和出版，法律和税收，法律实施，情感分析和趋势识别。 在本篇博客帖中，你将会学习到如何将机器学习技术应用到文本挖掘中。我将会向你展示如何使用RapidMiner（一款流行的预测分析开源工具）和亚马逊S3业务来创建一个文件挖掘应用。亚马逊S3业务是一项易用的存储服务，可使组织在网页上的任何地方存储和检索任意数量的数据。 掘模型产生的结果可以得到持续的推
本文最初发布于金融时报产品 & 技术博客，经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在过去的十五年里，云技术改变了 IT 部门的运作方式。IDG 2020 年的一项调查发现，81% 的组织至少有一个应用程序或一部分计算基础设施在云上（高于 2011 年的 51%），并且有 55% 的组织目前在多云策略中使用了多个云供应商。
如果你想了解多云策略，阅读本文将会受益良多，本文详细介绍了多云的概念，它的工作原理，它能提供的价值，以及在推出多云策略时需要注意的事项。
基于应用程序的、基于文件的和基于块的迁移都有各自的优点和适用场景。选择正确的解决方案首先要了解它们之间的差异。
在平时工作中，经常会遇到数据迁移的需求，比如要迁移某个表、某个库或某个实例。根据不同的需求可能要采取不同的迁移方案，数据迁移过程中也可能会遇到各种大小问题。本篇文章，我们一起来看下 MySQL 数据迁移那些事儿，希望能帮助到各位。
Allegro.pl 平台工程师，领导的开发团队负责服务网格、服务发现和提高开发人员在 JVM 上的生产力的库。
作者丨 Sarah Saunders 译者丨屠灵 策划丨辛晓亮 我们是凯捷咨询公司的开源云工程部门，主要做云原生开发。我们的一个重要挑战是帮助人们了解什么是云原生。云原生已经成了一个无处不在的热词，那么对于一个开发者团队来说，它意味着什么？它又能给他们的客户带来什么？ 1什么是云原生 作为一家托管定制软件或“COTS”（商业成品软件）的企业，只是简单地把软件部署到由云供应商提供的服务器上，并非成本效益最高的解决方案。云端的服务器通常更贵，因为其成本需要涵盖负责安装和管理硬件的工程团队以及负责管理应用程序的
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它支持多种操作系统。在数据库管理过程中，我们经常需要导入或导出数据，以进行备份、迁移或数据恢复。
如今，各种组织正在越来越多地使用公共云基础设施，但是人们发现将数百TB或PB数据向云端的迁移比想像得更复杂，更具破坏性，并且不具备灵活性。 云存储的商业价值是可取的，但是大量的数据对迁移，兼容性和敏
企业推行多云策略可带来各种好处。而采用公共云或混合云的很多企业寻求采用多云策略来避免供应商锁定。还有一些企业希望降低云计算成本，或者希望在人工智能、无服务器计算、增强现实中利用供应商提供的独特功能。多云还可以帮助企业提高可靠性、安全性和合规性。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构：分布任务队列和分布对象。然而，还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里，我们来学习Amazon Web Services (AWS)，它是市场领先的云服务产品，以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式，下一章，我们会学习另一种部署方式，HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商，它的产品是基于互联网的按需计算
在亚马逊的每一份年报中，Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中，Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准：坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润，以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道，“如果我们执行得很好，那么每天都是‘第一天（Day one）’。”
在 Urb-it 这家公司的早期发展阶段（那时候我还没来），公司决定使用 Kubernetes 作为我们云原生战略的基石。这一决定的背后，公司所考虑的一方面是以 K8s 应对快速增长的预期，另一方面是利用它的容器编排功能为我们的应用程序带来更加动态、弹性和高效的环境。除此之外，Kubernetes 非常适合我们的微服务架构。
译自 Unleashing the Power of Kubernetes Application Mobility 。
今天我们一起学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。
多云的定义 在过去的一两年内，多云的概念现在了IT行业中，其大致是指一种公司不仅使用一个到数个SaaS服务(如人力资源或邮件服务等)并同时使用PaaS服务进行软件开发，而且还有可能使用IaaS服务进行虚拟机上工作运行的模式。 Gartner技术和服务供应商研究部门研究总监Mattew Cheung表示，“我们看见更多的客户在同时应用多个公有云服务，因为某些云供应商在特定的工作负载方面具有更加专业化的能力”。 这些专业化的服务包括很多关键的企业应用，比如Microsoft Azure中的SQL服务器，Goog
在本教程中，你将学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。
image.png 说到底，Medium是个社交网络，人们可以在这里分享有意思的故事和想法。据统计，目前累积的用户阅读时间已经超过14亿分钟，合两千六百年。 我们支持着每个月两千五百万的读者以及每周数以万计的文章发布。我们不想Medium的文章以阅读量为成功的依据，而是观点取胜。在Medium，文章的观点比作者的名头更重要。在这里，对话促进想法，并且很看重文字的力量。 我是Medium开发团队的负责人，此前在Google工作，负责开发Google+和Gmail，还创立了Closure项目。业余时间我喜欢滑
在将 Impala 工作负载从 CDH 平台迁移到 CDP 之前，您必须了解 CDH 和 CDP Impala 之间的语义和行为差异以及需要在数据迁移之前执行的活动。
开始和数据库玩耍以后，我们将一直与SQL和数据打交道。在日常的操作中，我们只需要对指定的数据库进行操作，执行增删改查，权限管理等。但有些时候由于项目的升级，或者服务器的更换，我们要将数据从一个地方转移到另一个地方，准确的说是从一个数据库服务转移到另一个数据库服务中，因为我们还要继续使用这些数据。
数百家公司现在已经证明，单一数据泄露可能会造成长期的经济，法律和品牌上的损失。除了数据保护之外，仅仅管理云中的数据是不同的，如果做法不当，成本，复杂性和风险会使一切毁于一旦。
在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上。我们将介绍如何避免常见的陷阱，比如数据丢失、性能下降和数据完整性故障等。我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。这种迁移策略应该能适用于任何自托管或托管的 Postgres。
将整个企业的数据和应用迁移到云端需要考虑一箩筐的事项，包括从工具和成本到安全性。 虽然本地数据中心技术还不至于到濒临灭绝的地步，但云计算已经成为一个有着不少好处且相对新颖的选择，包括了可扩展性，敏捷性和成本效率。因此，许多企业将他们的应用和数据迁移到云上。但在一头栽进去之前，有许多重要的因素需要考虑。 将企业数据和应用移出防火墙进入到云里并不是小工程。为了确保组织内的所有人都意见一致，云迁移通常需要深入的推销讲解，说明包括成本、工具、安全性、管理和人力资源等的考量。 要设计一个成功的云迁移策略，你的清单中应
Andrew 曾在一次演讲中对Oracle 12c 是这样定义的：向敏捷、弹性和云三个方向上变革和演进。12.2的发布让人眼前一亮，很多新特性让我们看到Oracle的创新力。然而，对于广大的DBA来说，新特性不是最让人兴奋的，只有简单可行并且好处多多的新特性才是我们的最爱。本文将介绍12.2中一些重要的在线特性。在线功能的增强，在很大程度上减少了操作的风险和难度。 索引高度压缩 Oracle ADG上的列式存储支持 Oracle ADG上的列式存储支持Oracle ADG上的列式存储支持 新增索引高压缩可进
本文介绍了如何使用Jelastic实现Docker化应用程序的高可用性和实时迁移，同时探讨了Jelastic Cloud的一些独特功能。
将工作负载迁移到云端的能力会带来许多优势，但首先要确认你的虚拟机是否可以平稳完成迁移。 今天的大趋势之一是,将公有云用作内部数据中心的扩展，但如果你的虚拟机还不具备云计算的可移植性，这种扩展就会变得十分困难。 公有云可提供一定的可扩展性来解决可能很难或无法实现本地架设的场景，因此成为运行高等级工作负载的热门选择。当然，配置现有的虚拟化基础结构以充分利用公有云资源优势引入了多方面的挑战，例如联合身份验证和互联网带宽管理。然而，最紧迫的挑战之一是：如何将虚拟机从本地虚拟化平台移动到一个公共云。 在迁移过程中
如果你使用过 Google 或 YouTube，那么你很可能已经访问过分片数据。分片通过将数据分区存储在多个服务器上，而不是将所有内容放在一个巨大的服务器上，以实现扩展数据库的目的。这篇文章将介绍数据库分片的工作原理、思考如何给你自己的数据库分片，以及其他一些有用的、可以提供帮助的工具，尤其是针对 MySQL 和 Postgres。
选自arXiv 机器之心编译 参与：刘晓坤、黄小天 近日，针对泛化能力强大的深度神经网络（DNN）无法解释其具体决策的问题，深度学习殿堂级人物 Geoffrey Hinton 等人发表 arXiv 论文提出「软决策树」（Soft Decision Tree）。相较于从训练数据中直接学习的决策树，软决策树的泛化能力更强；并且通过层级决策模型把 DNN 所习得的知识表达出来，具体决策解释容易很多。这最终缓解了泛化能力与可解释性之间的张力。 深度神经网络优秀的泛化能力依赖于其隐藏层中对分布式表征的使用 [LeCu
组织希望从云原生应用程序的可移植性中获得什么？为什么它如此困难？最重要的是，如何正确实现它？
我们很高兴宣布Kubernetes 1.17的交付，这是2019年的第四次，也是最后一次发布！Kubernetes v1.17包含22个增强功能：14个增强功能已逐渐稳定，4个增强功能已进入beta版，4个增强功能已进入alpha版本。
本文提出了一个将轮询重定向到 Amazon Simple Storage Service（S3）的解决方案，S3 是一个由公有云提供商 Amazon Web Services（AWS）管理的高可用、可扩展和安全的对象存储服务。我们将会展现一个使用 AWS Lambda 函数的 serverless 实现，但是如果你想使用 S3 的话，并不强制要使用 AWS Lambda 函数。
上一篇文章，我们详细介绍了开发基于 PaaSTA 的新部署模型的架构和动机。现在想分享我们将现有 Kafka 集群从 EC2 无缝迁移到基于 Kubernetes 的内部计算平台的策略。为了帮助促进迁移，我们构建了与集群架构的各种组件接口的工具，以确保该过程是自动化的，并且不会影响用户读取或写入 Kafka 记录的能力。
在先前的文章中，我谈到了如何使用 Linux 容器技术（如 Docker）简化开发和测试体验。由于容器可跨不同类型的基础架构移植，它们可以像在裸机服务器上一样容易地在AWS中运行，容器使代码的部署非常方便。对于开发和测试工作负载，这可以消除在开发和测试环境之间的细微差异导致部署失败时倾向于发生的大量猜测和指责。
不久前，如果您是业务利益相关者或IT经理，则必须努力解释为什么要选择公共云中的应用程序或基础架构。如今，在许多组织中，当您试图证明在自己的数据中心（资源非常宝贵）中部署工作负载的合理性时，您更有可能遇到压力。
本文获得codingthearchitecture.com授权翻译发表，转载需要注明来自公众号EAWorld。
容器震动了IT界，其轻量级的虚拟化，更高的密度，弹性和快速配置，为PaaS和IaaS云服务提供了全新的虚拟化解决方案。
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