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基于Apache Parquet™的更细粒度的加密方法

标签驱动的访问策略：列的类别/标签——而不是列的名称应该决定谁可以访问哪些列。 在实践中，数据所有者将预定义的标签分配给将触发一组预定义的访问策略的列。...集群上运行。...实际上，还有其他几个变量： 文件读取或写入时间并不是影响用户查询或 ETL 作业持续时间的唯一因素，因此就每个用户查询或 ETL 作业的开销而言，博客中的数字与真实用户场景相差甚远。...我们的性能评估是在最终用户查询上执行的。 我们开发了对表中 60% 的列进行加密的 Spark 作业，这通常超过了需要加密的列的百分比。 在解密方面，Spark 作业读取与计数一起返回的表。...在比较加密和不加密的作业时，有时我们发现加密的作业比不加密的作业运行得更快。 这主要是由存储读写延迟造成的。

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Edge2AI之使用 SQL 查询流

几秒钟后，您应该会在结果面板上看到来自主题的数据： 单击Stop以停止作业并释放查询使用的所有集群资源。您可以通过单击SQL 作业选项卡来仔细检查所有查询/作业是否已停止。...如果任何作业仍在运行，您可以从该页面停止它们。...几秒钟后，您应该会在“Result”面板上看到来自该主题的数据。 单击停止以停止作业并释放查询使用的所有集群资源。您可以通过单击SQL 作业选项卡来仔细检查所有查询/作业是否已停止。...如果任何作业仍在运行，您可以从该页面停止它们。 实验 4 - 计算和存储聚合结果 现在您已经运行了一些基本查询并确认您的表工作正常，您希望开始计算传入数据流的聚合并将结果提供给下游应用程序。...在Console_ > SQL Jobs选项卡上，验证Sensor6Stats作业是否正在运行。选择作业并单击编辑选定作业按钮。 为了将物化视图添加到查询中，需要停止作业。

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    大规模运行 Apache Airflow 的经验和教训

    一个清晰的文件存取策略可以保证调度器能够迅速地对 DAG 文件进行处理，并且让你的作业保持更新。 通过重复扫描和重新解析配置的 DAG 目录中的所有文件，可以保持其工作流的内部表示最新。...然而，在规模上，这被证明是一个性能瓶颈，因为每个文件的存取都会引起对 GCS 的请求。由于在环境中的每一个 pod 都需要单独挂在桶，所以存取量特别大。...经过几次试验，我们发现，在 Kubernetes 集群上运行一个 NFS（Network file system，网络文件系统）服务器，可以大大改善 Airflow 环境的性能。...我们编写了一个自定义脚本，使该卷的状态与 GCS 同步，因此，当 DAG 被上传或者管理时，用户可以与 GCS 进行交互。这个脚本在同一个集群内的单独 pod 中运行。...在这个文件中，他们将包括作业的所有者和源 github 仓库（甚至是源 GCS 桶）的信息，以及为其 DAG 定义一些基本限制。

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    推荐6款2023年爆火的开源项目，你值得一试！

    使用Appwrite，您可以轻松地将您的应用程序与用户身份验证和多种登录方法、用于存储和查询用户和团队数据的数据库、存储和文件管理、图像处理、云功能以及更多服务集成。...《Hello 算法》 动画图解、一键运行的数据结构与算法教程，支持 Java, C++, Python, Go, JS, TS, C#, Swift, Rust, Dart, Zig 等语言。...Streamlit在几分钟内将数据脚本转换为可共享的web应用程序。都是用纯Python编写的。不需要前端经验，可以随时随地的更快地构建和共享数据应用程序。...、动态壁纸、文件系统等功能。...这个项目的灵感来源于作者之前看到 Windows 12 概念版后深受启发，于是决定做一个Windows12网页版（就像之前的 Windows 11 网页版一样），可以让用户在网络上预先体验 Windows

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    云端迁移 - Evernote 基于Google 云平台的架构设计和技术转型（上）

    我们需要最大的灵活性，以确保在将3PB的数据迁移到GCP的过程中时，可以通过我们现有数据中心和物理负载均衡承担所有的用户流量，作为主接收站点，而所有后端Evernote服务都从GCP运行（反之，当需要CGP...是否可以分站点进行 我们的应用之前只在单一的数据中心运行过，在这样的环境中，在节点之间传输的往返延时经常是亚毫秒级的，如果我们期望将应用分开在原有的物理数据中心和GCP上同时运行的话，我们将要考虑如果节点间的传输延时达到...每个Reco服务器通过简单地订阅特定的PubSub队列并确认他们何时完成资源上的识别作业的方式处理新添加到队列上的内容。...用户附件存储 (从多个 WebDavs 到 Google 云存储) 我们有120亿个用户附件和元数据文件，可以从原始的WebDavs复制到Google云端存储中的新家。...资源迁移器（The resource-migrator） 我们开发了一个可以直接在每个文件服务器（WebDav）上运行的Java应用程序。

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    FreeBuf甲方群话题讨论 | 聊聊疫情期间企业网络安全

    对于非常依赖内网办公的企业而言，这种远程的办公模式会将大量的身份验证信息、操作权限暴露于并不安全的外部互联网络中。...2.在远程接入的情况下，企业的应该如何构建身份验证机制来确保安全？ 3.针对远程使用的软件，是否会部署本地化远程类服务器？如何最大程度确保安全性？...2.在远程接入的情况下，企业的应该如何构建身份验证机制来确保安全？ @浅蓝 用双因素认证，有条件的话上零信任，比如citrix workspace。 @淡色 V**+双因素认证+准入规则。...3.针对远程使用的软件，是否会部署本地化远程类服务器？如何最大程度确保安全性？ @浅蓝 可以考虑堡垒机。...@温存记忆 还加个DLP，防止电脑的敏感业务数据外泄。 @风之乐 DLP还行，有那么点作用，我们每天都会审计网盘下载日志。

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    【01】python开发之实例开发讲解-如何获取影视网站中经过保护后的视频-用python如何下载无法下载的视频资源含m3u8-python插件之dlp-举例几

    -2024.12.23提示以上为成功，接下来我们在youyacao_dlp.py文件中写入采集代码import yt_dlp# 下载视频的函数def download_video(url, output_path...)代码中，你需要替换 video_url 和 output_file 为你想要下载的视频地址和保存的文件路径。...EditThisCookie 基本上主流浏览器都有导出 Cookies：打开 刚才youtube的连接并且登录账户。...保存 Cookies：将导出的 Cookies 保存到一个文件中，例如 youtubecookies.txt。...下一步执行yt-dlp --cookies youtubecookies 视频地址这样执行后，这样，yt-dlp 将使用你导出的 Cookies 来进行身份验证。

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    Kerberos安全工件概述

    本节描述Cloudera集群如何使用其中一些工件，例如用于用户身份验证的Kerberos principal和Keytab，以及系统如何使用委派令牌在运行时代表已身份验证的用户对作业进行身份验证。...例如，在具有每个地理位置领域的组织中的集群上运行的HDFS服务角色实例的principal可能如下： hdfs/hostname.fqdn.example.com@OAKLAND.EXAMPLE.COM...该文件用于在主机上向Kerberos认证principal，而无需人工干预或将密码存储在纯文本文件中。...它们应由最少的一组用户读取，应存储在本地磁盘上，并且不应包含在主机备份中，除非对这些备份的访问与对本地主机的访问一样安全。...由于在提交的作业和执行的作业之间可能存在时间间隙，在此期间用户可能已经注销，因此，将使用将来可用于身份验证的委托令牌将用户凭据传递给NameNode。

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    使用NiFi每秒处理十亿个事件

    由于GCS Bucket不提供排队机制，因此NiFi负责使数据集群友好。为此，我们仅在单个节点（主节点）上执行列表。然后，我们将该列表分布在整个集群中，并允许集群中的所有节点同时从GCS中提取。...在Kubernetes中运行时，重要的是要确保即使节点丢失，即使将节点移至其他主机，其数据也不会丢失。结果，我们将数据存储在持久性SSD卷上。GKE可以为更大的数量提供更好的吞吐量。...因为我们的核心太少，所以我们还减少了为运行流提供NiFi的线程数量。我们可以看到，节点的利用率并没有太高，在6核VM上，一分钟的平均负载通常为2到4： ?...要解决此问题，我们在流中添加了DuplicateFlowFile处理器，该处理器将负责为从GCS提取的每个日志文件创建25个副本。这样可以确保我们不会很快耗尽数据。 但是，这有点作弊。...这意味着单个NiFi集群可以以超过每秒10亿个事件的速度运行此数据流！ 在设计任何技术解决方案时，我们需要确保所有工具都能够处理预期的数据量。

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    Ansible 之 AWX 作业创建和启动

    作业模板还必须定义将用于对受管主机进行身份验证的计算机凭据。 创建作业模板 与其它 AWX 资源不同，作业模板不直接属于某一组织，而是属于某一组织的项目使用。...设置标签/JOB TAGS：接受在 Playbook 中存在以逗号分隔的标记列表。可以选择性的仅执行 Playbook 的特定部分。...跳过标签/SKIP TAGS：接受在 Playbook 中存在以逗号分隔的标记列表。可以选择性的在 Playbook 执行期间条做其中的特定部分。...利用事实缓存/Use Fact Cache：启用后，将使用缓存的 Facts ，并将新发现的 Facts 存储在 AWX 上的 Facts缓存中。...可以看到剧本状态为 change ，说明运行成功 测试安装结果 我们可以使用 ad-hoc 的方式测试 命令是否存在 博文参考 《DO447 Advanced Automation Ansible

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    Google Earth Engine（GEE）—有JS和python为什么GEE还要使用rgee？

    谷歌地球引擎是一个计算平台，允许用户在谷歌的基础设施上运行地理空间分析。...因此，用户应该确保这两个软件包都可以安装在他们的系统上。...安装rgee运行如下： remotes::install_github("r-spatial/rgee") rgee有两种类型的依赖项：在rgee安装之前必须满足的严格依赖项和解锁所有rgee I/0...交互式菜单以确认是否重新启动 R 会话以查看更改。 但是，rgee::ee_install() 的使用不是强制性的。您可以依靠自己的自定义安装。这也是允许的。...Storage，您只需要按如下方式运行： library(rgee) #ee_reattach() # 重新附加ee作为保留字 #多种初始化功能可以一起用 # 只初始化地球引擎 ee_Initialize

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    优步使用谷歌云平台实现大数据基础设施的现代化

    优步运行着世界上最大的 Hadoop 装置之一，在两个区域的数万台服务器上管理着超过上艾字节（exabyte）的数据。开源数据生态系统，尤其是 Hadoop，一直是数据平台的基石。...这种方式可以实现快速迁移，并将对现有作业和流水线的影响降至最低，因为他们可以在 IaaS 上复制其内部软件栈、引擎和安全模型的对应版本。...这些代理将支持在测试阶段有选择性地将测试流量路由到基于云的集群，并在全面迁移阶段将查询和作业全部路由到云技术栈中。 利用优步的云中立基础设施。...迁移前和迁移后的优步批数据技术栈（图片来源：优步博客） 优步团队重点关注迁移过程中的数据桶映射和云资源布局。将 HDFS 文件和目录映射到一个或多个桶中的云对象至关重要。...在迁移过程中，优步的数据访问代理会将查询和作业流量路由至这些基于云的集群，确保平稳迁移。 优步向谷歌云的大数据迁移将面临一些挑战，比如存储方面的性能差异和遗留系统所导致的难以预知的问题。

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    Kong：高性能、插件化的云原生 API 网关 | 开源日报 No.62

    支持各种身份验证与授权方法，如 JWT 令牌验证，基本身份验证，OAuth 和 ACLs 等。 提供 L4 或 L7 流量转发支持及 SSL/TLS 终止连接功能。...原生支持扫描 GitHub、GitLab、文件系统、S3、GCS 和 Circle CI 等多种数据源。 使用 Driftwood 技术可以即时验证私钥是否有效。 可以扫描二进制文件和其他文件格式。...每周发布新的挑战，并通过 Twitch 直播对上一周挑战进行纠正。 可以使用任何编程语言，并且可以在每个挑战目录中找到社区成员的纠正意见。 挑战题目是独立问题，没有相互关联。只需查看其难度级别即可。...swift-syntax 包是一组库，用于处理 Swift 源代码的精确树表示形式，称为 SwiftSyntax 树。...SwiftSyntax 树构成了 Swift 宏系统的骨干 – 宏扩展节点表示为 SwiftSyntax 节点，宏生成要插入到源文件中的 SwiftSyntax 树。

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    猿创征文｜OLAP之apache pinot初体验

    Helix将比诺集群的状态从瞬态驱动到理想状态，充当容错分布式状态存储，保证一致性。Helix作为在控制器、代理和服务器中运行的代理嵌入，并且不存在于独立和水平缩放的组件中。...虽然可以直接在皮诺服务器上执行这些任务，但有一个单独的进程（Minion）可以减少查询延迟的总体退化，因为段受到可变写入的影响。 ...批量数据流程 在批处理模式下，数据通过摄取作业摄取到Pinot。摄取作业将原始数据源（如CSV文件）转换为Segment段。...一旦为导入的数据生成段，摄取作业将它们存储到集群的段存储器（也称为深度存储）并通知Controller控制器。通知被处理，结果是控制器上的螺旋代理更新了Zookeeper中的理想状态配置。...集群的代理监视Helix中的状态变化，检测新段并将其添加到要查询的段列表中（段到服务器路由表）。 实时数据流程 在表创建时，控制器在Zookeeper中为消费段创建一个新条目。

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    Apache大数据项目目录

    使用气流将工作流作为任务的有向非循环图（DAG）。气流调度程序在遵循指定的依赖关系的同时在一组工作程序上执行您的任务。...它是一种新格式，可以在BigData生态系统中以统一的方式使用。...17 Apache Edgent（孵化） Apache Edgent是一种编程模型和微内核样式运行时，可嵌入网关和小型边缘设备中，实现对来自设备，车辆，系统的连续数据流的本地实时分析，各种器具，设备和传感器...数据流被分区并分布在一组机器上，以允许数据流大于任何一台机器的能力，并允许协调的消费者群集。Kafka采用现代以集群为中心的设计，提供强大的耐用性和容错保证。...Tajo专为存储在HDFS和其他数据源上的数据集进行交互式和批量查询而设计。在不损害查询响应时间的情况下，Tajo提供了容错和动态负载平衡，这是长时间运行查询所必需的。

    1.7K20

    研发团队代码防泄漏的22种实用技术手段

    据网络上的统计报告报名，企业在遭遇数据泄露事件时，有百分之八十的概率是出现在内部人员身上。这样的结果表明，内部数据安全问题远远比网络攻击更加可怕。...在运行或者对文件进行调用的时候，SDK会检查publickeytoken ，若不符合则抛出异常，退出。 5、代码加密：改变MSIL和JIT的通信，根据底层的需要来解密代码。...7、代码加水印：简单的说，就是让特定的字符串以图片的形式，绘制在程序的界面上，用来提示软件是否注册，这种保护方法，关键的地方就是对图片绘制条件的判断，如果仅仅是用true 或者false 来判断，就形同虚设了...10、部署DLP（数据防泄漏）系统：有条件的企业可能会在内外网边界部署DLP（数据防泄漏）系统，所有内部向外部发出的数据，都要经过DLP系统的内容扫描，在确保不包含敏感信息的情况下才允许发出。...12、服务器上备份文件：及时的将重要文件备份，以便丢失后能及时找回，同时可以减少无意的泄密带来损失。

    2.1K30

    Ansible 面板工具之 AWX 界面介绍

    的 Ansible Tower ，官网上看到在 2022 年 11 月之后不在维护了，改版之后现在叫 Ansible Automation Platform，感兴趣小伙伴可以了解下 关于两者之间的区别可以看看...凭据是身份验证数据，供 AWX 用于登录受管主机来运行 play，解密Ansible Vault 文件，从外部来源同步清单数据，从版本控制系统下载更新过的项目资料，以及执行类似任务。...项目：项目表示一组相关的 Ansible Playbook。 Inventories 主机清单：清单包含一组要管理的主机。...Settings 页面中提供的不同类型如下： 身份验证：身份验证类别包含的设置用于在 AWX 中使用第三方登录信息（如 LDAP、AzureActive Directory、GitHub 或 Google...作业：作业类别包含用于配置作业执行的高级设置。来控制用户可以设置的计划作业数量、支持由 AWX 启动 ad hoc 作业的 Ansible 模块，以及项目更新、事实缓存和作业运行的超时。

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    介绍一个能从YouTube和其他视频网站下载视频的强大工具——yt-dlp

    以下是 yt-dlp 的主要特性：多平台兼容性：yt-dlp 可以在 Windows, Linux 和 macOS 上运行。...安装以下是如何安装 yt-dlp 的步骤：在 Windows 上安装 yt-dlp 在 Windows 上，你可以通过 Python 的 pip 包管理器来安装 yt-dlp。...安装 Python 后，打开命令提示符，然后输入以下命令来安装 yt-dlp：pip install yt-dlp 安装完成后，你可以通过在命令提示符中输入 yt-dlp 来运行它。...yt-dlp：pip3 install yt-dlp 安装完成后，你可以通过在终端中输入 yt-dlp 来运行它。...你可以检查 URL 是否正确，或者查看 yt-dlp 的文档，看看它支持哪些网站。更新问题：yt-dlp 是一个活跃的项目，经常会有新的更新。

    2.5K10

    如何在 1 秒内将 50 个 OpenCV 帧上传到云存储

    它们可以同时充当生产者和消费者。此外，“Celery”是基于分布式消息传递的异步任务队列/作业队列。除此之外，它还专注于实时操作并支持调度。...我已经使用Redis作为后端，所以在小伙伴们的系统中安装Redis，并确保它运行成功； app = Celery(‘tasks’, backend=’redis://guest@127.0.0.1:6379...Celery 中的链 链是一种原语，可以让我们将更多任务链接到一个单一的签名中，因此它被称为“一个接一个，基本上形成一个回调链”。...jobs.apply_async() 可以理解的是，我们在一个组方法中调用 upload_frames_gcs 函数 ，然后我们可以看到“s ”在celery中传递一个名为“Chains concept...最后，我们可以在一个任务中得到一组结果。 第 5 步：如果我们想在 celery 中上传后获取框架 URL，简单地说，在结果变量中就可以获取该组函数的任务 id，我们可以通过任务 id 来获取结果。

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