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我有来自UCI机器学习库的测试分类数据集，这些数据集都是标记的。
我正在剥离标签并使用数据对几个聚类算法进行基准测试，然后我计划使用外部验证方法。主要思想是通过检查类标签中有多少点与实际标签中的最大值相交，然后在此基础上进行重新映射，从而重新映射，但这可能会导致不正确的映射，因为当类的点数大致相等时，这将无法工作。另一种思想是在聚类</e
浏览 2提问于2015-03-28得票数 2
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作为我的MTP的一部分，我公开了一些聚类算法，如kmeans聚类算法、成对聚类算法等，作为web服务。现在我必须找到一个现实生活中的应用程序来解释我从聚类算法中获得的结果。这些聚类算法获取数据点(每个数据点代表xy平面上的
浏览 1提问于2011-04-10得票数 0
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我读到我可以从lucene索引创建mahout向量，该索引可用于应用mahout聚类算法。我想在我的Lucene索引中的文档中应用K-means聚类算法，但还不清楚如何应用该算法(或分层聚类)来提取这些文档的有意义的聚类。在此页面中，表示算法接受两个输入目录
浏览 1提问于2009-12-04得票数 12
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我到处找遍了，找不到一个直接的解决办法。我有一组来自图像及其元素的元数据(name, heigh, width, position{top, right})。在这种情况下: KNN或其他算法如何处理分组数据？我是否应该知道是否有特定的元素？使用DecisionTree会更好吗？
这是我的第一份数据科学工作，这里没有资历，所以我很难组织这个数据集。
浏览 0提问于2019-06-04得票数 1
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将一维数据集映射到3D空间
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我有一个1D的数据集，如下所示我想要得到这个值集之外的最频繁的范围我考虑应用k-mean聚类算法，取元素最多的聚类。我使用k = sqrt(n/2)在搜索时，我看到一些文章表明，对1d数据集应用</em
浏览 2提问于2015-11-29得票数 0
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在使用LDA算法识别所有文档的主题/聚类后，当新文档到达数据库时，我们是否需要重新运行整个过程，或者是否有其他方法可以通过模型直接将新文档映射到预定义的聚类/主题。
浏览 3提问于2015-10-26得票数 1
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我正在试验聚类算法，比如K-均值。现在，我使用所有变量作为聚类算法的输入。我想知道是否适合对聚类算法进行特征选择。也就是说，如何找到那些对集群最重要或最不重要的变量。对于我知道真正的聚类是什么的情况，我的想法是使用不断增加的变量组合子集作为聚类算法<
浏览 0提问于2021-10-16得票数 0
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在应用聚类算法后，需要提取存在于聚类中心和存在聚类边界的数据。我怎么能通过使用python来做到这一点。这是我在集群之后的情节：
📷
浏览 0提问于2018-02-25得票数 0
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我正致力于根据空中物体的轨迹对其进行聚类。就像我想在不同飞行物体轨迹的数据集上训练一个模型，这样以后我就可以根据轨迹数据来预测物体的类型。现在的轨道数据包括4种东西(高度，经度，纬度，时间)。但我不知道可以使用哪种算法？我首先想到的是支持向量机。后来我想“长时间记忆”可以用。但我不太确定。我对机器学习很陌生。所以任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
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我有大量的数据记录如下所示：我从文本中提取n克(2-、3-和4克)，并对每个类别的n克进行存储计数，如下所示："ngram2", "category1", 25"ngram2", "category3
浏览 0提问于2017-05-08得票数 6
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我正在修安德鲁·吴的课程“在课程中学习机器”。在讨论聚类时，他告诉我们，K-均值聚类算法是应用最广泛的算法.我之前还使用了Kruskal的聚类算法，这是一种非常有效的基于路径压缩和基于秩的联合算法。什么使K-的意思比Kruskal的算法更好？
浏览 2提问于2020-06-01得票数 3
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我正在研究聚类问题，其中每个点之间有两个距离。例如：dist2(a,b)=.7
没有简单的映射函数将这两个距离转换为一个距离。此外，我没有数据的原始属性(x，y，z等)。失踪)。我只有两个距离矩阵。是否有专门的聚类算法来处理这类问题？或者如何将我的问题转化为正常的聚类问题？
浏览 2提问于2015-07-24得票数 0
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自组织映射是一种非常聪明但快速且简单的数据聚类方法。但是自组织映射是在1990年发展起来的，自那以后，许多基于降维方法的鲁棒性强聚类方法得到了发展。它在当今的科学和工程领域中有哪些应用？
浏览 0提问于2017-03-03得票数 5
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在ios上重新启动后台选择器
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简短的问题：，您能用XCode重新启动后台进程吗？我正在用XCode编写一个应用程序，其中包括MKMapView上标记的聚类算法。集群基本上包括对所有位置的一个for循环，并且只对我的当前区域进行集群和绘制可见的位置，包括位置和缩放。由于这需要一些时间，我已经把聚类算法作为后台进程启动了它。，所以在应用程序将导致两个线程进入相同的for循环时，再次移动
浏览 4提问于2015-07-21得票数 0
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为了得到一个好的聚类结果，首先使用层次聚类方法，选择多个聚类，然后提取质心，然后将其作为K均值聚类算法重新运行，并预先指定中心。我如何提取聚类中心的格式，然后将其放入kmeans()算法中，并将其重新应用于相同的数据？
浏览 4提问于2015-06-09得票数 0
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假设我们用给定的数据集训练自组织映射(SOM) .把SOM的神经元聚在一起而不是原来的数据点有意义吗？我在阅读了“”之后，对此产生了怀疑，其中说明如下：
在中，人们清楚地指出，SOM不包括聚类，但是在
浏览 3提问于2018-09-02得票数 1
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当应用具有多类数据集和类数的聚类算法时，不等于结果聚类数(例如，当我们使用K-均值算法时，通过设置K=3，应用于包含14个类的“酵母”数据集)。
在这种情况下，评估结果的正确方法是什么？
浏览 0提问于2015-11-26得票数 1
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我想知道解决以下问题的好策略或算法：我想要的是:来自不同来源、涉及同一主题的一组文章。我基本上想复制google新闻的关键特性:为同一个主题展示主题和列出不同的新闻来源。
我已经有了像上面提到的新闻分类向量这样的文章的好特性，想知道我需要做的是选择正确的策略、聚类</em
浏览 0提问于2012-08-01得票数 2
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我有以下标记的集群，这是理想的聚类算法会产生的结果：现在，我已经将一个基本的K-均值聚类算法应用于数据，其结果如下：我认识到，这是一个很难正确集群的问题，因为其中一些类非常相似。但我想知道是否有其他算法可以帮助我提高集群的可分性，并提高我的无监督聚类算法<
浏览 0提问于2017-03-10得票数 1
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