github地址：https://github.com/626626cdllp/echarts
图表库千万个今天 HelloGitHub 给大家推荐个很有“特色”的图表库：一个手绘风格的 JS 图表库 —— Chart.xkcd，快收起你紧绷、严肃的面容让我们一起看看用手绘风格展示数据的效果。
背景：最近在学习CSS3，看到了一个小案例，通过自己的学习，动手实现了它，现在把它分享出来。
坐标轴是可视化图表中经常出现的一种图形，由一些刻度和线列段组成。D3中是没有现成的坐标轴，SVG中因而没有现成的图形元素，需要通过D3提供的其他组件来手动添加。下图是添加了坐标轴之后的效果图。
containLabel: 当刻度溢出时,grid区域是否包含坐标轴的刻度标签,如果是true,则显示,否则当left和right等设置为0%时刻度就会溢出,无法显示.
最近做商城的时候，需要做选择价格区间的这么一个功能，为了让选择更加直观，更加灵活；在网上搜索到了一款不错的插件，一款jQuery插件jRange：
初学JavaScript，用Canvas画一个表。主要用到昨天学的间歇调用（setInterval）。 方法和属性介绍 context.beginPath()、context.closePath()：开始路径和结束路径。通俗讲就像纸上画画的落笔和提笔。 context.strokeStyle、context.fillStyle：设置边框颜色和填充颜色。 context.arc(x,y,radius,startAngle,endAngle,anticlockwise)：画一个圆。 context.rotate
1.由于红线和黄线数据、密度不同，所以需要使用双X轴和双Y轴来实现，通过 yAxis 的 interval 配置两个Y轴刻度线对齐，通过隐藏其中一个X轴达到视觉上共用一个X轴的效果。
SVG，指可缩放矢量图形（Scalable Vector Graphics），是用于描述二维矢量图形的一种图形格式，是由万维网联盟制定的开放标准。 SVG 使用 XML 格式来定义图形，除了 IE8 之前的版本外，绝大部分浏览器都支持 SVG，可将 SVG 文本直接嵌入 HTML 中显示。
点击链接查看效果https://ihope_top.gitee.io/my-demo/demo/1/
Dojo提供了非常好的仪表盘显示，效果如下： <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>Dojo仪表盘</title> <meta charset="u
0.说在前面1.d3.js初识2.绘制完整的柱形图3.让图表动起来4.浅析Update、Enter、Exit5.交互式操作6.作者的话
源码：https://github.com/supperjet/H5-Animation/tree/master/%E6%94%AF%E4%BB%98%E5%AE%9D%E4%BB%B7%E6%A0%
在之前的博文中我们为大家介绍了EasyNVR实现Web无插件播放方案，场景很多，大家可以关注我们的博客进行了解。EasyNVR软件版本支持视频录像回放，本文我们介绍一下时间轴功能的实现和相关接口的调用。
pyecharts 是 web 前端数据可视化库 Echarts 的一个 python 包装。实在说，我本人认认真真使用 pyecharts 的次数不超过5次。
对于 时间轴的展示实现需要实现的是时间刻度尺的展示，刻度尺的实现就是展示出时间刻度和对应时间是否拥有录像的标识，当前拥有录像的标识就是绿色背景的。 其次就是时间刻度滑标，目的用于显示选择出对应的时间点，来开始 播放对应的录像文件，和跳转到对应的时间点来开始录像的直播。
诚然，吉他有上千个和弦。世界上最厉害的吉他大师，也无法一眼辨识出所有的和弦。 更多时候，我们熟记几个基本的和弦，然后通过一定的计算法则，去推导其他的和弦。因而推导的逻辑就非常重要。
需要了解的主要配置：series xAxis yAxis grid tooltip title legend colo
D3的数轴实际商是由程序员自己来定义参数的函数。调用数轴函数，会生成数轴相关的可见元素，包括轴线、标签和刻度 。
根据文章内容，总结为：本文主要介绍了如何利用Raphael.js库绘制吉他弦的交互式图形，通过定义ChordShape和ScaleShape两个模块，完成了从和弦定义到图形生成的整个过程。同时，作者还提供了在浏览器中绘制吉他弦的代码示例，以及一个基于Node.js的服务器端渲染示例。
在金融经济等行业的数据分析领域，经常会遇到时间序列绘图的问题。相比于一般的绘图，时间序列绘图的主要困难在于坐标轴时间刻度的设置，可以采取以下3种方法： 1，将时间列表放置在DataFrame的index，全自动默认时间刻度。 2，用ax.set_xticks方法和ax.set_xticklabels方法，纯手动设置时间刻度。 3，利用ax.xaxis.set_major_locator和ax.xaxis.set_major_fomatter等方法，半自动设置时间刻度。该方法也适用于设置其它类型的（如百分数类型）的坐标轴刻度。
如何快速入门数据库？以我个人经验来看，数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面，数据库测试还有更多实用的功能。这方面，美团点评使用的是知名工具sysbench，主要是用来解决以下几个问题： 统一测试方法，以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性，得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力，比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单，但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识，为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
HTML5动态时钟 效果图 这里无法实时显示当前时间，可以看我这篇博客。 原理 先打上html5中的canvas标签，它定义了一块画布，可以用javascript在上前面做动态效果。 调用浏览器内置对
自然界中定时任务无处不在，太阳每天东升西落，候鸟的迁徙，树木的年轮，人们每天按时上班，每个月按时发工资、交房租，四季轮换，潮涨潮落，等等，从某种意义上说，都可以认为是定时任务。
在计算机世界中，只有待解决的问题变得大规模后，算法的价值才能够最大化的体现。时间轮算法可以将插入和删除操作的时间复杂度都降为 O(1)，在大规模问题下还能够达到非常好的运行效果。
其实这两者是可以互相转换的，比如现在有一个定时任务是12点执行，当前时间是9点，那就可以认为这个任务是3小时后执行。同样，现在又有一个任务，是3小时后执行，那也可以认为这个任务12点执行。
◆绝对时间和相对时间 定时任务一般有两种： 约定一段时间后执行。 约定某个时间点执行。 聪明的你会很快发现，这两者之间可以相互转换，比如给你个任务，要求12点执行，你看了一眼时间，发现现在是9点钟，那么你可以认为这个任务三个小时候执行。 同样的，给你个任务让你3个小时后执行，你看了一眼现在是9点钟，那么你当然可以认为这个任务12点钟执行。 我们先来考虑一个简单的情况，你接到三个任务A、B、C（都转换成绝对时间），分别需要再3点钟，4点钟和9点钟执行，正当百思不得其解时，不经意间你瞅了一眼墙上的钟表，瞬间来了
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 从定时任务说起 自然界中定时任务无处不在，太阳每天东升西落，候鸟的迁徙，树木的年轮，人们每天按时上班，每个月按时发工资、交房租，四季轮换，潮涨潮落，等等，从某种意义上说，都可以认为是定时任务。 大概很少有人想过，这些“定时”是怎样做到的。当然，计算机领域的同学们可能对此比较熟悉，毕竟工作中的定时任务也是无处不在的：每天凌晨更新一波数据库，每天9点发一波邮件，每隔10秒钟抢一次火车票。。。 至于怎么实现的？很简单啊，操作系统的crontab，spring
最近有小伙伴私信我关于matplotlib时间类型刻度的设置问题，第一感觉就是官网有好多例子介绍啊
最近有小伙伴私信我关于matplotlib时间类型刻度的设置问题，第一感觉就是官网有好多例子介绍
通过简单的计算来，线上I帧在视频中出现的时间点。 完整代码请参考 https://andy-zhangtao.github.io/ffmpeg-examples/
最近微信也逃脱不了黑暗时代的到来，网页也很多都做了黑暗模式的兼容和主题。如果我们在做的一个网站想瞬间实现黑暗模式可以怎么实现呢？
一个鼓舞人心的演示，用three.js探索3D空间中的粒子动画。 这种类型的动画可能非常适合页面加载器。
甘特图（Gantt chart ）又叫横道图、条状图(Bar chart)。它是以图示的方式通过活动列表和时间刻度形象地表示出任何特定项目的活动顺序与持续时间。它是在第一次世界大战时期发明的，以亨利·L·甘特先生的名字命名，他制定了一个完整地用条形图表进度的标志系统。由于甘特图形象简单，在简单、短期的项目中，甘特图都得到了最广泛的运用。
【新智元导读】摩尔定律不断给人这种感觉：就是在此时此刻，我们正处于人工智能行业独一无二的大变革时期。然而，只要计算力的增长继续遵循指数级的价格-性能曲线，那么未来的每一代人回过头来看时，过去的时代都会是几乎没有进步的时代。
在我们的业务场景中，经常会使用到定时任务功能，比如定时发送消息，定时执行数据同步，比如之前的文章介绍的分布式事务中的本地事务表方式的解决方案等等，特别是在现在大数据量和分布式服务环境下，定时任务调度越来越频繁，所以对应的定时任务调度的算法实现也越来越完善。在之前的单机环境下，我们可以使用 ScheduledThreadPool 起一个延迟任务线程池，定时的执行任务，又或者使用spring提供的 @Schedule 注解配合上 cron表达式 开启一个定时任务，又或者是linux环境下的 corntab 表达式启动一个定时服务。而由于微服务的诞生，各个服务之间的解耦和职责拆分，定时任务调度被独立成一个中间件服务，比如著名的 XXL-JOB ，quartz，elastic-job 等等的分布式任务调度系统，而且我们公司也自主研发了一套分布式任务调度系统，也是参考了这些开源的分布式任务调度系统得到的启发。
以 x 轴为日期时间值来创建线图。然后，更改刻度标签的格式以及 x 坐标轴范围。创建 t 作为日期序列，创建 y 作为随机数据。使用 plot 函数绘制向量图。
研究数据的方法有很多，比如利用统计方法，计算数据的平均值和标准差；再比如使用模型，拟合数据。数据通常是大量的，人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量，将数据中的信息客观的展示出来，并最终整理成简单的，人脑可以掌握的知识。 数据可视化 图形是直观呈现数据的直接方法。然而，将大量数据在同一个图表中画出来并不容易。早期的测绘、天气数据都需要长时间的手工绘制。随着计算机绘图功能的开发，手工绘画已经完全被自动绘图程序取代。问题的核心转移为，要以怎样的方式呈
研究数据的方法有很多，比如利用统计方法，计算数据的平均值和标准差；再比如使用模型，拟合数据。数据通常是大量的，人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量，将数据中的信息客观的展示出来，并最终整理成简单的，人脑可以掌握的知识。 数据可视化 图形是直观呈现数据的直接方法。然而，将大量数据在同一个图表中画出来并不容易。早期的测绘、天气数据都需要长时间的手工绘制。随着计算机绘图功能的开发，手工绘画已经完全被自动绘图程序取代。问题的核心转移为，要以怎样的方式呈现数据，以便数据中的信息能自然的
Python有许多可视化工具，但是我主要讲解matplotlib（http://matplotlib.sourceforge.net）。此外，还可以利用诸如d3.js（http://d3js.org/）之类的工具为Web应用构建交互式图像。 matplotlib是一个用于创建出版质量图表的桌面绘图包（主要是2D方面）。该项目是由John Hunter于2002年启动的，其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口。如果结合使用一种GUI工具包（如IPython），matplotlib还具有诸如缩放
引入 highcharts import HighCharts from "highcharts";
剪映是当下比较火的一款手机视频剪辑工具，由抖音官方推出，可用于手机短视频的剪辑制作，拥有强大的多轨编辑能力。其中视频剪辑页用于剪辑的View拥有出色的交互性，很考验Android的基础能力，值得拿出来学习一下。 观察剪映的视频剪辑页面，可见主要有时间轴、视频轨道、时间游标和预览窗口四部分组成。时间轴用于展示当前的时间长度和时间刻度，通过缩放手势可以改变最小刻度值，拖动可以对音视频进行seek。视频轨道用于显示轨道在时间轴上的长度、以及轨道信息，同时视频轨道会显示对应时间的帧图像，而音频轨道则会显示波形图。时间游标会固定在整个View的中间位置，虽然叫它游标，但实际上并不会移动，只能通过移动时间轴和视频轨道来表示当前的时间位置。预览窗口用于显示视频帧，通常是SurfaceView或TextureView，比较简单，非本文的重点。
PTS：Presentation Time Stamp。PTS主要用于度量解码后的视频帧什么时候被显示出来。
Linux定时器分为低精度定时器和高精度定时器两种类型，内核对其均有实现。本文讨论的是我们在应用程序开发中比较常见的低精度定时器。作为常用的基础组件，定时器常用的几种实现方法包括：基于排序链表实现、基于小根堆实现、基于红黑树实现、基于时间轮实现。本文讲解的是时间复杂度最优，也是linux内核采用的基于时间轮的实现方式。
今天要跟大家分享的图表是细分市场矩阵！ ▽▼▽ 只是名字听起来比较洋气，其实在制作方法上，还不外乎我们这几期所讲解的，数据错行组织及时间刻度的技巧！ ●●●●● 本案例将给大家讲解两种思路来制作市场分
在现代Web开发中，数据可视化已成为展示复杂数据集的关键技术之一。D3.js（Data-Driven Documents）是一个强大的JavaScript库，用于创建动态、交互式的可视化图表。无论是简单的条形图还是复杂的地理热力图，D3.js都能提供灵活且深度的控制。本文旨在为初学者介绍D3.js的基础知识，探讨一些常见的问题及易错点，并提供解决方案和代码示例。
Pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库，为Python编程语言提供了高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。
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