这篇文章就数据湖的入湖管道为大家详细解答关于 COS 数据湖结合 Serverless 架构的入湖方案。...传统数据湖架构分入湖与出湖两部分，在上图链路中以数据存储为轴心，数据获取与数据处理其实是入湖部分，数据分析和数据投递其实算是数据出湖部分。...入湖部分是整个数据湖架构的数据源头入口，由于数据湖的高便捷可扩展等特性，它需要接入各种数据，包括数据库中的表（关系型或者非关系型）、各种格式的文件（csv、json、文档等）、数据流、ETL工具（Kafka...总结来看，整体数据湖链路中定制化程度最高，使用成本及代价最大的其实是数据入湖部分（指数据获取和入湖前的数据处理）。这块内容往往也是实现的数据湖架构比较核心的数据连接。...化封装为数据入湖，数据出湖提供更多能力拓展。
CDC的全称是Change data Capture，即变更数据捕获，它是数据库领域非常常见的技术，主要用于捕获数据库的一些变更，然后可以把变更数据发送到下游。...02 CDC数据入湖方法 基于CDC数据的入湖，这个架构非常简单。...这是阿里云数据库OLAP团队的CDC入湖链路，因为我们我们做Spark的团队，所以我们采用的Spark Streaming链路入湖。...在Lakehouse的CDC入湖链路中，我们团队也做了一些优化。 第一个是原库的Schema变更处理，我们对接的客户某些列的增加、删除或者修改某些列的场景。...2015年社区主席发表了一篇增量处理的文章，16年在Uber开始投入生产，为所有数据库关键业务提供了支撑；2017年，在Uber支撑了100PB的数据湖，2018年随着云计算普及，吸引了国内外的使用者；
namenode zookeeper datanode kafka resourcemanager nodemanager mysql flink 使用datafaker生成测试数据并发送到mysql 在数据库中新建...from stu3_binlog;Copy 可看到任务提交信息： image.png flink管理页面上也可以看到相关任务信息： image.png flink读取kafka数据并写入hudi数据湖...binlog_source_kafka;Copy 可以看到任务提交信息： image.png flink管理页面上也可以看到相关任务信息： image.png Flink UI查看数据消费情况 image.png 统计数据入hudi...select count(*) from stu3_binlog_hudi_view; Copy image.png image.png hdfs查看hudi数据 image.png 实时查看数据入湖情况...charset=utf8 stu3 100000 --meta meta.txt Copy 实时查看数据入湖情况 create table stu3_binlog_hudi_streaming_view
CDC的全称是Change data Capture，即变更数据捕获，它是数据库领域非常常见的技术，主要用于捕获数据库的一些变更，然后可以把变更数据发送到下游。...CDC数据入湖方法 基于CDC数据的入湖，这个架构非常简单。...这是阿里云数据库OLAP团队的CDC入湖链路，因为我们我们做Spark的团队，所以我们采用的Spark Streaming链路入湖。...在Lakehouse的CDC入湖链路中，我们团队也做了一些优化。 第一个是原库的Schema变更处理，我们对接的客户某些列的增加、删除或者修改某些列的场景。...2015年社区主席发表了一篇增量处理的文章，16年在Uber开始投入生产，为所有数据库关键业务提供了支撑；2017年，在Uber支撑了100PB的数据湖，2018年随着云计算普及，吸引了国内外的使用者；
1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。...下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标，例如风力和温度。相当于关系型数据库中的table。...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...如何更低成本的存储这些数据，将成为时序数据库需要解决的重中之重。...6.时序数据库发展简史与现状 目前，DB-Engines把时间序列数据库作为独立的目录来分类统计，下图就是2018年业内流行的时序数据库的关注度排名和最近5年的变化趋势。
摘要：本文介绍了如何使用 Dinky 实时计算平台构建 Flink CDC 整库入仓入湖。...》，带了新的数据入仓入湖架构。...3.Schema 变更导致入湖链路难以维护 表结构的变更是经常出现的事情，但它会使已存在的 FlinkCDC 任务丢失数据，甚至导致入湖链路挂掉。...4.整库入湖 整库入湖是一个炙手可热的话题了，目前通过 FlinkCDC 进行会存在诸多问题，如需要定义大量的 DDL 和编写大量的 INSERT INTO，更为严重的是会占用大量的数据库连接，对 Mysql...：全增量切换问题、手工映射表结构易出错、整库入湖，其中发现 Schema 变更导致入湖链路难以维护未进行解决，欢迎进一步讨论。
照片拍摄于2014年夏，北京王府井附近 大家好，我是一哥，今天分享一篇数据实时入湖的干货文章。...其中以Apache Iceberg为代表的表格式和Flink计算引擎组成的数据湖解决方案尤为亮眼。Flink社区方面也主动拥抱数据湖技术，当前Flink和Iceberg在数据入湖方面的集成度最高。...并且顺便体验一番流批一体，下面的离线查询和实时upsert入湖等均使用Flink SQL完成。...3，数据入湖任务运维 在实际使用过程中，默认配置下是不能够长期稳定的运行的，一个实时数据导入iceberg表的任务，需要通过至少下述四点进行维护，才能使Iceberg表的入湖和查询性能保持稳定。...2，准实时数仓探索 本文对数据实时入湖从原理和实战做了比较多的阐述，在完成实时数据入湖SQL化的功能以后，入湖后的数据有哪些场景的使用呢？下一个目标当然是入湖的数据分析实时化。
数据库的模型包含关系型、key-value 型、Document 型等很多种，那么为什么新型的时序数据库成为监控数据存储的新宠呢？ 下面就会从 为什么需要时序数据库？...时序数据库的数据结构 两个方面来介绍一下时序数据库。 1....事实上，你完全可以可以使用非时序序列的数据库，并且也确实有人是这样做的。 **注**： 数据源 Percona，2017 年 2 月. 为什么需要时序数据库？...1.3 场景选择 是否所有的数据都适合用时序数据库来存储？ 答案：是否定的，时序数据库提供了针对大量数据的插入操作，但同时数据的读取延迟也相对增加。而且时序数据库不支持 SQL 的数据查询。...时序数据库的数据结构 传统数据库存储采用的都是 B+ tree，原因是查询和顺序插入时有利于减少寻道次数的。然而对于 90% 以上场景都是写入的时序数据库，使用了 LSM tree 更合适。
目录 1 .什么是InfluxDB 2.那么时序数据有什么特点呢？ 3.对于时序数据，我们总结了以下特点： 4.业务方常见需求 5.时序数据库为了解决什么问题？...6.InfluxDB的优势 ---- 1 .什么是InfluxDB InfluxDB是一个开源的、高性能的时序型数据库，在时序型数据库DB-Engines Ranking上排名第一。...根据DB-Engines等数据库趋势跟踪和行业分析网站发布的信息，时序型数据库是数据库市场中份额增长最快的部分。...传统数据库通常记录数据的当前值，时序型数据库则记录所有的历史数据，在处理当前时序数据时又要不断接收新的时序数据，同时时序数据的查询也总是以时间为基础查询条件，并专注于解决以下海量数据场景的问题： 专为时序存储和高性能读写而设计...为什么通用数据库在时序场景上不是最优的选择呢？许多通用数据库正在为时序数据添加一些支持，虽然可能很容易使用，但它们基本上都不是针对海量时序数据的吞吐量和实时操作而设计的。
版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...dnS 列出所有模式 S代表各个schema \d tablename 列出表详情 类似于mysql的show create table 3.时序分片 — 建表语句 CREATE TABLE...NULL, CONSTRAINT info_ukey UNIQUE (type, info, ts) ) WITH (OIDS = FALSE) TABLESPACE default; — 时序...类型）、时间间隔】 add_dimension函数在info表的type字段上添加5个分区的维度 两个语句共同作用的感觉可以抽象一下，像是切豆腐，横着按照1厘米切了N刀后，再竖着切了5刀 4.导出/入表...，在时序处理上表现是比较出色的，如果有针对于时间维度的比较重的表需要做一些优化，可以考虑引入时序数据库的选型，而且大体DML语句与mysql类似，只是部分DDL语句有些区别，希望文章对您有所帮助 原创，
摘要：本文介绍了我们基于 Dlink 来建设 FlinkCDC 流式入湖 Hudi Sync Hive 的实践分享。...内容包括： 背景资料 准备部署 数据表 调试 结论 一、背景资料 Apache Hudi (发音为“ hoodie”)是下一代流式数据湖平台。...Apache Hudi 将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中。...hive 新建的表名 会自动同步hudi的表结构和数据到hive , 'hive_sync.db' = 'cdc_ods' -- required, hive 新建的数据库名...五、结论 通过 Dlink + Flink-CDC + Hudi 的方式大大降低了我们流式入湖的成本，其中 Flink-CDC 简化了传统 CDC 的架构与建设成本，而 Hudi 高性能的读写更有利于频繁变动数据的存储
从 Hudi v0.10.0 开始，我们很高兴地宣布推出适用于 Deltastreamer[1] 的 Debezium 源[2]，它提供从 Postgres 和 MySQL 数据库到数据湖的变更捕获数据...背景 当想要对来自事务数据库（如 Postgres 或 MySQL）的数据执行分析时，通常需要通过称为更改数据捕获[4] CDC的过程将此数据引入数据仓库或数据湖等 OLAP 系统。...现在 Apache Hudi[6] 提供了 Debezium 源连接器，CDC 引入数据湖比以往任何时候都更容易，因为它具有一些独特的差异化功能[7]。...Hudi 独特地提供了 Merge-On-Read[8] 写入器，与使用 Spark 或 Flink 的典型数据湖写入器相比，该写入器可以显着降低摄取延迟[9]。...现在可以将数据库数据提取到数据湖中，以提供一种经济高效的方式来存储和分析数据库数据。请关注此 JIRA[20] 以了解有关此新功能的更多信息。
Hudi借助与存放在廉价的分布式文件系统之中列式存储文件，并将其元数据信息存放在Hive元数据库中与传统查询引擎Hive、Presto、Spark等整合，完美地实现了计算与存储的分离。...TIS采用两种方式实现数据入湖： 1....DeltaStreamer: 该方法实现批量数据导入，通过DataX将数据表中数据以avro格式导入到HDFS中，之后启动DeltaStreamer通过Spark RDD消费HDFS中的原始数据进行数据入湖...Hadoop 2.7.3 Apache Flink tis-1.13.1(基于Flink 1.13.1 定制，解决不同组件Source，Sink之间可能存在的三方依赖包冲突) 创建MySQL到Hudi千表入湖通道...准备一个MySQL测试数据库，版本5.7 2.
时序数据库 时序数据库全称为时间序列数据库。时间序列数据库指主要用于处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。...,看某一个时间段的所有数据才有意义 时序数据库的基本概念 Time series （时间序列，简称时序或者时序数据）：根据wiki百科[2]，其数学定义是这样：In mathematics, a time...时序数据库的项目 事实上，业界流行的ClickHouse、Apache IoTDB等也属于时序数据库范畴。...TimescaleDB： 基于优秀的PostgreSQL构建出的时序数据库。长远考虑，专业的TSDB必须是从底层存储面向时序数据的特征进行针对性设计和优化的。因此它不在本文中进一步分析。...IoTDB：国内清华大学开源的时序数据库，面向工业IoT场景；性能出众，社区活跃。
为了更客观的对比TDengine和其他时序数据库（Time-Series Database）的性能差异，本项目采用由InfluxDB团队开源的性能对比测试工具来进行对比测试，相同的数据产生器，相同的测试用例...本测试项目目前支持以下时序数据库的对比测试 InfluxDB TDengine 本项目的Github链接：https://github.com/liu0x54/timeseriesdatabase-comparisons...因为测试模拟数据先生成并写入硬盘文件，由数据加载程序从文件中读取一条条的数据写入语句，写入时序数据库。这种方式能够将数据产生过程中的性能差异排除。 root权限。...写入测试 本测试包提供了一个run.sh脚本，自动执行将docker容器按指定IP地址运行起来，然后产生数据，写入数据文件，并写入时序数据库。...除核心的快10倍以上的时序数据库（Time-Series Database）功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的工作量。
Prometheus时序数据库 一、Prometheus 1、Prometheus安装 1）源码安装 prometheus安装包最新版本下载地址：https://prometheus.io/download...rules文件的周期，默认为1min scrape_timeout: 15s # 设定抓取数据的超时时间，默认为10s external_labels: # 额外的属性，会添加到拉取得数据并存到数据库中...1）表达式浏览器 在浏览器中，输入部署prometheus数据库的机器ip地址以及端口号 http://localdns:9090/graph 界面展示如下，就可以通过浏览器查看Prometheus中的数据
摘要：本文介绍了 Dinky 功能实践系列的 Flink CDC 整库实时入仓入湖的分析。...内容包括： 前言 环境要求 源库准备 整库同步参数介绍 整库入湖 Hudi 整库入仓 StarRocks 整库入库 MySQL 整库同步 Kafka 整库入库 PostgreSQL 整库入仓 ClickHouse...StarRocks》 《打造 Flink + StarRocks+ Dinky 的极速统一分析平台》 《Dinky 扩展 iceberg 的实践分享》 《Dinky 构建 Flink CDC 整库入仓入湖...checkpoint checkpoint 时间间隔 source 端 scan.startup.mode 全量或增量读取 source 端 parallelism 1 source 端 database-name 数据库名称...五、整库入湖 Hudi 作业脚本 EXECUTE CDCSOURCE demo_hudi2 WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = '192.168.0.4
InfluxDB 是一个开源分布式时序、事件和指标数据库。使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展。..., median 一系列函数，方便统计 Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写 Powerful Query Language 类似sql 操作介绍 远程连接 创建及使用数据库...REATE RETENTION POLICY “rp_name” ON “db_name” DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT rp_name：策略名 db_name：具体的数据库名...hours d days w weeks INF infinite REPLICATION 1：副本个数，这里填1就可以了 DEFAULT设为默认的策略 目前，我们已经influxdb+grafana应用到数据库监控
典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。
https://blog.csdn.net/ransom0512/article/details/78114167 看了一些时序数据库，没有太深入，有一些大概认识，记录下来。 1....当前有很多时序数据库采用了在底层KV存储(Cadssandra, HBase, LevelDB, RocksDB)基础上做时序封装，这样能够更快出原型，而且底层还很容易替换。...和一般KV数据库的区别 更多是在KV数据库上做的包装。 列数据库更合适一些，压缩比高，且Key有序。 6....当前时序数据库介绍 时序数据库又很多产品，这里只列举有限几个。 1.1. OpenTSDB OpenTSDB是基于HBase的分布式时序数据库。...Beringei Beringei是Facebook开源的一款内存时序数据库，是Facebook发表的Gorilla论文的开源实现。
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