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    ElasticSearch 简单的 搜索 聚合 分析

    { "match" : { "name" : "xxx" } }, "from": 1, "size": 1 } 查询结果中返回的字段...设置 查询结果中返回的字段 设置 GET /shop/goods/_search { "query" : { "match" : { "name" : "xxx...,全文检索会将输入的搜索串拆解开来,去倒排索引里面去一一匹配,只要能匹配上任意一个拆解后的单词,就可以作为结果返回 phrase search,要求输入的搜索串,必须在指定的字段文本中,完全包含一模一样的...、分析 5.x以后对排序,聚合这些操作用单独的数据结构(fielddata)缓存到内存里了,需要单独开启。...": { "terms": { "field": "tags" } } } } size表示不返回文档 只返回聚合分析后的结果 group_by_tags和all_tags 只是给本次聚合

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    关于日期及时间字段的查询

    前言: 在项目开发中,一些业务表字段经常使用日期和时间类型,而且后续还会牵涉到这类字段的查询。关于日期及时间的查询等各类需求也很多,本篇文章简单讲讲日期及时间字段的规范化查询方法。...涉及到日期和时间字段类型选择时,根据存储需求选择合适的类型即可。 2.日期和时间相关函数 处理日期和时间字段的函数有很多,有的经常会在查询中使用到,下面介绍下几个相关函数的使用方法。...SUBTIME 时间减法运算,在原始时间上减去指定的时间。 DATEDIFF 获取两个日期之间间隔,返回参数 1 减去参数 2 的值。...有时候这类需求多种多样,下面我们来学习下关于日期和时间字段的查询写法。 首先,为了使查询更加准确,在插入数据时也要按规范来插入。...最好也要做个提醒,不要在日期和时间字段上做运算,程序能完成的事情不要在数据库层面来做。

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    ElasticSearch的Mapping之字段类型

    字段,默认都是开启,分词字段不能使用,对排序和聚合能提升较大性能,节约内存 "fielddata":{"format":"disabled"}//针对分词字段,参与排序或聚合时能提高性能...boost,建议对需要参与评分字段使用 ,会额外增加内存消耗量 "null_value":"NULL"//设置一些缺失字段的初始化值,只有string可以使用,分词字段的null...附件类型:需要https://github.com/elastic/elasticsearch-mapper-attachments开源es插件支持,可存储office,html等类型 (6)...与solr里面的copy_field字段功能一样,支持拷贝某个字段的值到集中的一个字段里面 2 properties mapping type,对象字段和嵌套字段可以包含子字段,这些属性可以被添加进去...官网文档:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-types.html#_multi_fields

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    ElasticSearch(7.2.2)-常⻅的字段类型

    数据类型 核⼼数据类型 复杂数据类型 专⽤数据类型 核⼼数据类型 字符串 text:⽤于全⽂索引,该类型的字段将通过分词器进⾏分词 keyword:不分词,只能搜索该字段的完整的值 数值型 long..., integer, short, byte, double, float, half_float, scaled_float 布尔 - boolean ⼆进制 - binary:该类型的字段把值当做经过...epoch_millis 格式:“2022-01-01” “2022/01/01 12:10:30” 这种字符串格式,从开始纪元(1970年1⽉1⽇0点) 开始的毫秒数,从开始纪元开始的秒数 示例 PUT...:9200/nba/_search { "query": { "match": { "address.region": "china" } } } 专用数据类型 IP类型 IP类型的字段...⽤于存储IPv4或IPv6的地址, 本质上是⼀个⻓整型字段.

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    关于Elasticsearch里面聚合group的坑

    原来知道Elasticsearch在分组聚合时有一些坑但没有细究,今天又看了遍顺便做个笔记和大家分享一下。...我们都知道Elasticsearch是一个分布式的搜索引擎,每个索引都可以有多个分片,用来将一份大索引的数据切分成多个小的物理索引,解决单个索引数据量过大导致的性能问题,另外每个shard还可以配置多个副本...第二种: 在索引数据的时候,使用route路由字段,将所有聚合的数据分布到同一个shard即可,这样再聚合时也是精确的。...上面的两种办法都是可以解决的,第一种适合数据量不大的场景下,我们直接把数据放在一份索引里面,第二种办法适合数据量比较大的场景下,我们通过业务字段将相同属性的数据路由在同一个shard里面即可,具体使用哪个需要和具体的业务场景相结合...总结: es虽然很强大,但是在一些场景下也是有局限的,比如上面提到的聚合分组的这个情况,或者聚合分组+分页的情况,此外min,max,sum这些函数在多个shard中聚合结果是准确的,count是近似准确的

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    Elasticsearch聚合的嵌套桶如何排序

    关于嵌套桶 在elasticsearch的聚合查询中,经常对聚合的数据再次做聚合处理,例如统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额,这时候DSL中就有了多层aggs对象的嵌套,这就是嵌套桶(此名称来自...环境信息 以下是本次实例的环境信息,请确保您的Elasticsearch可以正常运行: 操作系统:Ubuntu 18.04.2 LTS JDK:1.8.0_191 Elasticsearch:6.7.1...Kibana:6.7.1 实例数据 查询用到的数据是个名为cars的索引,里面保存了多条汽车销售记录,字段有品牌(make)、颜色(color)、价格(price)、售卖时间(sold)等,在elasticsearch-head...如果您想将上图中的数据导入到自己的es环境,请参考《Elasticsearch聚合学习之一:基本操作》,文中有详细的导入步骤; 对内层桶排序 针对前面提到的需求:统计每个汽车品牌下的每种颜色汽车的销售额...内层桶是外层桶的数据过滤生成的,例如统计每个汽车品牌下红色汽车的销售额,先按照品牌聚合,再对外层桶按照颜色做过滤,这样的嵌套是可以用内层桶字段的值来排序的,DSL如下: GET /cars/transactions

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    elasticsearch实现类似京东的商品搜索效果(elasticsearch动态聚合)

    用到京东的对其搜索应该不会陌生,其搜索也是使用elasticsearch完成的,下图为一个搜索效果图: 搜索筛选条件会根据查询返回的结果动态变化,要实现这个功能就要用到elasticsearch的聚合功能...的dynamic template配置,aggProperties部分为动态聚合所用,通过aggProperties下面的值动态聚合满足条件的搜索结果所具有的所有属性,比如光泽度、熔点等,而searchProperties...是为搜索使用,先说下属性动态聚合的实现,下面是elasticsearch的查询脚本: { "from" : 0, "size" : 100, "query": { "bool":{...,把aggregations中的数据处理后返回给前端就可以实现类似京东的商品搜索效果。...检索使用 */ @Field(name="searchProperties") Map searchProperties; } PS: 1、本文使用的elasticsearch

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    ElasticSearch里面关于日期的存储方式

    在ElasticSearch里面最常用的就是时间字段了,经常会在群里看到一些小伙伴提出有关时间的问题,为什么es查询的时间跟我实际看到的时间差8个小时呢。...如果我们了解了ElasticSearch底层的时间存储方式就会比较容易的理解这个问题。...其误差值必须保持在0.9秒以内 CST= GMT + 8 =UTC + 8 从上面可以看出来中国的时间是等于UTC时间+8小时,es默认存储时间的格式是UTC时间,如果我们查询es然后获取时间日期默认的数据...此外在使用Java Client聚合查询日期的时候,需要注意时区问题,因为默认的es是按照UTC标准时区算的,所以不设置的聚合统计结果是不正确的。.../Shanghai代表北京的时区,这样才能获取正确的聚合结果 curl方式如下: Java代码如下: 上面的这个例子,基本涵盖了日期聚合核心功能,其中时区和偏移量时两个非常有用的而且需要特别注意的参数

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    Oracle中日期字段未定义日期类型的案例补充说明

    《Oracle中日期字段未定义日期类型的案例一则》讲到一个用字符串类型的日期字段做分区键的案例,因为这种"不规范"的设计,通过增加一个虚拟列,才实现的日期分区的功能。...原始建表语句,这种不能按照常规的日期数据实现分区, CREATE TABLE customer(age NUMBER, birthday char(20)) PARTITION BY RANGE (birthday...to_date('2022-02','yyyy-mm')), PARTITION p3 VALUES less than (to_date('2022-03','yyyy-mm')) ); 此时虽然能实现正常的日期分区的功能...,但是每次插入INSERT,必须带着除虚拟列外其他的字段,给开发增加了复杂度, SQL> insert into customer values(1, '2022-01-01'); insert into...,碰到一个问题,往往可能高估他的难度,或者在潜意识当中认为需要用特殊的方案才可以解决,但实际上,可能最简单的方案就在眼前,这个案例,就是如此。

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    Oracle中日期字段未定义日期类型的案例补充说明

    《Oracle中日期字段未定义日期类型的案例一则》讲到一个用字符串类型的日期字段做分区键的案例,因为这种"不规范"的设计,通过增加一个虚拟列,才实现的日期分区的功能。...原始建表语句,这种不能按照常规的日期数据实现分区, CREATE TABLE customer(age NUMBER, birthday char(20)) PARTITION BY RANGE (birthday...to_date('2022-02','yyyy-mm')), PARTITION p3 VALUES less than (to_date('2022-03','yyyy-mm')) ); 此时虽然能实现正常的日期分区的功能...,但是每次插入INSERT,必须带着除虚拟列外其他的字段,给开发增加了复杂度, SQL> insert into customer values(1, '2022-01-01'); insert into...,碰到一个问题,往往可能高估他的难度,或者在潜意识当中认为需要用特殊的方案才可以解决,但实际上,可能最简单的方案就在眼前,这个案例,就是如此。

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    Oracle中日期字段未定义日期类型的案例一则

    可能很多开发规范中都写了日期类型的字段,应该就是用标准的日期类型定义,不要用字符串、数值型等替代,相关历史文章,如下所示, 《日期字段未定义DATE类型所带来的一些问题》 《为什么日期不建议使用VARCHAR2...但是有时候,出于某些考虑,例如异构数据库同步避免字段类型的差异,就会将日期字段定义为字符串类型,虽然满足了这个需求,但可能对其他方面的使用带来了不便,如下例子,就是最近某个Oracle技术群中提出的问题...表中包含一个日期数据字段,但是定义为char字符串的类型,而且做了分区,分区字段就是这个字符串类型的日期,但是分区条件是按照to_date(char类型字段)来做的,如下所示, CREATE TABLE...,由于日期字段是字符串类型,此处日期是字符串的格式,不是to_date(),但是按照定义,虚拟列会自动计算这个日期字段的to_date()类型进行存储, INSERT INTO customer3(age...values(2, '2022-02-01'); INSERT INTO customer3(age, birthday) values(3, '2022-02-02'); 此时插入、检索就可以看到对应的字符串类型和日期类型的日期字段了

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    Oracle中日期字段未定义日期类型的案例一则

    可能很多开发规范中都写了日期类型的字段,应该就是用标准的日期类型定义,不要用字符串、数值型等替代,相关历史文章,如下所示, 《日期字段未定义DATE类型所带来的一些问题》 《为什么日期不建议使用VARCHAR2...但是有时候,出于某些考虑,例如异构数据库同步避免字段类型的差异,就会将日期字段定义为字符串类型,虽然满足了这个需求,但可能对其他方面的使用带来了不便,如下例子,就是最近某个Oracle技术群中提出的问题...表中包含一个日期数据字段,但是定义为char字符串的类型,而且做了分区,分区字段就是这个字符串类型的日期,但是分区条件是按照to_date(char类型字段)来做的,如下所示, CREATE TABLE...,由于日期字段是字符串类型,此处日期是字符串的格式,不是to_date(),但是按照定义,虚拟列会自动计算这个日期字段的to_date()类型进行存储, INSERT INTO customer3(age...values(2, '2022-02-01'); INSERT INTO customer3(age, birthday) values(3, '2022-02-02'); 此时插入、检索就可以看到对应的字符串类型和日期类型的日期字段了

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    elasticsearch的字段类型与应用场景

    前言:在elasticsearch中,结合业务场景与数据值的特点,在索引的字段类型配置中设置合理的字段类型是十分有必要的。例如:我们将field类型设置为text,配合分词器,我们可以实现全文检索。...如果将field类型设置为keyword,我们就可以对数据实现精确查询聚合排序。一.elasticsearch的字段类型binary可以存储编码为base64的编码的二进制值。...注意事项:使用binary存储字段数据后,数据只是以二进制的形式存储于elasticsearch中。在我们操作数据时,并不能对数据进行检索,聚合或分析。...元数据存储:用于存储索引数据中的元数据。例如:数据的创建日期,版本号等这类字段值相同的数据。过滤筛选:由于使用该字段类型的字段值都是相同的,所以我们可以对其进行过滤筛选,筛选出特定属性的文档数据。...当我们的数据存在着一对多的关系时,我们就可以通过Join类型来为这些数据创建父子关系。例如:文章主体与文章评论之间的关系。其中文章是父级文档,评论是子级文档。

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