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    PDF转Word 用谷歌文档进行在线OCR识别

    博主最近被人问到了这个问题, 也做了一番研究, 最终找到两个靠谱的方法, 分享一下 第一种: 简单快捷的土办法, 用手机QQ扫一扫 手机QQ功能也越来越多, 虽然大多数功能没啥用, 但也提供了一些好东西, 比如: 免费的OCR...不吹不黑, 用实力说话, 博主实时随手拍了一张图片, 文字一区域,识别率很高, 文字二区域, 连MacBook Pro的大小写都准确识别到了, 真的是不错的服务 第二种: 用google文档的在线转换服务...然后用google在线文档打开 ? 查看识别效果 ? ?...小结: pdf转word属于办公室必备技能,如果文档的数量不大, 可以打开QQ直接扫一扫, 如果文档的数量很大, 建议直接上传到google硬盘,然后用google在线文档打开, 省时省力, 还有一个小技巧...在线文档很强大, 除pdf外, 普通图片上传到google文档,也可以用google在线文档打开, 打开后的文字识别效果也超级棒, 文档内会同时展示原图和从原图内识别出的文字, 感兴趣的可以自己试一试~

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    11g RAC 在线存储迁移实现 OCR 磁盘组完美替换

    盘 alter diskgroup OCR add disk '/dev/rhdisk100','/dev/rhdisk101','/dev/rhdisk102' drop disk 'OCR_0000...','OCR_0001','OCR_0002'; 四、生产环境操作示例 22:15:41 SQL> select * from v$asm_operation; no rows selected...disk 'OCR_0000','OCR_0001','OCR_0002'; Diskgroup altered. --- 查看均衡时间,等待均衡时间为 0 查询结果为空则算是均衡完成,不过估计需要一晚上了...DATA_0017,对应的连接进程为数据库本地连接 LOCAL=YES 进程,此进程非数据库核心进程可通过操作系统命令 kill -9 杀掉,然后即可踢出磁盘,实现存储迁移,即 RAC ASM 磁盘组在线迁移...pts/2 0:00 grep 6881888 jiekeXur1:/#rmdev -dl hdisk7 jiekeXur1:/#rmdev -dl hdisk2 该问题处理完后,即实现了 ASM 存储在线迁移

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    图像版PDF文件OCR识别转换为文本的3款免费工具软件

    下面是3个免费的PDF文件OCR识别软件工具: ●简可信PDF批量识别工具 简可信PDF批量识别工具是一款专门用于将PDF文件进行批量OCR(光学字符识别)处理的软件。...下载地址:官网下载或者加入AIGC部落下载 ●umi ocr Umi-OCR是一款开源的、离线使用的、功能强大的文字识别工具。...这款工具的主要特点包括: 高效处理能力:Umi-OCR采用先进的PaddleOCR-json C++识别引擎,能够快速处理图像中的文字信息,比许多在线OCR服务更快。...多语言支持:Umi-OCR支持多国语言,包括简体中文、英文、繁体中文、日文、韩文、俄文、德文和法文等,用户可以根据需要导入相应的语言识别库,实现多语言文字的离线识别。...FineReader的主要特点包括: 高精度OCR:FineReader使用先进的OCR技术,能够以高准确率识别多种语言的文字,包括但不限于英语、中文、日语等。

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    OCR Tool PRO Mac(OCR光学字符识别)

    推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO,以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出!...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私(不会从您的设备中获取数据)。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。

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    当前最好用的 OCR 文字识别工具!轻量、无限制、断网可用,关键还免费

    我们在日常工作过程中,经常会遇到文字识别的场景,一款好用的 OCR 工具也是非常重要的,能帮助我们极大的提高工作效率。...简而言之,OCR 技术可以将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工。...简介 PearOCR 是一款轻量级在线(网页版)免费 OCR 工具,支持全平台,且完全免费无限制,还支持离线使用,非常不错的一款软件工具。...优点 完全免费且无限制:与许多其他OCR工具有所不同,PearOCR提供完全免费的服务,且没有任何使用次数或文件大小的限制。...支持多种语言:PearOCR支持识别简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文等多种语言,为用户提供了广泛的选择和便利性。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的总体结构[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。...因此我们仍需要从传统方法中汲取经验,使其与深度学习有机结合进一步提升OCR的性能表现。

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    OCR识别技术

    前言一、OCR是什么?OCR是光学字符识别的缩写,通俗来讲就是计算机可以通过图像来识别和处理文字信息。二、OCR应用领域OCR识别API对接步骤1、接入前文档查看需要什么协议?...args) throws Exception{ String host = "https://open.expauth.com"; String path = "/v2/ocr..."cusNo":"MER20230227354812341234","subMerNo":"MER20230227354812341234","reqNo":"1654251116079"}三、好用的OCR...API为了简化开发者的工作,许多云服务提供商提供了强大且易于集成的OCR API1.文字OCR文字识别场景服务商提供的OCR API可选择性比较多,开发者可以根据自己的需求选择适合自己的服务商。...总结OCR识别技术让信息处理变得更加便捷。目前OCR技术已经广泛应用于我们的生活和工作中。

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    OCR技术简介

    OCR的应用场景 根据识别场景,可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别,而这两部分也是OCR技术的重中之重。...在传统OCR技术中,图像预处理通常是针对图像的成像问题进行修正。...[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同,深度学习使端到端的OCR成为可能,将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...[12] 总结 尽管基于深度学习的OCR表现相较于传统方法更为出色,但是深度学习技术仍需要在OCR领域进行特化,而其中的关键正式传统OCR方法的精髓。

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    OCR技术综述

    最近入坑研究OCR,看了比较多关于OCR的资料,对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述,对OCR相关的知识点都好好总结一遍,以加深个人理解。 什么是OCR?...比如汉王OCR,百度OCR,阿里OCR等等,很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了,OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类,我觉得可以分为两类:手写体识别和印刷体识别。...OCR流程 现在就来整理一下常见的OCR流程,为了方便描述,那就举文档中的字符识别为例子来展开说明吧。...针对传统OCR解决方案的不足,学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现,让OCR技术焕发第二春。

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    使用 wxpython GUI 实现静态日文和中文文本

    问题背景:想要在 wxpython 中支持静态文本(标签、按钮标签等)的本地化,将其本地化为日文和中文。...希望只有 GUI 元素内的静态文本发生改变,在标签(静态文本字段)中硬编码日文或中文字符就可以实现我们的目的。...在 PO file 中,将英语字符串与相应的日文和中文字符串对应起来。使用 wx.Locale 模块将 wxpython 应用程序设置为所需的语言环境。...使用 Unicode 字符串:在 wxpython 应用程序中使用 Unicode 字符串来表示日文和中文文本。...代码示例:使用多语言字符串表(PO file)的代码示例:import wx# 创建一个 PO file,并将英语字符串与相应的日文和中文字符串对应起来po_file = open("translations.po

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    『GitHub项目圈选12』推荐5款本周 深受追捧 的AI开源项目

    支持中文、英文、日文的语音推理。 该项目是RVC-Boss 同Rcell (AI音色转换技术Sovits开发者)共同研究,历时半年开发出来的一款全新的低成本的易用的音色克隆工具。...2、Umi-OCR Umi-OCR 是一款基于百度自研的 PaddleOCR框架 开源的 OCR 项目源、免费的离线OCR软件。...Star:17.2k 项目地址:https://github.com/hiroi-sora/Umi-OCR 狂揽16.9k star!Umi-OCR文字识别太火了,解决了多少人的痛点!...• 高效:自带高效率离线OCR引擎。只要电脑性能足够,可以比在线OCR服务更快。 • 灵活:支持命令行、HTTP接口等多种调用方式。...• 功能:截图OCR / 批量OCR / 二维码 / 数学公式识别 该工具很有很多优化的功能,还有体验上的优化,比如:兼容windows7系统、支持多国语言切换、字体/背景更换、系统托盘/快捷键等等诸多优化

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    RPA之眼:AI-OCR,Fax-OCR概述

    文丨马磊 OCR是一种与RPA机器人协作的一项重要技术,相当于机器人的眼睛。 OCR是英文“Optical Character Recognition/Reader”的简称,光学字符识别。...这就为RPA技术与OCR技术的协同合作提供了契机。...而RPA + OCR的情况下,只需实现扫描好纸质文件,OCR会自动读取扫描文件,将图片信息读取并写入Excel等文档中,然后RPA机器人运行,进行业务处理。...近年来, OCR引起了广泛关注,但目前的OCR软件存在精度不高和无法应对非固定文件模板等课题。未来通过在OCR中引入AI的深度机器学习等技术以后,相信一定会解决这个课题。 Fax-OCR是什么?...OCR的注意点 OCR技术确实可以自动实现数据的文本化,也是一项非常有效的效率改善的技术手段,但是现在的阶段OCR并非无所不能。 1、无法对应多份文件。

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    Github Star 8.4K,超级好用的OCR数据合成与半自动标注工具,强烈推荐!

    一、导读 OCR方向的工程师,一定需要知道这个OCR开源项目:PaddleOCR 短短几个月,累计Star数量已超过8.5K, 频频登上Github Trending 日榜月榜, 称它为 OCR方向目前最火的...n多语言识别模型效果升级:在开源测试集评估,中文、英文、韩语、法语、德语、日文识别效果均优于EasyOCR。...nPP-OCR开发体验再升级:支持动态图开发(训练调试更方便),静态图部署(预测效率更高),鱼与熊掌可以兼得。...值得一提的是,目前已经有全球开发者通过PR或者issue的方式为PaddleOCR提供多语言的字典和语料,在PaddleOCR上已经完成了全球主流语言的广泛覆盖:包括中文简体、中文繁体、英文、法文、德文、韩文、日文...六、PP-OCR开发体验再升级 动态图和静态图是深度学习框架常用的两种模式。

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    OCR 转 XSS

    光学字符识别 (OCR) 是从图像或任何文档(如 PDF)中以电子方式提取文本并以多种方式重复使用的过程,例如全文搜索、发票处理、文档验证等。...我将tesseract用于 OCR 以及一个简单的烧瓶服务器,该服务器接受图像作为输入,它解析并将提取的内容反射回管理员或其他用户。你可以在这里找到代码。...开始点击 python ocr.py 现在访问本地服务器 127.0.0.1:5000 上传以上文件 现在访问 /admin/ocr/files 你会看到警报 image.png 同样,创建带有标签或盲...image.png 回复: image.png 修复: 如果您使用 OCR 服务,不仅要使用文件名,还要在将图像或 pdf 中提取的文本存储到数据库之前对其进行清理。...如果是,则可能在某个地方正在使用它,并且如果没有检查输出文本是如何反映的,那么它可能会导致 XSS,尤其是使用 OCR 服务的应用程序。

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    OCR技术浅析

    以深度学习兴起的时间为分割点,直至近五年之前,业界最为广泛使用的仍然是传统的OCR识别技术框架,而随着深度学习的崛起,基于这一技术的OCR识别框架以另外一种新的思路迅速突破了原有的技术瓶颈(如文字定位、...笔者针对业务中的身份证照片文字识别需求分别尝试了传统OCR识别框架及基于深度学习的OCR识别框架。下面就以身份证文字识别为例分别简要介绍两种识别框架。...传统OCR技术框架 如上图所示,传统OCR技术框架主要分为五个步骤: 首先文本定位,接着进行倾斜文本矫正,之后分割出单字后,并对单字识别,最后基于统计模型(如隐马尔科夫链,HMM)进行语义纠错。...在给定O序列情况下,通过维特比算法,找出最优序列S: 传统OCR冗长的处理流程以及大量人工规则的存在,使得每步的错误不断累积,而使得最终识别结果难以满足实际需求。接下来讨论基于深度学习的OCR。...可见,基于深度学习的OCR识别框架相比于传统OCR识别框架,减少了三个步骤,降低了因误差累积对最终识别结果的影响。 文本行检测,其又可分为水平行文字检测算法与倾斜文字行检测算法。

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