假设我们依靠无限的计算能力，无限的数据，我们有无限的时间等待一个模型的学习。在这种情况下，我们希望对一些数据二进制进行分类。我的问题是:所有的分类模型(我们可以省略线性模型，因为它们无法学习非线性边界)是否都有类似的效果？换句话说，每个(非线性)分类算法的所有(原则上)可解问题都是相同的吗？你可以假设神经网络中任意数量的层和神经元，任意数目的树，任意深度的随机森林，等等。
我知道这个问题在现实、现实的世界里可能没有用，但我想知道，从理论上讲，有些模型会遇到一些其他模型不
浏览 0提问于2021-08-06得票数 1
那么，在二进制分类任务上无限深的决策树是否能保证在有N个示例的训练集上达到100%的准确率，这样就没有相同特征值的示例，而存在不同的类标记？
浏览 3提问于2022-01-17得票数 1
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我正在努力寻找一个jquery插件，它具有与drupal`s的标准树视图相同的功能，具有无限的嵌套，用于所有种类的分类术语管理等。
有没有类似的插件，也许你能告诉我它的基本原理是什么？
浏览 0提问于2012-06-21得票数 0
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我想知道我是否正确地解释了网上找到的决策树。在我们抽样的553人中，大多数人(553人中有454人)的收入低于低收入，他们的信用评级也很差。如果我要无限制地推出一张优质信用卡，我应该忽略这些人。
如果我用这个决策树进行预测来分类新的观测，那么叶中最大的类会被用作预测吗？例如，观察x有中等收入、7张信用卡和34岁。信用
浏览 0提问于2016-02-11得票数 8
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并询问在将证明树算法应用于以下查询时是否：证明树是无限成功树，还是无限失败树？在我看来，在构建树的过程中，您会一遍又一遍地应用路径规则1，创建一棵无限大的树，但永远不会达到路径规则2。
从而创建了无限故障树。但我的解决方案是，它是一棵无限成功的树，我的问题是:我是对的还是我的教授是对的？:]
浏览 4提问于2013-07-07得票数 3
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大部分的科尔都是被标记为数字的分类值。最初，我在lgb.train()中获得了89%的AUC。
但是在使用LGBMClassifier()之后，我将无法接近它。
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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我是机器学习领域的初学者，我想学习如何使用梯度增强树(GBT)进行多类分类。我读过一些关于GBT的文章，但是关于回归问题，我找不到关于GBT多类分类的正确解释。GBT的实现是利用回归树作为弱学习者进行多类分类的GradientBoostingClassifier。
GB以提前阶段的方式建立了一个加性模型；它允许对任意可微损失函数进行优化。在每个阶段，n_classes_回归树都适用于二项或多项偏差损失函数的负梯度。二进制分类是一种特殊情况，其中只有一个回归树<
浏览 0提问于2018-04-25得票数 0
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线性分类(如logistic回归)的情况下，与仅使用决策树或线性分类(而不是两者兼用)相比，二进制分类具有更好的性能。所以,
浏览 6提问于2017-01-17得票数 1
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决策树:分类概率分布？
、、、
我使用Weka的J48 (C4.5)决策树分类器。一般来说，对于决策树，当你击中一片叶子时，能不能确定一个分类概率分布？我知道在朴素贝叶斯中，每一次分类尝试都会产生一个分类分布。如果可以使用决策树，这种功能在Weka J48树中可用吗？我也可以尝试实现我自己的树。
浏览 3提问于2012-08-07得票数 3
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我在用CNN模型进行图像分类。我想尝试使用决策树或增强树模型的图像分类。我发现Tensorflow是增强树模型，但我无法理解如何将图像作为模型的输入。如果你知道如何使用tf.boosted树训练图像分类，请指导我。
浏览 1提问于2019-09-19得票数 0
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一切似乎都很正常，我已经训练了一个分类树，现在想要保存模型。当我添加保存分类器小部件并将其连接到分类树时，我无法输入文件名。我尝试使用附加的保存分类器小部件重新训练模型，但仍然一无所获。我附加了一个分类树查看器，它工作得很好。关于如何创建分类树的.pickle文件，有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-12-28得票数 0
根据我对朴素贝叶斯分类器的理解，基于“证据”(训练集)为每个标签(或可能性)生成一棵树。使用这些树可以对未来的示例进行预测，例如，一个实例是否可以被分类为“异常”或“正常”。在weka库中，有没有一种方法可以让我可视化地输出每个标签树？或者在Java中访问这些树？
谢谢
浏览 42提问于2018-10-23得票数 0
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我使用c4.5 (J48)作为分类器。我在我的结果中发现一些实例被错误分类，但是，当我可视化树时，我看到基于树的实例应该已经被正确分类！提前谢谢。
浏览 0提问于2014-10-22得票数 0
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我可以知道分类和回归决策树是如何工作的吗？我想知道决策树是如何从分类到投影计算的。(例如，投影是基于特定组的模式吗？)(分类决策树)；它是特定组的平均值吗？(回归决策树)
我想知道决策树背后的理论。
浏览 1提问于2018-01-18得票数 1
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我已经搜索过如何生成类别树，并且总是通过使用递归找到。但是我想知道如何在不使用递归的情况下生成一个类别树的列表，可以吗？
浏览 0提问于2018-11-29得票数 1
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我已经构建了一个分类树，并可以使用分类树查看小部件来查看它。我想打印分类树的图形版本。我尝试将图形保存为小部件中提供的.png文件，并得到一个.png文件，但它的字节数为0(零)。对于如何打印或保存分类树的图形表示，有任何建议吗？
浏览 2提问于2015-12-30得票数 0
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决策树的剪枝与参数约简
、、、
我试图使用决策树分类器来执行分类。我想知道使用特征约简方法是否与决策树相关，因为它们会自动地使用剪枝？我的想法是从5到15参数进行一个循环，然后比较每个决策树的分类精度，然后得出我分类的最优参数数。
谢谢。
浏览 0提问于2016-06-24得票数 1
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我有一个分类法菜单块，显示一个分类法类别的整个树。我的菜单显示：Item B如果我接着转到分类法术语树，将项目C移至B项之上，如下所示：Item C分类法菜单块仍然显示
浏览 0提问于2015-01-06得票数 0
我正在学习分类/回归构建树，并想了解树函数是如何知道是构建分类树还是回归树。下面构建分类树：library(ISLR)这将创建一个回归树：set.seed(1)
tree.boston=tree(me
浏览 2提问于2020-03-19得票数 1
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例如，假设我正试图预测我是否会赢得我的下一场皮球比赛。我的一些特点是点击次数，喝了多少水，等等，以及比赛的持续时间。
我专门问集成模型，但是将这个问题扩展到其他场景，持续时间列最好的格式是什么？(例如毫秒、秒、分钟(整数)、分钟(浮点数)、一列为分钟、一列为秒等)
浏览 0提问于2022-03-21得票数 1
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