开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

无法通过SPARQL查询检索的Wikidata条目？

无法通过SPARQL查询检索的Wikidata条目是指在Wikidata知识库中无法通过SPARQL查询语言进行检索的条目。SPARQL是一种用于查询和操作RDF数据的标准查询语言，它允许用户通过模式匹配和图模式查询来检索数据。

在Wikidata中，有一些条目可能无法通过SPARQL查询检索，这可能是由于以下原因：

数据不完整：某些条目可能缺少必要的属性或关系，导致无法通过SPARQL查询检索到这些条目。这可能是因为数据尚未被添加到Wikidata，或者是由于编辑者的疏忽或错误。
数据不一致：有时，不同的编辑者可能对同一条目进行了不一致的编辑，导致数据不一致。这可能会导致某些条目无法通过SPARQL查询检索，因为查询可能无法准确匹配这些不一致的数据。
数据权限限制：Wikidata中的某些条目可能受到访问权限的限制，只有特定的用户或用户组才能访问这些条目。这些条目可能包含敏感信息或受到特定政策的保护。

无法通过SPARQL查询检索的Wikidata条目可能会对使用Wikidata数据进行研究、分析或应用开发的用户造成一定的困扰。在遇到这种情况时，用户可以尝试通过其他方式获取所需的数据，例如使用Wikidata的API接口或直接联系Wikidata社区以获取支持。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/tencentdb
云服务器 CVM：https://cloud.tencent.com/product/cvm
人工智能平台 AI Lab：https://cloud.tencent.com/product/ailab
云存储 COS：https://cloud.tencent.com/product/cos
区块链服务 TBCAS：https://cloud.tencent.com/product/tbcas

相关搜索:Wikidata - SPARQL查询的请求限制如何使用SPARQL查询特定属性的Wikidata？在Wikidata SPARQL查询中使项目成为可选的如何使用SPARQL查询按ID查询Wikidata中的特定实体？用于wikidata的Sparql查询，用于从属性获取多个值 SPARQL查询不检索java中的结果带有检索和变量的sparql查询if语句 SPARQL wikidata查询:获取相关维基百科文章所使用的语言数量 Google Calendar的EventQuery无法检索正确的条目无法通过JDBC查询从数据库中检索数据如何创建一个Wikidata SPARQL查询来根据收入返回排名前10的美国公司及其董事？无法检索通过URL传递的参数值如何在Wikidata上创建一个SPARQL查询，以获取具有Project Gutenberg电子书ID的所有图书？已将数据保存在JSON文件中，但无法检索以前的数据，只能检索新条目 Salesforce通过HTTP查询通过JSON响应仅检索有限数量的记录无法通过查询从Parse数据库中检索用户数据从通过Bolt协议完成的查询中检索完整对象如何通过rest api exposed检索cosmosdb的查询统计信息？如何通过指定Cosmos DB查询结果的每页条目数来执行分页？Spark SQL查询问题-带有子查询的SQL似乎无法检索记录

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

wikidata研究和应用

，我们需要的是获取准确标准化准确内容，并且需要实时的与wikipedia同步，因此选择wikidata，那么接下来我们就看看如何一步步实践在wikidata上利用sparql语法查询到我们需要的内容。...查询示例 wiki是有提供一些查询命令，这些都是一些示例，[wikidata-query-example](https://www.wikidata.org/wiki/Wikidata:SPARQL_query_service...脱离页面测试工具如果需要服务端爬取，那么最基本的就是你需要用代码的方式来运行，wikidata的好处在于可以将查询结果灵活获取后分析结果数据，通过代码的方式落入我们自己需要的数据存储中。...大小写命名扩充由于名字的原因在英文大小写上有区分，而sparql在大小写上是敏感的，如果单纯的使用全局匹配，然后filter的方式，查询相当慢，慢的无法使用导致超时。...基于这些再进一步优化，经过这类处理后，应该大部分在维基百科获取的数据都能通过这样的脚步的方式查询到。

2.4K4 0

RDF 和 SPARQL 初探：以维基数据为例

三、SPARQL 查询语言 SPARQL 是 RDF 数据库的查询语言，跟 SQL 的语法很像。它的核心思想是，根据给定的谓语动词，从三元组提取符合条件的主语或宾语。 SPARQL 查询的语法如下。...album（主语）和:artist（谓语）的宾语。四、维基数据查询示例：山西省人口最多的地区下面通过维基数据查询"山西省人口最多的是哪一个地区"，进一步学习 SPARQL 语法。...https://www.wikidata.org/wiki/Q46913 上面 URL 最后结尾的Q46913，就是山西省这个条目在维基数据的编号（即主语），后面要用到。...进入维基数据的在线查询页面 query.wikidata.org ? 在查询框里面，输入下面的 SPARQL 语句。 SELECT ?...点击左侧边栏的三角形运行按钮，就可以在页面下方得到查询的结果。 ? 从上图可以看到，返回的都是条目的编号。修改一下查询语句，增加一栏文字标签。 SELECT ?area ?

1.8K1 0

(含源码)「自然语言处理(QA)」基于常识的对话生成&&多任务学习(MTL)&&多实例学习&&结构化语义表示

高质量的数据集包括1,500个复杂程度不同的俄语问题，英语机器翻译，对Wikidata的SPARQL查询，参考答案以及包含带有俄语标签的实体Wikidata样本（三元组）。...数据集的创建始于大量来自在线测验的问答对，数据经过自动过滤，人群辅助实体链接，SPARQL查询的自动生成以及随后的内部验证。 ?...到目前为止，提出的大多数解决方案是单语的，且并依赖一组硬编码规则来解释问题，最后将它们映射到SPARQL查询中。...本文方法学会了将通用语法依赖表示映射到基于DUDES的语言无关逻辑形式，然后将DUDES映射到SPARQL查询。我们的模型建立在因子图上，依赖于从关系图中提取的特征和相应的语义表示。...查询学术知识和检索合适的答案目前几乎不可能，其主要原因是：在发表的文章中包括机器无法操作、模棱两可和结构化的内容。

1.6K2 0

sparql语句进行查询

depedia 1、打开网站：http://dbpedia.org/sparql/ 2、查询有哪些书和书的简介输入： SELECT ?book ?com WHERE { ?...com. } """) #英语的过滤语言的简写是EN,在这里中文语言是ZH,FILTER是一个过滤器 sparql.setReturnFormat(JSON) results = sparql.query...birthdate """ wikidata 1、网站：https://query.wikidata.org/ 2、sparql语句查询有哪些猫 SELECT ?item ?...image.png 4、练习：查询中国唐朝的皇帝有哪些？...步骤1：从一个实体出发 wikidata查一个具体的皇帝找到属性和实体代号 P39职业，Q268218,中国皇帝 SELECT ?person ?

2.2K3 0

【Wikidata】维基数据详解

【导读】维基数据（Wikidata）是一个具有超过4600万个数据项的维基数据库，本文介绍了利用SPARQL方法对维基数据进行查询等操作，以便大家对维基数据有更深入的了解。...查询最后一条可能会让没用过SPARQL的逆陷入困境，但没关系，我们马上介绍它。...SPARQL的理念和概念 ---- ---- SPARQL是RDF数据库的查询语言。与SQL等关系数据库相比不同的是，项目不是任何表的一部分，而是像图表或网络一样相互链接的： ?...使用Wikidata查询服务作为端点为我们提供了以下结果： https://query.wikidata.org/ 现在，我们只能获得成员国的标识码。...如何获得正确的标识符？ ---- ---- 对于所有查询，正确确定的项目和关系是至关重要的。为此，Wikidata使用特定的标识符。

4.1K2 0

(含源码)「自然语言处理(QA)」完全数据驱动对话系统&&新型知识感知图网络&&双向专注记忆网络

与需要从知识库中提取单个事实的简单问题不同，复杂问题基于不止一个三元组，需要逻辑和比较推理。提出的问答系统将自然语言问题转换为SPARQL语言进行查询，执行该查询会给出一个答案。...该系统首先定义了与问题对应的SPARQL查询模板，然后用实体、关系和数值填充模板中的槽模型。实体检测采用基于BERT的序列标记模型。利用BiLSTM和基于BERT的模型，分两步对候选关系进行排序。...本文研究了神经机器翻译范式在问题解析中的应用，使用一个序列到序列的模型来学习SPARQL图查询语言中的图模式及其组成。...我们希望是一种半监督的方法，即通过模板建立问题和查询之间的对齐，而不是通过问答对来控制程序。 ? ?...在WebQuestions基准测试中，我们的方法不需要外部资源，只需要很少的手工特性，其实验结果显著优于现有的基于信息检索的方法，并与(手工)基于语义解析的方法不相上下。

1.5K5 0

【Rust日报】2020-08-21 RustConf研讨会在线举办

Oxigraph - 实现了SPARQL标准的图数据库 Oxigraph is a graph database implementing the SPARQL standard....Official website: https://github.com/oxigraph/oxigraph Oxigraph是一个实现了SPARQL标准的图数据库。...Oxigraph目前正在重度活跃的开发中，很多SPARQL的查询评估还没有经过优化。.../oxigraph_wikibase --mediawiki-api https://test.wikidata.org/w/api.php --mediawiki-base-url https://test.wikidata.org.../wiki/ --namespaces 0,120 --file test.wikidata ## wikibase server from docker image $ docker

6972 0

知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaGraph、Tugrapg）

PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....缺点: (1) 需要创建的表的数目与知识图谱中不同谓语数目相等，而大规模的真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 中谓语数目可能超过几千个，在关系数据库中维护如此规模的表需要花费很大开销...不难看出，其中 spo 表就是原来的三元组表。六重索引通过 6 张表的连接操作不仅缓解了三元组表的单表自连接问题，而且提高了某些典型知识图谱查询的效率。...RDF-3X , Hexastore 优点: (1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速前缀范围查找; (2) 可以通过不同索引表之间的连接操作直接加速知识图谱上的连接查询...其存储层中数据记录之间的联系并不是像关系数据库那样通过主外键的引用，而是通过记录之前直接的物理指针。

4.1K1 1

电影知识图谱问答（四）| 问句理解及答案推理

---- 上篇文章讲到利用SPARQL语句能够从Apache Jena数据库之中检索得到问题答案，那么如果想要构建电影知识图谱问答系统，亟需解决的问题就是如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句。...比如问句“流浪地球的主演有哪些？”，转换成如下SPARQL查询语句需要经过哪些步骤呢？...缺点是需要构建训练数据，从头开始训练深度学习模型，耗费时间长；第二种词表方法，构建快捷方便，缺点是只能够发现词表中包含的电影实体名称，无法发现新的电影实体。...将问句转换成SPARQL查询语句之后，便可从Apache Jena之中检索得到问句答案，查询代码如下所示。...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理

3.4K2 2

清华大学李涓子：AI系统如何实现认知推理？

系统有三个特点：（1）使用了大规模知识和非结构化资源（2）提出了一种有效融合问题理解、答案检索、论据查找的问答框架（3）通过机器学习算法对查找到的上百个答案进行推理和融合。该框架也存在不足之处。...例如，多步查询方法大多处理的查询是「键值对」的知识形式，图神经网络主要面向实体和实体关系类型的知识，对于其它类型的知识（例如，计数、属性值）往往束手无策。...更重要的是，上述方法缺乏可解释性，无法解释得到推理结果的过程。图 16：主要思路为此，我们提出了基于图的可解释认知推理框架。...为此，我们提出了 KQA Pro 数据集，该数据集包含近 12 万个经过筛选的高质量问题。图 26：主要思路目前大多数与 KBQA 相关的研究都会把问题表示 SPARQL查询。...我们在认知推理框架的基础上将其与对应的 SPARQL 建立联系，并表示为函数的编程问题，通过组合元函数的操作建立推理过程。

1.2K4 0

电影知识图谱问答（三）|Apache Jena知识存储及SPARQL知识检索

SPARQL知识检索数据存储成功之后，便能够通过SPARQL检索语言从Apache Jena数据库之中进行检索答案。比如查询流浪地球的主演有哪些？，翻译成SPARQL检索语言如下所示。...x. } LIMIT 25 利用上述SPARQL查询语言，在Apache Fuseki网页中便能够检索得到答案，如下图所示，能够得到如下吴京、赵今麦等等答案。 ?...当然，通过SPARQL查询语言也能够查询得到流浪地球的上映时间是什么时候？、流浪地球的导演是谁？、吴京的出生地是在哪儿？、围城的作者是谁？等等问题答案。...同时，介绍了如何将RDF类型数据转换成Apache Jena所需的tdb类型数据，如何配置Apache Fuseki引擎，如何利用SPARQL查询语句进行知识检索。...但同时我们发现，利用SPARQL能够进行知识检索，但如何将自然语言问句转换成SPARQL查询语句成为难点问题，下篇文章我们进行详细分析。

5.4K4 2

# 知识图谱之图数据库如何选型：知识图谱存储与图数据库总结、主流图数据库对比（JanusGraph、HugeGraph、Neo4j、Dgraph、NebulaG

PGQL 默认的图模式匹配查询语义是子图同构, 可使用 ALL 关键字改为子图同态. 4. SPARQL 中只有当使用 * 运算使得属性路径查询无法等价写为 CGP 时才使用集合语义. 5....PGQL 路径查询返回单条最短路径, 集合和包语义相同. 9. G-CORE 路径查询可通过 ALL 关键字改为任意路径语义. 10....快速执行不同谓语表的连接查询操作.缺点:(1) 需要创建的表的数目与知识图谱中不同谓语数目相等，而大规模的真实知识图谱 (如 DBpedia、YAGO、WikiData 等) 中谓语数目可能超过几千个...不难看出，其中 spo 表就是原来的三元组表。六重索引通过 6 张表的连接操作不仅缓解了三元组表的单表自连接问题，而且提高了某些典型知识图谱查询的效率。...RDF-3X , Hexastore优点:(1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速前缀范围查找;(2) 可以通过不同索引表之间的连接操作直接加速知识图谱上的连接查询

8471 0

从语义网到知识图谱

通过将语义网描述为以 W3C 标准 RDF、 OWL 和 SPARQL 为核心来研究本体论、关联数据和知识图谱的基础和应用，可以对该领域进行限制，但实际上可能是相对精确的描述。 ?...从这个角度来看，OWL本体可以作为RDF图的模式(或类型逻辑)。一个用于RDF查询语言的 W3C 标准，称为 SPARQL，在2008年发布，在2013年进行了更新，3与 OWL 更加兼容。...例如，大型数据提供者通常只提供基于SPARQL的查询接口，或者使用RDF进行内部数据组织，但只通过Web 页面向外部提供服务。...自然语言处理作为一种应用工具，在知识图谱和本体集成、自然语言查询应答、文本知识图谱或本体构造等方面发挥着重要作用。...通过语义网的应用，可以很好的理解这个领域的主要贡献，包括 Schema.org，工业知识图谱，Wikidata，本体建模应用等。这些应用背后的关键科学发现是什么呢？然而，这个问题更难回答。

1.8K1 0

多语言互通：谷歌发布实体检索模型，涵盖超过100种语言和2000万个实体

谷歌AI研究人员近期提出了一种新的技术，在这种技术中，可以将特定语言解析为与语言无关的知识库。如果一段文本中提到一个实体，算法将识别出该实体在知识库中的相应条目(例如一篇维基百科文章)。...谷歌的研究人员使用了所谓的增强型双编码器检索模型（enhanced dual encoder retrieval models ）和 WikiData 作为他们的知识库，这些知识库包括大量不同的实体。...WikiData 包含名称和简短的描述，通过与所有维基百科版本的紧密联系，它还将实体连接到从相应语言的维基百科页面提取出来的描述和其他特性当中。...通过对 Wikipedia 和 WikiData 的操作，使用增强双编码检索模型和基于频率的评估实验提供了令人信服的证据，证明用一个涵盖100多种语言的单一模型来执行这项任务是可行的。...但是谷歌的合作者们通过使用非专家的人工评分员来为提高训练数据集的质量和合并关系知识敞开了大门。

8582 0

知识图谱问答领域综述

为保证自动创建的问题模版的质量并得以商用，Spiegel等人[46]提出一个模块化的MK-SQuIT框架，通过生成和优化问题模板和查询模板自动合成数据集。...它以增强解析能力和可扩展性为目的，将非结构化问题映射为语义图这种中间逻辑形式，然后再将其转换为SPARQL查询。图5展示了问题“小明去过广州最高的建筑物是什么?”...SPARQL查询。...类似的，Wang等人[65]构建了4种基于神经机器翻译的模型将问题转换为SPARQL查询。...Bordes等人[25]采用记忆网络(memory network)模型将问题和图谱的知识等信息存于记忆网络中，在记忆槽中选取一些相关度高的信息通过响应模块来得到答案，实验证明该方案比大多数的检索方法好

1.2K3 0

NIPS22 | 重新审视区域视觉特征在基于知识的视觉问答中的作用

其中，VinVL旨在学习以对象为中心的表示；CLIP通过对比学习对模型进行大规模文本图像对的预训练；作者利用这些模型作为子模块，对基于知识的VQA任务进行以对象为中心的对象区域识别和知识检索。...至此，我们已经提取到了区域视觉和位置信息，提取对象的文本描述和对象之间的关系，下一步即是通过这些信息检索外部知识。 b....因此，将知识库中的条目重新格式化为“{entity} is a {description}”，将所有区域提议中相关度最高的知识条目检索作为显性知识：其中为检索到的显式知识样本的个数。...Knowledge Encoder 对于显式知识，记为，将输入文本重新格式化为“entity: {entity} description: {description}”，其中entity和description来自检索到的显式知识中的条目...Limitations and Broader Impact 构建的Wikidata子集和设计的文本prompts的质量会影响最终的检索知识。

1.1K1 0

知识图谱入门，知识问答

知识问答简介问答系统的历史如下图所示： ? 可以看出，整体进程由基于模板到信息检索到基于知识库的问答。基于信息检索的问答算法是基于关键词匹配+信息抽取、浅层语义分析。...上图为知识问答的简单流程，首先将用户输入的问句经过语义匹配等转换为查询语言进行查询和推理，而后得到答案再进行组合以形成人类可阅读的文本。...模板实例化：通过匹配自然语言表达式和本体概念来实例化SPARQL 模板。举个例子： ? TBSL的架构如下图所示： ? 模板定义结合KG的结构,以及问句的句式,进行模板定义。...可以通过构造一个词汇表(Lexicon)来完成这样的映射。而后通过逻辑表达式解决文本的歧义。...同时由于DL方法通常不包含聚类操作，因此对于一些时序敏感性问题无法很好的处理。

2.2K2 0

图数据库调研

注意，这里只是说了通过提供类似图的语义查询功能，并没有规定图的存储结构。图数据库的主要优点：更好，更快速的查询和分析；更简单和更自然的数据建模；同时支持实时更新和查询；数据结构的灵活性。...图检索语言这里主要对比下面： Cypher：Neo4j 的查询语言称作 Cypher，Cypher 是对图形的声明查询语言，使用图形模式匹配作为主要的机制作图形数据选择（包括只读和变更操作）。...Cypher 的声明模式匹配性质意味着可以通过描述想从它那里得到什么查询图形数据。...SPARQL的查询与 RDF 是一致的，RDF 是图，SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin：数据以属性图的形式存在，属性仍然在表中，但是联接关系是直接以链接（比如指针）的形式存在的。...Neptune支持以下标准：RDF 1.1，SPARQL查询1.1，SPARQL更新1.1和SPARQL协议1.1。 Neptune 的优势：同时支持 SQL 和 Gremlin 检索。

6.6K3 0

图查询语言指南

提示：了解 Dgraph 的分布式图引擎如何增强您的数据管理能力。 SPARQL SPARQL（SPARQL 协议和 RDF 查询语言）是一种用于查询 RDF（资源描述框架）数据的查询语言。...好吧，让我们谈谈让图查询语言值得您花时间的优势。高效的数据检索图查询语言擅长高效地遍历和检索连接的数据。在使用图数据库时，您经常需要探索实体之间的关系。...在图数据库中，你可以通过节点和边轻松导航，以查找特定模式或关系。例如，在社交网络中查找朋友的朋友，或在交通网络中追踪两点之间的最短路径，使用图查询语言都很简单。...比如，Neo4j 使用 Cypher，一种通过使用 ASCII 图形表示图模式来简化查询模式的声明式语言。...通过编写和执行对这些数据集的查询，您能够更好地了解如何有效地检索和操作数据。提示：探索 Dgraph 的案例研究，了解不同公司如何在实践中使用图数据库。探索文档和教程官方文档和教程是宝贵的资源。

1611 0

AI 也会写代码了，但我并不担心

ChatGPT 的技术原理是基于深度学习和神经网络模型，通过大量的训练数据，学习人类语言的表达方式和语法规则，从而能够模拟人类语言的生成过程。...通过这种方式，ChatGPT 可以较为自然地生成文本内容，并提供人机对话和自动回复等功能。目前关于 ChatGPT 的文章不算多，我比较关注的是，请求 ChatGPT 写一段代码，会是怎样的结果？...先让 AI 写一个入门的 python 程序吧！效果还不错，上点难度如何？似乎也难不倒 ChatGPT。实际上，如果代码是使用高度受规则约束的语言（如查询语言），它可以做得很好。...比如为 Wikidata 构建 SPARQL 查询（如果 Wikipedia 的知识图谱没有深入了解，很难编写。）...ChatGPT 在逻辑思考方面的能力极其有限，它会出现许多事实错误，并且无法确定其论点何时在逻辑上不一致。

6133 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭