最近遇到的一个问题一直困扰着我，执行以下代码无法获取正确的值。...mCategoryBtn.setVisibility(View.VISIBLE); } else { mCategoryBtn.setVisibility(View.GONE); } 很明显这样的用法无法正确得到我想要的效果...正确的用法 各种找资料查 API 文档，踩坑和填坑之后，期间省略一万字，终于在 stackoverflow 上看一个回答，说可以放在 GloblaLayoutListener 中进行检测。...mCategoryBtn.setVisibility(View.VISIBLE); //只要布局发生变动，这个方法执行多次，当拿到正确值...API 文档也是各种坑，文档中很多 API 都没有正确说明如何使用，这个需要开发者平时的积累。
某天突然启动报错“MySQL 服务无法启动”，“请键入 NET HELPMSG 3523 以获得更多的帮助”。 ? 如果再执行启动命令会报“服务正在启动或停止中，请稍候片刻后再试一次”。...但据我所知，已经安装过MySQL的电脑第二次安装MySQL，会有很多坑。如果你不想折腾，我这里有个快捷的办法，你可以试一试。...MySQL在window下的启动方式有两种：一、以管理员权限打开cmd，执行net start mysql。...二、以管理员权限打开cmd，进入MySQL安装目录bin下，执行mysqld --console。第一种启动不成功，可以换第二种试试。 换第二种方法启动之前，先把mysqld进程杀死。...一般window都是开发人员的测试环境，数据库能访问就可以了，所以这个办法是可以解燃眉之急的。
XDiff = MaxX - MinX YDiff = MaxY - MinY '重新缩放坐标轴以获得最大可能的放大倍率 With AxX...这里的想法是确定需要将两个轴中的哪个轴设置为最小/最大比例值的更大范围，以便以正确的宽高比显示系列，也便于计算所需的最小/最大比例值，从而相应地设置坐标轴比例。...WorksheetFunction.Min(MinY,YVals) MaxY = WorksheetFunction.Max(MaxY,YVals) End If Next 下面的代码将绘图区域最大化到图表边界，并获取绘图区域的内部尺寸...MinY = MinY -Buffer * YDiff '修正X和Y值的范围 XDiff = MaxX -MinX YDiff = MaxY -MinY '重新缩放坐标轴以获得最大可能的放大倍率 With...小结：该解决方案中的代码以编程方式调整了一个散点图，该散点图包含相似数量级系列，以显示正确比例的系列。 注：本文学习整理自mrexcel.com，供有兴趣的朋友参考。
但是，假设用户键入“2-13-24”，这是不正确的，因为没有第13个月。发生这种情况的原因有两种可能性： 1.用户可能认为它是m-d-y格式的，但这不正确。...为了解决这些问题，这里编写一个名为Correct_Date的函数，以便在将文本转换为日期时获得正确的日期，比只使用CDate或SerialDate函数更可靠。...如果它是两位数字, 那么它前面将加上"20".如果它是空白的，那么它将是今年. '在使用DateSerial函数从文本到日期的转换获得的结果中, 日、月和年不会更改....Output_date:日期变量, 用于存储从文本到日期转换获得的日期 Function Correct_Date(ByVal date_format As String, ByVal txt_Date...如果它是两位数字，那么它前面将加上“20”；如果它是空白的，那么它将是今年。 在使用DateSerial函数从文本到日期的转换中获得的结果中，日、月和年不会更改。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...lp.addRule(RelativeLayout.CENTER_IN_PARENT);//设置按钮在父控件中居中 mBtn.setLayoutParams(lp); 2、关于DateFormat无法正确转换格式化日期的问题...CharSequence) DateFormat.format(CharSequence inFormat, long inTimeInMillis); 当第一个参数为yyyy-MM-dd HH:mm:ss 时有时得出的结果为
因为请求是由jexus进行了转发的，所以asp.net zero获取的ip永远都是127.0.0.1.。...解决方案： 使用由Jexus作者宇内流云提供的JwsIntegration替换IISIntegration，它改变默认从请求头获取ip的规则，改为由 “X-Original-For”获取远程ip（经测试...使用"X-Real-IP"也能获取）。...JwsIntegration.cs: /// /// 用于处理客户IP地址、端口的HostBuilder中间件 /// public
一旦计算出变换矩阵，我们就将透视变换应用于整个输入图像以获得最终的变换图像。让我们看看如何使用 OpenCV 来做到这一点。...我们还需要提供要在其中显示图像的点。然后，我们从给定的两组点获得透视变换并将其与原始图像包裹起来。...获取对应的透视变换矩阵 2、 对原图中的卡片K根据透视变化矩阵进行转换，得到目标图像imgWarp 3、在原图K的四个顶点位置处画一个圆，半径为10像素，颜色为红色 4、显示原图和目标图像K 我们要将扑克牌...K进行透视变换摆正，类似下图的转换，以获得图像的自上而下的“鸟瞰图”。...(src, dst); // 根据原图和目标图，获取对应透视变换的转换矩阵 warpPerspective(img, imgWarp, matrix, Point(w, h)); // 对原图中的卡片
序 有关 Mysql 的详细安装过程，请参考这里 启动 MySQL 服务时，遇到无法启动的报错信息，最后发现是输入命令mysqld --initialize-insecure 进行初始化时的问题，data...MySQL 服务无法启动。 服务没有报告任何错误。 请键入 NET HELPMSG 3534 以获得更多的帮助。
我们首先将图像转换为灰度，然后应用cv2.findChessboardCorners()函数。我们已经知道这个棋盘是一个只有直线的二维对象，所以我们可以对检测到的角应用一些变换来正确对齐它们。...您可能无法注意到细微的差异，但它会对图像处理产生巨大影响。 透视变换 在相机空间中检测弯曲车道并不是很容易。如果我们想鸟瞰车道怎么办？这可以通过对图像应用透视变换来完成。...您可以使用cv2.getPerspectiveTransform()函数将这些变换应用于任何图像，以获取变换矩阵，并将cv2.warpPerspective()其应用于图像。...之前版本 1 中使用的Canny边缘检测器利用Sobel 算子来获取图像函数的梯度。OpenCV 文档对它的工作原理有很好的解释。我们将使用它来检测高对比度区域以过滤车道标记并忽略道路。...我们将获得图像相对于 X 轴的直方图。下面直方图的每个部分都显示了图像每列中有多少个白色像素。然后我们取图像每一侧的最高峰，每条车道线一个。
前言 我们在拍摄图片的时候无法保证图片是正下方垂直拍摄的，所以在获取图像的时候会防止我们提取正确的图像，这里我们就需要用到了透视变换。今天我们在试一下OpenCV中的透视变换。 实现效果 ?...函数cvGetPerspectiveTransform计算满足以下关系的透射变换矩阵： 这里,dst(i)= (x'i,y'i),src(i)= (xi,yi),i = 0..3. ---- warpPerspective...函数 主要作用：对图像进行透视变换 函数的调用形式： void warpPerspective(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize...---- 定义透视变换的坐标 ? 上面的src_corners的点的定义是根据我们的原图上自己设置的点，后面我们会找一个机会来用程序获取这些点。...dst_corners是我们要通过矩阵变化后生成的点。 定义4个点的顺序应该是顺时针的方向获取的，如下图 ? ---- 获取透视变换矩阵并显示最后图像 ? ---- 最后生成的效果 ?
1、变换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换。...cv.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。..., points2) # 实现透视变换转换 processed = cv.warpPerspective(image,M,(360, 420)) cv2_imshow(processed) 结果： ?...查看以下示例，并查看我选择的点（以绿色标记）： img = cv.imread('drawing.png') rows,cols,ch = img.shape pts1 = np.float32([[50,50...然后将cv.warpPerspective应用于此3x3转换矩阵。
我们如果要获取其中某个坐标点的位置，也会因为这个偏移而发生错误。 而针对这种情况下，我们要计算相机中的坐标，并转换为真实坐标。有两种方法，一种是实现透视变化，一种是计算相机坐标和世界坐标的转换。...效果就是上面示例图的效果： 第一步，就是将获取坐标点，可以通过OpenCV的轮廓识别获取坐标点（精度准确），也可以手动触摸提取坐标点（精度偏移较大） 我这里就简单点了，直接提取触摸点的方法来实现了。...获取ImageView控件和Bitmap的矩阵偏移值。...其中的关键方法：matrix.mapPoins()。进行的转换。 当我们获取了坐标值之后，进行透视变换的矩形数据生成。...中间的获取相机，再将相机的imageProxy转Mat这里就不做介绍，步骤简单。
计算机视觉现在很流行，世界各地的人们都在从事某种形式的基于深度学习的计算机视觉项目。但在深度学习出现之前，图像处理技术已被用来处理和转换图像，以获得有助于我们完成任务的见解。...选定的点以红点突出显示，如下所示。 选择角点 众所周知，我们每个人都可以按任意顺序选择 4 个点。因此需要在所选点之间保持恒定的排序。...这是使用函数cv2.getPerspectiveTransform() 获得的。...我们确保生成的图像具有基本图像的尺寸。使用生成的矩阵，我们可以使用cv2.warpPerspective()方法扭曲图像，如给定的代码片段所示。...蒙面基础图像 最后一步是使用cv2.bitwise_or()方法获取变形图像和蒙版图像并执行按位或运算，这将生成我们想要完成的融合图像。
你会看到这些函数: cv.getPerspectiveTransform 变换 OpenCV提供了两个转换函数cv.warpAffine和cv.warpPerspective，您可以使用它们进行各种转换...cv.warpAffine采用2x3转换矩阵，而cv.warpPerspective采用3x3转换矩阵作为输入。 缩放 缩放只是调整图像的大小。为此，OpenCV带有一个函数cv.resize()。...如果您知道在(x,y)方向上的位移，则将其设为 ? ，你可以创建转换矩阵M，如下所示： ? 您可以将其放入np.float32类型的Numpy数组中，并将其传递给cv.warpAffine函数。...查看以下示例，并查看我选择的点（以绿色标记）： img = cv.imread('drawing.png') rows,cols,ch = img.shape pts1 = np.float32([[50,50...然后将cv.warpPerspective应用于此3x3转换矩阵。
也就是，给定两张共享某些公共区域的图像，目标是“缝合”它们并创建一个全景图像场景。当然也可以是给定多张图像，但是总会转换成两张共享某些公共区域图像拼接的问题，因此本文以最简单的形式进行介绍。...，我们希望将它们缝合以创建全景场景。...此外，在将图像输入给detectAndCompute()之前，我们将其转换为灰度。...如果选择SURF，我们将获得64维特征向量。下图显示了使用SIFT，SURF，BRISK和ORB得到的结果。...使用KNN和SIFT的定量测试进行功能匹配 在SIFT特征上使用暴力匹配器进行特征匹配 需要注意的是，即使做了多种筛选来保证匹配的正确性，也无法完全保证特征点完全正确匹配。
（公众号：OpenCV与AI深度学习） 背景介绍 文档扫描是将物理文档转换为数字形式的过程。可以通过扫描仪或手机摄像头拍摄图像来完成。...让我们看看如何使用经典的计算机视觉技术创建一个简单的 OpenCV 文档扫描仪，其中输入将是我们要扫描的文档的图像，而预期的输出将是正确对齐的文档扫描图像。...然后执行高斯模糊以去除图像中的噪声。 最后，对图像进行精确边缘检测。 此外，放大图像以获得文档的细轮廓。...失败情况： 当文档的一部分在图像之外时，可能会丢失一个角落，GrabCut 无法扫描。这是使用 GrabCut 的唯一限制。在大多数其他情况下，我们的文档扫描仪运行良好。...此外，如果文档边缘与背景无法区分，则轮廓检测可能无法完全正常工作。 但 GrabCut 和轮廓检测并不是唯一经过验证的文档扫描方法。
与仿射变换一样，OpenCV 4中提供了根据四个对应点求取变换矩阵的getPerspectiveTransform()函数和进行透视变换的warpPerspective()函数，接下来将介绍这两个函数的使用方法...void cv::warpPerspective(InputArray src, 2....但是在实际工程中，二维码的角点坐标可以通过角点检测的方式获取，具体方式我们将在后面介绍。 代码清单3-37 myWarpPerspective.cpp二维码图像透视变换 1....cout 正确" << endl; 13. return -1; 14. } 15. 16....warpPerspective(img, img_warp, rotation, img.size()); //透视变换投影 31. imshow("img", img); 32.
H对右图进行扭曲变换； （4）将左图(右图)加入到变换后的图像的左侧(右侧)获得最终图像； 代码： import cv2 as cv # 导入opencv包 import numpy as...，通常直接将图像转换为灰度图 gray_image = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 获取图像特征sift-SIFT特征点,实例化对象...4对(因为homography单应性矩阵的计算需要至少四个点)时,计算视角变换矩阵 if len(goodMatch) > 4: # 获取匹配对的点坐标 ptsR..., cv.RANSAC, ransacReprojThreshold) # cv.warpPerspective()：透视变换函数，用于解决cv2.warpAffine()不能处理视场和图像不平行的问题...", Panorama) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() # 将左图加入到变换后的右图像的左端即获得最终图像
Homography应用：图像对齐 上面公式得出的H ，对于图一中的所有点都是正确的，换句话说，可以用H将第一个图中的点映射到第二张图。...如何得到一个Homography 要得到两张图片的H,就必须至少知道4个相同对应位置的点，opencv中可以利用findHomography正确得到 // pts_src and pts_dst are...warpPerspective(im_src, im_dst, h, size); 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 OpenCV C++ Homography的一个简单例子： #include...1.首先获取书本四个顶点的坐标 pts_src 2.然后我们需要知道书本的宽高比，此书的宽高比是3/4,所以可使输出图像的size 为300*400，就可设其四个点的坐标为（0,0），（299,0）...，（299,399），（0,399）保存在pts_dst中 3.通过pts_src和pts_dst 获取homography 4.对原图应用homography 得到输出 #include <opencv2
头文件引用错误：有时候我们可能未正确引用OpenCV的头文件。缺少某些头文件可能导致编译器无法识别特定的成员。命名空间错误：如果我们未正确使用OpenCV的命名空间，编译器可能无法找到相关的成员。...如果版本不兼容，可以考虑升级代码或找到与所使用版本兼容的对应函数。2. 引用正确的头文件确认已正确引用所需的OpenCV头文件。在代码中添加#include语句，并确保包含了所需的头文件。...使用正确的命名空间在代码中使用正确的OpenCV命名空间，以便编译器能够识别所需的成员。检查代码中是否正确使用了cv命名空间。...图像变换和几何处理：cv::warpAffine()和cv::warpPerspective()：用于图像的仿射和透视变换。...在确认版本兼容性、引用正确的头文件、使用正确的命名空间、清除缓存并重新编译以及排除拼写错误和语法错误等方面进行检查和调试。通过这些步骤，我们可以解决这个异常问题，并成功运行OpenCV代码。
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