true, allowUpload:false, width: '90%', afterBlur: function(){ //利用该方法处理当富文本编辑框失焦之后，立即同步数据...KindEditor.sync(".kindeditor") ; } }); 在上面使用了afterBlur 方法做了一个处理，该方法是当编辑框失焦的是触发的，然后再去做数据同步...其实还有另外一个方法也可以处理，那就是 afterChange ，但是该方法处理的的太频繁了，所以选择afterBlur。
最近有人问我，PostgreSQL的模板数据库的问题，说在模板数据库中打入了一些表和存储过程，并且还调整了extension的部分，但打入完毕后，通过模板数据库来创建数据库失败了,ERROR: permission...首先模板数据库是PostgreSQL为在实例下快速扩展新数据库时，将PostgreSQL中复杂的配置带到新数据库中的一项功能。...，主要的原因是在操作的过程中如果将模板数据库设置错误，可以通过删除模板数据库，在重新创建的方法来将错误的信息消除，基本的原理是，必须要保持一个干净的template数据库。...，导致非superuser的用户无法建立数据库的问题， postgres=# select * from pg_database; oid | datname | datdba | encoding...在POSTGRESQL 中对于数据库有明确的区分，是模板数据库还是非模板的数据库，当template1被取消了标记为模板数据库的情况下，默认进行create database 具有权限的普通用户的操作会失败
小勤：怎么样能够将部分筛选的数据和总体的数据放到一起去比较？比如这个区域的销售量和总计的放到一起。 大海：你这不是已经实现了吗？ 小勤：不是啊。...比如我想筛选哪个就显示哪个区域的，但总计还是全部区域的总计。 大海：当然可以的，可是传统的数据透视表不支持。你看，如果数据透视里筛选了，总计也变了： 小勤：是啊。所以很苦恼啊！...你看这里： 小勤：这不还是数据透视表里的选项吗？ 大海：呵呵，你去看看传统数据透视表的这个选项？ 小勤：晕菜，怎么是灰的？不给选啊。 大海：对的，就是不给选。 小勤：这不是搞歧视吗？...凭什么添加到数据模型就可以选了呀？ 大海：其实这后面是数据模型了做了特殊处理的，以后讲数据模型的一些知识的时候再跟你讲吧。 小勤：好的。...真是嘢，在Power Pivot里生成的数据透视表选了“汇总中包含筛选项”就可以了。 大海：嗯。慢慢你就会发现Power Pivot比传统数据透视表强大得不止一丢丢了。
文章目录 前言 一、get 方法 1、get 方法对传输的字符数有限制 2、get 方法不具有保密性 3、get 方法不能传输非 ASCII 码的字符 4、get 方式提交数据被保存在请求数据包的请求行中...二、post 方法 1、post 方式提交表单数据大小没限制 2、post 方式所传输的数据不会显示在浏览器的地址栏中 3、post 方式提交数据被保存在请求数据包的请求体中 总结 ---- 前言...定义表单数据从客户端传送到服务器的方法，包括两种方法：get 和 post，默认使用 get 方法。...如果信息过长，将被截去，会导致意想不到的处理结果。 2、get 方法不具有保密性 get 方法不具有保密性，表单中的数据会显示在地址栏中，不适于处理如银行卡卡号等要求保密的内容。...3、get 方法不能传输非 ASCII 码的字符 4、get 方式提交数据被保存在请求数据包的请求行中 二、post 方法 1、post 方式提交表单数据大小没限制 post 方法是将用户在表单中填写的数据包含在表单的主体中
场景: sql2005数据库，假如名为db1,启用了Service Broker，把db1备份，然后再恢复成db2(即相当于db2就是db1的一次完整镜像备份)，然后用 use master ALTER...DATABASE db2 set ENABLE_BROKER 想启用Broker时，出现以下错误: 无法启用数据库 "db2" 中的 Service Broker，因为已存在启用的具有相同 ID 的
，指标数据分析，复盘总结等几个核心环节，下面站在开发的角度看一看核心节点的设计与逻辑； 二、活动管理 运营活动相关的业务，虽然从直观感觉上逻辑并不复杂，但是作为产品和用户连接的重要手段，其背后涉及诸多复杂的流程衔接...当用户在报名参与活动时，会校验是否符合目标人群的设定，符合即可参与活动，之后便根据活动的规则配置，进行指标计算和排名统计，活动结束后进行奖励发放和转化过程分析； 需要对活动进行目标人群筛选，还有另外一个目的...先从活动管理的角度看看表结构的设计，主要围绕活动的基础信息，自定义表单配置项，活动推广，活动的报名和排名计算，以及奖励发放记录等； 这里并没有说明核心指标的计算逻辑，在当下主流的解决方案中，通常会采用...优惠券体系，业务转化漏斗等，在流程上有很强的连贯性； 活动策划：节假日以及用户生日等特殊日期，互联网中突发的现象级事件，要快速反应追上热度的节奏； 流程管理：活动本身具有很大的灵活度，尤其是一些线上线下结合的场景...，所以在管理上要做好完整的预案； 技术细节：活动实现的过程中涉及常用的模板管理，自定义表单，数据分析等，在之前文章中都有详细说明； 运营活动侧重的是方案设计和流程的推进管理，如果单看模块本身的话并不过度复杂
具有的功能： 添加todo item（可达50条） 标记已完成的item 删除item 筛选已完成的item和未完成的item 显示未完成的items数量 不允许添加空的item 并不具有的功能： 页面重载后并没有数据持久性...不能一次性标记所有item为已完成 不通通过按Enter键来创建项目 通过:checked的伪类来实现显示和隐藏内容 为了实现应用程序可交互，我们需要一些方法来存储和修改状态，然后在CSS中做出反应。...没有JavaScript，我们无法修改DOM。 这意味着所有的todo item都必须是初始页HTML的一部分。 如果您查看页面的源码，您会发现它已经包含50个预渲染的待办事项。...之前有尝试过，但是CSS计数器不计算被隐藏的元素，所以当筛选出已完成的item时（因为所有未完成的项目都不可见），会看到未完成的item总数量值为0。...HTML具有基本的表单验证功能。
方法：①从TISCH2数据库中检索到的scRNA-seq图谱来筛选出CD8+T细胞特征基因；②利用Cox和LASSO回归构建基于这些CD8+T细胞特征基因的TCGA队列预后模型；③进行生存分析以研究特征对...TCGA和GEO队列中GC患者临床结局的预测能力；④从免疫浸润、TMB、ICB表达、TME、MSI、TIDE和TCIA评分等角度进一步研究了风险特征与肿瘤免疫治疗反应的相关性。...结果：总共筛选出了703个CD8+T细胞特征基因，其中8个被选择用于构建预后特征。在 TCGA和GEO队列中，具有高风险评分的GC患者的生存结局明显差于具有低风险评分的患者。...将两个数据集的CD8T细胞取交集后得到703个候选CD8+T细胞特征基因进行后续分析。...3.8 免疫治疗反应的预测 风险评分预测GC临床免疫治疗反应的能力。 高风险评分与低免疫检查点表达、低TMB、MSI-L/MSS状态、低IPS和高TIDE评分明显相关。
数字医疗是一个信息技术与医疗知识相结合，作为现代医药发展趋势的领域，对于实现精准医疗和高效医疗具有重大的意义。...由于涉及到的不良反应症状很多、维度很高，我们按照美国公共卫生及公共服务部的一些标准，按照不良症状所属的身体系统进行归类，随后进行了一些数据筛选，去掉了一部分因为紧急等原因停药的数据，最后进行了一些机器学习模型的数据分析...接下来是DWF数据管理系统部分，我们重点实现了已有数据导入和新增表单管理两个部分，对企业提供的数据进行了重点的清洗，去掉了其中的一些无关信息，并对其中的一些空缺进行了填补。...在其中的新增和编辑数据表单部分，也就是右侧这一部分，我们也对问卷逻辑进行了一些调节，可以方便我们得到一些更有用的信息。 接下来是分析结果部分。...我们对于独立的不良反应和按身体系统分类后的不良反应与停药的关系采用多种统计学习模型进行分析，得到如上图中结论。对于艾坦和艾瑞卡数据，我们也进行了了类似分析。 最后是我们的数据系统展示。
其原理如下： 将视觉对象从A文件复制粘贴至B文件，如果B文件具有同样名称的列和度量值则使用，否则则报错，并提供修复错失： ?...再复习下什么是中国式复杂报表，就是配备任意复杂组合的表头的报表，很显然这种报表在PowerBI中是无法拖拽出来的，但可以制作表头并配合DAX公式计算每个报表单元格的值，但这里有一个重大缺陷： 由于只能使用一个度量值...也就是会出现多事实表的情况。 有了模型视图功能后，我们可以将多事实表的结构拆解为多个星型模型，每个星型模型反应一个主题： ?...这里同时反应上述内容： PY 像参数一样传递给 Sales ，其实是赋予筛选上下文环境； All:产品.子类别 表示 忽略产品子类别的影响； Keep:产品.类别 表示 保持产品类别的影响。...它反应了： ? 在PowerBI中： View：所有视觉对象 Model：视觉对象依赖的报表数据模型 Controller：用户拖拽度量值 设计与之对应的结构如下： ?
以下结合笔者的经验，尝试给出一种思考角度。 精读 什么是可视化搭建 表单搭建、中后台应用搭建、BI 仪表盘搭建、大屏搭建都算可视化搭建，因为它们都是在一个画布上拖拖拽拽完成的。...比如组件配置表单，它基于 UI 组件树抽象的话，就是可视化搭建，但如果基于表单结构抽象，就是 JsonSchema，但真的所有业务场景都是数据完全映射 UI 吗？...换个角度想一下，搭建应用不也要考虑组件间联动吗？...从表单值能力来看，搭建场景并不要求每个组件都拥有一个值，反倒是可以将组件任意 props 属性看作表单值更具有 “弹性”，我们可以拓展任意 Key 作为表单值。...另外，从数据结构触发来描述表单看似很美好，但当表单变得越来越复杂，UI 越来越定制后，势必引入新的 UI 节点或者新的结构描述，与其后期拓展到一个不纯净的 JsonSchema 结构，不如一开始就放弃这个幻想
上周，我们从框架试图解决哪些核心问题的角度出发，考察了使用框架的不同好处和代价，重点放在声明性编程、数据绑定、反应性、列表和条件。今天，我们来看看能否在 Web 平台上找到替代方案。...1 推出自己的框架？ 在探索没有框架的生活中，一个看似不可避免的结果是，推出自己的框架，以进行反应性数据绑定。...传统上，用户填写表格并点击“提交”按钮，服务器端的代码就会处理响应。表单是数据绑定和互动性的多页面应用版本。难怪具有 input 和 output 基本名称的 HTML 元素是表单元素。...表单 API 应用范围广，历史悠久，因此它具有一些潜在优势，可以帮助人们解决在传统上认为不能通过表单来处理的问题。...它启动了一个连锁反应，使事情变得简单。 如果可以的话，依靠 CSS 的反应性而不是 JavaScript。 使用表单元素作为表示互动数据的主要方式。
prediction of personalized clinical drug response from cell-line compound screening 论文摘要 准确而稳健地预测患者对新化合物的特定反应对于个性化药物的发现和开发至关重要...然而，患者数据往往太少，无法训练通用的机器学习模型。尽管已经开发了许多方法来利用细胞系筛查预测临床反应，但由于数据的异质性和分布的变化，它们的性能并不可靠。...在这里，作者开发了一种新的上下文感知去重构自动编码器（CODE-AE），可以提取被上下文特定模式和混杂因素掩盖的内在生物信号。...对比实验表明，CODE-AE有效地缓解了模型泛化的离群（分布外）问题，并显著提高了仅从细胞系复合物筛选预测患者特定临床药物反应的准确性和鲁棒性。...使用CODE-AE，作者为9808名癌症患者筛选了59种药物。所得结果与现有的临床观察结果一致，表明CODE-AE在开发个性化治疗和药物反应生物标记物方面具有很大的潜力。
a, 不同方法在PoseBuster和Astex数据集上的对接成功率。b, PoseBuster测试集中与训练数据具有不同序列相似度蛋白的对接成功率。...将负分视为"赝"势能后，可以观察到以参考构象为中心的能量景观：扭转角度变化较小时，"赝"势能变化不明显；而当扭转角度显著偏离时，"赝"势能急剧升高。...SurfDock对接的动态过程可视化示例。 SurfDock具有良好的筛选能力并成功应用于真实的筛选实验 图5. SurfDock在DEKOIS2.0数据集上的筛选能力测试。...SurfDock用于筛选ALDH1B1靶点的新骨架化合物。a, 筛选流程示意图。b, 找到的hit分子的化学结构和参考分子的化学结构。c, 7个hits的剂量-反应曲线。...当蛋白质在配体结合时发生显著构象变化时，由于无法考虑蛋白的柔性，SurfDock可能无法准确预测蛋白-配体复合物结构。
各位资本大佬可以尝试一下，毕竟股票是主观的，无法建立一个真正的 AI model，但是科学研究是客观的存在的。...在新的反应和多样的构建单元的推动下，REAL 数据库的完全枚举已经从 2017 年的约 1.7 亿个化合物增长到 2022 年的超过 55 亿个，构成了 ZINC20 虚拟筛选数据库的大部分。...对于这种现象的一个可能解释是，PDBbind 数据库没有充分呈现 “负空间”，即具有次优相互作用模式的配体，以强化训练。...Hybrid computational approaches 正如前文所讨论的，基于物理和数据驱动的方法在预测配体效力方面都具有明显的优势和局限性。...基于结构的对接预测天然适用于任何具有 3D 结构的靶点，并且可以更准确。相反，数据驱动方法可以在没有结构的情况下工作，尤其在使用 GPU 加速的情况下速度更快。
除了筛选现有的化学化合物数据库，研究人员还尝试扩展虚拟化合物数据库。例如，研究人员选择了涉及130种良好描述的反应的1.7亿种化合物进行结构对接，以获得新的分子框架库。...此外，还识别出对多巴胺受体具有亚纳摩尔亲和力的新化学类型。 开发具有更快筛选速度的虚拟筛选工具也很重要。...在一个示例中，使用VirtualFlow软件进行虚拟筛选（VFVS）模型，在使用8,000 CPU核心的情况下4周内完成了对13亿化合物的筛选，以针对KEAP1的化合物进行筛选，得到了具有纳摩尔活性的iKeap1...然而，仅仅通过已知的合成化学规则枚举构建模块，无法满足利用日益扩大的化学空间合成新药的需求。随着计算能力和算法的积累，机器学习技术已经出现，以协助化学反应路径规划。...这个领域的问题来源于潜在生物活性化合物的多样性，目前无法将其整合到已建立的反应规则类型中。此外，缺乏相应的公开可访问数据集是在学术研究中开发和评估目标特定反应路径时的主要障碍。
因此通信和数据共享的方法需要从传统工具发展为机器可读的方法和开放式协作框架。这将会加速创新并需要创建具有标准化数据处理，管理和指标的化学物质公共资源。...这些反应的产量用作模型输出，并提供了一个干净，结构化的数据集，其中包含的反应维数大大超过了以前使用机器学习检查的反应维数。大约30％的反应无法提供任何产物，其余的则在非零产量范围内相对均匀地分布。...为了训练此反应的模型，对脱氧氟化反应的640个筛选反应中使用的底物和试剂制成表格。使用了随机森林算法，并对70％的筛选条目进行了训练。...该团队使用喹啉（3a-g）和吲唑酸（4a-d）证明平台具有制备有用数量材料的能力，该团队根据筛选的最佳条件对100个连续片段的进样进行了编程，从而每小时可制备约100 mg目标分子。...高保真数据可以源自高通量筛选，流体化学或单个科学家，但最重要的是能够提供有效，安全和准确的数据。这很重要，因为目前尚不知道这些数据集需要多大才能预测药物空间的分子。
准确和鲁棒的预测患者对一种新化合物的特异性反应对于个性化药物的发现和开发至关重要。然而，患者的数据往往过于稀缺，无法训练一个可泛化的机器学习模型。...虽然目前已经开发了许多方法来利用细胞系筛选预测临床反应，但由于数据的异质性和分布转移，它们的性能并不可靠。...然而，由于体外模型和人体之间的生物和环境差异，以及各种可能掩盖内在药物反应信号的混杂因素和环境特异模式，这仍是一项具有挑战性的任务。...利用机器学习通过体外筛选预测患者特异性临床药物反应的困难源于分布外（OOD）问题这个基本挑战。现有机器学习方法的基本假设是训练数据和未见过的测试数据的数据分布相同。...虽然CODE-AE在这里只应用于精确肿瘤学，但它可以作为其他的两种数据模式具有共享和独特特征的迁移学习任务的通用框架。
然而，尽管当前流动光催化系统在反应速度上有了显著提升，其通量仍远低于化学合成领域对大数据驱动的AI技术应用所需的规模，而这一技术被认为具有变革性地提高化学合成研发效率的潜力。...作者将LCW光催化微反应器应用于一种典型的有机光催化合成，即光催化[2+2]环加成反应。该反应因生成具有生物活性的环丁烷结构而备受关注。...每个变量具有4至6个水平或种类，总共形成12,000种正交组合筛选条件（即光催化合成与分析实验）。...此突破性结果对于将光催化环加成反应应用于相关药物的工业生产具有重要意义。...这些令人惊讶的结果表明，利用AI算法进行有机合成反应的跨底物和跨光催化剂预测具有吸引力的潜力。 讨论 综上所述，作者开发了一种全自动高通量化学合成系统，用于光催化反应的大规模条件筛选和在线表征。
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