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NLP≠NLU,机器学习无法理解人类语言

研究人员试图向神经网络添加参数以提高它们在语言任务上的表现,然而,语言理解的根本问题是“理解词语和句子下隐藏的含义“。...因此,它们无法理解两个人长时间对话时,对同一件事情的描述越来越简短的情景,也就是文本缺失现象。...而机器学习由于将可压缩性和可学习性对等起来,并且限于表面的符号统计关系理解,以及不可解释性等原因,不可避免丢失背景信息,而做不到上述层次的理解。 总之,机器要理解自然语言,感觉经验是必不可少的。...然而,语言理解不承认任何程度的误差,它们要充分理解一个话语或一个问题。 举个例子,针对这句话,自然语言理解就需要考虑多种可能:我们有一个退休的BBC记者,曾在冷战期间驻扎在一个东欧国家吗?...这里的寓意是:统计无法捕捉(甚至不能近似)语义。 3、ML 方法甚至与 NLU 无关:意图 逻辑学家们长期以来一直在研究一种语义概念,试图用语义三角形解释什么是"内涵"。

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    无法理解AI的恐惧,未来AI战争会终结人类?

    这是让我这个“唯物主义蠢货”(睿智的群星玩家)感到“舒服”的一个故事——意识、情感、逻辑……这一切都是基于我们的身体和感知搭建起来的,所以就像AI无法想象人类的感受,人类也注定难以理解AI的“感受”。...毁灭人类的终结者大军,实际上代表了人类对无法理解AI的恐惧 在1984年电影《终结者》中,超级AI“天网”是由美国军方开发的一套战略决策系统,他们让它掌握了美国的核武器,结果,这个“天网”在开始运转后几分钟...这个故事的核心在于,人类无法理解AI,无法理解一旦AI产生自我意识后,会做出什么样的反映。 ?...而当AI试图接近人类的表现和情感,变得“可以理解”的时候,它就由恐怖杀手变成了忠实的伙伴 当然,时过境迁,在那之后,关于AI,无数科幻影视和幻想小说又做出了无数的想象。

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    AI之间能够发展出人类无法理解的语言

    近日,据外媒体报道,Facebook在实验室中让两个AI机器人互相对话,结果它们竟然发展出了人类没有办法理解的独特语言。...两个机器人使用机器学习进行相互对话,并且不断地进行对话策略迭代升级,逐渐地发展出了一种机器之间相互能够理解但是人类却无法理解的语言。AI在这个过程中表现的自我迭代的速度远远超出了研究人员的预期。...他们表示,未来在AI大量的应用之后,它们之间的沟通可能将不再会被人类所理解。 语言被认为是人类特有的技能,但是这次的发现证明AI很有可能轻易地超过了人类使用语言的能力,这也使得专家对AI更加畏惧了。...AI在许多领域所能给出的结论都被证明是非常正确的,但是在发展到一定程度之后,通常其推论过程很难被理解。人们曾经尝试过很多办法理解AI的推理过程,但是都徒劳无获。...这次AI之间语言的发现使得研究人员更加担心,未来不只是人类无法理解AI的内在推理过程,恐怕连AI之间的沟通都无法理解了。

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    机器人无法理解“语境”?MIT是这么教他们的……

    造成这样结果的原因是,机器人不能真正理解上下文含义——当你叫它们“捡起这个”,他们通常不知道“这个”指的是什么。 麻省理工学院的CSAIL团队正在解决这个问题。...他们开发了一个系统ComText,能够帮助机器人理解上下文指令。实际上,研究人员正在教机器人“情景记忆”的概念,在这个概念里,机器人能记得那些包含自己的位置、类型和主人的细节。...在测试Baxter机器人时,ComText系统正确理解指令的概率达到90%。虽然这个正确率还不足以让该技术在现实领域中使用,但它表明了技术的底层概念是合理的。...当然,机器人离理解人类语言的各种变化还有很长的路要走。例如,除非你先教他们,否则他们不会知道你所说的零食是什么,而CSAIL想要在未来的工作中解决这个问题。

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    【AI发展出人类无法理解的语言】Facebook关闭“失控” AI 项目

    【新智元导读】 Facebook上个月引起广泛争议的“开发出人类无法理解”的沟通的智能对话机器人项目已经被关闭,因为研究者担心会“失控”。...根据digitaljournal的报道,Facebook上个月引起广泛争议的“开发出人类无法理解”的沟通的智能对话机器人项目已经被关闭。...上个月,Facebook 人工智能研究所(FAIR)使用机器学习方法,对两个聊天机器人进行对话策略迭代升级,结果发现它们竟自行发展出了人类无法理解的独特语言。研究者不得不对其进行了人工干预。...这一研究一经发布,迅速在网络和媒体上引起了广泛的关注和传播,不少人在惊呼:机器创造了自己的语言,人类都无法理解,细思极恐。 但是也有人指出,这不就是一堆乱码吗? 现在,这一系统被关进了“小黑屋”。...一开始,他们所使用的词汇似乎是无法理解的,但是,通过长期的观察,研究者发现,这些词汇其实代表了智能体面临的任务。

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    斯坦福大学马腾宇:无法理解现有的深度学习算法?那就设计一个能理解的!

    “虽然我们无法理解现有的深度学习算法,但我们可以设计我们既能理解又能保证有效的新算法。” 我们下面来看马腾宇的报告内容: 一、为什么过参数化的深度学习模型能实现泛化?...2019 年 Nagarajan 等人的一篇 NeurIPS 最佳论文奖展示了一致收敛无法说明深度学习中发生的现象。...马腾宇表示,他们现在也证明了能够使用显式的正则化方法来替代隐式的正则化方法,虽然还无法完全替代,但他相信正在朝着这个方向前进。 三、无法理解现有的深度学习算法?那就设计一个能理解的!...在当下 AI 界的普遍认知中,深度学习的内在机理无法理解,本质上变成了一个科学问题。对此,马腾宇指出,计算机科学跟物理、生物等传统科学的不同之处在于:可以不断地设计新的算法。...他呼吁道:「虽然我们无法理解现有的深度学习算法,但我们可以设计我们既能理解又能保证有效的新算法。我认为计算机科学领域的研究者可以把研究做得更主动一些。」

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    PHP代码审计01之in_array()函数缺陷

    > 这一关考察的是任意文件上传漏洞,导致这个漏洞发生的是上方代码中,对in_array()函数使用不规范导致的。这里详细说一下in_array()函数的用法。...现在看上方代码第12行,这里使用了in_array()函数来检查文件名,但是没有设置第三个参数!,只会进行弱类型比较,不会检查数据类型。...为了加深对in_array()的理解,这里写一段简单的代码。 <?php $id =3 and 1=1; $whitelist = range(1, 5); if (!...in_array(id, whitelist,true)),再执行就会输出:“你想搞事”。 现在是不是对in_array()函数有了一个大概的了解呢?那让我们做一道同类型CTF题目来加深巩固一下。...小结 通过这篇文章的讲解,是不是对in_array()理解更深了一些呢?下一篇文章会对filter_var函数缺陷导致的漏洞进行学习和分析,一起努力吧!

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    PHP代码审计Day1 - in_array函数缺陷

    因为PHP在使用 in_array() 函数判断时,会将 7shell.php 强制转换成数字7,而数字7在 range(1,24) 数组中,最终绕过 in_array() 函数判断,导致任意文件上传漏洞...in_array :(PHP 4, PHP 5, PHP 7) 功能 :检查数组中是否存在某个值 定义 : bool in_array ( mixed $needle , array $haystack...由于这里(上图第6行)并没有将 in_array() 函数的第三个参数设置为 true ,所以会进行弱比较,可以绕过。...这里我将 in_array() 函数的第三个参数设置为 true ,代码及防护效果如下: ? ?...结语 看完了上述分析,不知道大家是否对 in_array() 函数有了更加深入的理解,文中用到的CMS可以从 这里(https://piwigo.org/download/dlcounter.php?

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    代码审计Day1 - in_array函数缺陷

    因为PHP在使用 in_array() 函数判断时,会将 7shell.php 强制转换成数字7,而数字7在 range(1,24) 数组中,最终绕过 in_array() 函数判断,导致任意文件上传漏洞...(这里之所以会发生强制类型转换,是因为目标数组中的元素为数字类型)我们来看看PHP手册对 in_array() 函数的定义。...in_array :(PHP 4, PHP 5, PHP 7) 功能 :检查数组中是否存在某个值 定义 : bool in_array ( mixed $needle , array $haystack...例如将 in_array() 函数的第三个参数设置为 true ,或者使用 intval() 函数将变量强转成数字,又或者使用正则匹配来处理变量。...这里我将 in_array() 函数的第三个参数设置为 true ,代码及防护效果如下: 结语 看完了上述分析,不知道大家是否对 in_array() 函数有了更加深入的理解,文中用到的CMS可以从

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