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关于emlog评论当网址、昵称、内容等相同无法提交判断

emlog默认当昵称和评价内容相同时是无法提交评论,今天虫子就给大家说说关于当网址相同或者昵称相同无法评论方法,这个功能很鸡肋,但是虫子最近捣鼓了一个网站大全,用这个就可以避免一些重复提交,不废话了...,下面进入今天主题: 1、在include/model/comment_model.php文件中找到 function isCommentExist($blogId, $name, $...elseif ($Comment_Model->isCommentExist($blogId, $name, $content) === true) { emMsg('评论失败:已存在相同内容评论...网站地址】已经存在,请不要重复提交,'); 重用就搞定了,大家防代码时候要注意闭合哦,有问题请在本页反馈。...第二步中$blogId 可以直接改为对应文章ID

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    EasyCVR平台接入2个摄像头,IP端口均相同,视频无法同时播放原因分析

    EasyCVR视频融合云服务作为性能稳定且功能丰富视频融合管理平台,具备很强视频能力,支持视频直播、云端录像、检索及回放、存储、告警、平台级联等功能,既能作为业务平台使用,也能作为视频能力层平台进行调用...用户反馈EasyCVR通过国标GB28181协议接入两个摄像头,出现了无法同时播放情况。技术人员经过排查发现,两个摄像头在EasyCVR平台上显示ip和端口完全一致。...出现这种情况,可能是用户路由器没有设置好,导致生成IP一样,因此导致摄像头无法播放。...解决起来也很简单,在EasyCVR平台设备配置页面,调整本地SIP端口,将两者端口区分开,这样就能正常播放了,如下图所示: 摄像头1: 摄像头2: 若有其他用户也出现上述同样情况,可通过这个方向去排查...EasyCVR平台目前已经在大量线下项目中落地应用,如智慧工地、智慧园区、智慧社区、智慧消防、智慧煤矿等。随着AI人工智能技术普及与应用,我们也积极拓展AI视频图像处理技术在平台中融合应用。

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    安卓 topic-意图 Intent

    意图是安卓中重要核心组件之一。 Intent 是一个消息传递对象,您可以使用它从其他应用组件请求操作。...使用隐式 Intent 启动服务存在安全隐患,因为您无法确定哪些服务将响应 Intent,且用户无法看到哪些服务已启动。...如果用户可能希望今后一直使用相同应用执行某项操作(例如,打开网页时,用户往往倾向于仅使用一种网络浏览器),则这一点十分有用。...由于每个 Intent 对象均设计为由特定类型应用组件(Activity、Service 或 BroadcastReceiver)进行处理,因此还必须基于相同考虑因素创建PendingIntent。...如需了解有关使用待定 Intent 详细信息,请参阅通知和应用小部件 API 指南等手册中每个相应用例相关文档。

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    【一步步一起学DApp开发】(四)web3.js 基本使用 | 连接geth | 创建web客户端

    例如,如果下一个交易nonce应该是4,而nonce被设为10,则geth在广播这个交易之前将等待之间6个交易。nonce为10交易称为排队交易,而不是待定交易。...在proof合约中,没有构造函数,但是如果有构造函数,则构造函数实参应当放在new方法开头。传送对象包含from地址、合约字节码和使用gas上限。这三个属性必须存在,否则无法创建交易。...被传送给这个sendTransaction方法对象属性与web3.eth.sendTransaction()相同,只是data和to属性被忽略了 如果想调用节点本地方法,而非创建交易并广播,则可使用...blockHash:用一个字符串表示日志所在区块哈希。如待定,则为null。 blockNumber:日志所在区块序号。...如待定,则为null web3.js提供web3.eth.filter API以检索和监听事件: https://github.com/ethereum/wiki/wiki/JavaScript-API

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    万物皆可Graph | 当信息检索遇上图神经网络

    作者 | 上杉翔二 悠闲会 · 信息检索 整理 | NewBeeNLP 本篇文章继续整理 Graph in Rec&Search 这个系列文章,以前博主整理过系列可以见: 万物皆可...,分搜索和推荐两篇博文整理吧,这篇是关于检索三篇文章。...作者认为现有的点击模型无法应对 稀疏性。现有的模型通常会出现数据稀疏性问题,即对查询文档对缺乏有用用户交互反馈。 冷启动。现有的模型在冷启动环境中易受到攻击。...搜索结果多样化旨在提供包含尽可能多意图不同文档。一些常见多样性检索方法博主在过往文章有过整理了,传送门:多样性检索[5]。...为了充分利用文档内容丰富信息,作者设计了一个文档关系分类器,其根据文档内容内容来判断两个文档是否包含相同意图。然后构建意图图,其中如果两个文档共享相同意图,则它们是连接。 图卷积层。

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    运维建设方向和思路

    调试接口: MIS工单接口 工作流接口 ES接口 salt接口 系统部主机IP接口-待定 系统部运维树接口-待定 开放工单接口给MIS 巡检接口...开放SQL审核接口 -待定 应用开发: 应用管理配置管理 巡检模块调试 工单管理 工单状态回调开发 数据库方向开发: SQL审核信息稽核 SQL...,任务调度,日志检索数据库模块开发,高可用管理; KR3:x月底前流程管理和外部系统对接,包括MIS,即时通讯接口,监控系统,系统运维平台,ES接口; KR4:全年度,在提升团队整体开发能力方面,组织不少于...而如果细化来说,数据库方向建设其实大体有如下一些方向,运维平台只是其中一部分,我们建设思路一定是先从业务维度入手,同时有平台支持。 ?...运维维度: 高可用管理,实现MHA部署和切换管理 元数据补充,完善应用信息管理和运维树管理 MySQL备份恢复改进和DML闪回定制 慢日志管理和分析 审计日志管理和检索 任务模块和调度模块建设 数据中转模块

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    Uber一键式聊天智能回复系统

    涉及两个关键步骤:1)意图检测和2)回复检索。 司机收到一条乘客信息:“你现在在哪里?”,这在司机前往接乘客途中非常常见。OCC系统首先将消息意图检测为“你在哪里?”这一步称为意图检测。...创建一个需要对数百万个问题进行回复系统将无法扩展,因此我们需要一个系统来识别每个问题背后意图或主题,从而对有限意图进行回复。...然后,我们为回复检索创建意图 - 回复映射。 在线服务 一旦我们完成模型离线训练,在线服务就相对简单了。我们获取最新输入消息并通过与离线相同预处理器发送它们。...最后,通过利用我们意图 - 回复映射,我们根据检测到意图检索最相关回复,并将它们显示给接收消息司机伙伴。...此外,虽然当前系统使用静态意图 – 回复映射来检索回复,但我们计划构建一个回复检索模型以进一步提高OCC系统精度。

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    自然语言处理期刊

    刊登内容:综述、软件技术、信息安全、计算机网络、体系结构、人工智能、计算机应用技术(图形图象、自然语言处理、信息检索)、数据库技术、存储技术及计算机计算机基础理论等相关领域。...中国中文信息学会 学会学术研究内容是利用计算机对汉语音、形、义等语言文字信息进行加工和操作,包括对字、词、短语、句、篇章输入、输出、识别、转换、压缩、存储、检索、分析、理解和生成等各方面的处理技术...包括:计算词汇学、术语、电子词典和语料库;机器翻译(MT)或机器辅助翻译(MAT);汉语和少数民族语言文字输入输出和处理;中文手写和印刷体识别(OCR);中文语音识别与合成以及文语转换(TTS);信息检索...通知日期 会议日期 举办地点 IJCAI-ECAI 2018 已过 4.16 7.13-7.19 斯德哥尔摩,瑞典 AAAI 2018 已过 已过 2.02-2.07 新奥尔良,美国 NIPS 2018 待定...待定 12.03-12.08 蒙特利尔,加拿大 ICML 2018 已过 5.11 7.10-7.15 斯德哥尔摩,瑞典 SIGIR 2018 已过 4.11 7.08-7.12 安娜堡,美国 KDD

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    PowerShell静态分析(Part I)

    手动检查它们是非常耗时,根据经验,动态分析会由于各种原因失败,无法产生准确结果。因此希望找到一种方法,尽可能多地自动化那些重复繁重工作。 第二个问题,“这种做法实际情况如何?“。...深入研究powershell脚本时:没有上下文行为在静态分析上几乎毫无意义。也就是说,非恶意脚本和恶意脚本经常表现出相同行为和功能,因此如果没有上下文或元数据,很难从表面上看出它们意图。...当描述一个行为时,不一定是任何命令或命令变体。举例来说,“get-date” cmdlet可能会是“枚举”行为,因为它正在检索运行脚本主机系统相关数据。...在对样本集进行分类之后,能够更加完美地解决意图问题。在查看脚本并开始分析行为过程中,还需要考虑行为权重以及它和脚本总体意图关系。...需要考虑事情 最后,需要考虑以下几点: PowerShell是一种非常灵活语言。它提供了多种方法来调用相同功能,最终无法静态地捕获所有内容,特别是在恶意脚本作者试图规避检测情况下。

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    RAG 技术真的“烂大街”了吗?

    这主要是因为技术问题,尤其是客户数据多样性。客户数据格式各不相同,包括 PDF、DOC、纯文本,甚至 PPT 等。即便是相同格式数据,不同客户排版也大相径庭。...如果用户意图明确,当前 RAG 方案仍然无法提供高召回率或精度,即命中较低。企业通常需要 90% 以上召回率才可能付费。...第三,如果用户意图不明确, RAG 系统找到相似问题,而不能直接作答,存在语义 gap,简单检索方式无法找到答案。此外,长文档问答和多跳推理等问题也与此相关。...此外,Agent 还可能出现死循环,无法停止迭代,或者出现早停,即在未得到答案前就停止了。我们还面临一个较大问题是上下文长度管理。由于 RAG 会进行多次检索,我们需要决定是否保留这些检索内容。...当然,还有很多基础工作要做,比如用户意图识别、检索技术(结合稀疏向量检索、张量检索、关键词全文检索等)、多路索引、多级路由,以及海量数据高性能检索,可能还会涉及到向量数据库。

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    Magiclens:新一代图像搜索技术及产品形态

    摘要 图像检索,即给定参考图像寻找所需图像,本质上包含了丰富、多方面的搜索意图,这些意图仅通过基于图像度量难以捕获。最近工作利用文本指令让用户更自由地表达他们搜索意图。...因此,将表达搜索意图文本指令融入其中对于提高检索精度至关重要,也是不可或缺。理想情况下,模型应该准确捕捉和解释由开放式文本指令传达多样化现实世界搜索意图。...因此,这两种研究方向都无法有效建模开放式指令,正如图1所示。 图1. 使用MagicLens和先前最先进(SOTA)方法(Gu等人,2024年)从包含140万张图像检索池中检索第一张图像。...人类评估发现,MagicLens可以成功满足复杂且超越视觉搜索意图需求,而先前SOTA方法则无法做到这一点。...组合图像检索(CIR;Vo等人,2019年)与我们任务形式相同

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    阿里妈妈首次公开新一代智能广告检索模型,重新定义传统搜索框架

    其中,广告检索模块负责理解用户搜索意图,快速准确地从海量广告中检索出一个小规模高质量广告候选集。广告检索模块需要兼顾系统效果与效率,因此在算法工作中存在着巨大技术挑战。...近年来,越来越多个性化信息被引入电商搜索广告系统,如用户在平台上浏览、点击、交易等行为。一方面,这些个性化信息能够帮助广告检索模型更好地理解用户搜索意图。...这样,通过对异构图深入挖掘,检索系统同时进行了“用户搜索意图信号改写”和“广告召回”两个检索子任务统一联合学习。最后,检索系统根据模型边挖掘结果,自动构建相应“改写索引”和“广告召回索引”。...在搜索广告检索阶段,模型训练面临很多挑战。例如,为了提高检索效率,模型无法获取足够多信息或者使用过于复杂特征。...这样,模型目标变为: 特殊地,当两个广告RPM相同,模型会倾向选择CTR高广告。

    2.8K50

    美团点评旅游搜索召回策略演进

    综上可知用户Query主要包含景点、行政区、品类、线路游4类意图,每类意图又可能展现多个类聚,每个类聚召回检索策略不同。...无合作POI召回 上述策略上线后搜索无结果率又有了大幅下降,但仍有一定优化空间,2016年Q2启动了新一轮无结果分析,无结果case大致可以分为3类: 无法追回项目:比如免费景区或全网无售(商户拓展人员无法谈单...词表精确匹配准确率较高,但召回率不高,比如“大理旅游”、“去大理”跟“大理”都是同一个意图,但无法通过词表精确匹配。...分类意图识别对搜索整个流程都意义重大,召回层面可以分意图定制检索字段、相关性计算等检索策略,Rerank层面可以分意图优化特征,展示层面可以控制不同展现样式。...粗排序改进 除了Query分析、检索策略外,粗排序是搜索召回另一个核心功能。当搜索结果较多时,如果粗排序不合理,会导致部分优质POI或Deal无法召回,并且这些case不好人工干预。

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    基于检索增强 GPT-3.5 文本到 SQL 框架,具有样本感知提示和动态修订链。

    为了检索与输入问题意图相似的问题,作者提出了两种辅助检索策略。首先,他们利用 LLM 来简化原始问题,统一语法,从而明确用户意图。...Text-to-SQL 任务挑战之一是处理多种多样自然语言表达方式。用户可能会用不同词汇和语法结构来表达相同查询意图。...该策略带来好处有: 让大模型获取更多知识,尤其最新信息,而大模型是无法记住所有的知识; 缓解大模型存在幻觉问题(类似一本正经胡说八道),提供外挂信息,可让大模型输出更有据可循;例如在利用 LLMs...具体来说: 建议检索类似的 SQL 查询,以使用示例感知演示示例构建提示。请注意,用户经常用不同表达式提问,即使他们有相同意图和 SQL 查询。这使得模型很难检索到有用示例。...为了解决这个问题,通过两种策略提取问题真实意图:首先,通过 LLM 简化原始问题,以明晰用户意图并统一检索语法。其次,提取问题骨架来检索具有相似问题意图项目。

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    用户案例|向量引擎在携程酒店搜索中应用场景和探索

    基于文本检索方法主要依赖于关键词匹配进行搜索和排序,所以会忽视搜索意图背后更深层次语义信息,导致对搜索结果准确性和召回率性能上有较大影响。例如,查询“苹果”可以指代水果,也可以指代科技公司。...然而,如果没有维护多语言标签名称,搜索引擎将无法正确识别用户意图,导致搜索结果不准确。...如果搜索引擎无法正确理解用户音译表述,用户换一种音译翻译词搜索就无法找到相应结果,可能会导致搜索结果相关性和准确性下降。...从验证结果来看,通过对比不同词语向量相似度,可以区分出具有相同含义词语和语义有差异词语。...意图召回是根据用户查询输入,进行意图识别,并根据成功识别的用户意图进行酒店召回;向量召回是在无法准确识别用户意图情况下,通过向量引擎进行向量召回。

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