首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

关于emlog评论当网址、昵称、内容等相同时无法提交的判断

emlog默认当昵称和评价内容相同时是无法提交评论的,今天虫子就给大家说说关于当网址相同或者昵称相同时无法评论的方法,这个功能很鸡肋,但是虫子最近捣鼓了一个网站大全,用这个就可以避免一些重复提交的,不废话了...,下面进入今天的主题: 1、在include/model/comment_model.php文件中找到 function isCommentExist($blogId, $name, $...elseif ($Comment_Model->isCommentExist($blogId, $name, $content) === true) { emMsg('评论失败:已存在相同内容评论...网站地址】已经存在,请不要重复提交,'); 重用就搞定了,大家防代码的时候要注意闭合哦,有问题请在本页反馈。...第二步中的$blogId 可以直接改为对应的文章ID

24810
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    EasyCVR平台接入2个摄像头,IP端口均相同,视频无法同时播放的原因分析

    EasyCVR视频融合云服务作为性能稳定且功能丰富的视频融合管理平台,具备很强的视频能力,支持视频直播、云端录像、检索及回放、存储、告警、平台级联等功能,既能作为业务平台使用,也能作为视频能力层平台进行调用...用户反馈EasyCVR通过国标GB28181协议接入两个摄像头,出现了无法同时播放的情况。技术人员经过排查发现,两个摄像头在EasyCVR平台上显示的ip和端口完全一致。...出现这种情况,可能是用户的路由器没有设置好,导致生成的IP一样,因此导致摄像头无法播放。...解决起来也很简单,在EasyCVR平台的设备配置页面,调整本地SIP端口,将两者的端口区分开,这样就能正常播放了,如下图所示: 摄像头1: 摄像头2: 若有其他用户也出现上述同样的情况,可通过这个方向去排查...EasyCVR平台目前已经在大量的线下项目中落地应用,如智慧工地、智慧园区、智慧社区、智慧消防、智慧煤矿等。随着AI人工智能技术的普及与应用,我们也积极拓展AI视频图像处理技术在平台中的融合应用。

    74250

    安卓 topic-意图 Intent

    意图是安卓中重要核心组件之一。 Intent 是一个消息传递对象,您可以使用它从其他应用组件请求操作。...使用隐式 Intent 启动服务存在安全隐患,因为您无法确定哪些服务将响应 Intent,且用户无法看到哪些服务已启动。...如果用户可能希望今后一直使用相同的应用执行某项操作(例如,打开网页时,用户往往倾向于仅使用一种网络浏览器),则这一点十分有用。...由于每个 Intent 对象均设计为由特定类型的应用组件(Activity、Service 或 BroadcastReceiver)进行处理,因此还必须基于相同的考虑因素创建PendingIntent。...如需了解有关使用待定 Intent 的详细信息,请参阅通知和应用小部件 API 指南等手册中每个相应用例的相关文档。

    1.3K10

    【一步步一起学DApp开发】(四)web3.js 基本使用 | 连接geth | 创建web客户端

    例如,如果下一个交易的nonce应该是4,而nonce被设为10,则geth在广播这个交易之前将等待之间的6个交易。nonce为10的交易称为排队交易,而不是待定交易。...在proof合约中,没有构造函数,但是如果有构造函数,则构造函数实参应当放在new方法的开头。传送的对象包含from地址、合约字节码和使用的gas上限。这三个属性必须存在,否则无法创建交易。...被传送给这个sendTransaction方法的对象属性与web3.eth.sendTransaction()相同,只是data和to属性被忽略了 如果想调用节点本地的方法,而非创建交易并广播,则可使用...blockHash:用一个字符串表示日志所在区块的哈希。如待定,则为null。 blockNumber:日志所在区块的序号。...如待定,则为null web3.js提供web3.eth.filter API以检索和监听事件: https://github.com/ethereum/wiki/wiki/JavaScript-API

    1K20

    万物皆可Graph | 当信息检索遇上图神经网络

    作者 | 上杉翔二 悠闲会 · 信息检索 整理 | NewBeeNLP 本篇文章继续整理 Graph in Rec&Search 这个系列的文章,以前博主整理过的系列可以见: 万物皆可...,分搜索和推荐两篇博文整理吧,这篇是关于检索的三篇文章。...作者认为现有的点击模型无法应对 稀疏性。现有的模型通常会出现数据稀疏性问题,即对查询文档对缺乏有用的用户交互反馈。 冷启动。现有的模型在冷启动环境中易受到攻击。...搜索结果多样化旨在提供包含尽可能多意图的不同文档。一些常见的多样性检索方法博主在过往文章有过整理了,传送门:多样性检索[5]。...为了充分利用文档内容的丰富信息,作者设计了一个文档关系分类器,其根据文档内容的内容来判断两个文档是否包含相同的意图。然后构建意图图,其中如果两个文档共享相同的意图,则它们是连接的。 图卷积层。

    1.3K30

    运维建设的方向和思路

    调试接口: MIS工单接口 工作流接口 ES接口 salt接口 系统部主机IP接口-待定 系统部运维树接口-待定 开放工单接口给MIS 巡检接口...开放SQL审核接口 -待定 应用开发: 应用管理配置管理 巡检模块调试 工单管理 工单状态回调开发 数据库方向开发: SQL审核信息稽核 SQL...,任务调度,日志检索数据库模块开发,高可用管理; KR3:x月底前流程管理和外部系统对接,包括MIS,即时通讯接口,监控系统,系统运维平台,ES接口; KR4:全年度,在提升团队整体开发能力方面,组织不少于...而如果细化来说,数据库方向的建设其实大体有如下的一些方向,运维平台只是其中的一部分,我们的建设思路一定是先从业务的维度入手,同时有平台的支持。 ?...运维维度: 高可用管理,实现MHA部署和切换管理 元数据补充,完善应用信息管理和运维树管理 MySQL备份恢复改进和DML闪回定制 慢日志管理和分析 审计日志管理和检索 任务模块和调度模块建设 数据中转模块

    1.3K20

    大模型如何提升信息检索效率:语义检索与向量数据库的结合

    摘要随着信息量的爆炸式增长,传统的关键词检索技术已经无法满足用户对信息检索效率和准确性的需求。本文探讨了如何利用大模型实现语义检索,并结合向量数据库优化检索效率。...通过引入大模型的语义理解能力,检索系统能够更好地理解用户意图,而向量数据库则能够高效地存储和检索高维向量数据。本文还提供了一个可运行的示例 Demo 代码模块,展示了如何在实际应用中实现语义检索。...引言传统的关键词检索技术主要依赖于用户输入的关键词与文档中的关键词匹配。然而,这种方法无法理解用户的真实意图,导致检索结果往往不够准确。...结果输出:输出最相关的文档及其与查询的相似度距离。QA环节Q1: 为什么传统的关键词检索无法理解用户意图?...A1: 传统的关键词检索主要依赖于用户输入的关键词与文档中的关键词匹配,无法捕捉上下文信息和语义关系。

    15810

    自然语言处理期刊

    刊登内容:综述、软件技术、信息安全、计算机网络、体系结构、人工智能、计算机应用技术(图形图象、自然语言处理、信息检索)、数据库技术、存储技术及计算机计算机基础理论等相关领域。...中国中文信息学会 学会的学术研究内容是利用计算机对汉语的音、形、义等语言文字信息进行的加工和操作,包括对字、词、短语、句、篇章的输入、输出、识别、转换、压缩、存储、检索、分析、理解和生成等各方面的处理技术...包括:计算词汇学、术语、电子词典和语料库;机器翻译(MT)或机器辅助翻译(MAT);汉语和少数民族语言文字输入输出和处理;中文手写和印刷体识别(OCR);中文语音识别与合成以及文语转换(TTS);信息检索...通知日期 会议日期 举办地点 IJCAI-ECAI 2018 已过 4.16 7.13-7.19 斯德哥尔摩,瑞典 AAAI 2018 已过 已过 2.02-2.07 新奥尔良,美国 NIPS 2018 待定...待定 12.03-12.08 蒙特利尔,加拿大 ICML 2018 已过 5.11 7.10-7.15 斯德哥尔摩,瑞典 SIGIR 2018 已过 4.11 7.08-7.12 安娜堡,美国 KDD

    4.2K31

    Uber的一键式聊天智能回复系统

    涉及两个关键步骤:1)意图检测和2)回复检索。 司机收到一条乘客的信息:“你现在在哪里?”,这在司机前往接乘客的途中非常常见的。OCC系统首先将消息的意图检测为“你在哪里?”这一步称为意图检测。...创建一个需要对数百万个问题进行回复的系统将无法扩展,因此我们需要一个系统来识别每个问题背后的意图或主题,从而对有限的意图进行回复。...然后,我们为回复检索创建意图 - 回复映射。 在线服务 一旦我们完成模型的离线训练,在线服务就相对简单了。我们获取最新的输入消息并通过与离线相同的预处理器发送它们。...最后,通过利用我们的意图 - 回复映射,我们根据检测到的意图检索最相关的回复,并将它们显示给接收消息的司机伙伴。...此外,虽然当前系统使用静态意图 – 回复映射来检索回复,但我们计划构建一个回复检索模型以进一步提高OCC系统的精度。

    95830

    PowerShell静态分析(Part I)

    手动检查它们是非常耗时的,根据经验,动态分析会由于各种原因失败,无法产生准确的结果。因此希望找到一种方法,尽可能多地自动化那些重复繁重的工作。 第二个问题,“这种做法的实际情况如何?“。...深入研究powershell脚本时:没有上下文的行为在静态分析上几乎毫无意义。也就是说,非恶意脚本和恶意脚本经常表现出相同的行为和功能,因此如果没有上下文或元数据,很难从表面上看出它们的意图。...当描述一个行为时,不一定是任何命令或命令的变体。举例来说,“get-date” cmdlet可能会是“枚举”行为,因为它正在检索运行脚本主机系统相关的数据。...在对样本集进行分类之后,能够更加完美地解决意图问题。在查看脚本并开始分析行为的过程中,还需要考虑行为的权重以及它和脚本的总体意图的关系。...需要考虑的事情 最后,需要考虑以下几点: PowerShell是一种非常灵活的语言。它提供了多种方法来调用相同的功能,最终无法静态地捕获所有内容,特别是在恶意脚本作者试图规避检测的情况下。

    86210

    从模糊搜索到语义搜索的进化之路——探索 Chroma 在大模型中的应用价值

    从而两个向量之间的角度的余弦值确定两个向量是否大致指向相同的方向。...两个向量有相同的指向时,余弦相似度的值为1;两个向量夹角为90°时,余弦相似度的值为0;两个向量指向完全相反的方向时,余弦相似度的值为-1。...智能客服和对话系统:Chroma 支持多轮对话上下文的保持,使对话系统能够理解用户的真实意图,从而给出更精准的回答。...优势: 高效处理拼写错误和不完整的词。 在小数据集或特定字段(如名称、产品编号)查询中表现良好。 局限性: 语义欠缺:模糊搜索无法识别词语背后的语义。...,大大提高了信息检索的精度和用户体验。

    7710

    Magiclens:新一代图像搜索技术及产品形态

    摘要 图像检索,即给定参考图像寻找所需图像,本质上包含了丰富的、多方面的搜索意图,这些意图仅通过基于图像的度量难以捕获。最近的工作利用文本指令让用户更自由地表达他们的搜索意图。...因此,将表达搜索意图的文本指令融入其中对于提高检索精度至关重要,也是不可或缺的。理想情况下,模型应该准确捕捉和解释由开放式文本指令传达的多样化的现实世界搜索意图。...因此,这两种研究方向都无法有效建模开放式指令,正如图1所示。 图1. 使用MagicLens和先前最先进(SOTA)方法(Gu等人,2024年)从包含140万张图像的检索池中检索到的第一张图像。...人类评估发现,MagicLens可以成功满足复杂且超越视觉搜索意图的需求,而先前SOTA方法则无法做到这一点。...组合图像检索(CIR;Vo等人,2019年)与我们的任务形式相同。

    25500

    RAG 技术真的“烂大街”了吗?

    这主要是因为技术问题,尤其是客户数据的多样性。客户的数据格式各不相同,包括 PDF、DOC、纯文本,甚至 PPT 等。即便是相同格式的数据,不同客户的排版也大相径庭。...如果用户意图明确,当前的 RAG 方案仍然无法提供高召回率或精度,即命中较低。企业通常需要 90% 以上的召回率才可能付费。...第三,如果用户意图不明确, RAG 系统找到的相似问题,而不能直接作答,存在语义 gap,简单的检索方式无法找到答案。此外,长文档问答和多跳推理等问题也与此相关。...此外,Agent 还可能出现死循环,无法停止迭代,或者出现早停,即在未得到答案前就停止了。我们还面临一个较大的问题是上下文长度的管理。由于 RAG 会进行多次检索,我们需要决定是否保留这些检索内容。...当然,还有很多基础工作要做,比如用户意图识别、检索技术(结合稀疏向量检索、张量检索、关键词全文检索等)、多路索引、多级路由,以及海量数据的高性能检索,可能还会涉及到向量数据库。

    25510

    基于检索增强的 GPT-3.5 的文本到 SQL 框架,具有样本感知提示和动态修订链。

    为了检索与输入问题意图相似的问题,作者提出了两种辅助检索策略。首先,他们利用 LLM 来简化原始问题,统一语法,从而明确用户的意图。...Text-to-SQL 任务的挑战之一是处理多种多样的自然语言表达方式。用户可能会用不同的词汇和语法结构来表达相同的查询意图。...该策略带来的好处有: 让大模型获取更多的知识,尤其最新的信息,而大模型是无法记住所有的知识; 缓解大模型存在的幻觉问题(类似一本正经的胡说八道),提供外挂信息,可让大模型的输出更有据可循;例如在利用 LLMs...具体来说: 建议检索类似的 SQL 查询,以使用示例感知的演示示例构建提示。请注意,用户经常用不同的表达式提问,即使他们有相同的意图和 SQL 查询。这使得模型很难检索到有用的示例。...为了解决这个问题,通过两种策略提取问题的真实意图:首先,通过 LLM 简化原始问题,以明晰用户的意图并统一检索语法。其次,提取问题骨架来检索具有相似问题意图的项目。

    13700

    数据仓库专题(2)-Kimball维度建模四步骤

    一、前言   四步过程维度建模由Kimball提出,可以做为业务梳理、数据梳理后进行多维数据模型设计的指导流程,但是不能作为数据仓库系统建设的指导流程。本文就相关流程及核心问题进行解读。...二、数据仓库建设流程 以下流程是根据业务系统、组织结构、团队结构现状设定的数据仓库系统建设流程,适合系统结构复杂,团队协作复杂,人员结构复杂的情况,并且数据仓库建设团队和业务系统建设团队不同的情况。...留给大家来辩驳吧,大家可以在评论中发表各自的观点。   3.1 如何标识维度     标识维度解决的是业务人员如何描述来自业务过程的数据,维度用来表示“谁、什么、何时、何处、为何、如何”的问题。...以竞价广告检索流程而言就是客户通过什么渠道、什么样的客户端(OS、IP)、检索了什么样的内容、请求最终有谁受理等。   3.2 如何标识事实     标识事实其实是在确定业务过程的度量指标,指标何来?...哪些指标必须保留,那些指标必须删除,待定指标如何处理?必须综合考虑业务用户需求和现实数据的实际情况。事实表的设计完全依赖于物理活动,不受可能产生的最终报表的影响,报表只是事实表设计的参考视角。

    1.6K40
    领券