无法恢复到tensorflow 1.5.0

是因为TensorFlow不支持直接降级到1.5.0版本。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。

TensorFlow 1.5.0是TensorFlow的一个早期版本，而TensorFlow在后续的版本中进行了许多重大的改进和优化。因此，如果您想使用TensorFlow的较新功能和性能优化，建议您使用最新版本的TensorFlow。

如果您确实需要使用TensorFlow 1.5.0，您可以考虑以下几种解决方案：

1. 使用Docker容器：您可以使用Docker容器来创建一个包含TensorFlow 1.5.0的环境。Docker容器可以提供隔离和可移植性，使您能够在不同的环境中运行不同版本的TensorFlow。
2. 使用虚拟环境：您可以使用Python的虚拟环境来创建一个独立的Python环境，并在该环境中安装TensorFlow 1.5.0。这样可以避免与其他版本的TensorFlow冲突。
3. 重新编译源代码：如果您有必要，您可以从TensorFlow的源代码中重新编译一个特定版本的TensorFlow。这需要一些编译和配置的工作，但可以让您使用任何版本的TensorFlow。

无论您选择哪种方法，都建议您在使用TensorFlow之前仔细阅读官方文档，并参考相关的教程和示例代码，以确保正确使用和配置TensorFlow。

腾讯云提供了一系列与人工智能和机器学习相关的产品和服务，例如腾讯云AI Lab、腾讯云机器学习平台等。您可以访问腾讯云官方网站了解更多详情和产品介绍。