Iterator详解 迭代对于我们搞Java的来说绝对不陌生。我们常常使用JDK提供的迭代接口进行Java集合的迭代。 迭代其实我们可以简单地理解为遍历，是一个标准化遍历各类容器里面的
机器之心报道 编辑：Liyuan、蛋酱 神经网络的 debug 过程着实不容易，这里是一些有所帮助的 tips。 基于神经网络的项目瓶颈通常并非对网络的实现。有时候，在编写了所有代码并尝试了一大堆超参数配置之后，网络就是无法正常工作。尤其是面对着数百万的参数, 任何一个小变动都有可能前功尽弃。 在面对各种各样的问题后，有人总结了一些帮助调试神经网络的实用 tips，希望能够减少大家调试神经网络的成本。 检查梯度问题 有时梯度是引发问题的原因。下面是几种与梯度相关的调试方法： 数值计算每个权重的梯度。这通常
在python中，模块导入和编码都是比较重要的，这两种东西一定要花时间弄清楚，如果摸棱两可，每次出问题都靠猜，那是非常痛苦的。
在你能处理本书的第一部分之前，你需要完成一些简单的黑魔法，教你如何使用 Python 中的命令行参数。
迭代对于我们搞Java的来说绝对不陌生。我们常常使用JDK提供的迭代接口进行Java集合的迭代。
本系列文章将整理到我在GitHub上的《Java面试指南》仓库，更多精彩内容请到我的仓库里查看
原文：https://opensource.com/article/18/4/git-tips 译文：https://www.oschina.net/translate/12-git-tips-git
源 / 开源中国 使用这12个Git的诀窍与技巧来令你的版本控制经验更加有用。 Git，一个分布式版本控制系统，它已经成为了开源世界的源码控制默认工具，在4月7号12岁了。但是使用Git中更另人沮丧的是，你需要了解多少才能让你更有效的使用它。同时这也是使用Git中比较美妙的一件事，因为没有什么比发现一个新的小技巧来简化或提高你的工作流的效率更加令人快乐了。 为了纪念Git的12岁生日，这篇文章提供12个诀窍与技巧来让你的Git经验更加有用和强大，从一些你可能会忽视的基础开始到一些真正的强大技巧!
通常，使用测试驱动开发（TDD）最困难的部分是开始。你必须下载带有奇怪依赖项的软件包，让测试套件与你的构建系统协同工作，然后你必须弄清楚如何编写一个测试！难怪这么多的开发者在你提起它的时候就开始跑开了。
调试九法：软硬件错误的排查之道-“你知道，现阶段我非常忙，但我打算在晚年倾力写一本书，把所有侦探艺术都集中写在这本书里。”-福尔摩斯《格兰其庄园》
《Java集合详解系列》是我在完成夯实Java基础篇的系列博客后准备开始写的新系列。
毫无疑问，自动化测试已改变了软件开发的工作方式。如果不是Selenium自动化测试，测试人员将花费大量精力进行各种各样的无错误Web应用程序测试。
译者：刘鸿（lewis2012） 审校：王玥亭（玥亭） 这里是虚拟现实100天的第12天。昨天，我们研究了rigs模型和Unity的mecanim系统（我应该学但在 Survival Shooter 教程中忽略了...） 今天，我们将在创建animator控制器后继续下去。 我们将创建导航组件给我们的Knight Enemy来追逐和攻击玩家。正如你可能记得的那样，Unity为我们提供了一个AI pathfinder（人工智能寻路器） ，可以让我们的游戏对象朝着一个方向移动，同时避开障碍物。 将敌人向玩家移动
和往常一样，我开始使用修补程序修改的二进制文件的BinDiff（在这种情况下只有一个：TermDD.sys）。下面我们可以看到结果。
在传统的软件开发中，一个 bug 通常会导致程序崩溃。这对用户来说是很烦人的，因此解决这些问题对开发人员来说很重要——当程序失败时，开发人员可以检查错误以了解原因。
在机器学习模型中，开发人员有时会遇到错误，但经常会在没有明确原因的情况下导致程序崩溃。虽然这些问题可以手动调试，但机器学习模型通常由于输出预测不佳而失败。更糟糕的是，当模型失败时，通常没有信号显示模型失败的原因或时间。而使情况更为复杂的是，这可能是由于一些因素造成的，包括糟糕的训练数据、高损失误差或缺乏收敛速度。
我拒绝了这一说明，直到概念验证（PoC）公之于众，以免造成任何伤害。现在Github上有多个拒绝服务的PoC，我发布了我的分析。
在这周三的测试运维试听课程中，芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest，这里我们来做个小总结。
最近一次的的项目版本迭代中，我们的jstorm项目里面增加了一些新的功能，开发完毕后，按照正常的上线流程，代码是需要在开发，测试和预发布环境，测试完毕后才能上线。 这次上新版本也不例外，在所有的环境都测试之后并无任何问题，然后由OP上线，结果发布失败。
科学，尤其是生物学，越来越依赖软件工具来实现研究。但是，如果您是生物学家，则可能未接受过软件开发最佳实践方面的培训。由于缺乏培训，科学软件通常只有极少甚至不存在的文档，使得研究人员的生活比他们需要的更加困难。
如今越来越多的产品经理也在考虑为自己的产品添加AI功能，但是事实上并没有那么容易。作为产品经理我经常能收集到各种AI产品的Idea，有些甚至过于科幻，每当我们迫不及待的去实施的时候，结果总是状况百出。
如何成为一个伟大的前端工程师 最近，我的一个博客读者给我发了一封电子邮件。内容是： 你好，请问如何才能成为一个伟大的前端工程师？ 你有什么好的建议吗？ 这让我不由得陷入思考中。我不得不承认看到这个问题
提到集合类，ArrayList应该是用到的非常多的类了。这里的ArrayList是java.util.ArrayList，通常我们怎么创建ArrayList呢？
前言 以前的文章，虽然现在来看无论从内容还是文笔，都颇多稚嫩之处，但对于测试经验较浅者，仍有可取之处。 在工作过程中，我们常常面临多个项目或者多项任务的情况，若不把任务梳理清楚，或者不把时间进行科学合理的评估，很容易造成时间不够用、测试不充分、质量不过关、进而领导不认可、自己辛辛苦苦不但得不到回报反而被黑锅压身的后果。 该如何评估计划时间呢？常规的做法有： 每个测试员的工作都有大量的任务构成，所以就需要制定测试任务清单，此为第一步。 有些任务只需进行一般描述，有些任务可以分解的相当细。根据
笔者在使用Jetson NX平台配置深度学习开发环境，安装好了PyTorch(1.7.0)与torchvision(0.8.1)后，在安装“seaborn”出现以下问题：
Python现在非常火，语法简单而且功能强大，很多同学都想学Python！所以小的给各位看官们准备了高价值Python学习视频教程及相关电子版书籍，欢迎前来领取！
你是怎么编写单元测试的呢？很多人的做法是先把所有的功能代码都写完，然后，再针对写好的代码一点一点地补写测试。
这些「失败」，全都是来自斯坦福大学视觉与学习实验室的在读博士 Andrey Kurenkov 亲身经历过的事。最近，这位来自顶级学府，人工智能著名学者李飞飞领导实验室门下的博士生推出了一系列视频，希望向人们讲述读博会遇到的种种挫折。
项目延期是一种普遍现象，管理者最为头疼的一个问题。但是外人并不理解。明明是你们自己做的计划，怎么总会出现这么多问题。说到底，这是由于我们的工作特性决定的。我们做的是一个创造性的工作，他不像建房子，有特定的步骤。我们实现一个功能，怎么写，有多少行代码，我们在写之前是不知道的。
先说一说什么叫把对象交给spring管理。它区别于把类交给spring管理。在spring里采用注解方式@Service、@Component这些，实际上管理的是类，把这些类交给spring来负责实例化。
我最近看了一本叫做《the 97 Things a Programmer Should Know》的书。书是一本好书。不过，下面我将我认为最值得我们了解的 20 件事情列举给大家： 1. 应用函数式编程原则 引用透明性是一个非常可取的特性。这意味着，不论何时调用它，对于同一组参数它永远给出同样的结果，这使它跟那些与其他系统相互交织的东西比起来更易于使用。 2. 从用户的角度看问题 你不是用户。不要把你的想法强加到用户头上，每个人的想法都不尽相同。花一个小时去观察用户的行为比你花上一天的时间去猜
今天在项目中的一段代码用了asList方法，出现了问题。作者于是仔细查看了asList的源码，在实际项目中避免出现错误的使用方式。希望对大家有帮助。
众所周知，Scrum 是一种敏捷实践，很多团队在敏捷转型时都采用了它，但是在我看来，Scrum 并不那么敏捷，甚至它提倡的有些价值观和做法是有悖于敏捷原则的，所以本文我会讲讲 Scrum 到底存在哪些问题。
技术债务被称为“债务”，因为你要缴利息。打个比分如果你借钱，你就得缴利息。只要你不还债，利息就会加到你的收入中。如果你还让利息加到债务中，那么随着时间的推移，利息本身就会超过你的收入。
在说问题之前，你需要先了解自己家里的网络结构，以现今大多数家庭网络都是以下图的方式连接的。
微软于2014年11月推出了.NET Core 1.0。.NET Core的目标是从我们在过去12年中对.NET Framework的构建、交付和服务的经验中吸取教训，并开发出的更好的产品。这些改进的一些例子包括并行安装（可以安装新版本，而不必担心破坏现有应用程序）、自包含应用程序（应用程序可以嵌入.NET，因此.NET不需要在计算机上安装），而不是Windows操作系统的一个组件（.NET发布独立于操作系统时间表的新版本）等等。在此基础上，我们使.NET Core开源和跨平台。
HTTP客户端可能发送一些协议头来告诉服务端它们已经看过了哪些资源。这在获取网页（使用HTTPGET请求）时非常常见，可以避免发送客户端已经获得的完整数据。然而，相同的协议头可用于所有HTTP方法(POST, PUT, DELETE, 以及其它)。
迭代对于我们搞 Java 的来说绝对不陌生。我们常常使用 JDK 提供的迭代接口进行 Java 集合的迭代。
嘿伙计！今天，我们将深入探讨单元测试的世界。这个话题可以像咖啡因导致的通宵一样令人兴奋，也可以像恐怖一样可怕null pointer exception，这取决于你如何看待它。但抛开笑话不谈，这很重要。🚀
你的字典可能有一套和上述模板不同的字段。但这里提供几个关键点，能使其成为一项能够帮助团队协同的良好资产。
本帖由东南亚最大的超级应用程序之一Gojek的商业智能BI前高级副总裁Crystal撰写。以下是摘要，原文点击标题：
作者 | Jacques Mattheij 译者 | aiwhj 在每一个程序员、项目管理员、团队领导的一生中，这都会至少发生一次。原来的程序员早已离职去度假了，给你留下了一坨几百万行屎一样的、勉强支撑公司运行的代码和（如果有的话）跟代码驴头不对马嘴的文档。 你的任务：带领团队摆脱这个混乱的局面。 当你的第一反应（逃命）过去之后，你开始去熟悉这个项目。公司的管理层都在关注着你，所以项目只能成功；然而，看了一遍代码之后却发现失败几乎是不可避免。那么该怎么办呢？ 幸运（不幸）的是我已经遇到好几次这种情况了，
Kubernetes 生态系统充斥着各种工具，例如监控、可观察性、跟踪、日志记录等，但一般很难真正理解故障排除与这些工具有何联系。
我一直致力于安全编码实践，并试图尽可能多地学习基本要点。在过去的几年里，我已经意识到一个小小的漏洞在普通人的生活中可能造成的伤害。像WannaCry和Petya勒索软件这样的网络攻击在几个遭受其原因的人心目中是相当新鲜的。
我使用过的一些最难用的代码是“易于测试”的代码。代码将所有内容抽象到开发者难以想象发生了什么的程度，只是为了向原本非常简单的函数中添加“单元测试”。DHH 称这种为测试引起的设计损坏。
我已经在这个问题上工作了好几个月，试图理解是什么让代码变得脆弱，现在，我收到了这个简单的答案 - 糟糕的编程习惯。现在这看起来很明显，但编程社区的很大一部分仍然对这个事实一无所知。
原文:What is hardcore data science—in practice来源:https://www.oreilly.com/ideas/what-is-hardcore-data-science-in-practice 典型的数据科学工作流程如下：第一步永远是找出问题，然后收集相关数据，可能来自于数据库或者开发记录。视你所在机构的数据可用性而定，这可能就已经非常困难了，你必须先弄清楚谁能让你有权访问那些数据，然后弄清楚谁能确保你顺利拿到那些数据。得到数据后，接着对其进行预处理，提取
时间管理除了提升时间的效率外，还得提升时间的使用质量。毕竟，在公司里，老板最终看的是你创造了多少价值，而不是做了多少件事。我们可以借助“时间管理象限”来弄清楚做什么与不做什么。
问题：stderr: Host key verification failed. fatal: The remote end hung up unexpectedly
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