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JSON 无法序列化

JSON 无法序列化通常出现在尝试将某些类型的数据转换为 JSON 字符串时,这些数据类型可能包含不可序列化的内容。 JSON 序列化器通常无法处理特定类型的数据,例如日期时间对象、自定义类实例等。...在将数据转换为 JSON 字符串之前,确保所有数据都是可序列化的。我们可以编写自定义的序列化器来处理不可序列化的对象,或者将对象转换为可序列化的类型。...当您尝试使用 json.dumps() 函数序列化这个对象时,您收到了错误提示:“raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable")”。..."permit": "13MFF-0072", "y": "2094023.408", "x": "6019956.89", "block": "4644"}​# 使用默认编码函数序列化...json_string = json.dumps(d, default=objectid_default)​print(json_string)通过理解上述问题并采取相应的解决方法,相信我们能更好的解决 JSON 无法序列化的问题

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    实战!为你的网站接入 Passkey 通行密钥以实现无密码安全登录

    install --save @github/webauthn-json hypersistence-utils,可为 Hibernate 提供更多的类型支持,此处我们使用其提供的 JSON 类型来快速的序列化...最后,由于直接使用 JSON 对数据进行序列化,因此我们难以直接对某些字段进行 SQL 查询,只能全部拿出来再通过 stream 筛选,这可能会引发一些性能问题。...if (window.PublicKeyCredential && PublicKeyCredential.isUserVerifyingPlatformAuthenticatorAvailable...REQUIRED 以强制要求前端对用户进行生物认证以符合 Passkey 的验证需求;然后,我们通过调用 PublicKeyCredentialCreationOptions.toJSON,将该 options 序列化为...将从前端返回的公钥数据反序列化为所需的对象;最后,调用 storeCredential,将验证结果存入数据库,完成 Passkey 的创建。

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    fix bug:解决在Spring项目实践中LocalDateTime无法序列化反序列化的问题

    概述-本文的意义 JDK 8发行已久,其中不乏一些在实际编码过程中是十分好用的新特性,如JDK 8中的时间特性亦是如此,但是在Spring企业开发中,往往会遇到LocalDateTime无法序列化/反序列化的问题...两种方式实现全局配置 两种配置方式 Jackson配置方式 FastJson配置方式 这两者均可实现LocalDateTime类型的序列化/反序列化的目的,使用哪种方式根据读者项目实际情况选择即可。...两种方式的共同原理 最基础的SpringBoot工程中默认集成了Jackson序列化/反序列化工具,那么在当前版本的Jackson亦或是FastJson中默认无法解析LocalDateTime类型的数据...,但是这两种工具均支持自定义序列化/反序列化配置,那么我们自定义一个LocalDateTime类型的序列化/反序列化方式,并将其注册为Spring中的一个组件即可。...localDateTimeVO); } Jackson方式完结撒花 本文参考简书和耳朵实现方式: https://juejin.cn/post/6854573211528249357 从LocalDateTime序列化探讨全局一致性序列化

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    序列化与反序列化

    序列化(pickling)   把变量从内存中变成可存储或传输的过程 反序列化(unpickling)   把变量内容从序列化的对象重新读到内存里的过程 序列化&反序列化的意义   在程序运行过程中...,对象可在内存中被自由的修改   一旦程序结束,对象所占内存会被系统回收,所做修改会全部丢失,要想在内存中将对象恢复到修改后状态,就只能重新运行程序进行修改   通过序列化和反序列化,就可把对象某一时刻在内存中的内容状态同步到磁盘...,或通过网络传输到别的机器上最为一个记录   当想在内存中恢复该对象在那一时刻的状态时,就可通过将磁盘或其他机器上记录的对象状态反序列化至内存,而无需重新运行程序 实例 import pickle##引入...d1 = pickle.loads(bytes) ##pickle.loads()方法把bytes反序列化出对象 print(d1) #####################...f1.close() print(d1) 注意:   不同版本的Python彼此都不兼容,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系   反序列化后的对象是一个新的对象

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    序列化系列(1)——JDK序列化和Hessian序列化

    我之前在《聊一聊RPC》中曾提过什么是序列化和反序列化,当时有说过之后要单独抽出一期来详细聊聊序列化,没想到这一拖竟然拖了一年多,现在来把这个坑补上。...由于篇幅较长,本文先主要介绍两种常见的序列化方式——JDK序列化和Hessian序列化。 ?...他的运行依赖于内存,因此Java中对象都是存储在内存中,准确地说是JVM的堆或栈内存中,可以各个线程之间进行对象传输,但是无法在进程之间进行传输。...反序列化时JVM会按版本号找指定版本的class文件进行反序列化,如果class文件有版本号在序列化和反序列化时不一致就会导致反序列化失败,会抛异常提示版本号不一致, 特点 JDK序列化会把对象类的描述和所有属性的元数据都序列化为字节流...一个精心构造的byte[]数组被反序列化后可以执行特定的Java代码,从而导致严重的安全漏洞。 其次,由于这种方式是JDK自带,无法被多个语言通用,因此通常情况下不会使用该种方式进行序列化。

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    序列化和反序列化

    序列化:将对象写入到IO流中 反序列化:从IO流中恢复对象 在类中增加 writeObject 和 readObject 方法可以实现自定义序列化策略。...意义:序列化机制允许将实现序列化的Java对象转换为字节序列,这些字节序列可以保存在磁盘上,或通过网络传输,以达到以后恢复成原来的对象。序列化机制使得对象可以脱离程序的运行而独立存在。...并且创建序列化ID,用来判断是否可以反序列化。 序列化并不保存静态变量 要想将父类对象也序列化,就需要让父类也实现 Serializable 接口。...序列化对象的引用类型成员变量,也必须是可序列化的,否则,会报错。 反序列化时必须有序列化对象的class文件。...同一对象序列化多次,只有第一次序列化为二进制流,以后都只是保存序列化编号,不会重复序列化。

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    序列化和反序列化

    序列化和反序列化 序列化就是将Python对象(这里以python语言为例进行说明)及其所拥有的的层次结构转化为一个字节流的过程;而反序列化则是和序列化相反的操作,反序列化会将字节流转化为Python对象...为什么要有序列化和反序列化 对于没有实际开发经验的编程初学者而言,可能不太明白序列化和反序列化的场景。...注意:pickle模块是不安全的,你只能对你信任的数据进行序列化,否则反序列化产生的数据可能是不安全的,从而导致安全事故。...web后端所处理的事情无非就是: 将数据库数据序列化为前端所需要的格式,并返回;将前端发送的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中。...判断要修改的数据是否存在 -> 校验请求的数据 -> 执行反序列化过程 ->保存数据库 ->将保存的对象序列化并返回 查:查询数据库 -> 将数据序列化并返回

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    序列化和反序列化

    1.什么是序列化和反序列化 内存中的字典、列表、集合以及各种对象,如何保存到一个文件中? 如果是自己定义的类的实例,如何保存到一个文件中?...定义 serialization 序列化 将内存中的对象存储下来,把它变成一个个字节;—>二进制 deserialization 反序列化 将文件中的一个个字节恢复成内存中的对象;<—二进制 序列化保存到文件就是持久化...;可以将数据序列化后持久化,或者网络传输; 也可以将从文件中或者从网络接收到的字节序列反序列化; 2.pickle库 python中的序列化、反序列化模块; dumps 对象序列化为bytes对象; dump...对象序列化到文件对象,就是存入文件; loads 从bytes对象反序列化; load 对象反序列化,从文件读取数据 基本使用: import pickle ret = pickle.dumps(“...一般来说,本地序列化的情况,应用较少,大多数场景都应用在网络传输中;将数据序列化后通过网络传输到远程节点,远程服务器上的服务将接收到的数据反序列化后,就可以使用了;但是要注意一点,远程接收端,反序列化时必须有对应的数据类型

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    自定义Key类型的字典无法序列化的N种解决方案

    遇到这样的问题我们首先想到的是:既然不执行针对Point的序列化/反序列化,那么我们可以对应相应的JsonConverter自行完成序列化/反序列化工作。...为此我们定义了如下这个PointConverter,将Point的表达式作为序列化输出结果,同时调用Parse方法生成反序列化的结果。...JsonConverter的目的本质上就是希望将Point对象视为字符串进行处理,既然自定义JsonConverter无法解决这个问题,我们是否可以注册相应的类型转换其来解决它呢?...四、以键值对集合的形式序列化 为Point定义JsonConverter之所以不能解决我们的问题,是因为异常并不是在试图序列化Point对象时抛出来的,而是在在默认的规则序列化字典对象时,不合法的Key...我们知道字典本质上就是键值对的集合,而集合针对元素类型并没有特殊的约束,所以我们完全可以按照键值对集合的方式来进行序列化和反序列化。

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    protobuf 序列化和反序列化

    序列化是将结构化数据转换为一系列字节的过程,反序列化则是将字节流解析为结构化数据的过程。 序列化的过程通常涉及以下步骤: 定义消息类型:使用.proto文件定义消息类型和字段。...反序列化数据:接收方使用protobuf库,将字节数组反序列化为消息对象,并访问其中的字段。 在序列化过程中,protobuf使用压缩技术来减小数据的大小,从而提高传输效率。...序列化 序列化 (Serialization)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程,与之相对应的过程称之为反序列化(Unserialization)。...XML是一种常用的序列化和反序列化协议,具有跨机器,跨语言等优点。...序列化和反序列化:protobuf提供了自动生成的序列化和反序列化代码,使得数据的序列化和反序列化过程简单而高效。它还支持压缩技术,可以减小数据大小,提高传输效率。

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    java序列化和反序列化

    Java序列化和反序列化是将Java对象转换为字节流和将字节流转换为Java对象的过程。...在本文中,我们将探讨Java序列化和反序列化的基本原理以及如何使用Java进行序列化和反序列化。Java序列化Java对象序列化是将Java对象转换为字节流的过程,使其可以在网络上传输或存储在磁盘上。...在序列化之后,我们可以通过反序列化将其读回到Java对象。Java反序列化Java反序列化是将字节流转换为Java对象的过程。反序列化可以帮助我们将保存在文件中的Java对象读取到内存中。...Java序列化和反序列化的注意事项在使用Java序列化和反序列化时,需要注意以下事项:序列化和反序列化的Java对象必须是同一版本。...序列化和反序列化是CPU密集型操作,因此需要谨慎使用。序列化和反序列化的过程可能会影响应用程序的性能。序列化和反序列化可能存在安全风险。

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    【Java】序列化与反序列化

    对象的序列化机制是什么? 对象序列化机制允许把内存中的Java对象转化成语平台无关的二进制流,从而允许把这种二进制流持久的保存在磁盘上,或通过网络将这种二进制流传输到另一个网络节点。...Java自定义类序列化要求: 自定义类需要实现接口:Serializable(标识接口:无任何属性或抽象方法),否则会报NotSerializableException 异常 要求自定义类声明一个全局常量...: 对于基本数据类型:默认就可以序列化,因为底层已经实现类了Serializable接口 若某个属性是引用数据类型:那么这个属性所在类也要求实现Serializable接口 3....但是,当此类发生任何修改,都会导致serialVersionUID被修改,进而导致反序列化时,出现InvalidClassException异常。...若某个属性不想被序列化,则该属性必须注明是瞬态的,使用transient关键字修饰。 静态(static)变量的值不会序列化。因为静态变量的值不属于某个对象 是属于类的。

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