多渠道集成：支持与Slack、Facebook Messenger等多个通讯平台集成。 可扩展性：通过自定义组件和开源的性质，易于扩展和修改。...基本功能 创建一个简单的聊天机器人 以下是使用Rasa创建一个简单的聊天机器人的基本步骤和示例代码： 1....测试聊天机器人 rasa shell 这个命令会启动一个命令行聊天接口，可以在此与机器人进行对话。...高级功能 Rasa不仅支持基本的聊天机器人功能，还提供了多种高级功能，使开发者能够创建更智能、更灵活的对话体验。...自定义通道集成 Rasa支持多种内置的通讯渠道，如Telegram、Slack、Facebook Messenger等，同时也允许开发者通过创建自定义通道来连接任何其他类型的通讯平台。
这为您的机器提供了域名，以便Facebook，Slack等知道将消息发送到本地计算机的位置。 要使您的助手在消息传递平台上可用，您需要在credentials.yml文件中提供凭据。...以下是Facebook凭据的示例： facebook: verify: "rasa-bot" secret: "3e34709d01ea89032asdebfe5a74518" page-access-token...：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍 5.Rasa 聊天机器人专栏（四）：...消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏（六）：验证数据 8.Rasa 聊天机器人专栏（七）：运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker...上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储
根据我最后一次查阅的数据，单单Facebook Messenger就拥有超过11000个机器人，然而到我写这篇文章的时候，估计又已经增加了几千台。...我不知道机器人这个话题只是炒作还是真正的付之现实，但我可以肯定地说，构建一个机器人的过程一定是十分有趣并且具有挑战性的。在这篇文章中，我将向您介绍一些构建智能聊天机器人时所需要的工具。...Rasa NLU 在本节中，我将详细解释Rasa NLU，并且提供给你一些你应该熟知的在NLP中常用的术语。 意图： 将用户的诉求告知机器。 例如：提出投诉，要求退款等请求。...我曾使用过MITIE后端来训练Rasa。在演示部分，我们有一个“在线支持对话机器人”，我们训练它来解决以下类似消息，如： 我的手机无法使用。 我的手机没有开机。 我的手机坏了，无法再使用了。...Botkit和Rasa集成 Botkit 是由Howdy的创建者设计的开源的机器人开发框架 。
本文介绍的是一个基于Rasa和Langchain之上，通过将LLM的能力赋予Rasa建立的聊天机器人平台。...用他们自己的话来说： Rasa是一个开源（Python）机器学习框架，用于自动化基于文本和语音的对话：NLU，对话管理，连接到Slack，Facebook等 - 创建聊天机器人和语音助手。...•如何将Langchain/LlamaIndex和Rasa集成。•与LLM库的库冲突和元数据传递。•支持在MacOS上运行Rasa的Docker化。•通过ngrok实现与聊天机器人的反向代理。...在此页面上，您可以创建和更新实体，以及将文档上传到知识库中。 Swagger Docs ✏️ 示例 这个机器人只是一个概念验证，尚未针对检索进行优化。...机器人流程 1.用户将在 Telegram 聊天，并且消息将经过现有意图[36]的筛选。
AI 聊天机器人（Chatbot）的开发框架提供了从自然语言理解（NLU）、对话管理到集成部署的全流程支持。以下是常用的 AI 聊天机器人开发框架及其特点。...1.开源框架1.1Rasa特点：开源对话式 AI 框架，支持自然语言理解（NLU）和对话管理。提供本地部署和自定义能力，适合构建复杂的聊天机器人。支持上下文管理和多轮对话。...适用场景：企业级聊天机器人、自定义对话系统。1.2Botpress特点：开源聊天机器人开发平台，提供可视化开发工具。支持 NLU、对话管理和多渠道集成。提供丰富的插件和扩展功能。...支持多平台（如 Teams、Slack、Facebook Messenger）。集成 Azure 认知服务（如 LUIS、QnA Maker）。适用场景：企业级聊天机器人开发。...总结AI 聊天机器人开发框架涵盖了从开源工具、云服务平台到企业级解决方案的多种选择。
BotSharp：基于.NET的开源聊天机器人平台构建器 开源的AI聊天机器人平台构建器 Github项目地址： https://github.com/SciSharp/BotSharp 会话是一个平台...本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。...特点 无需依赖任何其他机器学习算法库，集成调试更容易。 内置多代理管理，轻松构建Bot即服务平台。 具有生命周期的上下文输入/输出，使转换流程可控制。...支持不同的UI提供商，如Rasa UI和Articulate UI。 支持多种数据请求和响应格式，如Rasa NLU和Dialogflow。...集成如Facebook Messenger，Slack和Telegram等流行的社交平台。 多核并行计算优化，混合器中GPU的高性能C＃。 快速入门 确保已下载相关组件。
专栏简介 Rasa 是最火的聊天机器人框架，是基于机器学习和自然语言处理技术开发的系统。Rasa 中文官方文档包括聊天机器人，上下文管理，多伦对话，意图识别，填槽，中文聊天机器人开发必备手册。...专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4.Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍...5.Rasa 聊天机器人专栏（四）：消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏（六）：验证数据 8.Rasa 聊天机器人专栏（七）：运行服务 9.Rasa...聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储 安装 Rasa 的推荐安装方式是通过pip: pip install rasa-x --extra-index-url...[选择管道]()的页面将帮助你选择要使用的管道。
AI 智能体应用层的开发框架主要用于将 AI 模型集成到实际应用中，并提供用户交互、数据处理、模型推理等功能。这些框架通常提供高层次的抽象和工具，帮助开发者快速构建和部署 AI 驱动的应用程序。...4.聊天机器人开发框架4.1Rasa特点：开源对话式 AI 框架，支持自然语言理解（NLU）和对话管理。提供本地部署和自定义能力。适用场景：构建自定义聊天机器人。...4.2Dialogflow特点：Google 提供的对话式 AI 平台，支持多语言和多平台集成。提供可视化开发工具和预训练模型。适用场景：快速构建聊天机器人和语音助手。...4.3Microsoft Bot Framework特点：提供开发、测试和部署聊天机器人的工具。支持多平台（如 Teams、Slack、Facebook Messenger）。...适用场景：企业级聊天机器人开发。5.自动化与工作流框架5.1LangChain特点：用于构建基于大语言模型（LLM）的应用程序。支持链式调用、记忆管理和工具集成。
今天想着如何快速的将 Rasa API 融入之前的项目中，如在我的公众号 coding01[1]里增加一个自动回复聊天机器人。...长期以来，我一直用 Laradock[2]，Laradock 本身也集成了一些好用的开发部署工具，如 Nginx，certbot 等，在学习使用 Rasa 时，想着以最快的速度构建开发部署 Rasa 接口...前言 在之前的文章中，有描述过如何在公众号里加入自动聊天机器人的文章，欢迎大家查阅：有机器人要菜单没什么用[3]，文章里利用 EasyWeChat 和 ChatterBot 简单搭建一个公众号「自动回复机器人...rasa 在与 Laradock nginx 连接之前，我们需要将容器 rasa 关联到 laradock network 上： docker network connect laradock_backend...总结 回到开头的说的如何在公众号加入聊天功能，将在下回继续了。
一个常见问题是实体无法在标记内停止或启动。例如，如果你有一个name实体的示例，如 [Brian](name)'s house，这仅在你的标记器将Brian's分成多个标记时才有效。...注意：这个训练过程可能需要很长时间，所以我们建议让它在后台运行，不能中断 端到端评估 Rasa允许你端到端地评估对话，运行测试对话并确保NLU和Core都能做出正确的预测。...小白也能学会的PyTorch入门系列 专栏目录 1.Rasa 聊天机器人专栏开篇：简介与安装 2.Rasa 聊天机器人专栏（一）：基本原理介绍 3.Rasa 聊天机器人专栏（二）：命令行界面 4....Rasa 聊天机器人专栏（三）：架构介绍 5.Rasa 聊天机器人专栏（四）：消息和语音通道 6.Rasa 聊天机器人专栏（五）：模型评估 7.Rasa 聊天机器人专栏（六）：验证数据 8.Rasa...聊天机器人专栏（七）：运行服务 9.Rasa 聊天机器人专栏（八）：在Docker上运行Rasa 10.Rasa 聊天机器人专栏（九）：云存储
前言 之前写过一篇介绍用Rasa结合类似于GPT这种LLM应用的项目：RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台 在文章发出来后收到一些反馈，很多人对于Rasa也不太了解。...Rasa与大模型结合的案例：RasaGpt——一款基于Rasa和LLM的聊天机器人平台 一、介绍、部署安装 介绍 Rasa是一个集成的开源对话机器人框架，包括语音和文本对话接口、核心对话管理和语言理解组件...如果命令无法执行，你将需要安装 Docker。详细信息请参阅 Docker 安装[2]。 设置你的 Rasa 项目 就像从头开始创建一个项目一样，你可以使用 rasa init 命令创建一个项目。...在Rasa中，槽用于保存对话机器人与用户之间的状态信息，例如查询到的结果、正在进行的订单等。...另外，如果你计划将Rasa部署到生产环境中，你可能需要考虑使用诸如Nginx或Apache等服务器来处理传入的HTTP请求，并对流量进行负载均衡和反向代理。
对话系统是自然语言处理的一个热门话题，而自然语言理解则是对话系统的关键组成部分，现有的很多自然语言理解工具往往以服务的方式获取（Google 的 API.ai, Facebook 的 Wit.ai 等...分享主题 基于 rasa 搭建中文对话系统 分享提纲 1. 对话系统的分类和关键技术介绍 2. 结合电信业务查询办理场景，借助开源框架 rasa 实现任务导向型聊天机器人 demo。...第二部分是基于 Rasa 搭建电信领域任务型对话系统的实操训练。分别是基于 Rasa nlu 实现自然语言理解和基于 rasa core 实现对话管理。 ?...自然语言理解是问答系统、聊天机器人等更高级应用的基石。下面列举三个典型的问答系统： 第一个是检索型问答系统，主要针对问答系统，提一个问题，给一个答案，不需要参考上下文内容的形式。...第三个是闲聊系统，像微软小冰，主要陪聊天等。 ? 任务型对话系统示意图 ? 任务型对话主要包括四部分 ，语音识别，自然语言理解，对话管理，最后是自然语言生成。 下面是一个订餐应用的例子。 ?
轻松地将BERT模型封装成Web服务部署到云端。...11 ▊《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》 李佳芮 李卓桓 李云军 编著 ChatGPT应用于对话式交互已成定局 聊天机器人入门指南学起来 揭秘Chatbot全生命周期开发 陆奇等业内大佬倾情作序...知识图谱聊天机器人等，其中包括使用基于表单（form）的对话管理、ResponseSelector来处理闲聊和FAQ，利用知识库来回答动态查询的问题等，以及自定义Rasa框架，使用对话驱动的开发模式和工具来开发对话机器人...，探索机器人能做什么，并通过交互式学习来轻松修复它所犯的任何错误；最后会介绍将Rasa系统部署到具有高性能和高可扩展性的生产环境中，从而建立一个高效和强大的聊天系统。...无论你是具有一定 Python 编程基础的技术人员，还是想更多了解聊天机器人相关知识的产品经理、项目管理人员，都能从本书学习到搭建聊天机器人的相关内容，并能在本书的指导下实际完成聊天机器人的搭建和对外发布
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 艾瑞咨询《2021年中国对话机器人ChatBot行业发展研究报告》指出，2025年中国对话机器人市场规模将达98.5亿元，约是2020年的4倍。...、FAQ、知识图谱聊天机器人等，其中包括使用基于表单（form）的对话管理、ResponseSelector来处理闲聊和FAQ，利用知识库来回答动态查询的问题等，以及自定义Rasa框架，使用对话驱动的开发模式和工具来开发对话机器人...，探索机器人能做什么，并通过交互式学习来轻松修复它所犯的任何错误； 最后会介绍将Rasa系统部署到具有高性能和高可扩展性的生产环境中，从而建立一个高效和强大的聊天系统。...此外，本书还向读者传授了一些实用的技能，比如如何调试Rasa代码、如何测试，以及如何将对话机器人部署到生产环境中等等。...——申强 谷歌开发者关系生态中国区负责人 Rasa是业界难得的能提供从语言理解到回答生成整套流程的对话机器人框架。
相关概念 Rasa Stack 是一组开放源码机器学习工具，供开发人员创建支持上下文的人工智能助理和聊天机器人： • Core = 聊天机器人框架包含基于机器学习的对话管理 • NLU = 用于自然语言理解的库包含意图识别和实体提取...如果您想在本地运行这个，请转到步骤3：首先开始构建来安装 Rasa Stack 。 目标 你将建立一个友好的聊天机器人，它会问你做得怎么样，并发送一张有趣的图片给你，让你在悲伤时振作起来。 ?...写故事 在这个阶段，您将教您的聊天机器人使用 Rasa Core 响应您的消息。 Rasa Core 将训练对话管理模型，并预测机器人应如何在对话的特定状态下做出响应。...此命令将调用Rasa Core 训练功能，将域和故事文件传递给它，并将训练后的模型存储到models/dialogue目录中。此命令的输出将包括每个训练阶段的训练结果。 !...和你的机器人聊天 就这样！现在你已经拥有了开始与机器人交互所需的一切！让我们使用下面的命令启动您的完整bot，包括rasa core和rasa nlu模型！ 如果您没有运行上面的单元，这将不起作用！
AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程，它直接影响到开发效率和最终产品的质量。下面我将详细介绍 AI 智能体应用开发环境的各个方面，希望能帮助您更好地进行开发。1....PyTorch: PyTorch 是 Facebook 开发的开源深度学习框架，具有灵活的接口和动态计算图，受到研究人员的欢迎。...对话系统开发工具： Rasa: Rasa 是一个开源的对话系统框架，可以用于构建智能聊天机器人。...Microsoft Bot Framework: Microsoft Bot Framework 是微软开发的对话系统框架，可以用于构建各种聊天机器人。4....模型部署: 将训练好的模型部署到应用环境中。测试与优化: 测试智能体的性能，并进行优化。总结AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程，需要综合考虑硬件、软件、AI 框架和库、云平台等因素。
GitHub 地址→https://github.com/alyssaxuu/mapus 2.2 AI 小助手：rasa 本周 star 增长数：650+ Rasa 是一个可用于制作聊天机器人的机器学习框架...它可对会话进行管理，以及支持对接 Slack、Facebook 等平台。...GitHub 地址→https://github.com/RasaHQ/rasa 2.3 Java 训练营：DSA-Bootcamp-Java 本周 star 增长数：700+ DSA-Bootcamp-Java...kunal-kushwaha/DSA-Bootcamp-Java 2.4 Electron 工具箱：rubick 本周 star 增长数：550+ Rubick 基于 electron 的开源工具箱，自由集成丰富插件
它为你自己搭建的机器人提供了尽可能多的学习能力，并精确控制人工智能处理管道的每一步。 BotSharp是一个用于AI Bot平台构建的开源机器学习框架。...本项目涉及到自然语言理解、计算机视觉和音频处理技术等方面，旨在促进智能机器人助手在信息系统中的开发和应用。...特点 无需依赖任何其他机器学习算法库，集成调试更容易。 内置多代理管理，轻松构建Bot即服务平台。 具有生命周期的上下文输入/输出，使转换流程可控制。...支持不同的UI提供商，如Rasa UI和Articulate UI。 支持多种数据请求和响应格式，如Rasa NLU和Dialogflow。...集成如Facebook Messenger，Slack和Telegram等流行的社交平台。 多核并行计算优化，混合器中GPU的高性能C＃。 快速入门 确保已下载相关组件。
Chatterbot入门Chatterbot是一个基于Python的开源对话机器人库，用于构建聊天机器人应用程序。它使用了一种基于机器学习的对话管理算法，可以用于实现自然语言处理和对话系统相关的应用。...本文将介绍如何使用Chatterbot库来构建一个简单的聊天机器人。安装Chatterbot库首先，我们需要安装Chatterbot库。...此外，除了Chatterbot，还有一些类似的对话机器人库可以用于构建和训练对话模型，其中一些比较知名的包括：Rasa：Rasa是一个用于构建自然语言处理和对话机器人的开源框架。...它支持多种语言，并集成了多个平台和第三方服务，使得构建和部署对话机器人变得更加简单和便捷。Botpress：Botpress是一个开源的对话机器人开发平台，它提供了图形化的界面和强大的扩展能力。...在选择合适的对话机器人平台时，需要考虑具体的需求和技术要求，以及可用的资源和开发经验。结论通过使用Chatterbot库，我们可以快速构建一个简单的聊天机器人应用程序。
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