无法将经过训练的模型部署到现有AKS计算目标
经过训练的模型无法直接部署到现有的AKS（Azure Kubernetes Service）计算目标是因为AKS是一个容器编排服务，主要用于部署和管理容器化应用程序。而经过训练的模型通常是以特定的机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）开发的，需要特定的运行环境和依赖库来进行推理或预测。
要将经过训练的模型部署到AKS计算目标，需要进行以下步骤：
- 将训练好的模型导出为可部署的格式：在训练模型完成后，需要将其导出为可以在生产环境中使用的格式，如ONNX（Open Neural Network Exchange）或TensorFlow SavedModel等。这样可以确保模型可以在不同的计算目标上进行部署和推理。
- 创建Docker镜像：使用Docker技术将模型和其所需的运行环境打包成一个镜像。这个镜像可以包含模型的推理代码、依赖库、操作系统和其他必要的组件。
- 部署到AKS：将创建好的Docker镜像部署到AKS集群中。AKS提供了一种简单的方式来管理和扩展容器化应用程序，可以通过命令行工具或Azure门户进行部署和管理。
- 配置服务和路由：一旦模型成功部署到AKS，需要配置服务和路由来使其可以被外部访问。可以使用Kubernetes的服务和路由功能来实现。
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相关·内容
在的GA中，我们一直在使用托管端点之上的开发一些POC，所有这些都适用于单个模型，直到有特定的场景需要将多个经过训练和注册的模型部署到一个托管端点时，似乎没有关于如何实现这个目标的文档。
在使用Python之前，它能够将模型列表部署到AKS集群。
检查是否有任何限制，或者可能是一些我可能错过的文档？
浏览 4提问于2022-06-02得票数 0
我试图避免将现有的模型培训过程迁移到SageMaker，并避免创建自定义的Docker容器来承载经过培训的模型。
我的希望是将我们现有的、经过训练的模型注入到预建好的scikit学习容器中，这是AWS通过提供的。我发现的所有示例都需要首先对模型进行培训，这将在SageMaker中创建模型/模型配置。然后使用deploy方法进行部署。
是否有可能为deploy方法提供经过训练的模型，并将其托管在AWS提供的预构建的scikit学习容器中？
作为参考，我看到的遵循以下操作顺序：
创建sagemaker.sklearn.estimator.SKLearn实例并提供培训脚本
调用其上的fit方
浏览 1提问于2019-02-28得票数 8
目前，我正在将使用AzureML培训的模型部署到AKS集群中，如下所示：
deployment_config_aks = AksWebservice.deploy_configuration(
cpu_cores = 1,
memory_gb = 1)
service = Model.deploy(ws, "test", [model], inference_config, deployment_config_aks, aks_target)
我希望这项服务被安排在一个特定的节点池上。对于正常的Kubernetes部署，我可以指定如下所示的nodeSelec
浏览 3提问于2022-04-07得票数 0
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3回答
数据科学模型与培训-理解
、、、、
来自编写代码、测试、部署、运行的编程背景。我试图用数据科学中的“训练模型”或“受过训练的模型”的概念来思考，并部署这个经过训练的模型。
我并不真正关心部署环境，自动化等等。我在努力了解部署部队..。受过训练的模特。一个经过训练的模型在文件系统上是什么样子的，它包含什么？
我理解训练模型和将一组数据分成训练集和测试集的概念，但是让我说我有一个笔记本(python / jupyter)，我加载了一些数据，在训练/测试数据之间进行分割，并运行一个算法来“训练”我的模型。我的引擎盖下面有什么可交付的？当我训练一个模型的时候，我会想会有一定数量的数据存储在内存中。那么，这是如何成为训练模式的一部分的呢？
浏览 1提问于2018-01-10得票数 0
我已经使用Node和Express创建了一个示例API应用程序，以进行容器化并部署到Azure Kubernetes Services (AKS)中。但是，我无法通过从部署的service.yml生成的外部API访问API端点。
我使用了AKS内部的部署中心，将我的应用程序部署到AKS，并生成相关的deployment.yml和service.yml。以下是运行中包含外部IP的服务。
以下是邮递员的回复。我尝试过使用或不使用来自kubectl get endpoints的端口号和ip地址，但都没有用。请求最终会超时，无法访问api。
以下是dockerfile配置
浏览 0提问于2020-09-17得票数 0
我们正在使用ML studio和azure Kubernetes服务部署170个ML模型，这在下面的文档链接"“中提到。
我们正在使用python脚本在自定义环境中训练模型，并在Azure ml服务上注册ML模型。一旦我们注册了模式，我们将使用容器镜像将其部署到AKS上。
在部署ML模型时，我们能够为AKS中的每个节点部署最多10到11个模型。当我们尝试在同一节点上部署模型时，我们会收到部署超时错误，并且会收到以下错误消息。
用于使用python语言在Azure Kubernetes Service中部署模型，示例代码如下。
# Create an environment
浏览 13提问于2021-09-06得票数 1
我试图使用评分脚本文件从工作区部署多个azure模型，但我无法使用azure部署两个模型
az ml model deploy --name multi-model --model '[model1:9,model2:1]' --compute-target 'aks-cpu' --ic inferenceConfig.json -e 'inferen
ce-env' --ev 6 --dc aksDeploymentConfig.json -g 'Workspace' --workspace-name 'MLWorks
浏览 13提问于2022-08-05得票数 0
我已经训练了一个深入的学习模式和Ui部分，我使用了烧瓶模块。
我有一个经过训练的型号，大小为900毫巴。
我无法在谷歌应用引擎上部署这个烧瓶应用程序，因为经过训练的模型的内存问题。
有人能帮助我如何在google上部署应用程序吗？
浏览 0提问于2019-01-23得票数 1
1回答
我正在使用azure进行机械学习模型的部署，并且它每周自动部署模型。
现在，AKS产生了更多的日志分析数据摄取成本。
我们正在努力优化日志分析中的数据摄取。
我在AKS中有两个节点
不知怎么的，我们可以减少一些数据的摄入。但是，当我今天看到过去24小时的数据摄入情况再次增加时，当我试图看到产生可计费数据摄入的节点时，它又显示了一个字段，显示为'deprecate字段:请参阅‘。
下面我提到了查询和查询结果供参考。
查询
find where TimeGenerated > ago(24h) project _BilledSize, Computer
| extend comput
浏览 7提问于2022-03-18得票数 1
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我已经创建了一个使用微软样本标签工具(表单识别器)的模型，并希望在AKS中注册和部署模型，但无法找到如何完成它的步骤。
感谢您的指导。
浏览 0提问于2021-04-24得票数 0
我知道在Python中，您可以使用序列化一个ML模型；但是，在tidymodel空间中有类似的方法吗？我的目标是能够保存一个经过训练的模型，以便稍后部署。
浏览 2提问于2020-10-16得票数 1
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我使用Python使用Keras来训练NLP分类模型。但是要将经过训练的模型部署到一个平台上，我需要使用Scala。
我能用Scala和Keras模型一起使用我用Python训练的模型吗？
谢谢
浏览 0提问于2020-02-18得票数 1
1回答
用新的服务器主凭证更新AKS集群
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我试图更新我的AKS集群的凭据，因为我已经将它移到了另一个租户。我的github工作流自动推送到集群，但是由于我将它移动到了一个新的租户，所以github工作流给了我一个"ExpiredServicePrincipal“错误，现在工作时间更长了。
在进行了一些研究之后，我发现了下面的链接，它告诉我如何更新我的凭据，然后用这些凭证更新AKS集群。
az az更新-凭据
-资源-组myResourceGroup
--名字myAKSCluster
-重置-服务-主体
-服务-主要$SP_ID
-客户-秘密$SP_SECRET
在遵循这一步骤后，我得到一个错误，我似乎无法理解或找到任何信息
浏览 7提问于2021-06-22得票数 0
1回答
我有一个使用python和tensorflow构建的模型。该模型经过训练，运行良好。我不知道该如何部署它？我的意思是，我如何调用此模型才能获得实际数据的分数？由于TensorFlow的原因，我无法使用Watson ML deploy。
浏览 1提问于2017-10-21得票数 0
1回答
我需要在离线设备中部署卷积神经网络模型。我知道我们可以使用来训练一个模型，调优超参数并部署它来进行预测。
但我的问题是，我们是否可以下载经过训练的TensorFlow模型并将其部署到自定义设备上进行预测？
注意-自定义设备将有很大的处理能力，但没有互联网连接。
浏览 2提问于2017-06-06得票数 2
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5回答
我正在启动并运行一个AWS EKS集群。我需要添加带有污点的节点组。这样我就可以在EKS中的特定节点组上部署pod。我可以使用下面的命令在azure AKS中做这件事。
az aks节点池添加--资源组rg-xx --群集名称aks-xxx --名称np1 --节点计数1--节点虚拟机大小xxx --节点污染key=value:NoSchedule --no--等待
如何在AWS EKS中实现同样的目标？
浏览 0提问于2020-10-23得票数 2
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在解决了并在ACI上部署之后，我使用在AKS上部署了一个ML模型作为web服务。
我当前(正在工作的)ACI部署代码是
from azureml.core.webservice import Webservice, AciWebservice
from azureml.core.image import ContainerImage
aciconfig = AciWebservice.deploy_configuration(cpu_cores=1,
memory_gb=8,
tags={"d
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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在vnet中，我很难联系AKS上托管的一个AMLS web服务。我能够成功地提供AKS并部署模型，但我无法使用Python请求模块访问web服务：
headers = {'Content-Type':'application/json',
'Authorization': 'Bearer ' + <AKS_KEY>}
resp = requests.post(<AKS_URI>, json={"data":{"x": "1"}}, hea
浏览 6提问于2020-09-17得票数 0
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如果我有一个使用自定义估计器的tensorflow模型，我如何保存该模型，以便可以将其部署到生产环境中。 https://colab.research.google.com/github/google-research/bert/blob/master/predicting_movie_reviews_with_bert_on_tf_hub.ipynb#scrollTo=JIhejfpyJ8Bx 我正在使用的模型类似于这个模型，我想知道如何在模型经过训练后保存它。我尝试过使用Savedmodel和使用检查点进行恢复，但两者都不成功(无法将其调整为适用于此示例)
浏览 5提问于2019-03-22得票数 0
我正在尝试构建一个认知机器人，我已经使用IBM Watson的Knowledge Studio训练了一个非常基本的模型，并且已经准备好部署。
我还使用了IBM的Virtual Agent来进行“会话”部分，因为它似乎涵盖了最初的大部分繁重工作。
我希望将经过训练的模型(来自Watson Knowledge Studio)集成或利用到Virtual agent？我看到经过训练的模型可以被部署到‘炼金术’的API中，但仍然在努力弄清楚，看看它如何适应这个难题。帮助?
浏览 0提问于2016-10-24得票数 1
我们在机器学习服务上创建了一个图像评分模型，并在ACI和AKS上使用AMLS门户进行了部署。虽然它运行在较小的图像上，但对于较大的图像，它会在ACI和AKS上精确地在1分钟后超时。预计图像评分可能需要几分钟时间。
想知道，这是对使用AMLS部署的限制，还是在ACI和AKS上，他们在60秒后超时部署的webservice？任何解决办法都将受到欢迎。
ACI错误:- Post ：net/http: request (在等待标头时超出Client.Timeout)
AKS错误:-回复前复制关闭连接
浏览 3提问于2019-09-23得票数 1
我的部署设备有一个严重的空间限制，这意味着我无法容纳整个"Keras“包。
有没有一种方法可以在没有整个keras包的情况下从经过训练的keras模型中获得预测？
我注意到Keras docker大约为1 1GB。我需要它是< 650MB
浏览 5提问于2018-07-12得票数 3
有没有办法通过Tkinter GUI将我的机器学习模型(目前是一个pickle文件)部署到Pycharm中。我见过在python中部署模型的方法，但它们都与通过flask或Django集成有关。图形用户界面允许用户输入数据，但我需要输入通过经过训练的模型来产生预测。
浏览 15提问于2020-06-04得票数 0
我想在新版本的Google引擎上部署一个模型。以前，使用Google，我可以导出经过训练的模型，创建一个tf.train.Saver()，用saver.save(session, output)保存模型。
到目前为止，我还没有能够找出导出的模型是否仍然可以在ml引擎上部署，否则我必须遵循描述的培训过程，创建一个新的训练器包，并且必须使用ml引擎来训练我的模型。
我仍然可以使用tf.train.Saver()来获得我将部署在ml引擎上的模型吗？
浏览 4提问于2017-03-21得票数 4
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我正在尝试部署azure ml模型，如果工作空间中不存在该模型，并且该模型已在注册的工作空间中可用，则仅当更新可用时才使用最新版本更新模型，但我不知道这在实践中是如何工作的。 Azure管道将按周计划运行。 steps:
- task: AzureCLI@2
displayName: 'Install AML CLI'
inputs:
azureSubscription: $(ml_ws_connection)
scriptLocation: inlineScript
scriptType: 'bash'
inlineS
浏览 33提问于2021-10-01得票数 1
我们有一个经过训练的自定义标签模型，在客户(比如开发客户)中具有良好的准确性。我们希望将其部署/转移到一个新帐户(例如，客户端帐户)，以便将运行该模型的进一步成本计入客户端帐户。我们如何部署模型，使其绑定到客户端帐户？我们真的希望避免使用客户端帐户重新训练模型。
任何意见都是值得感谢的。谢谢
浏览 5提问于2021-03-31得票数 0
我们在微软托管的代理中使用Azure DevOps，因为我们希望为AKS应用授权的IP范围，所以我们需要代理IP地址。为了自动化发布管道中的过程，我们在命令中包含了Azure CLI任务：
AGENT_IP=$(curl -s https://ipinfo.io/json | jq -r .ip)
az aks update --resource-group xxx --name yyy --api-server-authorized-ip-ranges ${AGENT_IP}
我们从命令行获得的所有AGENT_IPs都没有在每周json文件中列出。即使操作成功执行，AGENT_IP也包含在&
浏览 7提问于2020-04-07得票数 3
2回答
我已经在AKS集群上部署了多个微服务，并在nginx入口控制器上公开了它。指向dns为blabla.eastus.azure.com的静态ip的入口
应用程序在blabla.eastus.azure.com/ Application /和blabla.eastus.azure.com/application2/上公开。等。
我已经在Azure的blabla.trafficmanager.net中创建了一个流量管理器配置文件。我应该如何在流量管理器中配置AKS入口，以便流量管理器将请求重新路由到部署在AKS入口上的应用程序。
---Ingress.yaml configuration used
浏览 0提问于2019-12-11得票数 5
在使用AZ CLI部署机器学习模型时，命令
az ml model deploy --name $(AKS_DEPLOYMENT_NAME)
--model '$(MODEL_NAME):$(get_model.MODEL_VERSION)' \
--compute-target $(AKS_COMPUTE_NAME) \
--ic inference_config.yml \
--dc deployment_config_aks.yml \
-g $(RESOURCE_GROUP) --workspace-name $(WORKSPACE_NAME) \
--overwri
浏览 3提问于2021-03-02得票数 1
2回答
我有一个运行在AKS中的node.js应用程序，需要访问一个密钥库。我已经使用K8s服务中的部署中心来设置DevOps。错误地，我在部署中心进行了两次设置，这导致了两个.yml文件的副本(deploytoAksCluster.yml和部署到Aks集群-1.yml)。我已经修复了这个问题，但是当我运行下面的命令来启用pod标识时，我会得到一个错误。
az aks update -g $resource_group -n $k8s_name --enable-pod-identity
错误：
( hidden-DevOpsInfo:GH:my-GithubOrg/myApplication:ma
浏览 7提问于2022-03-14得票数 0
1回答
我是有点新的AKS部署与卷挂载。我想用映像在AKS中创建一个pod；该映像需要一个带有config.yaml文件的卷挂载(为了成功运行，我已经拥有并且需要传递到该映像)。
下面是在本地机器上工作的docker命令。
docker run -v <Absolute_path_of_config.yaml>:/config.yaml image:tag
我想在AKS实现同样的目标。当我尝试使用Azure文件挂载(使用PersistentVolumeClaim)部署相同的文件时，卷就会被附加。现在的问题是如何将config.yaml文件传递给这个容器。我尝试上传config.yaml文件
浏览 2提问于2021-03-04得票数 0
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我有一个.NET核心控制台应用程序，可以以特定的时间间隔定期爬行数据库。我已经将其docker，并且能够从我的本地系统成功地运行docker镜像。我的最终目标是从AKS部署它。因此，我也将上述镜像推送到Azure Container Registry。请帮助我了解下一步如何将镜像从ACR部署到AKS。
用于创建docker镜像的Dockerfile：
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/runtime:5.0
COPY bin/Release/net5.0/publish/ App/
WORKDIR /App
ENTRYPOINT ["dotnet",
浏览 15提问于2021-05-20得票数 0
在训练机器学习模型时，MLflow可以用来跟踪(超)参数和度量。它将经过训练的模型存储为每个实验的工件。然后，这些模型可以作为直接部署。
它是否有可能这样做，反过来，也就是注册在SageMaker训练的模型到MLflow？
浏览 8提问于2022-02-23得票数 1
我有一个经过训练的朴素贝叶斯模型及其参数，但我需要将其部署在SKLearn上。有没有办法在SKLearn上手动设置我的模型的参数。又名，我如何将外部模型导入到SKLearn中进行预测？
谢谢!
浏览 0提问于2014-06-10得票数 0
我部署了一个Azure机器学习模型到AKS，我想知道如果部署状态更改为'Healhty‘以外的任何值时如何设置警报。我查看了工作空间中的监控指标，但看起来它们与培训过程(模型和运行)和配额更相关。如果你有什么建议，请告诉我 谢谢!
浏览 21提问于2019-10-05得票数 0
2回答
我查阅了几个参考资料，以了解如何将经过训练的Weka模型输出到Java源代码中，以便我可以使用我在实际代码中培训的分类器，用于我一直在开发的研究应用程序。
当我使用Weka 3.7时，我注意到当使用更简单的分类(在我的例子中是监督的)方法(例如J48决策树)时，它确实会将Java代码输出到主文本缓冲区，但是它删除了选项(相反，它删除了选中它和淡出文本的能力)来输出RandomTree和RandomForest的Java代码(这些方法在我的情况下给了我最好的性能)。注意:我点击“更多选项”按钮，并检查“输出源代码：”。
Weka不允许将RandomTree或RandomForest输出为Java
浏览 2提问于2013-11-11得票数 0
回答已采纳
我试图通过ARM模板部署Azure AKS实例。
我需要将AKS实例集成到现有的Vnet中。
我有一个专门用于AKS服务的子网。
但是，部署失败，有以下错误：
{"code":"DeploymentFailed","message":"At least one resource deployment operation failed.
Please list deployment operations for details. Please see
https://aka.ms/arm-debug for usage detai
浏览 0提问于2019-06-24得票数 2
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我阅读了环境文档和在环境资源下打开的问题，但是我发现不可能实现我的目标：
我想使用参数化的yaml模板，以便部署到多个环境，如下所示：
parameters:
pool_name: ''
aks_namespace: ''
environment: ''
jobs:
- job: preDeploy
displayName: preDeploy
pool:
name: $(pool_name)
steps:
- template: cd_step_prerequisites.yml
浏览 0提问于2019-10-01得票数 1
我正在使用经典编辑器创建一个发布管道来部署到Azure Kubernetes Service，然而，在Azure Kubernetes Service (AKS)中部署之后，我一直收到InvalidImageName错误。该问题是由于aks无法在Azure容器注册表中找到指定的镜像，其中docker镜像标签${ tag }变量似乎无法替换为管道$(Build.BuildId)中的内部版本号。
我的Azure容器注册表(ACR)存储库
aks中的错误屏幕截图：
我尝试在发布管道中创建变量，以便将值赋给标记变量。此后，我继续创建一个“命令行”任务步骤，将值设置到deployme
浏览 1提问于2020-09-25得票数 0
我正在尝试使用Azure DevOps和Azure Databricks创建一个MLOps管道。在Azure DevOps中，我正在向集群提交一个数据库作业，该集群训练一个机器学习模型，并将其保存到具有自定义风格的MLFlow模型注册表中(使用PyFunc自定义模型)。 现在，在任务完成后，我想导出这个MLFlow对象(带有所有依赖项- Conda依赖项，两个模型文件-一个.pkl和一个.h5，定义了load_context()和predict()函数的Python类，以便导出后可以导入它并调用predict，就像我们对MLFlow模型所做的那样)。 如何导出整个AKS并将其保存为Azure
浏览 25提问于2021-08-17得票数 1
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1回答
我在Azure有一个AKS集群和ACR注册中心。群集包含部署基于WindowsServerCore的服务的多个Windows节点。图像在ACR中，但是由于某些原因，我无法让它拉出图像，我总是得到imagePullBackOff错误。
我已经尝试过所有的方法，通过一个秘密(使用ACR管理和通过一个新的服务实体)将ACR附加到AKS中，但是没有办法，一切都失败了。奇怪的是，当我执行一个kubectl describe pod时，它不会返回任何具体的内容，只返回图像删除错误，没有其他任何内容。它并不表示身份验证错误..。
Events:
Type Reason Age
浏览 3提问于2022-04-05得票数 0
1回答
可以使用helm charts将Azure ML生成的映像部署到自我管理的Kubernetes中吗？我们只想使用图像和模型。
我看到当它被部署到AKS中的推理集群时，Azure ML设置了某些ENV变量。那么，想要了解是否有人在自定义kubernetes集群上手动完成了此设置，以及挑战是什么？
原因是要部署到已经由生产团队管理的集群。
浏览 8提问于2021-06-29得票数 1
我们使用Terraform将AKS集群部署到VPN代理后的环境中。当没有代理的离网时，集群的部署工作正常，但是在网络上创建Helm部署时出错。
当集群在网络上运行时，我们可以在检索集群上下文后使用下面的命令连接到它。
kubectl config set-cluster <cluster name> --certificate-authority=<path to organization's root certificate in PEM format>
在创建集群之后，还使用Terraform创建了Helm部署。这似乎需要部署certificate-auth
浏览 3提问于2021-02-26得票数 0
我正试图确定Az ML模型部署如何与AKS一起工作。如果您有一个AKS集群，但是附加于两个不同的工作空间，那么来自两个工作空间的模型将被部署到具有不同IP地址的不同azureml或具有单个IP地址的一个azureml中吗？我问的原因是因为我想购买一个证书，但不确定所有的模型(不管工作区)是否会在相同的IP地址或多个IP地址下公开？如果是前者，我可以使用一个certificate...otherwise来完成--我必须使用多个证书或基于SAN的证书来完成。所以如果有人有这方面的经验，请告诉我！
浏览 14提问于2022-06-15得票数 0
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1回答
我知道微软在他们的SQL服务器机器学习服务中包含了Python，但是这仅适用于server 2017及以上版本，这是我的服务器目前无法满足的要求。
在这种情况下，我希望完全在SSIS中部署具有经过训练的生成预测模型管道，即：
从我的数据库获取数据
将其传递给Python脚本数据流任务，该任务导入经过训练的模型，生成预测并将其传递给下一个数据流任务
将预测写入数据库
是否有一种方法完全在SSIS中完成，或者是否有必要使用来启动Python脚本并将其单独存储在某个服务器上？
干杯
浏览 1提问于2019-02-18得票数 3
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2回答
我已经创建了Azure Kubernetes集群，但是RBAC和AKS管理的Azure Active Directory是禁用的，我想同时启用两者，但无法启用。
环境: Azure AKS集群v1.19.11
我尝试过命令启用rbac & aad
$ az aks update -g k8s-azwe-rg-01 -n k8s-azwe-aks-01 --enable-azure-rbac
Cannot specify "--enable-azure-rbac" if managed AAD is not enabled
$ az aks update
浏览 13提问于2022-02-09得票数 3
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我有一个经过训练的机器学习模型来预测我在消防局的数据中的一个度量。
我已经将数据插入bigquery来训练模型和它所训练的模型，我想将其部署到进行预测，并将此预测再次插入到防火墙中。
我读了很多关于如何做到这一点的文章，最后我找到了一种方法：
我对这个指南有几个问题：
在本指南的第4步中，他将模型保存在firebase_admin存储中。为什么在firebase_admin存储中而不是在谷歌云存储中呢？
他在引擎中部署了该模型。他为什么这么做？我有什么优势可以将模型部署到那里而不是将模型保存在Google云存储中，然后在云功能中调用它呢？还是有必要做这一步？
浏览 1提问于2019-10-18得票数 0
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我正在尝试在azure analysis services表格模型中添加行号(通过一些排序列)或至少排名到一个计算表中(我需要在TOPNSKIP中使用这个排名列，它应该是模型表中的预计算列。实际上，它不会只是一个排序列的预计算列。这将是我想要预先计算的某个表达式)。我在这里用了一些想法，
我使用带有Microsoft Analysis Services项目扩展的Visual Studio将模型部署到ssas和SSMS以调试请求。但是，SSMS中的dax请求与表格模型定义中的dax请求之间似乎存在差异。
SSMS使用evaluate语法和表格构造函数= VAR RETURN。而且似乎有些功能对于
浏览 7提问于2020-02-05得票数 0
我有一个连接到Server数据库的.NET 5.0应用程序。如果我在Azure App服务中托管App，在Azure SQL数据库中托管数据库，一切都很好。
现在，我将应用程序放在一个Docker容器中，并将其部署到AKS中。它不再工作了(无法连接到Azure SQL数据库)。
我应该如何配置我的AKS部署使其工作？
浏览 3提问于2021-07-16得票数 1
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我正在尝试通过VNet集成将我的Web连接到AKS LoadBalancer，而不是公共负载均衡器。
这里的问题是要将VNet集成到web应用程序中，VNet需要有一个子网委托给Microsoft.Web/serverFarms。另一方面，不能为AKS分配具有委托的子网。我发现似乎做了同样的事情，但它似乎已经过时了，因为我无法复制相同的结果。要么我得到VNET aks-subnet is missing a delegation to Microsoft.Web/serverFarms. Please add the delegation and try again.或者aks-subnet
浏览 38提问于2022-09-15得票数 0
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