无法将数据从json文件加载到Python中的字典
将数据从JSON文件加载到Python中的字典可以通过以下步骤完成：
- 导入Python的json模块：
import json - 打开JSON文件并读取数据：
with open('file.json', 'r') as f: data = json.load(f) - 这里的
file.json是JSON文件的路径，可以根据实际情况进行修改。 - 将读取的JSON数据转换为字典：
dictionary = dict(data) - 这里的
dictionary是转换后的字典变量名，可以根据实际情况进行修改。
完成以上步骤后，你就可以在Python中使用dictionary变量来访问和操作JSON文件中的数据了。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于数据的序列化和传输。它具有易读性、易解析和易生成的特点，被广泛应用于云计算、移动开发、Web开发等领域。
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- 概念：腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、强安全的云端存储服务，提供了海量存储空间，可用于存储各种类型的数据，包括文本、图片、音视频等。
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请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和推荐产品可能因实际需求和环境而异。
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我正在使用Python3.6来处理我在一个文本文件中接收到的数据，该文本文件包含一个具有排序键的Dict。这类文件的一个例子可以是：
{"0.1":"A"，"0.2":"B"，"0.3":"C"，"0.4":"D"，"0.5":"E"，"0.6":"F"，"0.7":"G"，"0.8":"H"，"0.9":"I
浏览 2提问于2018-02-18得票数 0
我试图从API中提取JSON响应数据，并使用Python脚本将其加载到Snowflake VARIANT列中。
加载数据时，我注意到键是按字母顺序重新排列的。
Python/Postman数据：
{
"Data": [
{
"CompanyID": 3522,
"MarketID": 23259,
"MarketName": "XYZ_Market"
"LocationID": 17745,
"LocationName&
浏览 0提问于2020-10-30得票数 0
Django应用程序将数据从文件加载到Python字典，对其进行处理，并将其作为http响应发送。现在，假设在web服务器上收到n个请求，那么这个Django应用程序将运行n次数，并将数据从文件加载到Python dict n次数。我想知道我是否可以让这些数据只加载到字典一次，而n http响应可以服务。
问题情形的示例view.py文件如下所示：
from django.http import HttpResponse
from django.http import HttpRequest
def hello(request):
data = open("abc")
浏览 0提问于2012-08-17得票数 1
回答已采纳
我是Spark / Pyspark / HDFS的新手，我正在尝试用以下代码直接从HDFS加载一个.json文件：
import json
file = sc.textFile('/path/to/HDFS/my.json')
data = file.map(lambda x: json.loads(x))
lis = data.collect()
... a lot of Python functions.
dictionary_output = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2&
浏览 2提问于2017-05-16得票数 1
2回答
我有一个JSON文件，但是我不能把它加载到python DataFrame中。第一个问题可能是，这实际上是一个json文件吗？是在Web页面上呈现图表时生成的文件，这是我从chrome网络检查中提取的后端数据。
前面似乎有不是JSON或不是表的代码，所以它搞乱了导入。
你能帮帮我吗
下面将文件加载到python中
import json
from pprint import pprint
with open('data2.json') as data_file:
data = json.load(data_file)
和
pprint(data)
我确实打印了数据，但
浏览 2提问于2016-05-09得票数 0
1回答
在Python中有任何方法将JSON 文本写到一个Excel文件中吗？
通常，我会将JSON响应加载到中，并将数据写入Excel：
import pandas
form pandas.io.json import json_normalize
import requests
def df_to_excel(df, filename):
writer = pandas.ExcelWriter(filename)
df.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()
response = requests.get(url
浏览 1提问于2018-11-09得票数 3
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我在web服务器上托管了一个Angular项目。在服务器上，有计划运行并生成.json文件的python脚本。此测试将覆盖项目资产文件(dist/ .json / .json )中的现有资产。发生这种情况时，.json会被替换，但网页上的数据不会更新。
有没有办法让项目使用类似的过程来更新数据？
或者，有没有一种方法可以直接从服务器中提取数据？尝试此操作时，本地项目将无法编译，因为它无法访问服务器，但当项目上载到服务器时，它将需要正确的文件路径
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
我的json文件 {
"Domain": "Hello",
"Points": 0,
"Search Name": "wonderful1 hello",
"UserId": "wonder1",
"UserName": "Wonderful1 Hello",
"UserRole": "CONSUMER","CONS"
} 我的代码： with open('e:\\dat
浏览 9提问于2020-04-08得票数 2
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1回答
当我将json文件加载到python中时，只要将文件作为字符串处理，编码就没有问题。但是，将文件加载为json格式，无论是在文件上使用json.load，还是在字符串上使用json.loads，所有空格字符都以"\xa0“的形式出现。
下面的代码产生正常的结果，打印json-字符串而没有任何时髦的"\xa0“标志。
with open(json_path) as f:
lines = f.readlines()
for line in lines:
print(line)
将文件加载到json格式，然后突然将空格字符解释为"\xa0“。
浏览 2提问于2019-01-28得票数 3
我有一本字典，比方说：
d = {"a": 1, "b": 2, "c": 3 }
我所要做的就是将这个字典转储到一个文件中，然后一点一点地将我的程序生成的数据附加到它后面。我不想在程序运行期间将字典数据放在内存中。到最后，我希望能够从另一个程序将此文件加载到python结构中。
有没有使用pickle或json或其他python模块来实现这一点的解决方案？我知道你不能附加到pickle文件中的转储对象。
我知道我可以这样做：
d = pickle.load(open(fileName, 'rb'))
d.update(dictW
浏览 2提问于2012-07-25得票数 0
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2回答
我正在使用initial_data.json将初始数据加载到某些模型。在我的模型中，我想存储json数据。现在我的问题是，如果我尝试将json数据加载到我的模型中，它将导致syntex错误。
例如，
{
"pk": "16443630-d2c5-11e4-8b84-00000000000b",
"fields": {
"fk_fact_type": "6a545d1c-cbca-11e4-a17e-000000000007",
"
浏览 1提问于2015-04-09得票数 1
回答已采纳
从JSON加载数据时出现DataFrame构造函数错误
当通过df = pd.DataFrame(data)将JSON数据加载到dataframe中时，我得到了以下错误
未正确调用DataFrame构造函数！
/usr/local/lib/python2.7/site-packages/pandas/core/frame.pyc in __init__(self, data, index, columns, dtype, copy)
284 copy=False)
285
浏览 3提问于2015-03-24得票数 1
2回答
希望在不使用Python模式的情况下，从json字符串中创建。json是多层嵌套的，可以包含数组。
我曾在下面使用过创建数据格式，但获得“无法推断架构”
spark.createDataFrame(jsonStr)
我尝试使用下面的文件加载相同的json。
spark.read.option("multiline", "true").json("/path")
此语句没有任何问题，并加载了数据以触发数据。
有类似的方法从json变量加载数据吗？
即使所有的值都没有正常化，也是很好的。
编辑：
发现这个问题可能是由于json中的true和false
浏览 6提问于2022-03-29得票数 0
3回答
我有一个应用程序，它使用标准的JSON工具定期将JSON文件转储和加载到Python中。
早些时候，我们认为将加载的JSON数据作为对象使用要比使用字典方便得多。这实际上归结为“点”成员访问的便利性，而不是用于字典键查找的[]表示法。Javascript的优点之一是在字典查找和成员数据访问之间没有真正的区别(这就是JSON特别适合Javascript的原因，我猜)。但是在Python中，字典键和对象数据成员是不同的东西。
因此，我们的解决方案是使用自定义的JSON解码器，它使用object_hook函数来返回对象，而不是字典。
从此以后我们幸福地生活在一起。直到现在，这个设计决策可能会被证明是
浏览 0提问于2012-09-14得票数 5
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我正在尝试使用python脚本中的PostgreSQL在JSONB列中插入一个JSON文件。
首先，我将csv文件加载到数据帧中，填充一些NaN并将其转储到JSON中：
df = pd.read_csv("casos.csv", names=["casos"], encoding ="utf-8", engine='python')
df2 = pd.read_csv("corregimientos.csv", encoding="utf-8", engine='python')
d
浏览 14提问于2021-06-13得票数 0
回答已采纳
我有一个Json数据，可以从我自己的api访问。
但是Json数据不在.json文件中，而是在Php中(如下面的链接所示)。
现在我想使用Python打印数据
import json
from urllib.request import urlopen
with urlopen("https://**********.000webhostapp.com/api/value/read_all.php") as response:
source = response.read()
data = source
for item in data['value']
浏览 0提问于2018-09-17得票数 0
回答已采纳
我有一个包含json数据的链接，如下所示：
链接中的示例数据：
"header": [
{
"refresh_message": "Issued at 12:02 pm EST Thursday 1 March 2018",
"ID": "IDQ60801",
"main_ID": "IDQ60800",
"name": "Coconut Isl
浏览 4提问于2018-03-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个python后端，我从前端向其发送一个xml或h5文件。这些xml\h5是关于病人的大量数据列表。我需要提取特定的数据点(对象的子字段)，以满足这个管道中的下一件事情，但不知道如何操作python中的“请求”文件，以便它与熟悉的json对象非常接近。
我尝试过xmltodict库将xml转换为json。
比方说，这或多或少是POSTed文件的样子
<patdata>
<id>MPS_2782</id>
<lastname/>
....
这是api
from flask import jsonify
impor
浏览 1提问于2019-05-10得票数 0
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我在嵌套的dict/list中有一个大的基元类型结构。这个结构很复杂，并不重要。
如果我在python的内置类型(dict/list/float/int/str)中表示它，则需要1.1GB，但是如果我将它存储在protobuf中并将其加载到内存中，则要小得多。~250 MB
我在想这怎么可能。与某些外部库相比，python中的内置类型是否效率低下？
编辑:结构是从json文件加载的。所以对象之间没有内部引用
浏览 0提问于2020-08-16得票数 7
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1回答
文件编辑和保存
、、、
我的(python)应用程序将一个文件加载到内存中，并允许用户对数据进行增量编辑/保存。数据主要是键/值对，所以我考虑使用JSON来表示信息。应用程序将是用户访问数据的唯一方法，因此存储数据的确切格式完全由应用程序设计驱动。文件大小永远不会增长太大，因此内存不足不是一个约束。每次用户决定“保存”时，是否有比完全删除旧文件和写入新数据更好的将信息保存到磁盘的方法？
浏览 4提问于2013-12-19得票数 0
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2回答
我有下面的json文件
{
"matches": [
{
"team": "Sunrisers Hyderabad",
"overallResult": "Won",
"totalMatches": 3,
"margins": [
{
"bar": 290
浏览 5提问于2022-05-18得票数 1
回答已采纳
我正在将一些数据从外部json文件加载到Python中，这在很大程度上工作得很好。但是，偶尔会有一些数据包含转义字符，我需要保留这些字符。
原始输入文件：
{
"version": 1,
"query": "occasionally I \"need\" to escape \"double\" quotes"
}
将其加载到python中：
import json
with open('input_file', 'r') as f:
file = jso
浏览 0提问于2017-08-08得票数 0
我使用的是，一个张力流am的包装器。我想在浏览器中训练一个神经网络，下载权重，在pyTorch中将它们作为张量处理，然后将它们加载到浏览器的tensorflowjs模型中。如何在这些格式( tfjs <-> pytorch )之间进行转换
浏览器模型有一个save()函数，它生成三个文件。特定于ml5.js (json)的元数据文件、描述模型体系结构(json)的拓扑文件和二进制权重文件(bin)。
// Browser
model.save()
// HTTP/Download
model_meta.json (needed by ml5.js)
model.json
浏览 8提问于2020-12-18得票数 3
回答已采纳
我正在使用python和solr，并通过url将数据从solr加载到python，如下所示：
connection = urlopen('http://localhost:8983/solr/data/select?indent=on&q=sender_name:*AX*%20AND%20message:*Avail%20Lmt&rows=211&start=0&wt=json')
如果我必须用function.How在不同形式的查询参数中传递不同的参数，我们可以传递，因为这个查询是solr的
sender_name:*SDI* - messag
浏览 1提问于2018-06-14得票数 0
回答已采纳
我有一个json文件，其中包含以下文本：
{"_firstName": "John", "_lastName": "Baker", "_middleName": null, "_mobile": "7609984356", "_education": "Harvard", "_skills": null, "_email": "john@baker.com"}
我正在尝试将它加载到这个Python对象中：
浏览 13提问于2020-05-31得票数 0
回答已采纳
想看看有没有人对此有什么见解。 对于一个副项目和Python练习，我将我的梦幻足球选秀数据加载到PyCharm中。为此，我使用Postman从Sleeper API获取联盟数据作为JSON文件，然后将JSON文件作为字典加载到PyCharm中，并使用pd.DataFrame.from_dict将它们转换为大约30个联盟的数据帧。然后，我将把它们全部合并到一个主数据帧中进行分析。 长话短说；这是做这件事最有效的方法吗？我是JSON的新手，我的Python现在已经生疏了。我打算使用这些数据框架进行一般趋势分析。如果有任何反馈，我将不胜感激。
浏览 18提问于2020-12-29得票数 0
我有一个要求，把数据从csv/熊猫数据写到databricks表。我的python代码可能不在databricks集群上运行。我可能在一个孤立的独立节点上运行。我使用databricks python连接器从databricks表中选择数据。选择是有效的。但我无法从csv或熊猫的数据加载到数据库。
我是否可以使用databricks python连接器将csv/pandas数据中的大量数据加载到databricks表中？
下面是用于获取databricks连接并使用databricks连接器在独立节点上执行选择的代码片段。
from databricks import sql
conn = s
浏览 5提问于2022-08-19得票数 0
4回答
我正在开发一个MQTT客户机，它将发布到主题“城市/地点”，并以json对象格式将数据发送到MQTT代理。
我有一个结构数据的误解。
我的json对象看起来像这样：
people = {'man': 31, 'women': 31, 'date': 23/11/15, 'city': "Moscu"}
出于某些原因，我需要每秒增加来Moscu的人数。
下面是我的完整代码：
import paho.mqtt.client as mqtt
import json
import time
mqttc = mqtt.Cl
浏览 2提问于2015-12-10得票数 0
我在从python中的嵌套json中提取数据时遇到了问题。我想创建一个由"bill“的所有值组成的单列pandas数据框架。 bill
----
a1
a2
a3 使用以下格式的API输出： {
"status": "succeeded",
"travels": [
{
"jobs": [
{
"bill": "a1"
},
{
"bill": "a2
浏览 9提问于2019-03-08得票数 0
回答已采纳
我想将JSON数据从Azure blob存储加载到apache Kafka中，然后再加载到另一个数据库中。我试着使用没有编写任何python代码的，但我认为在读取源连接器之前，必须使用接收器连接器写入blob，如果我没有弄错的话。将json数据加载到kafka的最好方法是什么？我的要求是，kafka将持续侦听上传到azure blob stored的文件，并将其自动存储在Kafka主题中。
浏览 6提问于2021-11-24得票数 0
1回答
我在Python中有一个输出字典的函数。我在MATLAB中运行这个函数，并将输出保存到一个参数(比如tmp)中，该参数是嵌套的其他字典本身的字典。现在我想把这个文件转换成一个有用的格式，比如structure。
更详细地说：tmp是一个字典。data = struct(tmp)是一个结构，但字段是其他字典。我试图遍历每个字段并逐个转换，但效率不是很高。
另一种选择是:我将输出保存在JSON文件中，并可以将其加载到MATLAB中。然而，它仍然不可用。
浏览 0提问于2016-08-30得票数 0
我正在使用Plaid的API返回银行账户上的余额。它们的文档表明，所有响应都以标准的JSON格式出现。我有从请求模块加载JSON响应的经验，但我无法直接将Plaid的响应加载到一个熊猫dataframe。下面是我尝试的结果：
request = AccountsBalanceGetRequest(access_token=token)
response = client.accounts_balance_get(request)
df = pd.json_normalize(response, record_path=['accounts'])
ERROR:
File
浏览 3提问于2021-10-18得票数 2
回答已采纳
我有一本Python字典，看起来像这样：
{
"Europe": {
"France": (10,5),
"Germany": (15,5),
"Italy": (5,15),
},
"North-America": {
"USA": (20,0),
"CANADA": (12,4),
"MEXICO": (14,8),
},
浏览 0提问于2017-12-18得票数 3
回答已采纳
1回答
将文件排序为组Python
、、、、
任务是:阅读推文，并根据特定的时间(月-日-年-小时)将它们划分到组中。与特定小时相关的推文将存储在文件夹中的单独文件中。文件名为"Mon-Day-Year-Hour.txt“。
我是python的新手，几天前才开始在python中为一个类编写代码。到目前为止，我已经将推文来自的文件加载到一个列表中，并根据创建时间对列表进行了排序。我已经研究了itertools.groupby()函数，但是我不确定如何正确地实现它，或者是为了我的目的。
以下是我目前掌握的一些情况：
for line in open("CrimeReport.txt", "r").rea
浏览 4提问于2016-01-28得票数 0
3回答
我有一个.json文件，其中包含如下所示的对象：
[
{
"a": "0.038",
"b": "1",
"c": "0"
},
{
"a": "0.040",
"b": "1",
"c": "0"
},
...
]
我有一个.csv文件，如下所示：
d e f
0.00 0.00 0.00
0.02 -0.08
浏览 14提问于2022-03-29得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用python使用客户端库来完成这个任务。
我面临的问题是，JSON文件上的时间戳采用Unix时代的时间戳格式，而大型查询无法检测到：
根据文件：
所以我想知道该怎么办？
在将JSON格式加载到BigQuery表之前，我考虑过手动更改JSON格式。
或者从BigQuery方面寻找一种自动转换？
我在网上寻思，还找不到任何有用的东西。
提前感谢您的支持。
浏览 3提问于2020-09-14得票数 0
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在我的烧瓶应用程序中，我想创建一个功能，这样用户就可以查询数据库，让浏览器将结果显示在表格中，然后下载到csv中。
我下面的计划安全吗？最终用户能够操纵JSON吗？
实现这一目标的总体设计计划如下所示：
(Python)从数据库中提取查询，并使用JSONIFY将结果放入JSON
(Python)向Javascript文件返回JSON
(Javascript)在HTML表中显示JSON
(Javascript)用户单击按钮，Javascript向烧瓶端点发送JSON
(Python)烧瓶端点将JSON转换为CSV
浏览 1提问于2021-12-24得票数 0
我正在尝试将一个JSON响应从一个网站加载到Python (2.7)字典中，但是比外部JSON对象更多地被困在迭代中。
例如，网站的答复如下：
{
"movies": [
{
"movieTitle": "True Lies",
"Cert": "15",
"Released": "1987",
},
{
"movieTitle": "Scary Movie",
浏览 3提问于2016-03-08得票数 2
回答已采纳
我正在使用从WEB返回的大量数据。下面的函数调用API 22次，解码并将json加载到python格式。然后，我将结果存储在一个22页的大列表中，每100件艺术品作为数据。
fourteen_list = return_14th_century_works_list()
为了限制必要的API-调用，我希望构建一个函数，如果这个列表不存在，它将作为文件存储，当它存在时，我希望从我的计算机中加载该文件。我想出了以下几点：
with open('fourteenth_century_list.txt', 'w') as fourteenth_century_file
浏览 0提问于2018-11-22得票数 2
回答已采纳
我正在本地运行一个flask应用程序，我的目标是将字典从python传递到Javascript。我目前可以将字典作为json文件存储在本地文件夹中，但是我的ajax请求似乎无法访问本地json。为什么这不起作用，有没有一个flask模块可以让我在本地将python字典传递给javascript？
# app.py
dictionary_a = {
"a": {
"b": {
"function_handler": c,
"defaults": {'d&
浏览 10提问于2020-03-04得票数 0
所以我是Python新手，但我知道我想要完成什么。基本上，我将twitter的tweet输出加载到Python中的JSON文件中。我需要做的是迭代这些tweet来访问包含每个tweet文本的" text“键，因为这就是我将要使用的主题建模。因此，我发现在这个数据结构中，"text“是三重嵌套的，很难找到正确的方式来编写for循环代码，以便迭代数据集并从每条推文中提取"text”。
下面介绍一下JSON结构是什么样子的：
因此，我发现我想要的“文本”键在hits_source中。我想不出的是，适当的for循环可以迭代_source并提取这些文本。到目前为止，这是我的代码(
浏览 1提问于2017-11-26得票数 0
回答已采纳
我有一个json文件(~3 3Gb)需要加载到mongodb中。相当多的json键包含一个。(点)，这会导致加载到mongodb失败。我想要加载json文件，并在这个过程中编辑键名，比如用空格替换圆点。使用以下python代码
import json
def RemoveDotKey(dataPart):
for key in dataPart.iterkeys():
new_key = key.replace(".","")
if new_key != key:
newDataPart = de
浏览 1提问于2012-06-25得票数 13
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我正在尝试将avro文件加载到sparks数据帧中，这样我就可以将其转换为pandas，并最终转换为字典。我想使用的方法是：
df = spark.read.format("avro").load(avro_file_in_memory)
(注意:我试图加载到dataframe中的avro文件数据已经在内存中，作为来自python请求的请求响应)
然而，这个函数使用的是databricks环境中原生的sparks，我没有在这个环境中工作(我在pysparks中寻找类似的函数/代码，但我自己看不到任何东西)。
有没有类似的函数，我可以在数据块之外使用，以产生相同的结果？
浏览 0提问于2019-06-07得票数 1
我在试着从加载一个.mat眼球追踪数据库。数据库的链接是
使用scipy.io.loadmat()函数加载后，我发现很难理解加载的数据。我不明白它如何与原始数据相对应。
首先，数据包含嵌套的numpy数组，这是没有用的，因为我甚至无法访问形状。其次，如果用Matlab打开数据库，我可以看到我需要的字段。但是当它加载到Python中时，我看不到嵌套数组如何与这些字段相对应。
有没有人能分享一下我的建议？谢谢
浏览 0提问于2021-02-18得票数 0
因此，直到现在，我才能够使用pyreadr包将rdata文件加载到python。不知怎么的，这一次我一直得到一个键错误‘数据’。
# load the data set:
rdata_read = pyreadr.read_r("/content/GrowthData.rda")
data = rdata_read[ 'data' ]
n = data.shape[0]
错误从何而来？此外，我发现这种类型的"collections.OrderedDict"对我来说是新的，以前从未发生过。因此，我试图将其转换为pandas数据框架。不幸的是，我
浏览 15提问于2022-03-21得票数 0
我有一个json文件，正在导入到Python中，并尝试查找短语的出现情况。如果我尝试这样做：
any(keyword in s for s in json_data)
其中，关键字是我要查找的内容，json_data是我使用json.load()得到的内容。即使关键字在json_data中，它也总是返回false。下面是我如何索引json的：
json_data["thing1"]["thing2"][0]["thing3"]
这个字段从0到16变化，我想要的是thing3格式。为什么即使关键字在json_data中，我也无法获得True？
浏览 0提问于2013-04-01得票数 0
回答已采纳
我有一个api端点，在这里我将数据上传到使用python。终点接受
putHeaders = {
'Authorization': user,
'Content-Type': 'application/octet-stream' }
我现在的代码就是这么做的
.Save字典作为csv文件
.Encode csv到utf8
dataFile = open(fileData['name'], 'r').read()).encode('utf-8')
.Upload文件到api端点
fi
浏览 1提问于2020-02-28得票数 1
回答已采纳
3回答
在Python中，关于JSON到CSV的转换有很多问题，但不幸的是无法解决我的问题。
我有一个简单的JSON数据，它位于一个文件中，加载后如下所示。
单行原始数据--为了更好地理解，我构造了它
{
"t_id":"80740185.1558980000000.120184.121164",
"s_id":"80740185",
"pt_slot":"null:null",
"ch_id":1,"o_id":121164,"c_i
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
2回答
任务：从url获取json，解析它并加载到表视图中。
用于解析，我使用。通过字典控制器将数据加载到表视图- IB绑定。
一些代码：
SBJsonParser* parser = [[SBJsonParser alloc] init];
self.projects = [parser objectWithString:installResponse];
将密钥路径设置为title和description
Json看起来是这样的：
{"projects":[{"category_id":1,"date_add":"2013-01-08T01:
浏览 4提问于2013-01-09得票数 0
我目前正在编写一个python应用程序，它将获取文本文件的目录，并根据文本文件中指定的属性将它们解析为自定义python对象。作为我的应用程序的一部分，我将当前加载的对象数据集与以前的数据集(相同格式)进行比较，并扫描它以查找可能的重复、冲突、更新等。但是，由于一次可能有多个~10,000+对象，我不确定如何处理此问题。
我目前正在将之前的数据集存储在一个数据库中，因为它正被另一个web应用程序使用。到目前为止，我的python应用程序将“建议的”数据集加载到内存中(创建规则对象)，然后我将这些对象存储在字典中(问题#1)。然后，在进行比较时，我结合使用SQL查询和失败的插入来确定新的/现有的
浏览 1提问于2010-10-26得票数 0
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