无法在mxnet 0.94中预测R
在mxnet 0.94版本中无法预测R。mxnet是一个开源的深度学习框架，用于训练和部署深度神经网络模型。然而，在mxnet 0.94版本中，并没有直接支持预测R语言的功能。
R语言是一种用于统计分析和图形化表示的编程语言，常用于数据科学和机器学习领域。如果你想在mxnet中使用R语言进行预测，你可以考虑以下两种方法：
- 使用R语言的mxnet接口：mxnet提供了一个R语言的接口，可以在R语言中使用mxnet的功能。你可以使用这个接口来加载训练好的模型，并进行预测操作。具体的使用方法可以参考mxnet官方文档中关于R语言接口的部分。
- 使用其他支持R语言的深度学习框架：除了mxnet，还有其他一些深度学习框架如TensorFlow、Keras等也支持R语言。你可以考虑使用这些框架来进行预测操作。这些框架都有相应的R语言接口和文档，可以帮助你进行模型加载和预测操作。
总结起来，在mxnet 0.94版本中无法直接预测R语言，但你可以使用mxnet的R语言接口或者其他支持R语言的深度学习框架来实现预测功能。具体的实现方法和使用步骤可以参考相关文档和教程。
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1回答
我想在R中使用MXNET拟合LSTM模型，以便在给定几个连续预测器的情况下预测连续响应(即回归)。然而，mx.lstm()函数似乎适合NLP，因为它需要的参数似乎不适用于回归问题(比如与嵌入相关的问题)。
MXNET能够进行这种建模吗?如果不能，什么是合适的工具示例(最好是在R中)？有没有与我描述的问题相关的教程？
浏览 14提问于2016-09-20得票数 2
您好，我尝试在windows中安装mxnet R。然后是mxnet.com网页，我运行了预构造包。该命令似乎已成功运行。但是当我通过"library( mxnet )“启动mxnet时，我看到以下错误。
库(Mxnet)错误：'mxnet‘的包或命名空间加载失败：’mxnet‘的loadNamespace()调用失败，详细信息：.onLoad : inDL(x，as.logical(local)，as.logical(now)，...)错误:无法加载共享对象'C:/Program Files/R/R-3.4.1patched/library/mxnet/libs/x64
浏览 22提问于2017-08-29得票数 0
6回答
当我按照mxnet文档中给出的步骤安装r( windows 10)时，它没有安装它。
install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com")
drat:::addRepo("dmlc")
install.packages("mxnet")
它给出了以下结果
在install.packages中将软件包安装到‘C:/User/Ashish/Documents/R/win-library/3.3’(未指定为‘lib’)警告:无法打开URL ''：insta
浏览 13提问于2016-05-09得票数 2
1回答
我试图在MXNet中使用RNN来进行分类。我的数据大致类似于我创建的矩阵m0和m1。m0表示设备的能量消耗，而m1是我的标签，用来说明如何对设备进行分类(例如，在本例中为二进制)。我的目标是通过观察一段时间的能量消耗来检测设备的类别。我不断地得到关于形状不匹配的错误，并且无法通过改变输入参数来找到解决方案。您可以在下面看到我的代码和错误消息。对于如何处理这个问题，我很感激。
require(mxnet)
m0 <- matrix(runif(200*100), 100, 200)
m1 <- matrix(round(runif(1*200)), 1, 200)
num.rou
浏览 3提问于2017-06-17得票数 1
我在亚马逊深入学习linux上安装mxnet有困难。环境变量太混乱了，任何非专家的sys都想弄清楚这是一场噩梦。
步骤1:安装大量丢失/损坏的程序和R包
sudo yum install R
sudo yum install libxml2-devel
sudo yum install cairo-devel
sudo yum install giflib-devel
sudo yum install libXt-devel
sudo R
install.packages("devtools")
library(devtools)
install_github("
浏览 4提问于2017-10-25得票数 1
回答已采纳
这是代码：
import mxnet
from mxnet import io, gluon, autograd
from mxnet.gluon import nn
from mxnet.gluon.data import ArrayDataset
ctx = mxnet.gpu() if mxnet.test_utils.list_gpus() else mxnet.cpu()
iter = io.CSVIter(data_csv="data/housing.csv", batch_size=100, data_shape=(10, ))
loss = gluon.
浏览 0提问于2019-05-04得票数 0
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我以/warpctc/为例来训练模型。现在，我已经保存了一个检查点mymodel-0100.params和mymodel-符号. saved。
那么，如何使用这个检查点只使用一个图像来进行预测呢？
我已经厌倦了使用预测器接口，下面的代码：
# Load the pre-trained model
symbol_file = "mymodel-symbol.json"
param_file = "mymodel-0100.params"
predictor = Predictor(open(symbol_file).read(),
open(param_f
浏览 2提问于2016-12-10得票数 0
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1回答
我想在mxnet的云版本Rstudio 上安装软件包Rstudio。我先用R3.6试试，然后再用R3.5.3，都没有用。我试着用这段代码安装：
cran <- getOption("repos")
cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/"
cran["dmlc"] <- "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN
浏览 1提问于2019-09-03得票数 1
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1回答
我以前在R中使用mxnet包，我有一个旧的安装，我可以在R3.4x中使用它，但是现在我想切换到最新的R版本(R3.5本地版)，我很想在rstudio.cloud上使用它。这个包裹是在克莱恩上的(不是吗？)现在，我尝试按照打包的说明进行操作。
cran <- getOption("repos")
cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/"
options(repos = cran)
install
浏览 1提问于2018-04-25得票数 2
下午好。最近，我遇到了安装"mxnet“软件包的问题。我尝试过几种不同的代码，但它们都没有实际安装这个包。
1.
cran <- getOption("repos")
cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/15"
options(repos = cran)
install.packages("mxnet")
library(mxnet)
得到这样的错误：
错误:在R4.0
浏览 4提问于2020-11-03得票数 3
在深度学习中，预测通常使用一个热向量进行编码。我正在使用MXNet创建一个简单的神经网络，它将动物的图像分类为猫、狗、马等。当我调用MXNet的预测方法时，它会返回一个softmax输出。现在，我如何确定softmax输出中对应于最大概率的条目的索引是猫、狗或马。softmax输出只给出一个数组，没有任何结果与相应标签的映射。
浏览 1提问于2017-03-02得票数 1
我在ubuntu中使用以下命令开始了R的mxnet包安装
install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com")
drat:::addRepo("dmlc")
install.packages("mxnet")
在执行此命令时，我收到以下警告
Warning in install.packages :
package ‘mxnet’ is not available (for R version 3.4.4)
然后我去找命令
cran <- getOption
浏览 0提问于2018-12-27得票数 0
因此，我正在尝试使用图像识别来使用R中的mxnet包使用CNN输出回归样式号。
我使用这一点作为分析的基础：
这是一个使用CNN在R中使用mxnet的图像识别分析，所以我遵循以下步骤，通过执行相同的步骤，调整大小，灰度，为预处理准备数据。
我的"image“数据集看起来像这样，我有784列像素，最后一列是一个数值列，带有我试图预测的”标签“，因此它将是: 1132,1491,845，等等。
从那里，我创建了一个训练和测试：
library(pbapply)
library(caret)
## test/training partitions
training_inde
浏览 8提问于2017-07-26得票数 0
我读到了关于在mxnet包中使用NVidia的可能性，但是我没有找到任何关于使用RX Radeon GPU的东西。我可以在R中特别使用带有mxnet包的RX Radeon吗？以下是解释使用NVidia安装mxnet的链接：
Installing MXNet on a Computer with a GPU Processor
To install MXNet R package on a computer with a GPU processor, you need the following:
Microsoft Visual Studio 2013
The NVidia CUDA Too
浏览 38提问于2018-07-11得票数 1
1回答
在安装指南中...
3.从MXNet Github存储库中以.zip文件的形式下载MXNet包并解压缩。您将编辑"/mxnet/R-package“文件夹。
->好的，我下载了‘mxnet-folder.zip’，找到了'R-Package‘文件夹。
4.从Releases选项卡下载最新的支持GPU的MXNet包。解压缩此文件并导航到/nocudnn文件夹。注意:您需要将其中一些解压缩文件复制到MXNet的R-package文件夹中。我们现在使用两个文件夹，R-package/和nocudnn/。
->在我的例子中，我下载了'mxnet-0.9.3.zip&
浏览 6提问于2017-02-17得票数 0
1回答
我想在虚拟机上安装r studio以使用mxnet包。
下面是如何在microsoft azzure linux虚拟机上配置Rstudio：
还有如何安装用于linux的mxnet包：
我的问题是:如果我按照本教程中的步骤安装R-studio和Mxnet包，我将能够使用R Studio workspace中的mxnet包吗？
另一个问题是:是否可以从R studio workspace安装此配置中的所有可用r包？
我知道这可能是一个微不足道的问题，但我完全是microsoft azzure的新手，我花了很多时间在网上寻找答案。似乎还没有在cloud.I上使用带有R的mxnet包的例子。我将非常
浏览 0提问于2017-11-02得票数 0
1回答
R中的MXNet包安装失败
、、、、
我一直在试图在R中安装MXNet时遇到了问题，我正在运行3.6.1版本的R，它提示我说
package ‘mxnet’ is not available (for R version 3.6.1)
因此，建议我尝试使用以下R命令来安装该软件包：
cran <- getOption("repos")
cran["dmlc"] <- "https://s3-us-west-2.amazonaws.com/apache-mxnet/R/CRAN/"
options(repos = cran)
install.packages("m
浏览 0提问于2019-09-12得票数 0
1回答
我正在尝试使用MXNet和R设置Amazon实例(以及可用的MXNet r包)。不幸的是，这比我预期的要困难得多。
我尝试遵循MXNet的说明，使用亚马逊在p2.xlarge ()上使用CUDA8.0的深度学习急性心肌梗死。
但是，当我试图从这个SO post编译mxnet r包时，也会遇到同样的错误：
在那篇文章中讨论的解决方案在某种程度上超出了我完全测试/调试的能力。也就是说，我不太熟悉linux环境变量和修改之类的内容。我还回顾了apache孵化器github为MXnet提出的一些问题，这些问题也是毫无帮助的。
所以我的问题是，
是否有人知道有任何可用的AMI与R和MXNet一起预
浏览 1提问于2017-11-14得票数 1
我目前试图建立多个输出的MLP。
对于单个输出MLP，我通常使用H2o包实现，它具有很好的随机网格搜索功能。由于H2o不支持多个输出，所以我切换到mxnet包。
现在，我试图找到一种方式来调整我的参数为我的MLP。我在R中找不到任何包，它为多个输出提供参数调优，并允许我使用mxnet。
您是否知道任何包，或者您是否有用于超参数搜索的自实现函数？谢谢!
编辑以引起评论：
多输出意味着多个响应变量(MIMO问题)。例如，我研究的任务之一是RRSB分布的预测。RRSB分布有两个参数: n，x。我希望这能澄清你的问题。
浏览 0提问于2017-09-26得票数 1
1回答
我花了一整天的时间试图弄清楚如何在windows上运行mxnet GPU in R。这个包安装得很好，但是在库(Mxnet)上我得到一个错误：
错误：'mxnet‘的包或命名空间加载失败：’mxnet‘的loadNamespace()调用失败，详细信息：.onLoad : inDL(x，as.logical(local)，as.logical(now)，...)错误:无法加载共享对象'C:/Users/Po/Documents/R/win-library/3.4/mxnet/libs/x64/libmxnet.dll'：LoadLibrary失败:找不到指定的模块。
我
浏览 0提问于2017-10-11得票数 0
我正试图在Amazon EC2 (ubuntu14.04LTS)上安装EC2 R版本，方法是遵循以下说明：。
首先，我从nvidia下载了CUDA 8工具包。
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_8.0.61-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
然后下载了最新的cudnn文件(cudnn-8.0-linux-x64-v6.0.tgz)，并通过scp将其传输到ec2实例。
在ec2控制台(由SSH访问)中，我输入了
tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-g
浏览 5提问于2017-04-10得票数 0
1回答
我有一个像这样的训练集。
特征:分类/数值
输出:二进制1/0
[1] feature[1][1] feature[1][2] ... feature[1][j]
[2] feature[2][1] feature[2][2] ... feature[2][j]
.
.
.
[i] feature[i][1] feature[i][2] ... feature[i][j]
假设一些样本(行)具有可能产生类似输出的“良好”值组合，而其他样本(行)具有“坏”值组合，因此难以预测。
我的目标是，通过摆脱那些缺乏规律性的坏样本，我想提高最终的准确性。谁能告诉我，有什么最好的算法或预处理可以自动检测这些
浏览 8提问于2017-06-23得票数 0
1回答
我使用过R和MXNET，我看到repo中的MXNET版本是0.7
我已经从Git构建了0.93，并且我成功了。(添加了大量依赖项和缺少的库。
但问题是它并没有为R创建"mxnet.dll“
我得到的唯一输出是"libmxnet.dll“，并且R没有加载它。我相信旧的mxnet.dll不能和新的libmxnet.dll一起工作
浏览 7提问于2017-01-25得票数 2
我无法使用Windows 10和ubuntu 16在5.24以上的Perl版本上安装AI::MXNet模块。我尝试过使用ppm install AI::MXNet、cpanm install AI::MXNet和cpan install AI::MXNet。我已经附上了返回的错误消息。有没有人成功地安装了这个模块。
浏览 27提问于2019-11-28得票数 0
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1回答
我正在使用带有C++代码的R脚本。一条错误消息使用我想要调试的文件引用Jenkins工作区。工作区目录看起来是临时的，我无法找到这个文件：
c:\jenkins\workspace\mxnet\mxnet\src\operator\tensor../elemwise_op_common.h:123:检查失败:赋值(&dattr，(*vec)i)
如何理解目录c:\jenkins\workspace\...？
我将在哪里查找头文件elemwise_op_common.h
浏览 0提问于2018-11-18得票数 1
1回答
我正试图在我的Windows 10笔记本电脑上安装mxnet，以便与install一起使用。
我用了这些装置：
install.packages("drat", repos="https://cran.rstudio.com")
drat:::addRepo("dmlc")
install.packages("mxnet")
但当我尝试这个：
require(mxnet)
我得到了错误消息：
Loading required package: mxnet
Error : object ‘combine_edges’ is not
浏览 4提问于2017-01-04得票数 2
3回答
当我试图在R中安装MXNet软件包时，我遇到了很多麻烦--我使用的是3.4.0版本的R，我使用的是windows 10 CPU英特尔i3，基于64位x64的处理器。
我被提示：
install.packages("mxnet")
Warning in install.packages :
cannot open URL 'http://www.stats.ox.ac.uk/pub/RWin/src/contrib/PACKAGES.rds': HTTP status was '404 Not Found'
Installing package
浏览 4提问于2017-05-09得票数 7
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1回答
我正在尝试在我的Dokerfile中添加DMLC代码库，以便可以安装mxnet包。我这样做的方法如下：
RUN R -e "install.packages('drat', repos='https://cran.rstudio.com')"
RUN R -e "drat::addRepo('dmlc')"
RUN R -e "install.packages('mxnet', #repos='https://dmlc.github.io/drat', dependenc
浏览 0提问于2016-12-10得票数 2
1回答
我正试图在Windows上安装MXNet / MXNetR。为此，我做了以下工作，这是在他们的网站()上推荐的。
cran <- getOption("repos")
cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/"
options(repos = cran)
install.packages("mxnet")
一切都很顺利。然后，我尝试加载库，这会产生一个错误：
library(mxnet)
Err
浏览 1提问于2018-03-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我使用lenet网络在mathematica中训练了一个cnn，并将其导出为MXnet。如何在python中使用导出的JSON和PARAMS进行预测？如何加载模型？我找不到对此有用的示例或文档。我使用的是python 3.6和anaconda。
浏览 0提问于2018-04-22得票数 0
当我测试一个图像时，在mxnet中使用更快的R-CNN
如何设置MXNET_CUDNN_AUTOTUNE_DEFAULT？
浏览 20提问于2017-02-21得票数 0
AWS深度学习AMI附带mxnet 0.12.0 RC。显然，这个版本有一个将随机初始化权重设置为0的错误。如何删除预装的mxnet并进行升级？
以ec2-user身份通过SHH登录，我尝试
cd src
sudo rm -rf mxnet
git clone --recursive github.com/apache/incubator-mxnet.git mxnet
但是R-package构建失败了。我必须在R-package之前制作/编译程序吗？因为这也是失败的。这个包的安装只适用于LD库配置不一致的噩梦。
浏览 3提问于2017-12-01得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试。
import mxnet as mx
from mxnet.gluon.model_zoo import vision
import cv2
import numpy as np
ctx = mx.gpu(6) # successful
net = vision.alexnet(pretrained=True, ctx=ctx)
# preparing input image.
# You may ignore this process. This just preprocess an image for the net.
# To load input image as
浏览 0提问于2018-11-08得票数 0
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我有一个大数据集(大约20 2GB用于培训，2GB用于测试)，我想使用MXnet和R。由于内存不足，我搜索迭代器来加载由自定义迭代器设置的培训和测试集，并找到了解决方案。
现在，我可以使用本页上的代码对模型进行培训，但问题是，如果我使用保存迭代器读取测试集，如下所示：
test.iter <- CustomCSVIter$new(iter = NULL, data.csv = "test.csv", data.shape = 480, batch.size = batch.size)
然后，预测命令不工作，在中没有预测模板；
preds <- predict(mod
浏览 2提问于2017-04-28得票数 0
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我正在尝试运行mxnet，但是我仍然得到这个错误，你能帮助我吗？
Error: package or namespace load failed for ‘mxnet’:
.onLoad failed in loadNamespace() for 'mxnet', details:
call: inDL(x, as.logical(local), as.logical(now), ...)
error: unable to load shared object 'C:/Users/patrik/Documents/R/win-library/3.4/mx
浏览 3提问于2017-07-28得票数 0
我想安装Mxnet library，并在这个论坛上找到了描述如何实现它的主题。
cran <- getOption("repos")
cran["dmlc"] <- "https://apache-mxnet.s3-accelerate.dualstack.amazonaws.com/R/CRAN/"
options(repos = cran)
install.packages("mxnet")
library("mxnet")
然后我得到了错误
Error: pac
浏览 2提问于2018-03-08得票数 1
回答已采纳
我正在尝试安装R包"mxnet“。但是，这个包似乎不能在CRAN上使用。我在stackoveflow上发现了类似的帖子，遇到了类似的问题： How to install "mxnet" package in R 4.0.2 我尝试了三种不同的方式来安装这个包，但是都失败了： #First Way:
install.packages("https://s3.ca-central-1.amazonaws.com/jeremiedb/share/mxnet/CPU/3.6/mxnet.zip", repos = NULL)
Installing packa
浏览 46提问于2020-12-30得票数 0
1回答
我正在使用mxnet ()中的DEC。
虽然它默认在MNIST上运行，但我已经将数据源更改为数百个文档(考虑到mxnet可以处理路透社的数据集，这应该是非常好的)
问题是:在训练MXNET之后，我如何在新的、看不见的数据上使用它？它每次都会向我显示一个新的预测！
以下是用于收集数据集的代码：
vectorizer = TfidfVectorizer(dtype=np.float64, stop_words='english', max_features=2000, norm='l2', sublinear_tf=True).fit(training)
X =
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
我在windows的python中安装了mxnet。
>>> import mxnet
这是个错误。
Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "d:\Anaconda2\lib\site-packages\mxnet-0.7.0- py2.7.egg\mxnet\__init__.py", line 7, in <module> from .base import MX
浏览 4提问于2017-02-28得票数 0
如何用胶子预测未知的未来目标值？我有一个时间序列从1995-01-01到2021-10-01。每月频率数据。如何预测未来(未来3个月)的数值: 2021-11-01至2022-01-01？注意，我没有2021-11-01、2021-12-01和2022-01-01的目标值。非常感谢！
from gluonts.model.deepar import DeepAREstimator
from gluonts.mx import Trainer
import numpy as np
import mxnet as mx
np.random.seed(7)
mx.random.seed(7)
浏览 2提问于2021-11-11得票数 2
1回答
我对在R编程语言中使用mxnet库感兴趣。但是，没有关于如何在Ubuntu中编译R包的说明。make rpkg命令在最新版本中不起作用。我想知道是否有人可以澄清。我已经成功地用-DUSE_CPP_PACKAGE=1编译了mxnet。
谢谢
浏览 0提问于2021-03-25得票数 1
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1回答
上的安装说明告诉您在cd之后将.sh文件运行到适当的目录中，但它抛出了以下错误：
avijit@avijit-Inspiron-3521:~/mxnet/setup-utils$ bash install-mxnet-ubuntu-r.sh
MXNet root folder: /home/avijit/mxnet/
Building MXNet core. This can take few minutes...
make: *** No targets specified and no makefile found. Stop.
在此之前似乎还有一些额外的步骤，但在链接中的安装步骤中省略
浏览 12提问于2017-03-06得票数 0
在Windows8.1CPU 64位上安装下面的软件包后，使用conda命令：“”，我在导入mxnet库时出错(OSError: WinError 126，无法找到指定的模块)。
已安装的包：
_mutex_mxnet: 0.0.40-mkl
libmxnet: 1.2.1-mkl_h0aaf724_1
mxnet: 1.2.1-h8cc8929_0
py-mxnet: 1.2.1-py36hcd68555_0
此外，在执行带有OS错误描述的导入命令时，弹出窗口会出现：“程序无法启动，因为计算机中缺少tiff.dll。
请注意，我的文件夹"C:\Users
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
1回答
我正在使用我的MacBookPro。我正在尝试运行mxnet演示代码，执行时间非常慢。执行代码需要很长时间。这是正常的吗？我也想运行mxnet上的覆盆子Pi 3。
浏览 21提问于2016-11-25得票数 1
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我正在测试mxnet的RNN模型。教程不起作用，错误消息说许多函数已被废弃。我没有为RNN找到最新的教程。在mxnet项目中仍然有一些示例。但是对于神经网络，只展示了如何使用训练集训练模型。他们没有展示如何使用经过训练的模型来进行进一步的预测。培训守则如下：
model.fit(
train_data = data_train,
eval_data = data_val,
eval_metric = mx.metric.Perplexity(invalid_label),
kvstore
浏览 3提问于2017-03-08得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经能够使用nnet和neuralnet来预测传统backprop网络中的值，但由于许多原因，我一直在努力使用MXNET和R来做同样的事情。
这是文件(带有标题的简单CSV，列已标准化)
这是我使用的代码：
filedata <- read.csv("example.csv")
require(mxnet)
datain <- filedata[,1:3]
dataout <- filedata[,4]
lcinm <- data.matrix(datain, rownames.force = "NA")
lcoutm <
浏览 27提问于2017-03-09得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试用MXNetR构建一个前馈神经网络。我的输入是一个6380行180列的数据框。我的训练和测试输出都是一维向量，每个向量有319个元素。
我运行该模型，将batch size设置为1，并将输出层的神经元数量设置为319。因此，对于每一批，我希望得到一个包含319个元素的向量。我的目标是最小化我的损失函数，它是我的预测输出向量和实际输出向量之间的相关性。
下面是我的代码：
# Define the input data
data <- mx.symbol.Variable("data")
# Define the first fully c
浏览 0提问于2017-06-07得票数 0
我想尝试一下'GluonTS -在Python中的概率时间序列建模‘，而GluonTS是一个用于概率时间序列建模的Python工具包，它建立在Apache (孵化)的基础上。我必须安装MXNet 1.4.1，然后安装GluonTS尝试使用它。但是我的计算机无法连接到互联网，我的PC安装的操作系统是windows 10，所以我下载‘mxnet-1.4.1-py2.py3-none win_ as 64.as’来安装，出现了以下错误：
(mxnet) H：\PythonApp\mxnet\2020-27>conda-脱机mxnet-1.4.1-py2.py3-none win_amd
浏览 0提问于2020-04-05得票数 0
object LoadTest1 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
var b = NDArray.array(Array(1, 2, 3),
shape = Shape(1, 3))
//var c = b.copy()
val a = NDArray.one_hot(Map("indices" -> NDArray.array(Array(1f, 2f, 3f), shape = Shape(1, 3)),
"on_value" -> 1,
"dtype"
浏览 1提问于2018-05-28得票数 0
回答已采纳
我刚接触神经网络和R中的mxnet包。我想对我的预测值进行逻辑回归，因为我的观测值是介于0和1之间的概率。我希望通过我拥有的向量obsWeights对我的观测值进行加权，但我不确定在哪里实现权重。在mx.symbol.FullyConnected中似乎有一个weight=选项，但是如果我尝试weight=obsWeights，我会得到以下错误消息
Error in mx.varg.symbol.FullyConnected(list(...)) :
Cannot find argument 'weight', Possible Arguments:
-----------
浏览 3提问于2017-02-18得票数 2
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