前言 最近需要在Jupyter中写一个类库，其中有一个文件实现从数据库中读取空间数据并加载为Feature对象，Feature对象是cartopy封装的geometry列表，能够方便的用于作图等。...结果与原理 当我们在一个jupyter页面中调用某个python库的时候，只要在这个jupyter页面中不重新启动内核，则已经加载过的模块会自动缓存（是python的缓存，并非我写的缓存），重启内核相当于打开一个新的...所以结论就是在jupyter中我的Cahce缓存类加不加效果是一样的。那么原理是什么呢？ 其实很简单，只是我刚开始对python的运行机理和生命周期等不太熟悉，才走了这个弯路，折腾一番大概明白了。...而在jupyter中每一个jupyter页面都相当于启动了一个application，所以他们相互之间是隔离的，即无法共享pyc文件，也无法共享内存，于是重新打开一个jupyter页面就是一个新的Cache...当然也可以使用redis、memcache等缓存件，但是这样就整大发了，没必要使用jupyter了吧。以上是我对此问题的个人见解，欢迎大家提出宝贵意见，不甚感激！
由于官方给的例程是用的IPython，后缀名为ipynb，和之前接触的Python写法不一样，来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook，和File一样。...2 编写程序 import time print(time.ctime()) print('hello Jupyter!')...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook，就会出现如下结果： 把这个复制到刚才那个对话框里，就能愉快地使用Jupyter了。...另，在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
先解释一下可能会混淆的几个词： IPython：一种增强的Python命令行工具。 (IPython) Notebook：IPython的一种Web交互方式，原名只叫Notebook。...Jupyter Notebook：IPython十分成功，获得了赞助投资，之后Notebook添加了对其他很多语言的支持，改名为Jupyter Notebook。...有时我习惯不严谨地混用以上几个词，其实都是指的目前最新版本的Jupyter Notebook，希望不会误导大家。 OK，下面来安装Julia并在Notebook中配置使用IJulia吧！...在Julia命令行中执行； ENV["JUPYTER"]="~/jupyter.exe" 比如我的就是 ?...注意Windows中应使用\\或/ 如果不清楚已安装的jupyter的路径，在cmd中使用where jupyter命令查询。
使用 conda 安装 conda create -n myjupyter anaconda jupyter conda activate myjupyter 3. 获取密码密文 ?...-generate-config --allow-root 在配置文件中输入 c.NotebookApp.ip = 'XX.XX.XX.XX' c.NotebookApp.allow_root = True...4.shift+enter 弹出对话框中输入密码，完成设置 ? 使用 Jupyter 1 使用 Cell 1....如果执行这个Cell可以点击，或者使用快捷键Ctrl + Enter 点击 来执行全部代码 ? 3. 试着写几个cell，在编写代码时，每个cell的代码会与其执行结果对齐 ? 4....2 使用 jupyter Markdown ? 配置好环境，开始享受吧
大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。...Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表 而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table...pivottablejs 现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！...接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来 from pivottablejs import pivot_ui pivot_ui(df) 就像上面GIF展示的一样，你可以在Notebook...中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示 还等什么，用它！
当使用该引擎启动Session时，只有Workbench选项，没有Jupyter Notebook选项 ? 异常解决 选择该engine,选择“Edit” ? 选择“+New Editor” ?...添加Jupyter Notebook配置 ? ? 使用该引擎启动新Session时已有Jupyter Notebook选项。 ?...总结 在CDSW1.6.1中，使用基础镜像做引擎时可以启用Jupyter Notebook；当用常规方式在基础镜像的基础上定制docker时，使用该定制的docker无法使用Jupyter Notebook...因为基础镜像默认已经配置了jupyter选项，而定制的docker在配置引擎时需要手动配置Jupyter Notebook。
Jupyter是一个交互式的 Python 开发环境，以 Ipython Kernel 为执行引擎，支持多种前端（Jupyter Notebook，Jupyter Lab，VS Code Jupyter...Jupyter 的易用性很大程度上促进了 Python 在数据科学和机器学习领域的流行，Kaggle 和 Google Colab 等平台都提供了 Jupyter Notebook 的使用环境。...前几年我一般使用 Jupyter Lab 编写 Notebook，随着 VS Code Jupyter 拓展的发展和成熟，我现在更倾向于使用 VS Code 来编写 Notebook，可以充分利用到 VS...Jupyter Lab 和 VS Code 的 Jupyter 拓展本质上都是 Browser/Server 架构，需要在本地或远程后端运行 Ipython Kernel 服务。...有没有办法在一台没有安装 Python 环境的电脑或者移动设备运行 Jupyter Notebook 呢？答案是肯定的。
对于经常使用爬虫的我来说，在大多数文本编辑器都会有“在文件中查找”功能，主要是方便快捷的查找自己说需要的内容，那我有咩有可能用Ruby 或 Python实现类似的查找功能？这些功能又能怎么实现？...问题背景许多流行的文本编辑器都具有“在文件中查找”功能，该功能可以在一个对话框中打开，其中包含以下选项：查找： 指定要查找的文本。文件筛选器： 指定要搜索的文件类型。开始位置： 指定要开始搜索的目录。...报告： 指定要显示的结果类型，例如文件名、文件计数或两者兼有。方法： 指定要使用的搜索方法，例如正则表达式或纯文本搜索。...有人希望使用 Python 或 Ruby 类来实现类似的功能，以便可以在任何支持 Python 或 Ruby 的平台上从脚本运行此操作。...上面就是两种语实现在文件中查找的具体代码，其实看着也不算太复杂，只要好好的去琢磨，遇到的问题也都轻而易举的解决，如果在使用中有任何问题，可以留言讨论。
uniapp 的坑还是很多 $refs在app或者支付宝小程序里不可用 显示undefined 解决办法this.
参考链接： C++ acos() #include #define PI acos(-1) 主要是利用利用数学函数中的反三角函数，但是要注意一定引入math包 arccos
因此，Map 在当今的 JavaScript 社区中仍然没有得到充分的使用。 在本文本中，我会列举一些应该更多考虑使用 Map 的一些原因。...相反，得使用 Object.prototype.hasOwnProperty 或 Object.hasOwn。...图片 虽然我们中的大多数人永远不会在一个 Object 或 Map 中拥有超过1 00 万的条数据。对于几百或几千个数据的规模，Map 的性能至少是 Object 的两倍。...但我看到的总体趋势是，随着 size 的增长，以一些相对较小的整数作为键值，Object 在插入方面比Map 更有性能，在删除方面总是大致相同，迭代速度慢4或5倍。...内存使用情况 基准测试的另一个重要方面是内存利用率. 由于我无法控制浏览器环境中的垃圾收集器，这里决定在 Node 中运行基准测试。
问题 在SpringBoot项目中使用WebSocket的过程中有其他的业务操作需要注入其它接口来做相应的业务操作，但是在WebSocket的Server类中使用Autowired注解无效，这样注入的对象就是空...，在使用过程中会报空指针异常。...注释：上面说的WebSocket的Server类就是指被@ServerEndpoint注解修饰的类 原因 原因就是在spring容器中管理的是单例的，他只会注入一次，而WebSocket是多对象的，当有新的用户使用的时候...WebSocket对象，这就导致了用户创建的WebSocket对象都不能注入对象了，所以在运行的时候就会发生注入对象为null的情况； 主要的原因就是Spring容器管理的方式不能直接注入WebSocket中的对象
我们在做 Python 开发时，有时在我们的服务器上可能安装了多个 Python 版本。 使用 conda info --envs 可以列出所有的 conda 环境。...Kernel（内核） Kernel 在 Jupyter Notebook 中是一个核心概念，它负责执行 Notebook 中的代码。...在 Jupyter Notebook 中，当用户选择 Python 内核时，他们实际上是在选择一个 Python 解释器来执行代码。...融合到一个文件中的代码示例 下面是一个简单的 Python 代码示例，它可以在 Jupyter Notebook 中运行。这段代码定义了一个函数，并使用该函数计算两个数的和。...为了运行上述代码，用户需要安装好 Python 解释器以及 Jupyter Notebook。 Jupyter Notebook 使用的是哪一个 Python 解释器呢？
弹出的界面，我们继续点击重置，重置完成后，我们的IE浏览器也就可以打开使用了。 ?
然而，在使用RMI过程中，可能会遇到诸如javax.xml.bind.MarshalException这样的异常。...当RMI在传递参数或返回值时，需要将对象序列化（编组）成字节流，以便通过网络进行传输。如果传输的对象无法被正确序列化，就会抛出MarshalException。...在RMI方法中返回一个包含不可序列化对象的复杂数据结构。 使用的自定义对象未实现Serializable接口。...类中，尽管包含了字符串数据，但它未实现Serializable接口，导致在RMI调用中无法序列化该对象，抛出MarshalException。...谨慎处理复杂数据结构：在使用复杂的集合或嵌套对象时，确保每个子对象也实现了Serializable接口。
WPF 的 ElementName 在 ContextMenu 中无法绑定成功？试试使用 x:Reference！...发布于 2018-10-13 21:38 更新于 2018-10-14 04:25 在 Binding 中使用...▲ 使用普通的 ElementName 绑定 以下代码就无法正常工作了 保持以上代码不变，我们现在新增一个 ContextMenu，然后在 ContextMenu 中使用一模一样的绑定表达式： 使用 x:Reference 代替 ElementName 能够解决 以上绑定失败的原因，是 Grid.ContextMenu 属性中赋值的 ContextMenu 不在可视化树中，而 ContextMenu...类似的情况也发生在设置非可视化树或逻辑树的属性时，典型的比如在 Grid.Row 或 Grid.Column 属性上绑定时，ElementName 也是失效的。
问题 我在使用Bash时，对于括号、圆括号和花括号的用法感到困惑，以及它们的双括号和单括号形式之间的区别。有没有清晰的解释？...回答 方括号 在 Bash 中，test 和括号 [ 是 shell 内置命令。在命令行里 test expr 和 [ expr ] 的效果相同。...例如，你可以使用 && 和 || 代替 -a 和 -o，并且还有一个正则表达式匹配运算符 =~。 此外，在简单的测试中，双方括号的计算速度似乎比单方括号快得多。...花括号 花括号除了用来界定变量名外，还用于参数扩展，因此你可以执行以下操作： •截断变量的内容 •进行类似于 sed 的替换 •使用默认值 •以及更多 此外，花括号扩展可以创建字符串列表，这些列表通常在循环中被迭代...： 请注意，前导零和增量特性在 Bash 4 之前是不可用的。
之前分享过一篇使用vscode远程炼丹文章《使用VSCode进行远程炼丹》。 今天分享用jupyter notebook实现同样的功能。...，需根据自身情况进行安装即可）2）生成配置文件 终端中输入 jupyter notebook --generate-config 生成的配置文件（一般配置文件的位置 ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py...（后续写配置文件、登录Jupyter notebook需要，需要输入一大堆东西） 打开python终端，即 # 1、在服务器终端输入 python 或 ipython In [1]: from IPython.lib.../mycert.pem' # 注意这里要用绝对路径，我在这里踩坑了 最后启动服务器： ipython notebook --profile=nbserver # ps：使用 jupyter notebook...也可以启动 （2）在本机（自己的PC）上使用 方法一：在浏览器上输入网址方法二：根据服务器生成的链接直接访问即可 # 方法一：在浏览器上输入网址 服务器 IP+端口号 假设服务器IP：1.1.1.1
Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。...通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。...地址：https://ipython.org/ Jupyter Notebook Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中...地址：http://jupyter.org/ Anaconda Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，...使用 skulpt 结合 CodeMirror 编辑器即可实现一个基本的在线Python编辑和运行环境。
Python Tutor Python Tutor 是由 Philip Guo 开发的一个免费教育工具，可帮助学生攻克编程学习中的基础障碍，理解每一行源代码在程序执行时在计算机中的过程。...通过这个工具，教师或学生可以直接在 Web 浏览器中编写 Python 代码，并逐步可视化地运行程序。如果你不知道代码在内存中是如何运行的，不妨把它拷贝到Tutor里可视化执行一遍，加深理解。...地址：https://ipython.org/ Jupyter Notebook Jupyter Notebook 就像一个草稿本，能将文本注释、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中...地址：http://jupyter.org/ Anaconda Python 虽好，可总是会遇到各种包管理和 Python 版本问题，特别是 Windows 平台很多包无法正常安装，为了解决这些问题，Anoconda...之前在公众号有介绍过 Anaconda 地址：https://www.anaconda.com/ Skulpt Skulpt 是一个用 Javascript 实现的在线 Python 执行环境，它可以让你轻松在浏览器中运行
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