无法使用zip遍历较大的列表

是因为zip函数在遍历时会将多个列表中的元素一一配对，生成一个新的元组。当列表较大时，zip函数会消耗大量的内存和计算资源，导致性能下降甚至出现内存溢出的情况。

为了解决这个问题，可以使用zip_longest函数来代替zip函数。zip_longest函数可以遍历多个列表，并在长度不一致时使用默认值进行填充。这样可以避免内存溢出的问题，并且能够处理较大的列表。

下面是一个示例代码：

from itertools import zip_longest

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
list2 = [6, 7, 8, 9, 10]
list3 = [11, 12, 13, 14, 15]

for item1, item2, item3 in zip_longest(list1, list2, list3, fillvalue=0):
    print(item1, item2, item3)

在上面的示例中，我们使用zip_longest函数遍历了三个列表，并设置了fillvalue参数为0，表示在长度不一致时使用0进行填充。这样即使列表长度不同，也能够正常遍历并输出对应位置的元素。

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