首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

无法使用geograpy(Python)从文本中提取城市名称

geograpy是一个Python库,用于从文本中提取地理位置信息,包括城市名称。然而,有时候可能会遇到无法使用geograpy从文本中提取城市名称的情况。这可能是由于以下原因导致的:

  1. 文本中没有明确的城市名称:geograpy依赖于一些规则和模型来识别城市名称,如果文本中没有明确的城市名称,那么它可能无法提取。
  2. 文本中的城市名称不在geograpy的数据库中:geograpy使用了一个城市名称数据库来进行匹配,如果文本中的城市名称不在该数据库中,那么它也无法提取。
  3. 文本中的城市名称存在歧义:有些城市名称可能在不同的国家或地区都存在,这可能导致geograpy无法确定具体指的是哪个城市。

在这种情况下,可以考虑使用其他方法或工具来提取城市名称。以下是一些替代方案:

  1. 使用正则表达式:可以编写自定义的正则表达式来匹配城市名称。例如,可以使用包含城市名称的正则表达式模式来提取城市名称。
  2. 使用其他地理位置信息提取库:除了geograpy,还有其他一些地理位置信息提取库可供选择,例如geopy、nominatim等。这些库提供了不同的功能和算法,可以尝试使用它们来提取城市名称。
  3. 使用自然语言处理(NLP)技术:可以使用NLP技术来分析文本,并识别其中的地理位置信息。例如,可以使用命名实体识别(NER)算法来提取城市名称。

总之,尽管geograpy是一个方便的工具,但在某些情况下可能无法提取城市名称。在这种情况下,可以尝试使用其他方法或工具来解决问题。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用 iTextSharp VS ComPDFKit 在 C# PDF 中提取文本

对于开发人员来说, PDF 中提取文本是有效数据提取的第一步。你们的一些人可能会担心如何使用 C# PDF 中提取文本。iTextSharp 一直是 PDF 文本提取的有效解决方案。...如何使用 ComPDFKit 在 C# PDF 中提取文本?下载用于文本提取的 ComPDFKit C# 库首先,您需要 在 Nuget 中下载并安装 ComPDFKit C# 库。...PDF 中提取文本使用 ComPDFKit C# 的 PDF 文档中提取文本,只需按照这些代码示例操作即可。...jsonTextConverter.Convert(outputFolderPath, ref outputFileName, jsonOptions, ref error);注意• 禁用OCR(光学字符识别)可能导致无法图像的表格中提取文本...当未启用 OCR 时, CPDFConverterJsonText 类将返回 与 PDF 页面内容流定义完全相同的文本对象。2. 如何使用 iTextSharp PDF 中提取文本

11710
  • pythonpython指南(三):使用正则表达式re提取文本的http链接

    至于python日常用hive做数据策略用python写udf,到基于tensorflow深度学习框架写python版的模型网络,再到现在实用pytorch做大模型。...眼看着在语言纷争python的应用越来越广,开一个单独的专栏用于记录python中常用到的技巧,算是做笔记,没事翻出来看看。...本文重点介绍如何使用python正则表达式re提取一段内容的链接。...二、参数解析器(ArgumentParser) 2.1 概述 我们日常处理的文本,有很多内容和链接混合在一起的情况,有时需要我们提取链接,获取链接内的内容,有时希望把链接去掉,今天看一段分离内容和链接的代码...三、总结 本文以一个简单的python脚本演示如何通过正则表达式re库分离内容文本和链接,希望可以帮助到您。

    14010

    Python使用标准库zipfile+re提取docx文档超链接文本和链接地址

    例如,使用WPS创建的文档如果包含超链接,可以使用Python提取Word文档中所有超链接地址和文本”一文中介绍的技术和代码提取,但是同样的代码对于Office Word创建的docx文档无效。...本文使用Python配合正则表达式来提取docx文档的超链接文本和链接地址。 技术原理: 假设有文件“带超链接的文档(Word版).docx”,内容如下, ?...双击文件document.xml,内容如下,方框内和箭头处是需要提取的内容,其中箭头处为资源ID, ? 进入_rels文件夹,有如下文件, ?...双击打开文件“document.xml.rels,内容如下,红线处类似的地方是需要提取的信息, ? 参考代码: ? 运行结果: ?

    1.7K20

    Python —— 一个『拉勾网』的小爬虫

    "companyFullName": "公司名称", "city": "城市", "education": "学历要求", "salary": "月薪范围", "positionName...": "职位名称", "positionId": "职位 ID,后续要使用该 ID 抓取职位的详情页信息" } 通过遍历返回 json 结构 ["positionResult"]["result"...某职位』的详细信息中提取『任职要求』 获取到的 HTML 中提取该职位的文字描述,这里是使用 lxml 的 xpath 来提取: //dd[@class="job_bt"]/div/p/text()...获取到这些文本数组后,为了提取『任职要求』,使用了一个非常粗暴的正则表达式: \w?[\.、 ::]?...6 结语 如果实在不想申请百度云服务,可以使用其他的分词库 Python 的那些中文分词器;对比下效果,也许有惊喜 示例实现了一个基本且完整的结构,在这基础有很多地方可以很容易的修改 1)抓取多个城市以及多个薪资范围

    1.3K50

    机器学习-特征提取

    实现对文本特征进行数值化 说出两种文本特征提取的方式区别 定义 特征提取是将任意数据(如文本或图像)转换为可用于机器学习的数字特征 注:特征值化是为了计算机更好的去理解数据 字典特征提取(特征离散化)..., "从一线城市到三线城市宝妈到职场人,职场到体制内。"]..., "从一线城市到三线城市宝妈到职场人,职场到体制内。"]...Tf-idf文本特征提取 TF-IDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的概率高,并且在其他文章很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。..., "从一线城市到三线城市宝妈到职场人,职场到体制内。"]

    76200

    百度飞桨:ERNIE 3.0 、通用信息抽取 UIE、paddleNLP的安装使用

    _飞桨-源于产业实践的开源深度学习平台 首先在anaconda下创建虚拟环境: conda create -n test python=3.8 #test为创建的虚拟环境名称 在安装paddle python...-m pip install paddlepaddle==2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 验证安装 安装完成后您可以使用 python 进入...环境主要安装Python和Paddle对应版本要求的环境,中间建议使用pip安装方式进行安装。...Taskflow("text_correction") ✅ ✅ ✅ ✅ ✅ 融合拼音特征的端到端文本纠错模型ERNIE-CSC 文本相似度 Taskflow("text_similarity") ✅...schema = ['时间', '选手', '赛事名称',"城市","分数"] # Define the schema for entity extraction [{'分数': [{'end': 39

    1.8K10

    我用Python分析1585家电商车厘子销售数据,发现这些秘密

    01 数据获取 本文利用Python采集了淘宝网1585个商家车厘子销售数据,获取到车厘子的商品名称、商品价格、付款人数、店铺名称、发货地址等字段。...(3)发货地址需做分割 (4)自定义索引并降序 3.数据清洗 #剔除缺失记录 df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) #发货地址字段中切分出省份和城市....str.split(' ',expand=True)[1] #提取城市 df["城市"].fillna(df["省份"], inplace=True) #城市字段空值用省份非空值填充 #用正则表达式付款人数中提取数字...03 数据可视化 在以往的数据可视化,常常以Python可视化库作图。而本文将尝试用Excel进行车厘子数据可视化,因为在绘图方面,Excel完全不输Python!...为了了解车厘子的特点,对商品名称字段做了文本分析,以果篮为背景绘制了车厘子词云图。主要的特点还是可以看出来的,新鲜、智利、当季、特大等词都是水果店家推销的点。

    52620

    手把手教你用Python分析豆瓣电影——以《我不是药神》《邪不压正》为例

    通过分析页面发下,用户ID名称里隐藏着主页链接!所以我的思路就是request该链接,然后提取城市信息。 ? 2....这样就方便了,直接和这个列表匹配就完了,不在里面的话,直接list.pop就可以了 但是这样还有个问题,就是爬取下来的城市信息还包含着省份,而pyecharts是不能带省份的,所以还需要通过分割,来提取城市...名称为>4的,如果没匹配到,则依次尝试提取后面5、4、3个字的。 其余情况,经过观察原始数据发现数量极其稀少,可以忽略不作处理。...(原理是朴素贝叶斯)、转换拼音、繁体转简体、提取文本关键词(原理是TextRank)、提取摘要(原理是TextRank)、分割句子、文本相似(原理是BM25)。..., engine='python', encoding='utf-8') 注意: python路径,如果最后一个字符为\会报错,因此可以采取多段拼接的方法解决。

    1.5K32

    Python如何使用Pyecharts+TextRank生成词云图?

    它基于著名的 JavaScript 可视化库 Echarts,通过在 Python 调用 Echarts 的功能,使用户能够在 Python 环境轻松地绘制各种类型的图表,包括折线图、柱状图、饼图、...本文是使用Python的TextRank算法提取关键词。...- 我记忆童年的太阳已经记忆的洞穴和幽谷上沉落。 - 春天是死亡的高发季节,但不朽的灵魂总能泅过时间的潮水,屹立在永生的彼岸。 - 那些素面朝天的城市,那些洗尽铅华的容颜。...4.3 TextRank提取关键词直接基于TextRank算法文本提取关键词:# 基于TextRank算法文本提取关键词text_rank = analyse.textranktext = open...from pyecharts.charts import WordCloudfrom jieba import analyse# 基于TextRank算法文本提取关键词text_rank = analyse.textranktext

    34860

    2.3 汇总多文件

    1)选择文件夹获取数据,并进入到编辑查询器 ?...最后一步我们需要把 北京 南京 天津 这三个城市名称标记出来。 ? 这里我们要用到转换选项卡下的拆分功能或者提取功能来处理文本。 ?...拆分法 - 先按字符数拆分(靠右3个字符),再按分隔符拆分(\),得到城市名列 ? ? 提取法 - 选中Folder Path列,使用提取-范围。 ?...它会让你输入起始索引和字符数,至于如何计算"北京"是位于第几位的字符,我们可以把文本“C:\Users\mashi\Desktop\PowerBI\获取数据\城市数据\北京\”复制到任意一个Excel表...后往前数,可以看出“北京”约为41-43个字符。我们可以输进去试验,最后发现数字为41。输入后即成功提取出了北京。

    2.2K40

    数据工程实践:网络抓取到API调用,解析共享单车所需要的数据

    这是一种无需使用官方API即可从网站提取数据的方法。回到最开始提到的案例城市信息可以多个途径获取。一种方法是官方统计等渠道的网站下载CSV文件。...但要注意的是,城市信息可能会变动频繁,但网站更新的频率无法保障。另一个方法是使用百科的数据。大量的用户在定期更新这些信息,所以只需要专注于选择正确的数据。...接下来,以使用BeautifulSoup进行网络抓取为案例。目标是什么?提取关键细节,例如名称、纬度、经度和人口数量,两个充满活力的城市:AAA和XXX。....get_text()A_population = soup_aaa.select('td.infobox-data')[10].get_text()在成功抓取AAA的数据后,我们将注意力转向XXX,使用相同的技术提取城市名称...在这篇博客,我们涉及了抓取百科数据、API获取天气数据、Python函数以及复杂数据易于理解的技巧。

    22010

    “London”出发,8步搞定自然语言处理(Python代码)

    ---- 新智元推荐 来源:Medium 作者:Adam Geitgey 编译:Bot、三石 【新智元导读】自然语言处理是AI的一个子领域,人们日常沟通所用的非结构化文本信息中提取结构化数据,...文本提取意义很难 阅读和理解语言是一个非常复杂的过程——它们甚至不会判断这样的理解是否符合逻辑和一致性。例如,下面这个新闻标题表达了什么含义?...以下是典型NER系统可以标记的一些对象: 人的名字 公司名称 地理位置(地缘和政治) 产品名称 日期和时间 金额 事件名称 NER有很多用途,因为它可以轻易文本获取结构化数据,这是快速NLP pipeline...但我们还有一个棘手的问题,就是英语包含大量代词,比如“he”“she”“it”,这些词频繁出现在句子里,是我们为了避免重复提及某个名称使用的简称。...以下是在我们的文档为“伦敦”一词运行共识解析的结果: ? 通过将共指消解与依存树、命名实体信息相结合,我们可以该文档中提取大量信息!

    90220

    7 个令人惊叹的 Python

    在过去的两年里,一直在广泛使用Python,过程寻找到令人惊叹的库,明显提高效率,增强在数据工程和商业智能项目中的表现。...这被称为:Mojibake术语用于描述编码或解码问题而发生的乱码或乱码文本。 当使用一种字符编码编写的文本使用不同的编码错误解码时,通常会发生这种情况。...(用于 MS-DOS 和某些版本的 Windows 命令提示符) 3 Sketch Sketch是一个独特的AI代码编写助手,专为使用Python的pandas库的用户而设计。...待续 b、如何根据邮编获取经纬度和所在地名称? 待续 5 rembg rembg 是另一个有用的库,可以轻松地图像删除背景。...osmnx是我用来OSM检索数据的主要库。我建议使用虚拟环境来避免库安装时出现任何问题。 我通常在 Anaconda 设置一个虚拟环境,并通过通道 conda-forge 安装 osmnx。

    26110

    7 个令人惊叹的 Python

    在过去的两年里,一直在广泛使用Python,过程寻找到令人惊叹的库,明显提高效率,增强在数据工程和商业智能项目中的表现。...这被称为:Mojibake术语用于描述编码或解码问题而发生的乱码或乱码文本。 当使用一种字符编码编写的文本使用不同的编码错误解码时,通常会发生这种情况。...(用于 MS-DOS 和某些版本的 Windows 命令提示符) 3 Sketch Sketch是一个独特的AI代码编写助手,专为使用Python的pandas库的用户而设计。...待续 b、如何根据邮编获取经纬度和所在地名称? 待续 5 rembg rembg 是另一个有用的库,可以轻松地图像删除背景。...osmnx是我用来OSM检索数据的主要库。我建议使用虚拟环境来避免库安装时出现任何问题。 我通常在 Anaconda 设置一个虚拟环境,并通过通道 conda-forge 安装 osmnx。

    27831

    对社区技术偏好和区域分布分析之后,我发现孤单的人只有我

    rank页面 通过控制台对rank榜单进行数据采集前的分析,发现创作者的名称和uid就放在了html,也就是说可以通过访问rank榜单的url,解析html就能获取数据。...在下面的数据分析,只基于rank页面50个创作者,如果想要更好的数据,可以开发者社区首页的推荐入手,获取更多创作者,然后进行去重处理。...技术偏好标签数据就是对nav下所有a标签的文本提取。...在区域数据提取的过程,我们发现class为uc-user-info的li标签有好几个,所以第一个方法就是使用css提取所有li标签,然后通过index来找到区域所在的li,来提取数据。...所以我们可以先定位i标签,然后再定位到父标签li,最后提取li的文本信息来获取区域。

    22620
    领券