在openvinotoolkit下面是一个用于培训的回购工具，还有许多项目，比如模型的培训。
这是用来训练OpenVino提供的预训练模型的代码库吗？
是否可以提供一个脚本来演示如何使用代码获得经过预先训练的模型？
person属性使用比预培训模型提供的属性更多的数据集。是否有使用此回购的更新模型？
浏览 0提问于2021-03-24得票数 0
我开始使用Intel movidius神经计算棒。为了开始工作，在我的例子中，有必要下载预先训练过的模型。在教程中，他们提到了。
但是，没有一个列表显示所有可供下载的模型。
如果不知道最新版本的网络(比如inception_v4 )，我就无法下载相应的.tar.gz文件。
有没有人知道一种方法，可以下载经过预先训练的模型的.tar.gz文件的更新列表？
谢谢
浏览 0提问于2018-11-12得票数 2
回答已采纳
类似于的问题。
我用内置算法SageMaker训练了一个AWS 模型.这个名为model.tar.gz的经过训练的模型存储在S3上。所以我想从S3下载这个文件，然后用它在我的本地PC上进行推理，而不再使用AWS SageMaker。由于内置算法的语义分割是用实现的，所以我尝试参考和的文档，在本地PC上进行推理。
从S3下载这个文件很容易，然后我解压缩这个文件以获得三个文件：
hyperparams.json：包括用于网络体系结构、数据输入和培训的参数。请参阅。
model_algo-1
model_best.params
model_algo-1和model_best.pa
浏览 2提问于2020-02-26得票数 0
回答已采纳
1回答
我想下载一个预先训练过的模型，并用我自己的数据对模型进行微调。我已经下载了一个伯特-大纳模型文物从拥抱脸，我已经列出了以下内容。对于这一点，我想知道我需要哪些文件或工件，从外观上看，pytorch_model.bin是经过训练的模型，但这些其他文件是什么以及它们的用途，比如令牌程序文件和vocab.txt .
config.json
pytorch_model.bin
special_tokens_map.json
tokenizer_config.json
vocab.txt
浏览 13提问于2022-09-03得票数 -1
我正在尝试使用一些来自英特尔预培训动物园的预先训练过的模型。这是那个网站的地址。是否有在Linux系统中下载这些模型的特定命令。
浏览 5提问于2019-12-17得票数 1
回答已采纳
我不仅要利用特征提取器预训练的权重，还要利用特征映射层的分类器/本地化预训练权重，使用tensorflow对象检测API ( tensorflow object Pre)对tensorflow对象检测模型(SSD)进行微调。当我的新模型与我用于微调检查点的预训练模型有不同数量的类时，TensorFlow对象检测API将如何处理分类权重张量？
当在像SSD这样的ML对象检测模型中微调预训练模型时，我不仅可以用预先训练的权重初始化特征提取器的权重，而且可以初始化特征地图的定位层权重和分类层权重，后者只选择选择的预训练类权重，这样我就可以减少模型最初能够识别的类数(例如，从90层MSCOCO类到这9
浏览 1提问于2018-03-20得票数 2
回答已采纳
2回答
我使用预先训练过的spacy单词嵌入来预测文档的相似性。因为我有很多特定于领域的单词，所以我想在一个包含我的领域特定词汇表的小数据集上微调我的向量。
我的想法是用我的数据重新训练空间模型。但是，由于spacy中的单词向量是内置的，我不知道如何做到这一点。有办法再用我的数据训练空间模型吗？
经过一些研究，我发现，我可以训练我自己的载体使用Gensim。在那里，我必须下载一个预先训练过的模型，例如Google数据集模型，然后我可以用我的数据集再次训练它。这是唯一的办法吗？还是有办法继续我的空间模型？
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2020-08-06得票数 0
回答已采纳
我可以下载并成功测试包的。然而，这只给了我一个预先训练的网络的最终分割结果，而我也需要访问中间层的输出。
根据这个演示，下面这行代码下载了一个预先训练好的模型和一个测试MR卷：
wget -c https://www.dropbox.com/s/rxhluo9sub7ewlp/parcellation_demo.tar.gz -P ${demopath}
其中${demopath}是演示文件夹的路径。解压下载的文件将创建一个.ckpt文件，该文件似乎包含预训练的tensorflow模型，但是我无法将其加载到tensorflow会话中。
有没有一种方法可以加载预先训练的模型并访问它的所有中间激活
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
我遵循的教程，微调一个预先训练过的模型，以检测图像中的新对象。预先训练的模型是ssd_inception_v2_coco.。
在几千步之后，我成功地训练和评估了模型，损失从26步降到1步。然而，我未能用以下代码创建冻结的模型：
#this code runs in model dir
import tensorflow as tf
#make .pb file from model at step 1000
saver = tf.train.import_meta_graph(
'./model.ckpt-1000.meta', clear_devices=T
浏览 1提问于2019-04-18得票数 0
回答已采纳
1回答
Pytorch中的预训练模型
、、、、
我刚刚加载了预先训练好的模型3Dresnet https://github.com/kenshohara/3D-ResNets-PyTorch。 从上面的链接下载文件'resnext-101-kinetics.pth‘后，我以这种方式加载了这个模型：way i defined the model 这个模型适用于视频的大数据集(不幸的是，我的pc上没有足够的空间，我也找不到可以下载部分数据集的链接)。我只想知道我是否正确地加载了模型，以及这个网络是否经过了训练。有一个选项可以确保模型加载良好？我打印了state_dict，它也打印了权重。谢谢你的帮助。
浏览 25提问于2019-04-23得票数 0
我想下载并加载经过预先训练的分析韩文的word2vec。
我在这里下载了预训练的word2vec：，从30+语言的预训练词向量：中下载。
我的gensim版本是4.1.0，因此我使用：KeyedVectors.load_word2vec_format('./ko.bin', binary=False)加载模型。但有一个错误是：
UnicodeDecodeError：'utf-8‘编解码器无法解码位置0的字节0x80 :无效的开始字节
我已经尝试了许多选项，包括堆栈溢出和Github，但仍然不能很好地工作。你介意让我找个合适的解决办法吗？
谢谢,
浏览 7提问于2021-12-23得票数 1
回答已采纳
在最坏的情况下，我们可以把预先训练过的权重当作随机初始化，就像我们从零开始训练一样，对吗？如果是这样的话，那么最好总是从经过预先训练的模型开始，因为较低层次的权重可能已经学习到了可以在所有数据集之间传输的图像的一般模式吗？
我担心的是，如果我想要用于细化的数据集是高度专业化的、非常不自然的，并且与预先训练过的模型所使用的数据集非常不同。这是否仍然意味着从一个经过预先训练的模型中获得好处并不是最好的主意？(例如，对cifar-1000预先训练的模型进行X射线图像而不是自然图像的培训。)
浏览 0提问于2016-11-27得票数 2
我有几个一般的问题，关于使用预先训练的图像分类模型在移动。
一个典型的预先训练的模型有多大？
如果它对于移动来说太大了，那么最好的策略是什么呢？
我查看了DeepLearning for Java的文档，哪里都可以下载预培训过的模型？
提前谢谢。
浏览 2提问于2017-06-29得票数 0
1回答
我在当地训练了一个使用R包定位的模型。我现在正尝试在Azure机器学习中运行这个程序。
大多数指南/先前的问题似乎与Azure Machine Learning (经典)有关。虽然我相信在类似的帖子中概述的过程将是相似的(例如，，但我仍然无法让它发挥作用。
我概述了我所采取的步骤如下：
从下载windows文件的locfit包
将这个下载的Zip文件放入一个名为"locfit_package“的新Zip文件中。
我将这个" locfit_package“压缩文件夹作为一个数据集上传到AML (创建数据集>从本地文件>名称：locfit_p
浏览 0提问于2021-09-10得票数 0
我正在尝试理解我需要从API中使用的任何预训练模型中获得什么，而不管在Tensorflow对象检测API上找到的任何额外代码。例如：ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17，这取决于我所理解的:它是一个已经被训练来检测对象的模型(有一个分类来知道对象的类别+回归来将对象与矩形绑定，而这些矩形实际上是对象上的x，y，w，h坐标)。
我们如何从该模型(x，y，w，h坐标)的回归输出中受益，以便在另一个模型中使用它们？
假设我们只想打印出图像上检测到的物体的坐标x，y，w，h，而不需要Tensorflow物体检测API的代码，我们该怎么做呢？
浏览 0提问于2019-06-13得票数 0
如何找到有关如何在TFHub上训练ssd_mobilenet_v1 tflite模型的更多信息？ 它是否经过了这样的训练，使得通过避免某些tflite不支持的操作来轻松地将其转换为tflite？或者它是正常训练的，然后使用带有TF Select的tflite转换器和此github issue上的提示进行转换 另外，有没有人知道有没有在OpenImagesV6上训练过的等效的mobilenet tflite模型？如果不是，那么训练one的最佳起点是什么？
浏览 16提问于2021-01-25得票数 1
回答已采纳
1回答
早上好,
我一直在使用tensorflow ，使用他们作为冻结图提供的以及相应的检查点文件(model.ckpt.data-00000-of-00001，model.ckpt.index，model.ckpt.meta)。然而，由于这些图像有时被错误地识别，我希望我能够将自己的图像提供给检测模型，并提高其对我的图像的性能，这些图像都是由同一台相机拍摄的。
谷歌无法帮我从哪里开始。我要问的问题是：-是否有任何代码片段显示要加载哪些文件，以及如何训练现有的模型？-我需要用旧数据(即COCO) +新数据(我的图像)重新训练加载的模型，还是可以使用我的数据对其进行重新培训，而模型还记得它以前学过的东西
浏览 3提问于2017-08-23得票数 1
回答已采纳
1回答
如果你能帮我理解一些关于Spacy的基本概念，我会很有帮助的。
我知道一些spacy模型有一些预定义的静态向量，例如，对于西班牙模型，这些是由FastText生成的向量。我还了解到有一个tok2vec层，它从令牌生成向量，例如用作模型的NER组件的输入。
如果以上所述是正确的，那么我有一些问题：
NER组件也使用静态向量吗?如果是，那么component?层在哪里发挥作用?如果不是，那么使用lg或md模型是否有任何优势，如果您只打算将模型用于例如NER component？。
是已经为预先培训过的下载模型(例如西班牙语)而训练的tok2vec层吗?如果我替换预训练模型的NER组件，它是否保持t
浏览 1提问于2020-10-07得票数 6
回答已采纳
1回答
我使用内置的语义分割算法训练了一个AWS SageMaker模型.这个名为model.tar.gz的经过训练的模型存储在S3上。因此，我想从S3下载这个文件，然后使用它在我的本地PC上进行推理，而不使用AWS SageMaker。
以下是三个文件：
hyperparams.json：包括用于网络体系结构、数据输入和培训的参数。参考语义切分Hyperparameters.
model_algo-1
model_best.params
我的代码：
import mxnet as mx
from mxnet import image
from gluoncv.data.transforms.pres
浏览 8提问于2020-10-21得票数 5
我在网上看到了不同的地方，甚至在作业作业的代码中，似乎知道在哪里可以下载各种tf-纤细模型的预先训练的检查点。
示例：
但是，如果您访问download.tensorflow.org，则不会返回任何页面，因此您可以选择或只知道下载检查点文件的完全限定的URL。
因此，如果您不知道文件的名称(或者您想要使用的架构)，那么如何找到这些经过预先训练的加权检查点文件？
浏览 1提问于2018-04-14得票数 0
回答已采纳
我使用一个预先训练好的vgg16作为U-Net分割模型的主干。我的代码运行得很好，但我想知道是否有一种方法可以从功能层中删除填充？
在预先训练的vgg16模型的源代码中，填充似乎被设置为1 。因此，我想知道在导入预训练模型后，是否有方法可以改变这一点？
例如，在代码中：
import torchvision.models as models
vgg16 = models.vgg16()
conv1 = vgg16.features[0]
print(conv1)
Conv2d(3, 64, kernel_size=(3, 3), stride=(1, 1), padding=(1, 1)
浏览 10提问于2019-11-20得票数 0
1回答
我目前正在使用Tensorflow开发一个预测模型，我的模型对一个客户很好，所以我正在尝试将它作为一个真正的产品。
随着时间的推移，我的模型需要使用客户的输入进行重新培训，并且应该部署在客户基础设施上。(不是SaaS或云。)此外，我想保护我的代码和模型。
根据我对Tensorflow的理解，经过训练的模型可以输出为protobuf，冻结并保持预测所需的节点。 --我尝试过--并成功地使用Golang + libtensorflow.so运行时运行了我的预测模型。(或者，我可以使用Tensorflow Serving & C++)
如果我能在我们公司的潜艇上训练我的模特，我可以说“好吧，
浏览 1提问于2016-12-13得票数 3
1回答
在预先训练的VGG19模型中，层定义如下
x = layers.Conv2D(64, (3, 3),
activation='relu',
padding='same',
name='block1_conv1')(img_input)
我正在使用已经经过预先训练的网络，是否有可能在启动relu之前获得输出？或者仅仅是一种选择，用单独的conv2d和激活以及从预先训练的模型复制权重来创建新模型？
浏览 0提问于2019-09-09得票数 2
2回答
我有一个关于快速文本()的问题。我想下载一个预先训练过的模型，并使用它从文本中检索单词向量。
下载了预训练的模型()后，我解压缩它并得到了一个.vec文件。如何将这个导入到快速文本中？
我试图按以下方式使用上述函数：
import fasttext
import io
def load_vectors(fname):
fin = io.open(fname, 'r', encoding='utf-8', newline='\n', errors='ignore')
n, d = map(int, fin.read
浏览 0提问于2021-04-14得票数 1
回答已采纳
我有角星预训练模型(model.h5)。我想用tensorflow基于量值的模型，用Keras剪枝。一个奇怪的事情是，我的预先训练过的模型是用原始的keras模型构建的，我的意思是它不是来自tensorflow.keras的。在tensorflow基于量值的权值剪枝与Keras示例中，他们展示了如何处理tensorflow.keras模型.我想问的是，我能用他们的工具修剪我原来的角粒预训练模型吗？
在他们的重量修剪工具包中，有两种方法。一种是在训练过程中逐层修剪模型，二是对整个模型进行剪枝。我尝试了第二种方法来修剪整个预先训练过的模型。下面是我的密码。在他们的重量修剪工具包中，有两种方法。一种
浏览 0提问于2019-05-31得票数 4
1回答
我正在开始使用maltparser解析器。我想申请报盘
预训练的模型 到解析
英语语句在命令行.
我下载engmalt并将其文件名从
'engmalt.linear-1.7.zip‘到'engmalt.linear-1.7.mco'.我
保存示例英语句子(在engmalt的下载页面)
在“infile.conll”中并在命令行上运行。
我无法得到结果，而且有一个奇怪的错误
标签“表单”没有标签符号可用。
(顺便说一句，如果我测试“/ test解析器”)-
1.7.1 data解析器的实例/数据/talbanken05_test.conll‘
包，它可以意外地获得
浏览 0提问于2013-02-16得票数 0
1回答
我最近开始尝试tensorflow，但有一件事我不太确定:如果我有一组训练数据，在它上训练N个时期的模型，然后使用model.save("Multi_stage_test.model")保存模型。 在使用相同的训练数据和加载了model=load_model("Multi_stage_test.model")的先前训练的模型再次运行程序之后。我是继续训练模型(训练会话的1个时期是模型的N+1时期)还是重新训练模型(训练课程的1个时期是模型的1个时期)？
浏览 10提问于2019-02-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我想使用预先训练好的word2vec模型，但我不知道如何在python中加载它。
该文件是一个模型文件(703MB)。可在此处下载：
浏览 6提问于2016-09-18得票数 12
回答已采纳
1回答
使用哪种图像分类进行训练？ 我们想用我们自己的图片为一个学校项目训练一个模型。我可以使用resnet50或任何其他可训练模型吗？我找不到Resnet50可训练模型，只能找到预先训练好的resnet50模型。我们正在使用Tensorflow 2。 谢谢
浏览 21提问于2020-06-16得票数 0
回答已采纳
我正在做一个使用ViT的项目。我听说他们需要大量的预训练来击败CNN，所以我想使用Google预先训练的权重，并将它们加载到Keras模型中。然而，它似乎没有一个简单的方法来做到这一点，我无法在谷歌的github上找到模型权重。如果我不能做到这一点，我可能会尝试使用拥抱脸模型。
浏览 5提问于2022-03-16得票数 -1
我已经建立了Tensorflow对象检测模型(带有coco或任何其他模型的e.g.SSD)来检测图片中的“汽车”，它工作得很好。现在我想用我自己的数据集，在coco上使用预先训练好的SSD模型来训练相同的SSD模型，以检测一个自定义对象，比如“门”。问:训练完模型后，经过训练的SSD模型还能检测到“车”和“门”吗？或者，训练的模型将只检测“门”，因为这是模型训练的目的。如果训练的模型没有检测到“汽车”和“门”，我如何实现检测“汽车”(这是一个标准对象)和“门”，我希望模型被训练来检测自定义对象？
谢谢。
浏览 1提问于2018-10-18得票数 1
我已经在kaggle中构建和训练了模型，并下载了它的输出。现在如何在jupyter notebook中本地运行经过训练的模型来进行预测？
浏览 1提问于2019-05-06得票数 0
我的应用程序不能一直连接互联网，如何从本地磁盘加载经过训练的bodypix？nodejs代码片段
const net = await bodyPix.load({
architecture: 'MobileNetV1',
outputStride: 16,
multiplier: 0.75,
quantBytes: 2,
});
在README.md我发现
modelUrl -指定模型的自定义url的可选字符串。这对于本地开发或无法访问GCP托管的模型的国家都是有用的。
你能给我举个例子，本地型
浏览 4提问于2020-05-02得票数 0
回答已采纳
2回答
我是深度学习的新手。我从人脸识别的例子开始，我发现有两种类型的模型基于数据进行预训练。1.使用连体网络进行一次性学习:我们可以使用很少的数据来训练模型。2.卷积神经网络:需要大量数据来训练模型。 我们是否可以将这些方法与tensorflow中的CNN结合使用？
浏览 17提问于2019-03-03得票数 0
我一直在尝试重新训练通用句子编码器模块()，但似乎无法从任何更新/重新训练的模块权重生成新的嵌入。
我遵循了，并将其替换为use模块。分类器起作用了，我似乎不知道如何访问新的模块embeddings。我可以恢复保存的模型，但不确定如何实际调用嵌入函数？
例如，之前我通过设置路径
m=hub.module(path) then generate the embeddings via
m(sentences)
但是，如何使用恢复的分类器模型进行此调用？请注意，我将参数设置为trainable=True，如示例教程中所示。
我是否只需进行相同的调用，它就会自动拾取通过分类器重新训练而训练的新权重？
浏览 0提问于2018-08-11得票数 1
预先训练的模型在不同的工作中被广泛使用。我想知道一个预先训练过的模型在数据域A上是否能很好地在数据域B上工作。
例如，如果我微调一个模型(经过ImageNet训练)来解决生物医学方面的一些分类问题，这种预先训练的-finetune方法会比训练我自己的模型更好吗？
浏览 0提问于2022-10-20得票数 0
1回答
我想使用VGG_ILSVRC_19_layers作为一个预先训练过的数字模型，但使用不同的数据集。我需要不同的标签文件吗？如何上传此模型并将其用于数据集？
对于我得到的VGG 16层
错误:无法从层‘fc6’复制param 0权重；形状不匹配。源仿真器形状为1 4096 25088 (102760448)；目标仿射形状为4096 32768 (134217728)。要从零开始学习该层的参数，而不是从保存的网络中复制，请重命名该层。
如何修改图层？
浏览 2提问于2016-10-19得票数 2
回答已采纳
基本上，我一直在尝试使用tensorflow对象检测api在google colab tensorflow 1.15.2上训练一个带有ssd_mobilenet_v1_coco和ssd_inception_v2_coco的自定义对象检测模型。一旦我开始训练，它就会分别为两个模型抛出错误。 我还运行了python object_detection/builders/model_builder_tf1_test.py，它通过了所有测试，没有出现任何错误或警告。 ValueError: ssd_inception_v2 is not supported. See model_builder.py
浏览 103提问于2020-11-17得票数 0
我正在尝试从Detectron2库中实现一个经过预先训练的模型，用于对象检测，而且似乎更快的trying模型优于RetinaNet模型。然而，当我访问模型动物园时，我遇到了速度更快的RPN模型和RPN更快的RPN模型。我浏览了一下互联网，但我很难找到这些模型之间的区别。RPN不是已经使用RPN了吗？
模型动物园：
浏览 11提问于2022-03-11得票数 0
3回答
上个月，我一直在研究单词嵌入和最著名的预先训练过的单词嵌入、Word2Vec、GloVe、FastText等。我已经读过很多次，在做给定的任务时利用预先训练过的模型是多么重要，但是我不明白一个经过训练的模型如何能够适应我给定的语料库。此外，如果我的新单词没有出现在预先训练的模型中，我能使用这个预先训练的模型来学习新单词的嵌入吗？
浏览 0提问于2021-04-10得票数 2
1回答
我正在用一些预先训练过的模型(vgg16，vgg19，…)学习迁移学习。，我不知道为什么我需要加载预先训练的重量来训练我自己的数据集。
我可以理解数据集中的类是否包含在预先训练过的模型所用的数据集中。例如，VGG模型在Imagenet数据集中使用1000个类进行训练，而我的模型是对图像集中的猫狗进行分类。但在这里，我的数据集中的类不在此数据集中。那么，训练前的体重有什么帮助呢？
浏览 0提问于2019-01-22得票数 2
回答已采纳
1回答
当使用像vgg16或inception这样的预训练模型时，使用预培训模型的好处之一似乎是节省训练的时间。
是否有理由在不加载重量的情况下使用预先训练的模型？(使用随机权重)？
浏览 0提问于2021-05-11得票数 0
回答已采纳
我正在使用一个模型(SimCLR)从图像中学习表示。在训练前，模型是针对单个虚拟标签进行训练的。现在我想用8类数据对模型进行微调。当将经过预先训练的模型检查点加载到具有8级头部的尚未经过精细调整的模型时，我遇到了一个ValueError。
ValueError: Tensor's shape (2048, 1) is not compatible with supplied shape [2048, 8]
在加载到检查点以对模型进行微调之前，是否有排除最后一层权重的解决方案？
系统信息
TensorFlow版本：2.5.0Python版本：3.7.3
浏览 0提问于2021-08-11得票数 0
我遵循了本教程来训练一个pytorch模型，例如分段：
我不想训练一个完全不同的数据和类别的模型，完全不相关的可可。我需要做什么改变来重新训练模型。从我的阅读来看，我猜想除了有正确的课程数量之外，我只需要训练这一行：
model = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)
至
model = torchvision.models.detection.maskrcnn_resnet50_fpn(pretrained=False)
但是我注意到还有另外一个参数：pretrained_backbone=T
浏览 2提问于2020-12-19得票数 3
回答已采纳
这是一份声明，但我不确定它是否正确。我可以详细说明。
我有一个相当大的数据集(23)。我想预先训练罗伯塔基地或XLM基地，所以我的语言模型将更适合用于进一步的下游任务。
我知道我可以对我的数据集运行几个时代，并获得良好的结果。但是，如果我也训练令牌程序生成一个新的词汇表和合并文件呢？我开始训练的模型中的权重仍然会被使用，或者新的标记将需要从头开始进行完整的训练？
我之所以这么问，是因为也许有些层仍然可以提供知识，所以最终的模型将具有两个世界的优势:一个适合我的数据集的令牌器，以及以前训练的权重。
这事儿可以理解?
浏览 10提问于2022-10-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我在Keras有一个预先训练好的模型。我想训练另一个模型，其中模型的输出是已训练模型的输入，并且已训练模型的输出用于未训练模型的损失函数。就像这样
in_a + mod_b(some kind of feedback from B here) --> Model A --> out_a --> Model B --> out_b
error = (in_a - out_b)**2
然后使用这个错误来训练模型A。在这个系统中，in_a可以被视为一个常量，也有一个反馈回路
在keras或tensorflow中如何做到这一点？
浏览 1提问于2017-03-26得票数 1
当我们在一个不同的任务上完成一个模型时，模型中只有一部分vars是从预先训练的任务中恢复出来的，其他的则被保留为初始值。
正如许多文档( )所建议的那样，在使用本地图进行训练时，在运行全局init (如果包含MonitoredSession或监督者时，在"init_fn“中调用恢复)之后，恢复预训练的模型。
但是在分布式情况下，全局init 是否使"model_ready“在名为的恢复模型之前返回为真？其他非主节点将使用“未准备好”的值。
浏览 2提问于2017-05-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我试图完成一个分类项目，在那里使用KNN算法，工作非常好。然而，问题是，我已经训练了模型，并将其保存为RDS文件。我想知道如何将模型应用于一些新的数据？例如，对于回归，您可以使用函数predict()，其中它使用已经训练过的模型作为参数，而对于knn()，它只使用训练过的数据集和测试数据集，并且没有办法使用已经训练过的knn模型作为参数，而不是使用火车数据集。有什么函数可以用经过训练的knn模型作为依据来预测新数据的分类吗？
浏览 4提问于2022-05-10得票数 -1
2回答
具有传输学习的自动编码器？
、、、、
有什么方法可以用像ResNet这样的预训练模型来训练自动编码器模型吗？
我试图训练一个自动编码器模型，输入作为图像，输出作为该图像的蒙面版本。
这里有可能使用预先训练过的模型的权重吗？
浏览 1提问于2018-09-22得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用Tensorflow训练一个模型来检测圆形、正方形、矩形等基本形状。什么是最好的输入数据集？直接加载形状或使用OpenCV查找图像的边缘并仅加载边缘图像。
我们也可以使用OpenCV检测形状。使用机器学习的额外优势是什么？
给出了用于训练模型的样本图像。
浏览 16提问于2017-06-19得票数 12
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
