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如何在 SQL 中查找重复值? GROUP BY 和 HAVING 查询示例教程

如果您想知道如何在表中查找重复值,那么您可以在 SQL 中使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。 使用 group by 您可以创建组,如果您的组有超过 1 个元素,则意味着它是重复的。...使用 GROUP BY 查找重复元素 这个问题最简单的解决方案是使用 GROUP BY 和 HAVING 子句。...使用 GROUP BY 将结果集分组到电子邮件中,这会将所有重复的电子邮件放在一个组中,现在如果特定电子邮件的计数大于 1,则表示它是重复的电子邮件。...这是查找重复电子邮件的 SQL 查询: SELECT Email FROM Person GROUP BY Email HAVING COUNT(Email) > 1 使用self-join在列中查找重复值...= p1.Id ) 总结 这就是如何使用 GROUP BY 和 HAVING 子句在 SQL 中查找重复项的全部内容。 我还向您展示了如何使用自联接和带有 EXISTS 子句的子查询来解决这个问题。

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    2021年大数据Hive(四):Hive查询语法

    not in ('01','02'); 三、分组 1、GROUP BY语句 GROUP BY语句通常会和聚合函数一起使用,按照一个或者多个列队结果进行分组,然后对每个组执行聚合操作。...) from score group by sid; ​​​​​​​2、HAVING语句 1、having与where不同点 (1)where针对表中的列发挥作用,查询数据;having针对查询结果中的列发挥作用...(2)where后面不能写分组函数,而having后面可以使用分组函数。 (3)having只用于group by分组统计语句。...select sid ,avg(sscore) avg from score group by sid order by sid,avg; 2、​​​​​​​Sort By-每个MapReduce内部局部排序... select * from score sort by sscore; 4)将查询结果导入到文件中(按照成绩降序排列)  insert overwrite local directory '/

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    数据库概念之SQL语句1

    但是分组就只能将相同的数据分成两列数据,而一列中又只能放入一个字段,所以那些没有进行分组的 数据系统不知道将数据放入哪里,所以就出现此错误 目前一种分组情况只有一条记录,一个数据格是无法放入多个数值的...对多个字段进行分组: 有时候我们需要同时分多个组,比如“查询每个学期每个学生的选课情况”这种多个“每”字的查询,就要用到多个字段 group by 字段1,字段2 即为对字段1进行分组,再在分组的结果中每个组对字段...2再分组 详见 https://segmentfault.com/a/1190000006821331 having 语句 由于SQL的执行顺序为:where->group by->having,如果要对分组数据进行筛选...,就要使用having语句(where字句不能使用集合函数) 系统会根据group by 的分组产生虚拟表,然后用having语句对虚拟表进行筛选 having语句后面可以使用集合函数,可以是其他地方都没有出现过的集合函数...not in,=all并不等价于in exist语句 判断外层查询的结果集合在不在内层查询的结果集合中,用于检查集合包含关系 (找出既在2009年秋开课又在2010年春开课的同一个课程) select

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    最优路径:SQL基本功

    可以用explain 查看执行计划,有兴趣可以自己动手实践一下: explain your_sql 2.2,SQL的执行顺序 执行的顺序:FROM->ON->JOIN->WHERE->GROUP BY...->SUM,COUNT函数->HAVING->SELECT->DISTINCT->ORDER-BY->LIMIT 与写SQL的顺序不同,SQL的执行顺序并不是从select开始,而是从from开始 步骤分解...5、GROUP BY:根据group by中的列,对虚拟表4进行数据分组操作,生成虚拟表5。 6、CUBE|ROLLUP(聚合函数使用):主要是使用相关的聚合函数,生成虚拟表6。...7、HAVING:对虚拟表6的数据过滤,生成虚拟表7,这个过滤是在where中无法完成的,同时count(expr)返回不为NULL的行数,而count(1)和count(*)是会返回包括NULL在内的行数...10、ORDER BY:对虚拟表9中的数据进行指定列的排序,生成虚拟表10。 11、LIMIT:取出指定行的记录,生成虚拟表11,返回给查询用户。

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    数据分析面试必考—SQL快速入门宝典

    2查询框架 数据分析的第一步是获取数据,在成熟的公司体系中,数据的采集和储存一般有专门的部门来负责,他们可能有不同的名字,例如数据中台,数据仓库等等。...简单解释一下这个框架,紫色部分为关键字,分别代表: select-查询 from-从 where-哪里(满足XX条件的) group by-依据XX分组 order by-依据XX排序 limit-限制...N条 连起来读就是从XX表中查询满足XX条件的XX列,结果依据XX分组,依据XX排序,限制返回N条。...是为了更方便的从多维度来呈现数据,以一个学校的成绩单为例,大家不会只关注这个学校的平均成绩,我们可能关注的是该学校不同年级,不同科目,不同班级的平均成绩,那么在这个例子中,年纪,科目,班级字段将在group...如果需要在某个或者多个维度进行聚合(例如求和,平均值,最大最小值,分位点),这时候需要使用我们的聚合函数,然后注意将这些维度放进group by关键字之后即可; 如果业务比较复杂,单从一个表中无法提供所有的字段

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    Oracle数据库学习笔记 (四 —— select 从入门到放弃 【下】)

    exists 操作符 小总结 二、测试 (多题预警) 三、select 查询从入门到放弃 一、聚合函数查询 1.1 聚合函数 聚合函数的定义和作用 聚合函数又称为分组函数 或 组函数,能对集合中的一组数据进行计算...; 多字段分组原则 使用 group by 可以根据多个字段进行分组 分组层次从左到右,即先按第一个字段分组,然后再第一个字段值相同的记录中,再根据第二个字段的值进行分组 eg:获取同一个部门下,同一个上司下的人数...GROUP BY 分组条件 ORDER BY 排序列 ASC|DESC 二、子查询类型 子查询可以分为三类 单列子查询:返回结果是一列中的一个内容,出现几率最高 单行子查询:返回多个列,有可能是一条完整的记录...子查询与联接查询执行效率的比较:当子查询执行结果的行数较大,而主查询执行结果的行数较小时,子查询执行效率较高;而情况相反时,则联接查询执行效率较高。...当一个select 语句中包含 where,group by,having ,order by 关键字时,它们的顺序依次为: where->group by->having->order by

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    元数据和微调为何是将NLQ扩展到SQL的关键

    对于给定的查询,需要根据员工ID进行连接,并且项目持续时间必须超过六个月。如所示,LLM生成的查询计算持续时间的计算方式不正确。另一个LLM出现幻觉的例子是LLM无法确定正确的列来构成表中的列名。...为了解决幻觉问题,可以考虑以下方法: 创建一个查询测试集,迭代检查结果,并改进提示以确保不会出现幻觉。 当列名被虚构时,在提示中添加明确的指令,如果列名不存在则不要虚构列名。...问题类型 定义 简单 - 使用OR和AND的0、1或2个WHERE条件的简单SELECT语句 中等 - 带有多于1个WHERE或HAVING条件的GROUP BY- 带有多于2个WHERE条件的SELECT...语句 困难 - 嵌套查询- CTE- 多列GROUP BY- 日期操作 除了准确性之外,一致性是另一个应该包含的指标。...最后,通过确保与查询共享正确的元数据来管理成本将有助于组织从已实施的系统中获得足够的投资回报。

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    mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

    有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。...反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。 我们看看实际结果 语句一的查询结果 ? 语句二的查询结果为: ? 发现两个查询存在差异。...我们知道标准查询关键字执行顺序为 from->where->group by->having->order by[ 记得不是很清楚呢] left join 是在from范围类所以 先on条件筛选表,然后两表再做...= B.ID 查询结果如下 ?...挺诧异的吧和我们期望的结果不一样,并为筛选出AID=3的数据。 但是我们也发现 AID 与 中AID 1 于2对应的值为NULL,关联表只取了满足A表筛刷选条件的值。

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    MySQL数据库,从入门到精通:第八篇——MySQL聚合函数实战探究:优化SELECT过程助力高效查询

    MySQL数据库,从入门到精通:第八篇——MySQL聚合函数实战探究:优化SELECT过程助力高效查询 前言 在实际的业务应用中,聚合查询是最为常见的需求之一。...这决定了,在需要对数据进行分组统计的时候,HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为,在查询语法结构中,WHERE 在 GROUP BY 之前,所以无法对分组结果进行筛选。...HAVING 在 GROUP BY 之后,可以使用分组字段和分组中的计算函数,对分组的结果集进行筛选,这个功能是 WHERE 无法完成的。另外,WHERE排除的记录不再包括在分组中。...区别 2 :如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连接 后筛选。 这一点,就决定了在关联查询中,WHERE 比 HAVING 更高效。...#其中: #( 1 )from:从哪些表中筛选 #( 2 )on:关联多表查询时,去除笛卡尔积 #( 3 )where:从表中筛选的条件 #( 4 )group by:分组依据 #( 5 )having

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