Cause: java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111 ; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [99999]...; error code [17004]; 无效的列类型: 1111; nested exception is java.sql.SQLException: 无效的列类型: 1111 org.springframework.web.servlet.FrameworkServlet.processRequest...jdbcType=TIMESTAMP},#{superName,jdbcType=VARCHAR})") @Options(useGeneratedKeys=true,keyProperty="id
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...select * from (这里能正确执行) tmp_tb where ROWNUMid>=1 数据库中的语句能正确执行， 但是自动生成的语句mybatis不认识了...这是因为“能正确执行的语句”中有空格 数据库认识，mybatis不认识了 不要写成 select 字段名 ,字段名...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在 iPad 下载和更新程序的时候看到 “因为安全原因这个 Apple ID 已经无效” 的提示，原来以为是下载破解的程序，账号被苹果给锁定账号了，可能要重新申请一个账号才能使用了。...但是实在不想去申请一个账号，搜索发现是可能苹果发现我的账号可能在多个地方登陆，并且可能使用了代理，认为账号可能被人滥用，不安全了，为了防止他人使用账号去下载程序，信用卡被人盗刷，临时把账号设置为失效，其实苹果这个措施是保护用户的权益...那么碰到这种 Apple ID 无效的情况下怎么办呢？只需要去重新设置下账号的密码即可，但是你必须具备一下两点中的任何一点： 你拥有这个账号邮箱的使用权。 你熟知账号注册信息，比如注册邮箱。
目录 一、需求 二、方法 1.row_number() 2.UUID 3.row_sequence() 三、对比 ---- 一、需求 在某一张 hive 表中需要有一列去唯一标识某一行，有些类似于MySQL...中的自增ID 二、方法 1.row_number() select row_number() OVER(ORDER BY RAND()) from table; 2.UUID SELECT regexp_replace...(reflect("java.util.UUID", "randomUUID"), "-", "") AS uniqe_id from table; 3.row_sequence() 使用UDF函数row_sequence...org.apache.hadoop.hive.contrib.udf.UDFRowSequence'; 执行查询语句 select row_sequence() from table; 三、对比 row_number函数是对整个数据集做处理，自增序列在当次排序中是连续的唯一的...，使用 row_number() 容易发生数据倾斜； 使用UUID的方式可以解决数据倾斜，如果在hive表中null的值过多，也可以使用UUID的方法给null赋值，解决数据倾斜的问题； UDF函数row_sequence
sparksql生成解析后的逻辑执行计划时，会通过catalog把各个字段和元数据库绑定，也就说在ResolveLogical的阶段的字段是带了id的： SELECT A,B FROM TESTDATA2...AS b#4] +- ExternalRDD [obj#2] 可以看到从未解析到解析，字段由'Project ['A, 'B] --> Project [A#3, B#4] 那这个id...id是在建表时或者创建临时视图时生成的。...CreateNamedStruct.flatten) -->Alias(v, n.toString)(起别名) -->exprId = NamedExpression.newExprId(ExprId就是序列化的id...) --> ExprId(curId.getAndIncrement(), jvmId)(序列化的id最终生成) 代码流程如下截图： 下篇写写createOrReplaceTempView的运行原理
再用MyBatis操作Oracle的时候，传入null值而引发的错误 异常信息： org.springframework.jdbc.UncategorizedSQLException: Error setting...Cause: java.sql.SQLException: 无效的列类型 ; uncategorized SQLException for SQL []; SQL state [null]; error...code [17004]; 无效的列类型; nested exception is java.sql.SQLException: 无效的列类型 当我们用MyBatis操作数据库的时候传入null值，...单个配置 直接在后面加上 jdbcType=类型 #{id,jdbcType=VARCHAR} 2. ...当没有为参数提供特定的JDBC类型时，指定的jdbc类型为空。一些驱动程序需要指定列JDBC类型，但其他驱动程序使用NULL、VARCHAR或其它类型值。
Id:一个大的查询语句，每个select关键字都对应一个唯一id。 Select_type：select关键字对应的查询类型。 Table：表名。 Partitions：匹配的分区信息。...Ref：当使用索引等值查询时，索引列进行等值匹配的对象信息。 Rows：预估需要读取记录条数。 Filted：某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比。 Extra：一些额外信息。...所以由上可以知道，每一列都是代表单表查询的详细数据。...id 我们都知道每次查询都是有一个select的， SELECT * FROM s1 WHERE key1 = 'a'; 但有的时候也会出现多个select的情况，比如union查询和子查询 SELECT...为null的列，这是什么呢？
（索引列+主键id）是少于聚集索引（所有列）记录的，所以同样数量的非聚集索引记录比聚集索引记录占用更少的存储空间。...---- 4. count(1)，count(id)，count(非索引列)，count(二级索引列)的分析 来看看count(1) SELECT COUNT(1) FROM demo_info; 执行计划和...，所以其实读取任意一个索引中的记录都可以获取到id字段，此时优化器也会选择占用存储空间最小的那个索引来执行查询。...而对于其他二级索引列，count(二级索引列)，优化器只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，只能去指定非聚集索引的B+树扫描 ，可能导致优化器选择的索引扫描代价并不是最小。...count(二级索引列)只能选择包含我们指定的列的索引去执行查询，可能导致优化器选择的索引执行的代价并不是最小。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的，转化了1%以后再对某列做print(df...[df.点击 == df['点击'].max()]，最大值 明明有15%的却显示不出来，只显示出来10%以下的，是什么原因啊？...上一篇文章中【瑜亮老师】先取最大值所在的行，然后在转换格式展示数据。这个思路顺利地解决了粉丝的问题，这一篇文章我们一起来看看另外的一个解决思路。那如果这excel中已经有百分数了，怎么取最大数？...其实这些单元格里面保存的都是数字而已，只是展示的样式不同。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas数据提取的问题，问题如下：大佬们,我发现个问题,请教一下,我把某一列譬如0.001什么的,转化了1%以后,再对某列做print(...df[df.点击 == df['点击'].max()]，最大值 明明有15%的却显示不出来，只显示出来10%以下的，是什么原因啊？...二、实现过程 后来【瑜亮老师】也给了一个提示如下：因为你的百分比这一列是文本格式的。首先的话需要进行数据类型转换，现在先转为flaot型的。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题，感谢【瑜亮老师】给出的思路，感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。
下面几种情况下，索引是不会被使用的 （1）组合索引，查询时的条件列不是组合索引中的第一个列 例如 组合索引 (a,b)，查询中使用了b作为查询条件，这时是不会用到索引的，如果用a作为查询条件，则会使用索引...a like '%xxx'，这时就不会使用索引 where a like 'xxx%'，这时则会使用索引 而在大量模糊查询中经常会用到 '%xxx%' 这个形式，所以建议少使用like，而使用支持中文的全文检索技术...sphinx （3）or 中如果有字段不是索引字段，则不会使用索引 例如 a字段为索引，查询 where a='x' or b='y'，虽然a是索引，但b不是，这时就不会使用索引 （4）查询字符串类型的字段时
Discourse 对上传的附件会进行清理，对于一些没有任何被引用的附件，Discourse 会认为是垃圾而清理掉。...原因应该是为了降低存储空间的使用，但是我们目前使用的是 S3 ，所以对存储空间并没有太多的要求。...根据我们备份恢复的情况来看，我们估计可能是这个表 upload_references 丢数据了，导致 uploads 中标的数据被清理掉了。本地查询我们本地查询了下操作前 3 天的记录。...服务器查询同时，我们对服务器上的表进行了查询。查询结果返回的是：6000 多。很明显这里有差距，那肯定是在恢复的过程中可能丢数据了。我们需要做的就是把本地表中的数据恢复到服务器上。...运行 SQL： select count(*) from upload_references;来查看下服务器上的记录，貌似服务器上的参考引用全部被恢复了。
问题就是某些检索中，即使指定了INDEX HINT，可能无效。...举出了几个正确的使用，测试表和数据， SQL> select * from customer; ID A---------- --------------- 1 a 2 b...这个隐藏的问题，其实就是索引的内容，因为索引不包含空值，换句话说，id列可能为空，因此索引中就可能为空，CBO认为HINT会导致错误结果，那么这个HINT就会被忽略，所以选择了全表扫描。...解决方案就是设置这个id非空约束，为了测试，直接将其设置为主键，这藏着另一个知识点，之前在摩天轮中看见个问题，如何创建主键，这两种操作，都是正确的，区别就是第一种可以设置主键约束的名称，第二种会由系统自动创建一个名称...，例如SYS_C000000，从标准的角度看，建议第一种， SQL> alter table customer add constraint pk_customer primary key(id);Table
总所周知，当ARC无效时，block默认是在栈区或全局数据区，要想复制到堆区，需要一些特殊手段，这些手段在《Objective-C高级编程》都有介绍，例如将block声明为类的属性，block调用copy...但是《高级编程》里有个地方写错了，不过也有可能书上没写清楚是否开启ARC，不过通过我的实验验证，当ARC关闭时，在类方法中给block属性赋值，如果不加上copy，还是在栈上，但是在对象外部赋值却是在堆上...self->_index=10; }; } @end 此时如果定义一个MyObject对象，调用setInnerBlock后，再调用_blk，将会报出BAD_ADDRESS错误，因为栈上的block...要是查看blk的class也是stackblock，正确的赋值方式如下： MyObject* obj=[[MyObject alloc] init]; int a=0; // [
打开Excel文件的时候，时常会遇到说外部链接无效的警告。 无效链接大致有这么几种方式，有的很好解决，有的可就有些费神了。...自定义的名字 函数、数式的参照 粘贴过来的link 指向图形（文本框等）、cell的link 图表 透视表 这里说第一种的解决方法。...image.png 删除test.xlsx文件，再打开test2.xlsx的时候，会报【无效链接】的错误。如果这个excel内容比较多的时候，要找到哪一些cell使用了无效链接，有些许难度的。...我们可以断定是C4和G4这两个单元格使用了“河北省”，修改他们的值即可消除无效链接的错误。...G4"> 河北省 当然，如果是多个sheet的话，需要都搜索一下，看是否有这个无效的
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...ConnectionState.Closed Then conn.Close() End If End Try 发现无效
散列 散列为一种用于以常数平均时间执行插入，删除和查找的技术。一般的实现方法是使通过数据的关键字可以计算出该数据所在散列中的位置，类似于Python中的字典。...关于散列需要解决以下问题： 散列的关键字如何映射为一个数（索引）——散列函数 当两个关键字的散列函数结果相同时，如何解决——冲突 散列函数 散列函数为关键字->索引的函数，常用的关键字为字符串，则需要一个字符串...->整数的映射关系，常见的三种散列函数为： ASCII码累加（简单） 计算前三个字符的加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ （不太好，3个字母的常用组合远远小于可能组合） 计算所有字符加权和并对散列长度取余...i := range n.key { hash += int(n.key[i]) * 32 } return hash % lenght } 冲突 当不同关键字计算出的散列值相同时...，发生冲突，本次使用分离链接法解决： 每个散列中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据，因此散列表可以看成链表头的集合 当插入时，将数据插入在对应散列值的链表中 访问时，遍历对应散列值的链表，直到找到关键字
前言 数据清洗很重要，本文演示如何使用 Python Pandas 来查找和丢弃 DataFrame 中列值唯一的列，简言之，就是某列的数值除空值外，全都是一样的，比如：全0，全1，或者全部都是一样的字符串如...：已支付，已支付，已支付… 这些列大多形同虚设，所以当数据集列很多而导致人眼难以查找时，这个方法尤为好用。...上代码前先上个坑吧，数据列中的空值 NaN 也会被 Pandas 认为是一种 “ 值 ”，如下图： 所以只要把列的缺失值先丢弃，再统计该列的唯一值的个数即可。...代码实现 数据读入 检测列值唯一的所有列并丢弃 最后总结一下，Pandas 在数据清洗方面有非常多实用的操作，很多时候我们想不到只是因为没有接触过类似的案例或者不知道怎么转换语言描述，比如 “...列值唯一 ” --> “ 除了空值以外的唯一值的个数等于1 ” ，许多坑笔者都已经踩过了，欢迎查看我的其余文章，提建议，共同进步。
本页目录 IdUtil案例 常见ID生成策略 UUID ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） MongoDB唯一主键 Redis自增主键策略 IdUtil案例 演示了：UUID、nanoID...生成工具，就在这里统一搜集整理一些常见的ID策略 常见ID生成策略 UUID 案例：144985ec-458d-49c5-8338-ba325eca5322 特点：无序、数字与小写英文、长度36位 缺点...：无序、长度太长，超低概率可能会重复 ❄️雪花算法（我觉得了解再多，还得是万能的雪花算法❄️） 特点：纯数字、自增、每秒26万个ID、长度19 雪花算法是推特公司开源的工具：想了解前往本站：https:...一个是机器ID，另一个是数据中心ID（两个ID均是数字）。 保证线程安全，务必获取单例对象！上文案例就是单例对象，随便使用！...MongoDB唯一主键 这里是Hutool工具集成的MongoDB唯一ID生成，我才了解的。
沙箱环境和正式环境 的支付宝网关不同，如下 //支付宝网关名-正式环境 //public static final String OPEN_API_DOMAIN="https://openapi.alipay.com...public static final String OPEN_API_DOMAIN="https://openapi.alipaydev.com/gateway.do"; 二、参考资料 1.蚂蚁金服沙箱测试：无效的...AppID参数 2.invalid-app-id（无效的AppID）参数问题自查方案
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