什么是无感知发布 "无感知发布"是指在软件系统或应用程序进行更新或升级时，尽可能地避免对用户或系统的正常运行产生影响或中断。...这种发布方式通常采用一系列技术和策略，以确保新版本的软件可以平滑地替代旧版本，而不会造成用户的感知或系统的停机时间。...无感知发布技术手段 负载均衡 分布式架构 容器化 有感知发布-蓝绿发布(Blue Green Deployment) 在蓝绿部署中，存在两个完全独立的环境，一个是当前正在运行的稳定版本（蓝环境），另一个是新版本
采用Portal无感知认证方式可以很好地解决上述问题。 Portal无感知认证，是一种基于MAC地址的快速认证。...无感知认证方式方便快捷，极大地提高了用户访问网络资源的效率。...[202110312203736.png] 典型组网 Portal无感知认证组网通常由如下实体组成： 认证客户端：运行HTTP/HTTPS协议的浏览器或运行Portal客户端的主机。...[202110312203888.png] 工作机制 Portal无感知认证组网中，用户首次上网需要输入用户名和密码，认证过程如下： [202110312203431.png] 注：不同类型的MAC绑定服务器记录
80"><img src="checkCode.aspx" id="imgCode" onclick="reloadcode()" alt="点击刷新<em>验证码</em>
本文采用KgCaptcha验证码，实现无痕刷新验证码，下面是总结验证码不同情形下刷新的方法。图片01 嵌入式或触发式// 引入js // 刷新验证码...刷新验证码02 弹窗式// 引入js刷新验证码05 param对象为缺省值（弹窗式）// 引入js刷新验证码最后SDK开源地址：https://github.com/KgCaptcha，顺便做了一个演示：https:
IPoE Web无感知认证可以很好地解决上述问题。IPoE Web无感知认证，是一种基于MAC地址的快速认证方式。...根据MAC绑定服务器是否支持MAC Trigger协议，IPoE Web无感知认证分为MAC Trigger无感知和MAC 无感知两种认证方式。...MAC Trigger无感知认证 MAC Trigger无感知认证方式适用于，网络中的MAC绑定服务器支持MAC Trigger协议的场景。...MAC无感知认证 MAC无感知认证方式适用于，网络中的MAC绑定服务器不支持MAC Trigger协议，由AAA服务器同时作为 MAC绑定服务器的场景。...支持有线、无线一体化无感知认证接入。 支持多种无感知认证类型，可根据服务器支持的MAC绑定功能情况灵活选择。
什么是无感知上拉加载更多 什么是无感知，这个这样理解：在网络情况正常的情况下，用户对列表进行连续的上拉时，该列表可以无卡顿不停出现新的数据。...如果要体验话，Web 端很多已经做到了，比如掘金的首页，还有比如掘金 iOS 的 App，列表都是无感知上拉加载更多。 说来惭愧，写了这久的代码，还真的没有认真思考这个功能怎么实现。...Gif可能看起来还好，我说我调试的感受： 虽然做到了上拉无感知，但是当手滑的速度比较快的时候，到底了新的数据没有回来，就会在底部等一段时间。...MJRefreshAutoFooter，这个简单，我直接把基类的 footer 给替换掉就可以了，本代码可以在开源项目中的 BaseTableViewController.swift 文件查看： /// 设置尾部刷新控件,更新为无感知加载更多
在安卓中，我们应用会有所谓的前台和后台的概念，在本文这里这样定义，当前应用有Activity展示（即用户明显感知在当前应用），约定为前台，否则为后台。...如果在前台时，发生崩溃用户是明显能感知的，但倘若发生在后台，我们可以做一些简单的小操作，让用户感知不到崩溃的发生（即不弹出崩溃的对话框）。 原理其实蛮简单的。
如果消费者出现故障的时候，生产者可以继续向消息队列发送消息，而不会感知到消费者的故障，等消费者恢复正常以后再去从消息队列中消费消息，所以从用户处理的视角看，系统一直是可用的。
模拟登录对象:博客园 验证码类型：无原图滑动验证码 使用工具与模块:python，selenium 浏览器：Chrome 大体思路:以前的滑动验证码多为有原图的验证码，可以通过Image模块截取两张不同的图...，通过对比像素得出移动的距离，无原图验证码也是基于这个原理，只是多了一步找出原图，该操作可以通过driver.execute_script（）添加JS代码，改变display显示获得原图，然后就变成了有原图的滑动验证码的操作流程...滑动验证码，缺口一定和滑块有距离，所以滑块的所占的X的范围可以排除，测量得出滑块大小约为60像素（包含边距），所以start_x=60。...dfcver1112223334') submitBtn=driver.find_element_by_id('submitBtn') submitBtn.click() time.sleep(2)#等待验证码加载
（Content-Aware Encoding, CAE）和内容感知传输（Context-Aware Delivery, CAD）代表了目前视频流的最先进技术。...说起内容感知编码，一开始我们使用经验规则来确定源特征和编码参数之间的关系，从而在尽可能小的比特率下获得令人满意的质量水平。...他们使用无参考指标来估计源和编码视频的质量。无参考指标并不是用来衡量一对压缩视频的感知退化，而是只用来评估压缩视频的“绝对”质量，而不评估原视频。...我认为无参指标不仅在源不可访问(或检索和使用的代价高昂)时评估质量很有用，就像在监视现有的实时服务时一样，而且它们作为CAE算法的内部指标也很有用。...使用无参考指标而不是全参考指标可以增加这种行为，类似于在超分辨率中所发生的情况，即从DNN训练中更传统的成本函数转变到GAN中的“逆向”成本函数。但这又是另一个故事了。
不存在redis记录 演示 前端运行产生了新的token，记录在本地缓存中 - 并且前端登陆后有一条新的记录到redis中 - 2、不存在本地缓存演示 前端清除了上次的token，刷新后会无感登录获取最新的...'3600');//添加记录前两个分别表示名和值，后者单位秒 $redis->get($session_key);//根据名查询值 总结 以上就是今天对uniapp结合微信小程序携带Token请求接口无感知的登录方案
3 创建两个web服务 创建两个 web服务，这里我使用 springboot 创建了两个简单的接口用于模拟灰度和生产环境 4 启动 Redis 服务 redis 服务，代码写的是 6379 无密码
本次改进原文《【Uniapp】小程序携带Token请求接口+无感知登录方案》，在实际使用过程中我发现以下bug 若token恰好在用户访问接口时到期，就会直接查询为空，不反映token过期问题（例如：弹窗显示订单查询记录为空...不存在redis记录 演示 前端运行产生了新的token，记录在本地缓存中 - 并且前端登陆后有一条新的记录到redis中 - 2、不存在本地缓存演示 前端清除了上次的token，刷新后会无感登录获取最新的...token.toast("未查询到结果",1500) } }) }, 所有的前端请求都根据上一步整改，即可解决 成功演示如下： 总结 以上就是今天对uniapp结合微信小程序携带Token请求接口无感知的登录方案
爬虫模拟登录破解无原图滑动验证码： https://www.cnblogs.com/98WDJ/p/11050559.html 需求：部分网站在频繁的使用之后，会弹出滑块验证码（极验）。
验证码的进化：从简单图文到无感验证 早期的验证码就是网站提出一些问题，随着安全防护与破解入侵两方面的抗衡日益升级，验证码的难度在增加，形式也在多样化。...基于人工智能的顶象无感验证有这四大特点 作为新一代的验证码Google reCAPTCHA、顶象无感验证都是基于人工智能，从传统的识别验证方式升级到了基于人的行为来进行判断，通过收集用户的行为以及环境信息...以顶象技术的“无感验证”为例，主要有以下四大特点： 体验好：滑动验证相对于传统的验证码在体验上已有了很大的改善，但是如果每次操作还是需要滑动依旧繁琐。...顶象无感验证在验证码弹出前会先收集下当前用户的环境信息，结合后台的风控和大数据，判断当前操作环境和行为是否正常，如果正常行为就可以直接放行，也就无需滑动。...一旦攻破，传统验证码就对攻击无能为力了。顶象无感验证结合风控引擎的风险识别能力，构建了多层安全防护，对识别出的攻击者可以直接拦截，给客户最后一层强有力的安全保障。
然而，验证码（CAPTCHA）常常成为爬虫项目中的一个难题，尤其是在无头模式（Headless Mode）下，验证码绕过变得更加复杂。...本篇文章将详细讲解如何在SeleniumBase的无头模式下绕过验证码，使用代理IP（以爬虫代理为例）并通过设置User-Agent和Cookie等手段，提升爬虫的效率和成功率。1....无头模式下验证码绕过的挑战无头模式指的是浏览器在后台运行，没有图形化界面的展示。这种模式下爬虫可以更高效地运行，减少系统资源的消耗。...但是，许多网站使用验证码来阻止自动化程序的访问，尤其是无头浏览器更容易被识别为“机器人行为”。...绕过验证码的策略2.1 无头模式浏览器设置使用SeleniumBase时，可以通过设置浏览器选项进入无头模式。以下是如何启用无头模式并修改浏览器的配置，以减少被检测为自动化请求的可能性。
环境感知了确保无人车对环境的理解和把握，无人驾驶系统的环境感知部分通常需要获取周围环境的大量信息，具体来说包括：障碍物的位置，速度以及可能的行为，可行驶的区域，交通规则等等。...无人车通常是通过融合激光雷达（Lidar），相机（Camera），毫米波雷达（Millimeter Wave Radar）等多种传感器的数据来获取这些信息，本节我们简要地了解一下激光雷达和相机在无人车感知中的应用...对于反射点稀疏的目标（比如说行人），基于点云的分类并不可靠，所以在实践中，我们往往融合激光雷达和相机传感器，利用相机的高分辨率来对目标进行分类，利用Lidar的可靠性对障碍物检测和测距，融合两者的优点完成环境感知
放验证码的页面内添加如下js脚本，这个是刷新验证码的方法： function fresh(..."+randomnum; } //该代码片段来自于: http://www.sharejs.com/codes/csharp/7816 页面内要放验证码的地方（层内，...单元格内等）放置如下代码，这个是验证码的图图，输入验证码的文本框和调刷新方法的链接。
基于 GNN 的知识图谱推荐模型通常将用户-物品历史交互与外部知识图谱的交互统一为三部图，然而在数据统一之后，这些三部图通常呈现出无标度（或层次）图的特点，如图 1（a）所示，两项基准数据集的度分布近似于幂律分布...而现有研究表明，对于树状（幂律分布）数据，欧式空间将会获得较高的失真，同样地，传统的基于欧式空间的图嵌入方法可能无法有效地捕获无标度网络的内在层次结构，从而使得节点嵌入高度失真，最终降低了推荐的性能。...现有研究表明双曲空间，即具有指数增长特性的连续树形空间，对具有层次数据结构或无标度网络结构数据可产生较少的失真，如图 1（b）所示，在双曲空间中，靠近图中心的节点距离较小，而靠近图边界的节点距离较大。...为了解决上述问题，本文提出了基于的双曲几何洛伦茨模型的知识感知推荐模型，简称为 LKGR。...本文在洛伦兹流形上提出了一种知识感知的注意机制来区分图节点的信息量贡献，然后通过多层聚集来实现高阶信息传播。
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