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微软官方正式宣布下调计算服务价格

微软官方在日前正式宣布,下调计算服务的价格,计算服务的价格将下调 27% 至 35%,存储服务的价格将下调 44% 至 65%。...此举正是兑现此前对用户的承诺,因为早在2013 年 4 月,微软就承诺,所有“大型”计算服务,包括计算、存储和带宽服务的价格都将与亚马逊网络服务(AWS)的价格相匹配。...此外,微软还宣布,将向不同地区提供不同的价格,从而给有特定计算任务的用户带来开发的灵活性。 事实上,一周前亚马逊也宣布下调多种计算服务的价格,已于 4 月 1 日生效。...过去两年间,亚马逊计算服务N次降价,更有外媒表示计算是一个暴利的行业。就在亚马逊宣布落地中国当天,以阿里为首的一众国内厂商就进行了降价促销。...如今外来巨头一致降价,国内计算厂商是否继续降价跟进?计算服务市场是否迎来新一轮的价格战?

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方正证券金融科技原生微服务建设实践

本文根据 2024 年 3 月 30 日在北京举办的“原生✖️AI 时代的微服务架构与技术实践” CloudWeGo 技术沙龙北京站活动方正证券金融科技工程院高级研发工程师刘义的演讲《金融科技 Go...本文将详细介绍方正证券金融科技工程院在原生微服务建设实践经验,分享包含 3 个方面: 微服务治理工作 微服务可观测性工作 微服务接口管理 上述能力统一集成到了方正公司的夸克开发平台上。...它是由原生计算基金会 (CNCF) 开发的,旨在提供标准协议和工具,以便收集指标、日志和跟踪并将其发送到监测平台。 OpenTelemetry 提供独立于供应商的 SDK、API 和工具。...QPS 的计算。...05 小结 目前的微服务体系已经能满足大部分的技术类需求,但是在原生的体系之下计划走得更远一些: 服务治理,依赖原生服务网格 (ServiceMesh) 能力来治理流量,同时把其他应用框架的东西向的流量一起纳入进来

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    业界 | 谷歌方正式宣布收购数据科学社区Kaggle

    在当天 Keynote 演讲中,谷歌机器学习与人工智能首席科学家李飞飞正式宣布谷歌收购数据科学社区 Kaggle 这一消息。随后,Kaggle 官方网站和谷歌平台博客也正式发布了该消息。 ?...对于这次收购,Kaggle CEO Anthony Goldbloom 在官方博文中写道: 我很高兴和自豪地宣布 Kaggle 正式加入谷歌。...这次收购将世界上最大的数据科学社区与世界上最强大的机器学习联合起来,也是一个将我们的力量与 ImageNet 创造者李飞飞和李佳联合起来的良机,让人振奋。...将谷歌技术提供给我们的社区,我们就有能经常提供强大的基础架构,可扩展训练以及部署服务,也有能力存储和询问大型数据集。 ? ©本文为机器之心报道,转载请联系本公众号获得授权。

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    计算简介 | 什么是计算

    前言 我们致力于为广大读者提供全面、深入的计算知识普及,为了更好地满足大家的需求,将每周定期更新一系列关于计算的实用文章。...这些内容将涵盖计算的技术原理、应用场景、发展趋势、存储/网络/数据库服务等多个方面,旨在帮助读者们更好地理解和应用计算技术。 在当今数字化飞速发展的时代,计算已成为企业和个人不可或缺的一部分。...然而,对于很多人来说,计算的概念仍然模糊,不清楚其真正的含义和价值。 那么,什么是计算?本文将为大家简要介绍计算的定义、基本概念及其优势。...一、计算的定义 计算,不是一种全新的技术,而是一种全新的概念。...通过多租户技术,计算提供商可以在保证安全性和隔离性的前提下,实现资源的最大化利用,降低成本。 三、计算的优势 01 降低成本 计算可以帮助企业降低硬件设备的投入成本,减少维护和升级的费用。

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    计算——计算关键技术

    作者简介:一名计算网络运维人员、每天分享网络与运维的技术与干货。   ...一.计算关键技术 1.虚拟化技术 虚拟化是一种能够更有效地利用物理计算机硬件的过程,是计算的基础。 虚拟化,将各种IT实体资源抽象,转换成另一种形式的技术都是虚拟化。...正符合计算快速高效的处理海量数据的优势。在数据爆炸的今天这个技术至关重要,为保证数据资料的高可靠性。...计算常用分布式数据存储的技术,将数据存储于不同物理设备中,不仅摆脱物理设备的限制,扩展性更好,满足快速响应用户需求的变化。 ---- (1)计算的分布式存储与传统的存储是不同的。...---- (1)计算数据中心的优势 计算数据中心相比传统数据中心的优势在于,计算数据中心更加强调与IT系统协同优化,在满足需求的前提下,实现整个数据中心的最高效率和最低成本。

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    计算

    1:什么是计算计算是一种按量付费的模式!计算的底层是通过虚拟化技术来实现的!...2:计算的服务类型 2.1 IAAS 基础设施即服务(infrastructure as an service) 虚拟机 ecs openstack 2.2 PAAS 平台即服务(platform...service ) php,java docker容器 2.3 SAAS 软件即服务(software as an service ) 企业邮箱服务 cdn服务 rds数据库 开发+运维 3:为什么要用计算...小公司:10台 20w+ idc 5w + 100M 10W, 10台主机,前期投入小,扩展灵活,风险小 大公司:闲置服务器计算资源,虚拟机,出租(超卖) 64G 服务器 64台1G 320台...虚拟化,通过模拟计算机的硬件,来实现在同一台计算机上同时运行多个不同的操作系统的技术。

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    nfv与计算_计算必学知识

    一 .计算 1.Saas软件即服务 SaaS的实例: MicrosoftOfficeOnline(WordOnline,ExcelOnline等)服务,无需在本机安装,打开浏览器,注册账号,可以随时随地通过网络进行软件编辑...基础设施层面 iaas的实例 : VMware 提供成熟的虚拟机及虚拟机管理软件,是业界最大的虚拟化软件提供商 OpenStack提供一个开源的软件解决方案,能够管理KVM VMware等虚拟机 3.计算应用...Google也允许第三方在Google的计算中通过Google App Engine,基于所提供的接口运行大型并行应用程序。 二 ....计算的定义 NIST: 计算是一种能够通过网络随时随地以便利的、按需付费的方式获取计算资源(包括网络、服务器、存储、应用和服务等)并提高其可用性的模式,这些资源来自一个共享的、可配置的资源池,并能够以最省力和无人干预的方式获取和释放...IT业分布式计算技术并未考虑电信业务处理数据包小、高并发特性的特点,用现有的分布式计算,直接用于电信领域不能满足业务要求高性能、高可靠性的要求 分布式计算技术需针对电信领域的场景、业务特征专门优化之后,

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    计算离超级计算还有多远?

    单就一个行业而言,一直以来我们对于计算所带来好处的认识可能显得过于狭窄了。如果计算是一次真正的革命性变革,那么它就必须能够支持生产和用户体验的模式,而这些都是目前的计算还不能为客户提供的支持项。...也就是说,未来真正的计算必须是我们口中的“超级计算”,它应该是一个具备更好的计算和网络服务的平台,而不仅仅只是更便宜而已。...对于服务供应商来说,超级计算带来的好处可能是双倍的,即为IT公司增加IT资源和附加值。 但是,这里存在着一个大问题:计算供应商们是否能够建设好超级计算?...目前,企业都在他们自己的数据中心中运行应用程序,而计算则主张这些应用程序不仅应当能够以较低的成本在计算中运行,而且也应为计算供应商们创造利润。...计算项目的投资回报率(ROI)在某种意义上已经超越了纯粹的成本节省,任何计算迁移的可预测风险都会迫使买家进一步追求更高的ROI,所有这些都使得计算服务的实施变得更为困难。

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    计算专题:(一)带你走近计算

    要点提示 ① 计算发展背景 ② 什么是计算计算的优势 ④ 计算与大数据 ● 数字经济蓬勃发展下的计算 数字经济为中国产业转型带来了巨大的机遇,我国数字经济规模已达27.2万亿,占当年...计算的最终目标是将计算、服务和应用作为一种公共设施提供给公众,使人们能够像使用水、电、煤气和电话那样使用计算机资源。 02、什么是,什么是主机?...主机:主机整合计算、存储与网络资源的IT基础设施能力租用服务,能提供基于计算模式的按需使用和按需付费能力的服务器租用服务。 03、什么是公有、私有、混合?...02、也就是计算,是指以互联网为平台,将硬件、软件、网络等系列资源统一起来,实现数据的计算、储存、处理和共享的模式;实现“按需取用”模式——上办公。...计算给政企带给的价值 计算的扩展场景 ● 计算+大数据的服务趋势 什么是大数据? 我们迎来了大数据发展时代,对客观世界的认识更进了一步,所做的决策也不再仅仅依赖主观判断。

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    计算与粒计算

    计算固然好,但也有不少的缺陷和使用限制,这样才出现了雾计算、霾计算等技术,这些技术都是针对计算做的很好的补充,满足多样化的市场应用需求。...本文也介绍一个新技术,就是粒计算,粒计算同样是和计算有着千丝万缕的联系。 ? 其实,粒计算计算的概念出现得还早。...由于计算本身的通用性特点,在“”的支撑下可以构造出千变万化的应用,同一个“”可以同时支撑不同的应用运行,这都需要对海量的不确定数据进行计算处理,这时就需要粒计算。...,粒计算可以在计算中大展手脚。...粒计算计算的最佳拍档,随着计算要处理的数据量越来越庞大,大量无用甚至错误的数据影响到了计算的处理效率和结果,引入粒计算后,可以有效提升计算计算效率,充分地发挥出计算的优势。

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    CentOS 8 官方正式发布了

    OSCHINA 社区 [http://www.oschina.net] 本文地址:https://www.oschina.net/news/110111/centos-8-released CentOS 8 官方正式发布了...CentOS 8 主要改动和 RedHat Enterprise Linux 8 是一致的,基于 Fedora 28 和内核版本 4.18, 为用户提供一个稳定的、安全的、一致的基础,跨越混合部署,支持传统和新兴的工作负载所需的工具...Image Builder 工具可以创建不同格式的自定义系统镜像,包括满足平台的各种格式 支持使用硬件管理控制台 HMC 从 DVD 安装,同时也提供 IBM Z 主机的 Support Element...虚拟化 在RHEL8中创建的虚拟机中,现在支持并自动配置更现代的基于PCI Express的计算机类型(Q35)。这在虚拟设备的功能和兼容性方面提供了多种改进。

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    计算简介:探索计算的部署模式

    今天,我们将继续深入探讨计算的世界。在上一篇文章中,我们讨论了计算的三大服务类型。...首先,让我们简要回顾一下计算的概念:计算是一种通过网络将远程服务器上的存储、管理和处理数据的能力提供给用户的技术,让我们无需使用本地服务器或个人电脑就能享受到强大的计算资源。...现在,让我们一起来探讨计算的四种部署模式吧! 01、公有 /Public Clouds 公有计算的一种部署模式,其中云服务提供商通过互联网向公众或大型企业提供计算资源。...腾讯在金融、医疗、教育等行业提供了专业的社区解决方案,帮助各行业用户实现计算的高效应用。 总结 计算的四种部署模式——公有、私有、混合云和社区,为企业和个人提供了多样化的选择。...通过这篇文章,我们希望您能对计算的部署模式有更深入的了解,并能根据自身需求选择最佳的计算解决方案。同时,腾讯将继续致力于为用户提供更优质的服务,助力企业和个人在计算领域取得更大的成功。

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    走近计算(四):计算背后的技术

    这系列将从零出发认识计算。这一系列不是高屋建瓴的科普,而是我的学习笔记,因为,我也是个菜鸟。如有谬误,敬请评论区或私信交流。 这里是第四篇,谈谈计算背后的技术。...前面依次学习了计算的基本概念,并且通过两个类比来帮助理解计算的特性: 按需服务 弹性扩展 资源池化(多租户) 泛网络访问 服务可度量 之后了解了计算的主要部署模型: 公有 私有 混合 行业...接下来的几篇,我将去了解计算背后的技术要素。 这一篇的目标,是对计算背后主要技术元素的理解。...有了网络的供应,计算要将传统的数据中心搬到上,也就是将这些物理世界的网络设施,汇入一个资源池,以供各个节点的租户来接入,这部分该如何实现?这里用到的技术,就是计算的核心技术,虚拟化技术。...由于虚拟化技术计算的核心,这一条后面还要专开一篇细说。

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    计算2018:企业的计算应用趋势

    在接受调查的550家组织中,73%的组织至少有一个应用程序,或者他们的基础计算设施的一部分已经在云中,所以现在的问题将不再是组织是否会采用,而是将如何采用。...考虑到计算需要消耗大量的技术支出,CIO或IT高管成为了在计算购买过程中最有影响力的角色就不足为奇了。总体而言,71%的人认为CIO在这方面有着重大影响力,其次是CTO,占54%。...交付模式:走向“即服务”的世界 当前IT组织计算环境的构成,包括非、SaaS、PaaS和IaaS在内的计算环境,其百分比在非云和之间的分布相当均匀。但这种情况有望在将来有所改变。...) •商业智能/数据仓库/数据分析(45%) •存储/存档/备份/文件服务器(44%) •系统管理/ devops(42%) 实施计算面临的挑战 实施计算战略面临的最大挑战或障碍依旧存在: •供应商的锁定...随着计算的成熟,人们在下面两个安全或治理方面的担忧似乎正在逐渐减少: •合规性——计算解决方案满足企业或行业标准的能力。2015年这一比例高达35%,但2018年降至26%。

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    搭建计算平台(计算管理平台搭建)

    搭建计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。...任何公司或个人都可以建立自己的计算环境(IAAs),这打破了亚马逊和其他一些公司的垄断。这是非常重要的。新浪在2011年建立了基于openstack的SWS。...openstack项目提供的计算允许it团队成为自己的计算服务提供商。尽管构建和维护开源私有计算并不适合每个公司,但如果他们有基础设施和开发人员,那么openstack是一个不错的选择。...使用亚马逊网络服务和其他服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在计算提供商中,就变得很重,很难迁移。...随着计算创新的不断加快,新一代的技术和成果也在快速增长。然而,计算市场的分散化使得客户很难选择计算厂商和合作伙伴。一旦他们做出错误的决定,他们将不得不转移到一个新的重建。

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