【备注】本说明书由华中农业大学2018级计算机科学与技术专业的刘畅、刘铠铭、张清望、卢家伟四位同学共同完成。
以下内容由摹客团队翻译整理，仅供学习交流。 如何设计一个完美的新手引导流程？设计之前，不妨想想你最近一次下载新应用程序或登陆新网站的场景。你知道该怎么操作吗?它们的新手引导流程是否帮助你迅速完成交互了
行为明细数据包含五个要素：WHO、WHEN、WHERE、HOW、WHAT，明细数据记录了用户在什么时间点通过哪个功能模块以何种方式操作了什么内容。行为明细数据大部分来自用户操作日志，经过大数据实时处理后存储到合适的数据存储引擎中，本节所有行为明细数据都存储到ClickHouse表中。
新用户引导绝对是个瓶颈。花费时间设计和开发，找了用户测试调研，最后上线了，依然拦不住汹涌的用户流失潮。
“如果让你来评估这次活动，你会怎么分析”无论是面试还是工作，做数据分析的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。
“如果让你来评估这次活动，你会怎么分析”无论是面试还是工作，做数据分写的同学都经常遇到这个问题。今天我们系统讲解一下。
最近工作上事情有点多，所以转载了一些还不错的文章，都是各个大佬的账号，感兴趣的可以去看看前几期文章。
单个产品外观展示、一款高端的抗老面霜、温暖明亮、自然简约、写实风格、高清摄影、半透明蓝色包装、展示面霜质地
源码：https://github.com/maqi1520/Clone-processon
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
在2024年腾讯云618大促活动中，新用户迎来了令人难以置信的优惠——原价不菲的2核2G标准型云服务器，现秒杀价仅为28元/年！这个价格极具吸引力，旨在帮助新用户轻松入门云计算，体验高性能计算服务。
推荐系统根据用户的历史行为分析用户的兴趣，再根据兴趣为用户推荐项目。然而，在推荐系统运作过程中，新用户与新项目会源源不断地出现。由于这部分用户与项目没有历史评分信息，系统无法有效推断新用户的兴趣与新项目的受欢迎度，这种涉及新用户和新项目推荐的问题成为冷启动推荐问题。
此设计是一个用户管理系统。我只设计了用户注册和登录和对用户的增删查改等功能。用户的增删查改只能有管理员来进行操作，用户只能查看自己的信息和注销自己的账号。管理员不能注销自己的账号。另外，用户如果登录失败的话会有弹框提示登陆失败。用户注销成功也是会有弹框提示。用户注册成功也是有弹框提示注册成功。然后都是通过点击对于的超链接返回登录页面。
😂 有可能掉进了一个黑洞。不是 Byte Dance，现在国内大小公司都卷，整体行业的已经被带偏了，还有向其他行业蔓延的趋势… 真是好的不学
这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。 那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？产品经理做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？本文将和大家分享一下这些问题。 数据分析体系：道、术、器 “道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。 “术
冷启动是推荐系统的重要挑战之一。那么，什么是冷启动？如何设计一个好的冷启动方案？本文将主要从以下7个方面给大家讲清楚这些问题：
拆解其实就是做加法，A=维度1+维度2+维度3+...。比如上面的例子，老妈把优秀拆解成：1）个子高 2）家庭背景好 3）长的好看。也就是优秀=个子高（维度1）+家庭背景好（维度2）+长的好看（维度3）。
本文分享的是作者通过测试星巴克官网时，在其测试环境中发现的，利用IDOR越权方式实现的账户劫持漏洞，获得了星巴克官方奖励$6000的奖励。
论坛管理员为了让新用户完善注册资料，一般会把完善注册资料的步骤设置为任务模式，然后采用积分奖励的机制促使新用户完成任务。
昨日，《QQ音速》官方发布退市公告，表示QQ音速游戏开发商已解散开发团队，腾讯与QQ音速游戏开发商的代理协议也将于2019年1月到期。11月22日11点，将关闭游戏充值及新用户注册;2019年12月31日11点将正式停止游戏运营，关闭游戏服务器。 《QQ音速》在中国大陆地区后续运营安排的时间点： 2018 年 11 月 22 日 11 点，关闭游戏充值及新用户注册; 2019 年 12 月 31 日 11 点，正式停止游戏运营，关闭游戏服务器; 2020 年 2 月 3 日 11 点，论
此问题主要影响忘记密码时的找回密码功能及新用户注册时，系统给新用户发送的密码设置功能。可通过以下两个步骤解决此问题：
互联网流量竞争愈发激烈，获客成本不断提升，企业不可能无限制的投入成本拉取新用户，那么最大限度的保证用户的留存就变得异常重要。最近看了红杉资本一篇关于留存的文章，翻译了大概的要点，也稍微添油加醋。
本文主要介绍了APP分析中的数据分析、用户生命周期、关键指标、用户行为分析、数据分析模型、产品优化和迭代、数据驱动决策、技术社区和招聘的10个重要方面。
Java基于ssm(可以转springboot项目哦)开发的美妆商城系统，主要是卖化妆品的系统，用户可以浏览商品，加入购物车，下单，在个人中心管理自己的订单。管理员可以管理自己的商品，发布商品，上下架商品，管理订单等。
消息的生产者将消息送到消息队列以后，由消息的消费者从消息队列中获取消息，然后进行业务逻辑的处理，消息的生产者和消费者是异步处理的，彼此不会等待阻塞，所以叫做异步架构。
我们首先概述预订系统的功能要求。这是我们需要实现的特性和功能。以下是预订系统的需求列表。
复制代码 修改: $dreferer 為转向的连接 例如:
引言：埋点是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进，但所有App数据的来源是数据采集，很多时候就是App的埋点。 数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。 复习请戳： 数据运营实战（一）：细分目标人群，结合用户画像的实践 数据运营实战（二）：细分漏斗画像，改善关键节点 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。 有时候，我们可能会遇到这样的尴尬： 数到用时方恨少！ 木有结论肿么破！ ” 其实，数据埋点比我们想象得有
本文记录一下我在 Spring 自带的事件监听类添加 @RefreshScope 注解时遇到的坑，原本这两个东西单独使用是各自安好，但当大家将它们组合在一起时，会发现我们的事件监听代码被重复执行。希望大家引以为鉴，避免重复踩坑。耐心看完，你一定会有所收获！
使用缓存架构可以减少不必要的计算，快速响应用户请求，但是缓存只能改善系统的读操作性能，也就是在读取数据的时候，可以不从数据源中读取，而是通过缓存读取，以加速数据的读取速度。
DAU、MAU、留存率、频率、时长.....到底产品经理要分析什么数据？笔者结合海外移动端产品的数据分析实践与MTA服务的客户案例，带你从产品初创到成熟不同阶段看数据分析如何应用于产品设计和产品运营。 按大众化的分法，产品的生命周期（PLC, Product Lifetime Cycle）分为初创期、成长期、成熟期、衰退期，在产品的每个阶段，数据分析的工作权重和分析重点有所区别，下面按阶段结合案例来聊聊。 一、初创期 初创期的重点在于验证产品的核心价值，或者说验证产品的假设：通过某种产品或服务可以为特定的
这几天，同事都去出差，稍有感冒的我提前在办公室感受到了“孤独终老”的恐惧。 于是，我想在自己有能力并且还有激情的时候，去做一些以后值得回忆的事。我萌生了去“探望”下知乎的念头。
产品经理做了很多从0-1的事情，而产品运营则是在这个1后面不断地加0，从1变成10、100、十亿。相信每个产品经理都希望自己的产品可以从1到无穷大，本文主要从数据运营的角度，分享数据在产品运营过程能够起到的作用，数据如何赋能运营。
先看一下什么是同步调用。所谓的同步调用，就是说从请求的发起一直到最终的处理完成期间，请求的调用方一直在同步阻塞，等待调用的处理完成。下图所示的例子中，客户端代码 ClientCode，需要执行发送邮件 sendEmail 这样一个操作，它会调用 EmailService 进行发送，而 EmailService 会调用 SmtpEmailAdapter 类来进行处理，这个类会调用远程的一个服务，通过 SMTP 和 TCP 协议发送请求。
留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考查进行初始行为后的用户中，有多少人会进行后续行为。这是衡量产品对用户价值高低的重要指标。
我们都知道，php只能使用单继承，也就是说一个类只能从另一个类中继承。例如，可能希望从几个不同的类继承方法，以防止代码重复。在 PHP 5.4 中 一个新的语言特性被添加进来，这就是众所周知的 Traits，它在 Laravel 框架中被广泛使用。
Open-IM是由前微信技术专家打造的开源的即时通讯组件。Open-IM包括IM服务端和客户端SDK，实现了高性能、轻量级、易扩展等重要特性。开发者通过集成Open-IM组件，并私有化部署服务端，可以将即时通讯、实时网络能力快速集成到自身应用中，并确保业务数据的安全性和私密性。
如果说一款产品是一/多个问题的解决方案，那么结构图可以视作方案的各个『模块』，流程图则是模块内部的具体『步骤』。模块与模块之间的关系可以是顺序递进的，也可以是平行的，但模块内的步骤多数是顺序递进的。
做数据分析的最容易和运营怼上。一来运营的数据需求太多，且经常提的很紧急、很奇葩；二来数据分析师主动给的报告往往没人看，运营最喜欢自己跑数自己写报告，还专门衍生出来一个岗位：数据运营（虽然数据运营本意不是这个，但在很多公司硬生生做成了写sql的运营）。到底数据分析该怎么做，才能支持运营迭代？我们分两篇来分享，今天先讲问题。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33
"如果说你的桌面是一座城堡，那么应用就是城堡里挂着的画" 当前的几大手机操作系统把每个服务都区别开来。用户下载下来放在桌面的每个应用都和其他应用没什么联系。所以我喜欢把每个应用都看作一个拥有完整体验的
''' 程序需求： 1、启动程序后，输入用户名密码后，如果是第一次登录，让用户输入工资，然后打印商品列表 2、允许用户根据商品编号购买商品 3、用户选择商品后，检测余额是否够，够就直接扣款，不够就提醒 4、可随时退出，退出时，打印已购买商品和余额 5、在用户使用过程中， 关键输出，如余额，商品已加入购物车等消息，需高亮显示 6、用户下一次登录后，输入用户名密码，直接回到上次的状态，即上次消费的余额什么的还是那些，再次登录可继续购买（未实现） 7、允许查询之前的消费记录
在评估渠道的质量时，需要从获取流量的数量（PV/UV等指标）和获得流量的质量（注册转化率/访问时长/浏览页面数/购买转化率/新用户数量等 )这2个维度来评估，在具体工作场景中，流量质量评估不需要考虑所有指标，只要考虑和活动目的相关度最高的指标。
用过两家的学生机和腾讯云的2核4G，腾讯云的服务器都很稳定，基本不会出现故障，而流畅度腾讯云较好， 价格上两家相差不大，腾讯云注重新用户赠礼，新用户注册就可以领260元的代金券礼包 服务上腾讯云的体验较好，400电话、工单和论坛回复的响应速度都很快， 其他附加价值，腾讯云有安全认证，对网站在q上的推广会很有帮助； 个人观点
用户量级是评估一款产品商业价值高低的核心指标，用户增长业务的主要目标就是提高产品有效用户量。增长的主要思路是“开源节流”，开源即找到更多的新用户源头，借助拉新的方法吸引更多用户进入产品；节流即避免用户的流失，借助各类运营手段降低用户流失率。下面将详细介绍两个用户增长业务与画像平台合作的实际案例。
导 语 腾讯灯塔 用户增长三要素——“用户成本、用户质量、用户价值”之间的效率ROI的提升，是帮助供给侧和用户端的“交易效率的提升"和"市场占有率的提升"的重要抓手。 写在前面 增长的策略分析 产品护城河：每个赛道都有蓝海到红海的阶段，尤其当所有行业进行升级，美团（餐饮升级）、滴滴（打车升级）、抖音（视频升级）、小红书（决策升级）等等。当红海过后，资本退缩、行业下滑，市场进入寒冬，我们要何去何从？从“降本增效、精耕细作”入手，在技术壁垒、算法壁垒、供给侧运营能力壁垒中，依然看到了可以更好提升的有力抓手。
分布式消息队列中间件是是大型分布式系统不可缺少的中间件，通过消息队列，应用程序可以在不知道彼此位置的情况下独立处理消息，或者在处理消息前不需要等待接收此消息。所以消息队列主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题，实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构。消息队列已经逐渐成为企业应用系统内部通信的核心手段，当前使用较多的消息队列有 RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMQ 等，而部分数据库如 Redis、MySQL 以及 PhxSQL 也可实现消息队列的功能。
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