随着最近一两年生成式大模型的迭代出新，尤其是以 ChartGPT 为代表的大语言模型，几乎一夜间让所有人都看到了人工智能改变世界的潜力。而作为持续发力 GPU 通用计算（CUDA）的 AI 专业显卡提供商，Nvidia 公司成为了当之无愧的技术赢家，从其屡创新高的市值中就可见一瞥。
AutoLine开源平台github地址：https://github.com/small99/AutoLine
背景 美团点评作为国内最大的O2O平台，业务热度的高峰低谷非常显著且规律，如果遇到节假日或促销活动，流量还会在短时间内出现成倍的增长。过去传统虚拟机的服务运行及部署机制在应对服务快速扩容、缩容需求中存在诸多不足： 资源实例创建慢，需要预先安装好运行所需的环境，比如JDK等。 扩容后的实例，需要经过代码部署流程，一些情况下还需要修改配置后才能承接流量。 资源申请容易回收困难，促销活动后做相关资源的回收下线会比较漫长。 由于业务存在典型的高峰低谷，为保障业务稳定，资源实例数要保障能抗高峰期容量峰值的1-2倍，从
谢谆志，后台开发，目前负责腾讯云内部上云TKEx平台资源管理相关工作。在团队中负责集群搭建及资源规划、平台监控系统建设、产品配额管理等。
多进程服务(MPS)是CUDA应用程序编程接口(API)的另一种二进制兼容实现。MPS运行时架构被设计成透明地启用协作的多进程CUDA应用程序(通常是MPI作业)，以利用最新的NVIDIA(基于kepler) gpu上的Hyper-Q功能。Hyper-Q允许CUDA内核在同一GPU上并行处理;这可以在GPU计算能力被单个应用程序进程未充分利用的情况下提高性能。
EasyCVR属于综合性及融合性较强的视频汇聚管理平台，平台可支持多协议、多类型设备接入，对外可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，实现全终端、全平台覆盖。平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。
为当前用户创建cron服务 1. 键入 crontab -e 编辑crontab服务文件 例如 文件内容如下： */2 * * * * /bin/sh /home/admin/jiaoben/buy/deleteFile.sh 保存文件并并退出 */2 * * * * /bin/sh /home/admin/jiaoben/buy/deleteFile.sh */2 * * * * 通过这段字段可以设定什么时候执行脚本 /bin/sh /h
*/2 * * * * /bin/sh /home/admin/jiaoben/buy/deleteFile.sh
AutoLine采用了Apscheduler库来实现AutoLine的测试用例的执行任务的调度管理
1. 对于写入hive/dlc/iceberg数据源，且数据量较大（百万级以上）场景，建议资源包规格升级为8c32g，资源包数量不小于2个。
一、TDBank接入hive数据的痛点和挑战 数据接入到Hive是TDW数据接入中应用最广泛的场景，整体的数据流向路径如下所示： 图1 数据接入到TDW Hive的流向路径 数据从源侧发送，经过TDBus后存入MQ，然后由TDSort消费并根据业务规则进行分拣处理后存入中转的hdfs目录，再由配置的统一调度任务定时将数据以分区为单位写入hive仓库。可以看出，整个系统数据流经的环节较多，对运维和用户具有如下的痛点： 难以保证实时入库。数据多次流转、统一调度本身调度的延迟、hdfs性能的抖动、gaia资
2020年11月，我们正式推出了蓝鲸智云社区版V6.0 Beta版，4款新产品的亮相 + 7款产品的重大更新。今天我们为大家带来了社区版V6.0.3正式版以及期待已久的容器管理平台（BCS），快来部署体验吧！全新功能，等你来发现！
日益壮大的研发规模和项目数据，难免会让项目管理者面临这些问题：项目计划混乱、进程不明确影响整个项目正常推进。如何合理规划项目，让项目进程的呈现更加清晰明了？
你是否在为寻找一个好用的调查软件而苦恼，那LimeSurvey将是你值得一试的选择。LimeSurvey是一个用PHP开发的在线问卷工具，Github上一千多个Star即奠定了其No.1的地位。
记得第一次参与大数据平台从无到有的搭建，最开始任务调度就是用的Crontab，分时日月周，各种任务脚本配置在一台主机上。crontab 使用非常方便，配置也很简单。刚开始任务很少，用着还可以，每天起床巡检一下日志。随着任务越来越多，出现了任务不能在原来计划的时间完成，出现了上级任务跑完前，后面依赖的任务已经起来了，这时候没有数据，任务就会报错，或者两个任务并行跑了，出现了错误的结果。排查任务错误原因越来麻烦，各种任务的依赖关系越来越负责，最后排查任务问题就行从一团乱麻中，一根一根梳理出每天麻绳。crontab虽然简单，稳定，但是随着任务的增加和依赖关系越来越复杂，已经完全不能满足我们的需求了，这时候就需要建设自己的调度系统了。
资本总是想榨干员工和机器的每一点剩余价值。如果那一天服务器有了意识，一定会揭竿起义。
2019 年 6 月 28 日，TiDB 发布 3.0 GA 版本，对应的 TiDB Ansible 版本为 3.0.0。
随机调度是最简单的调度策略之一，它会随机将 Pod 调度到可用的节点上。这种策略适用于不需要特定资源的应用，但它并不适用于需要特定资源的应用，因为无法保证 Pod 能够在具有足够资源的节点上运行。
应用场景，一般一个单位的资源有限，需要怎样调度资源是非常考验人的事情。原因是信息不透明，比如车队，所有人用车都要电话问队长……队长有时候还要问具体司机…… 队长还要计算一下，需求的人，他从哪里去哪里，用哪部车最划算…… 即使你建一个群，也解决不了问题，信息会被淹没掉…… 最最简单的就是搞个公告板。谁最先预定就把行程列上，其他人看到就不要去找了。 还有会议室也是这样，一个会议室还好办，4个会议室，就没法调度了…… 这个小程序就是一个日历，点击日期，添加公告……可以添加当天，或者今天以后的，今天之前的，就不允许修改了。对于今天及以后的，点击出现公告，还可以修改，这符合使用要求，司机随时可以根据具体情况修改安排，这个就类似于一个黑板，粉笔写上，任何人可以擦除再更新……
陈凯悦，腾讯云高级开发工程师，Crane和SuperEdge项目核心开发。专注于大规模离在线混部和资源调度，目前负责Crane离在线混部和调度相关工作。 孟凡杰，腾讯云容器专家工程师，Crane项目发起人，致力于云原生成本优化，腾讯云降本产品研发负责人。 背景 用户使用云时，为不同特征的业务完成精确的资源配置不是一件容易的事情。FinOps 时代如何玩转应用资源配置 提供了诸多最佳实践。我们再来借助下图的单节点资源使用情况探讨一下资源合理利用的挑战，为简化问题，我们只关注核心资源 CPU。 假设该节点总计
腾讯云中间件 - 微服务团队产品2021年3月简报： 弹性微服务 TEM 新品发布 腾讯微服务平台 TSF 支持原生应用无侵入接入；虚拟机部署应用支持存活检查、支持在控制台配置 start 和 stop 脚本；Mesh 应用支持控制台配置服务注册信息；新增 SideCar 运行状态监控；新增资源标签化管理功能 消息队列 CKafka 支持设置消息动态保留策略；支持删除消费分组；支持定时升配功能；更多 bug 修复和体验优化 腾讯微服务观测台 TSW 新增依赖拓扑图按分层展示功能；新增数据跨地域上报
随着容器技术的广泛应用，XaaS形式的概念层出不穷。从IaaS(Infrastructure as a Service)、PaaS(Platform as a Service)、SaaS(Software as a Service)到容器云引领的CaaS(Containers as a Service)，再到火热的微服务架构，它们都在试着将各种软、硬件资源等抽象为一种服务提供给开发者使用，让他们不再担心基础设施、资源需求、中间件等等，在减轻心智负担的同时更好地专注于业务。FaaS是Functions as a Service的简称，它往往和无服务架构(Serverless Architecture)一同被提起。
本案例基于腾讯云一站式开发治理平台Wedata、私有网络VPC、云数据库Mysql和弹性Mapreduce构建了全流程的离线数仓建设流程。通过模拟业务数据的导入，分层ETL和数据应用全过程，演示了如何在Wedata上进行高效的数据开发与治理。
从今天开始新的系列：Hadoop总结篇 之前的hadoop学习篇由于是学习过程中随手记下来的一些内容，不具有系统性。所以在这个系列中，将凭着这段时间的研究心得，来记录一些自认为比较重要的东西。 本系列的主要参考书目是《Hadoop技术内幕：深入解析Yarn架构设计与实现原理》 比如作业从提交到执行到写出结果，将有一个从浅到深，逐步深入的过程。另外一些开发过程中使用到的比较零碎的东西，将会以外篇的形式记录。 hadoop版本：2.7.X 由于是第一篇，那么先来个综述吧。 学习hadoop我们到底要学些什么？
大家好，我是一哥，最近有小伙伴私聊我说他们的调度系统经常出问题，领导要求大家人在哪电脑背到哪，家庭生活一地鸡毛……，其实我也有类似的经历，今天给大家分享一下做调度系统的一些经验！
进程 与 操作系统 : 进程 是 操作系统 中 能够独立运行的单元 , 是 操作系统 对 正在运行的 应用程序 的 抽象结构 描述 ;
大白话，Hadoop是个存储数据，计算数据的分布式框架。核心组件是HDFS、MapReduce、Yarn。
原文标题：Meson: Workflow Orchestration for Netflix Recommendations 译者：刘翔宇 审校：刘帝伟 责编：周建丁 未经许可，谢绝转载。机器学习投稿、采访请联系zhoujd@csdn.net 在Netflix，我们的目标是在你观看之前预测你想观看的。为做到这一点，我们每天运行了大量的机器学习（ML）工作流。为了支持建立这些工作流并且有效利用资源，我们开发了Meson。 Meson是一个通用的工作流编排和调度框架，用于管理跨异构系统执行工作负载的ML管
最近Doris的发展大家是有目共睹的。例如冷热分离等新特性的持续增加。使得Doris在易用和成本上都有大幅提升。
1. 背景 你是否在为寻找一个好用的调查软件而苦恼，那LimeSurvey将是你值得一试的选择。LimeSurvey是一个用PHP开发的在线问卷工具，Github上一千多个Star即奠定了其No.1的地位。 LimeSurvey的优势有： 基于Web的投票系统 多语言支持 功能丰富 官方文档详细 接下来，我们看看如何快速部署LimeSurvey 2. 安装指引 LimeSurvey 安装前需要准备服务器并提供 Web 服务，申请域名，配置 DNS 域名解析等一系列操作，这要求使用者要有一定的技术背景，
大数据是一个大的数据集合，通过传统的计算技术无法进行处理。这些数据集的测试需要使用各种工具、技术和框架进行处理。大数据涉及数据创建、存储、检索、分析，而且它在数量、多样性、速度方法都很出色，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2020年11月，我们正式推出了蓝鲸智云社区版V6.0 Beta版，4款新产品的亮相 + 7款产品的重大更新。今天我们为大家带来了社区版V6.0.3正式版以及期待已久的容器管理平台（BCS），快来部署体验吧！全新功能，等你来发现！ 社区版V6.0.3正式版 亮点详解 01 权限中心 功能概述：蓝鲸体系集中权限管理服务，细化到资源实例级别的访问权限控制 【新增】操作审计 【新增】分级管理员增加克隆功能 【优化】分级管理员选择操作时增加推荐权限的快捷选择（需要周边系统配合） ... ...
Apache Pig是在HDFS和MapReduce之上的数据流处理语言，它将数据流处理自动转换为一个DAG（有向无环图）的MapReduce作业流去执行，为数据分析人员提供了更简单的海量数据操作接口。但是在DAG的作业流中，作业之间存在冗余的磁盘读写、网络开销以及多次资源申请，使得Pig任务存在严重的性能问题。大数据处理新贵Spark凭借其对DAG运算的支持、Cache机制和Task多线程池模型等优势，相比于MapReduce更适合用于DAG作业流的实现。腾讯TDW Spark平台基于社区最新Spark
可惜不巧的是，鄙人在 7 月初给自己安排了一个惊险刺激的大西北旅游，每天不是在坐车就是在前往坐车的路上，虽然感受到了祖国疆域之辽阔、风景之秀丽、文化之璀璨，人累个半死也是确有其事。文章嘛，自然也就是一路鸽到了现在...
EasyCVR基于云边端一体化架构，可将复杂多变的底层资源统一管理起来，平台可对前端接入设备进行统一管理，并能支持采用设备树对设备进行分组、分级管理，支持用户角色分配与管理等，实现对海量接入资源的集中控制与权限分配。
EasyCVR平台具备较强的视频能力，可支持海量设备接入、视频监控、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、平台级联等功能。平台可将分散在各处的视频监控资源进行统一接入与汇聚管理，将复杂多变的底层资源统一管理起来，实现合理调度资源、共享信息、数据交互等。
EasyCVR视频融合云平台可支持的接入协议与设备类型十分广泛 ，包括国标GB28181协议、RTSP/Onvif、RTMP等，还支持厂家私有协议及SDK，包括HIKSDK、DAHUA、海康Ehome等。平台可分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流，能实现全终端、全平台覆盖。
需要注意的是：一定要在对应要调试的js中打断点才能进入调试模式。可以在Applications parameters设置要运行的任务参数。例如grunt dev。就在这增加一个dev参数。
2021年7 月 27日 - 28日，由中国信息通信研究院指导，中国通信标准化协会主办，云计算开源产业联盟承办的 2021 可信云大会在北京召开。大会上，信通院公布了最新的可信云容器评估结果。 腾讯云弹性容器服务（EKS），云函数 （SCF），弹性微服务（TEM）联合其他相关产品，在2021年 Serverless 平台技术能力评估中，共同获得国内首批 Serverless 平台技术能力先进级认证。 EKS：原生 K8S Serverless 化 产品介绍 弹性容器服务 EKS（Elastic
视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。
相信关于Hadoop中MapReduce的相关文章会很多，这里只简单介绍一下MapReduce的相关知识。
New的意思是当前线程新建出来但没有启动，比如新建一个线程时new Thread()，此时线程就处于New状态，如果线程调用的了start()方法，此时线程开始执行run()下面的方法，这时候线程的状态也就会从New变成Runnable状态。
最好的办法，不知道命令，用个svn的插件，图形界面处理一次，然后记住console里面的命令就行了。 设置HTTP代理 个人使用的方法是直接修改配置文件。Mac配置文件在 用户目录下的.subversion中，执行以下命令： vi ~/.subversion/servers 添加如下配置： http-proxy-host =proxy.xxx.com http-proxy-port =8080 忽略文件，不加入版本 svn propedit svn:ignore . 说明，第一步先要cd到要忽略的文件的父目
说在前面的话 此笔，对于仅对于Hadoop和Spark初中学者。高手请忽略！ 1 Java基础： 视频方面： 推荐《毕向东JAVA基础视频教程》。学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在Java虚拟机的内存管理、以及多线程、线程池、设计模式、并行化多多理解实践即可。 书籍方面： 推荐李兴华的《java开发实战经典》 2 Linux基础： 视频方面： （1）马哥的高薪Linux视频课程-Linux入门、
从Kepler的GP10架构开始，NVIDIA就引入了MPS（基于软件的多进程服务），这种技术在当时实际上是称为HyperQ ，允许多个 流（stream）或者CPU的进程同时向GPU发射Kernel函数，结合为一个单一应用程序的上下文在GPU上运行，从而实现更好的GPU利用率。在单个进程的任务处理，对GPU利用率不高的情况下是非常有用的。实际上，在Pascal架构出现之后的MPS可以认为是HyperQ的一种实现方式。 现在在Volta架构下面，NVIDIA又将MPS服务进行了基于硬件的优化。 MPS有哪些
本文通过分析学习两篇文章来看目前工业界可能偏好的解决方案，也顺便探寻下Yarn的未来发展方向。
最近在看一个微服务框架github.com/tal-tech/go-zero，在core/stat/internal目录下学习到cgroup知识，本文只涉及到了我所学习到的，正文开始。
vixie-cron软件包是cron的主程序； crontabs软件包是用来安装、卸装、或列举用来驱动 cron 守护进程的表格的程序。
很多时候我们有希望服务器定时去运行一个脚本来触发一个操作，比如使用七牛的工具上传，如果同步文件里面有新增加一个文件，这个时候我们可以提供定时脚本去完成我们需要的同步命令(七牛的qrsbox工具是自动会同步的，只需要在同步文件夹里面增加一个文件就会自动监听上传)。
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