斯坦福大学今天宣布，以人为本的人工智能（HAI）学院正式成立，将由李飞飞和斯坦福大学教务长John Etchemendy共同领导。学院的目标是与行业、政府和非政府组织合作，通过人工智能实现人类更美好的未来。
使用人工智能来预测患者死亡的时间听起来像反乌托邦科幻电视剧“黑镜”中的一幕。但是斯坦福大学的研究人员认为，AI 的这个用途，可以给医生和病人及早地开始必要的临终交谈提供一个良好的机会。 许多医生经常就关于他们的病人何时会死亡提供过于乐观的估计，延迟了进行临终选择的交流。这种可以理解的人类倾向可能导致病人在医院里接受多余的、昂贵的且强烈的治疗，而不是在相对舒适的环境中更加平和地结束生命。斯坦福大学研究小组正在测试的另一种方法是使用人工智能来帮助医生筛选新入院的患者，这些患者可以从谈论姑息关怀的选择中受益。
关键时刻，第一时间送达！ 📷 据国外媒体 Eurasia Review 报道，来自斯坦福大学的研究人员已经开发出了一种使用人工智能来预测病人何时死亡的系统，其准确率已达 90%。 科学家们希望该系统能够帮助那些已经弭患绝症的住院病人提供更好的临终关怀。而为了提高系统的准确性，斯坦福大学 AI 实验室的一个研究小组使用了来自斯坦福医院和 Lucile Packard 儿童医院的 16 万成人及儿童患者档案，近 200 万份医疗数据训练他们所研发的神经网络，其中数据涉及诊断、手术、病人扫描、服用药物等非常详细的
斯坦福大学今天正式宣布启动“以人为本人工智能项目”，目标是创建“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”。
HAI 官网（地址：http://hai.stanford.edu/）显示其工作重点是：开发 AI 技术、指导和研究、设计与创造。
数据猿导读 美国行的第三天，考察团将对斯坦福大学进行参观访问，并在参加在斯坦福大学举行的市北高新美国科技创新论坛。 作者 | 大文 为了更好的对接国际最新技术和应用，上海大数据联盟将于5月4日至10日
今天，忽然曝出惊天大瓜——斯坦福大学校长Marc Tessier-Lavigne辞职！所以，这是学术不端实锤了？
9月宣布卸去谷歌云AI负责人身份后，李飞飞正式回归斯坦福担任教授。但是在斯坦福的具体职位和计划却一直未对外界正式公布，直到上周末，李飞飞通过Twitter正式官宣她在斯坦福启动了一个新的人工智能项目。
机器之心报道 编辑：陈萍、杜伟 此次共有 5 位博士生获得 2023-2024 学年英伟达研究生奖学金。 英伟达研究生奖学金计划现在已经来到第 22 个年头，并已向全球近 200 名学生提供了 600 万美元的奖金，以支持机器学习、计算机视觉、机器人和编程系统等领域的研究工作。 最近，英伟达公布了 2023-2024 学年研究生奖学金的获得者。此次共授予五位博士生每人 50000 美元的奖学金，他们的研究涉及计算创新的各个领域。 从竞争激烈的众多申请者中脱颖而出，获奖者们将在奖学金年度之前参加暑期实习。他
AI 科技评论按：3 月 18 日，由李飞飞担任所长之一的「以人为本人工智能研究所」（HAI）自启动以来不短的时间后，终于完成了正式成立的高光时刻。而正式上线的官网日前也更新了两条博文，一篇是详尽介绍 HAI 的文章；另一篇则是今天要给大家介绍的斯坦福 HAI 版人工智能简史图，图中涵盖的信息包括：人工智能大事记、全球人工智能初创公司布局、人工智能的普及度进展、人工智能的研究和教育进展以及斯坦福的人工智能突破性成果和人工智能课程。
今天，李飞飞宣布斯坦福大学启动“以人为本人工智能项目”，目标是创建“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute (HAI))”，李飞飞与斯坦福大学前副校长，哲学家John Etchemendy共同担任 HAI 研究院院长。
本周三，学界爆出一个重磅消息：斯坦福大学的校长马克・泰西尔 - 拉维尼（Marc Tessier-Lavigne）宣布辞职。
2018 年 4 月 23 日至 27 日，第 27 届国际万维网会议(26th International World Wide Web Conference) 在法国里昂举行。斯坦福大学SNAP组
斯坦福大学的计算机科学入门课采用JavaScript，摈弃Java，但是它的基数很大。 今年4月初，斯坦福大学开始试推行计算机科学入门课CS 106A的新版本。这个名为CS 106J的新版本用Ja
【新智元导读】US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名，本文重点介绍该排名的计算机科学部门，以及其中“人工智能”这一分支的排名。 US News 的大学排行榜是全球最具影响力的大学排行榜之一，一直有着非常大的影响力。3月20日，US News发布2019美国最佳研究生院排名（2019 Best Grad Schools Rankings），跟往年一样，今年的研究院排名依然分商科、教育、法律、工程、医
全球互联网产业发展日新月异，法律问题亦层出不穷。11月22-23日，由北京大学法学院、斯坦福大学法学院、牛津大学法学院主办的第三届“2014北大·斯坦福·牛津：互联网法律与公共政策研讨会”在北京大学举行。本次研讨会由腾讯互联网与社会研究院支持。研讨会汇聚了中美欧顶尖法学家、官员、企业高管和律师，共同探究互联网法治发展的未来。 为期一天半的会议，与会嘉宾围绕网络治理与网络中立、计算机软件专利的保护、互联网金融、公司治理、互联网竞争政策等问题进行深入探讨。与会嘉宾一致认为，此次研讨会为中美欧各
1315年，在意大利的博洛尼亚，人类的尸体第一次被博洛尼亚大学的蒙迪诺公开解剖。即使如此，医生们仍然耗费了一个多世纪才让人们逐渐将尸检视为必要的医学需要。在由宗教把持的漫长世纪中，身体的神圣被教会一再
内容提要：斯坦福大学以人为本人工智能研究院（简称 HAI），近期开启了初级研究员计划，为入选者提供有竞争力的薪资和丰厚的研究经费，你想加入吗？
我们已经到了一个真正历史性的转折点：社会正在被技术更快，更深刻地重塑。许多人称它为第四次工业革命，由5G无线技术，3D打印技术和物联网技术推动。但越来越多的，最具破坏性的变化可以追溯到AI的出现。
看过斯坦福 CS224n 的读者可能对 Manning 比较熟悉，他在公开课上介绍了非常多的自然语言处理方法与概念。而了解过斯坦福 CS231n 的读者对李飞飞也不陌生，她主导这一计算机视觉课程的设计。这两门公开课（2017）是了解自然语言处理和计算机视觉领域必不可缺的资源，而现在关注 NLP 的 Christopher Manning 成为 SAIL 新的负责人。
约翰·轩尼诗（John Hennessy）是谷歌母公司Alphabet董事长，也是斯坦福大学的前任校长。他还是一位著名的计算机科学家、图灵奖得主、以及MIPS技术公司的联合创始人。
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第10课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节课讲述了神经网络训练过程中会涉及的一些细节，包括各种激活函数(activation function)的功能和选择，神经网络权重的初始化方式，图像预处理，Batch Normalization，超参数的选择等相关内容。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。
相信任何一个计算机专业的人都不会对 RISC（精简指令集）陌生。这次图灵奖获得者就是为 RISC 发展做出巨大贡献的两个人。 AI 科技评论消息：3 月 21 日，美国计算机协会（ACM）将 2017 年图灵奖授予斯坦福大学前校长约翰·轩尼诗（John L. Hennessy）和加州大学伯克利分校退休教授大卫·帕特森（David A. Patterson），得奖理由如下：开创了一种系统的、定量的方法来设计和评价计算机体系结构，并对 RISC 微处理器行业产生了持久的影响。 详细来说，Hennessy 和
腾讯科技讯 在自动驾驶汽车领域，虽然谷歌是领先者，但是许多的公司、研究机构正在涌入这一领域，谷歌的优势遭到蚕食。就在近日，美国加州斯坦福大学的自动驾驶团队，传出一个捷报：其自动驾驶汽车实现了193公里的高速驾驶，其中的各种技术将会被用于普通的自动驾驶汽车。 就在近日，谷歌自动驾驶汽车传出了一个坏消息。在加州山景程谷歌总部附近，进行上路试验的自动驾驶汽车和一辆公交车相撞，而责任属于这辆谷歌汽车。谷歌自动驾驶的安全性、可靠性再度遭到媒体质疑。 据科技新闻网站“连线”报道，斯坦福大学的研发人员和工程师，已经创造了
机器之心报道 机器之心编辑部 一家 AI 初创公司的 CEO，竟以假学历混迹多年？ 昨天，公众号「中国科大新创校友基金会」（USTCIF）发布声明：经多方查实，莫比嗨客 CEO 刘端阳冒充少年班校友多年，并涉嫌假冒清华大学硕士、斯坦福大学博士（或博士生），通过莫比嗨客公司欺诈深圳、苏州、青岛、山西吕梁等多个城市与高新科技园区。 在此之前，刘端阳自称「12 岁考入中国科学技术大学少年班」。以往多篇提及刘端阳的网络报道中，均出现了「清华大学硕士、斯坦福大学博士（或博士候选人）」、「12 岁就考到中国科学技术大
数据猿导读 美国硅谷时间2017年5月6日上午，市北高新美国科技创新论坛在美国斯坦福大学举行。“上海市北高新美国创新中心”也在本次论坛上隆重揭幕。 麦肯锡的一篇最新报告称，技术行业的日益全球化，从基础
斯坦福大学的“动态”窗户技术将使房间、车辆照明更加环保。 近日，斯坦福大学的工程师开发出了一款“动态”窗户，该窗户玻璃可以在一分钟内实现透明与不透明状态之间的相互转换。 该窗由两片夹在其间的导电性铟锡氧化物片形成，在铟锡氧化物呈中性状态时，窗口保持相对“清晰”，允许大约80％的入射光通过；当施加电流时，含有铜离子和另一种金属的溶液从边缘移出并穿过氧化锡，阻挡光线，在这种情况下，将会有少于5％的光通过。 据斯坦福大学教授Michael McGehee介绍，现有的智能窗户一般需要20多分钟的时间才能变暗，变暗后
八月，斯坦福大学的研究人员在arxiv 上传了一篇报告，宣布人工智能的新时代已经到来，一个建立在巨大的神经网络和数据海洋之上的时代。
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第30课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——来自Jeff Dean的受邀报告（上）”。本节课为Jeff Dean的受邀报告，介绍了google的一些工作、idea与实现细节。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度学习与计算机视觉
机器之心报道 机器之心编辑部 据了解，这是首个关于 Transformers 的专题课程。 要说在世界大学公开课中哪些属于精品，斯坦福大学的 CS 课程可谓是榜上有名。这所世界名校先后免费公开了众多课程，有关于自然语言理解的、有关于机器学习的等等。 斯坦福大学的 CS 课程可以说是覆盖范围广，今天他们又上线了一门经典课程：《CS 25: Transformers United》，据了解这是首个关于 Transformers 的课程。 自 2017 年推出以来，Transformer 彻底改变了自然语言处理
比你优秀的人不可怕，可怕的是比你优秀的人比你更努力。 今日学术君分享一份世界一流大学学生的学习指南，供大家参考和学习。 世界一流大学的学生是怎样学习的？ 来源 | 羊城晚报 供稿 | 学术咖编辑部 A、从毕业生的素质看大学的水平 衡量一所大学的水准，一是看它的科研成果，二是看它的学生素质。我认为，评价一所大学的学生素质的一个重要指标就是其毕业生中获得诺贝尔奖等国际顶级奖项的人数。 世界大学排名榜五花八门，名次的出入非常大，因为它们所依据的标准不同。迄今为止，我还没有见到哪个排名榜是把毕业生获得国际顶级奖项
数月前，斯坦福教授李飞飞和前教务长John Etchemendy共同主导的“以人为本人工智能研究院(Stanford Human-Centered AI Institute)”项目宣布启动。
编译：张小阳博士 斯坦福大学的研究人员开发出一种机器学习的算法，CheXnet。它能比放射科医生更好地利用胸部X片诊断肺炎，而且在短短一个月内就完成了超越。 实现超越的是斯坦福大学兼职教授吴安竹领导的机器学习小组，他们在9月26日国立卫生研究院NIH发布数据后受到启发，开始接受挑战。 NIH的数据集包括112,120张胸部X光片、14种可能的诊断，和一些初级算法。 吴教授请四名斯坦福放射科医师对420张片子进行注释，标明可疑的肺炎迹象。他们之所以选择肺炎，是因为这种病特别难用X光确诊，但每年大约有100万美
本周四，斯坦福大学校长和教务长，联合发表声明，对校内的国际学生、学者群体表示支持，声明反对各种形式的偏见与歧视。
来源：专知 本文约1000字，建议阅读5分钟 这本《统计学习导论》不仅是优秀的“统计学习”或“机器学习”课程的教材，也是数据挖掘、数据分析等相关从业者不可或缺的参考书。 链接：https://www.statlearning.com/ 统计学习是一套以复杂数据建模和数据理解为目的的工具集，是近期才发展起来的统计学的一个新领域。本书出自统计学习领域声名显赫的几位专家，结合R语言介绍了分析大数据必不可少的工具，提供一些重要的建模和预测技术，并借助丰富的实验来解释如何用R语言实现统计学习方法。论题包括线性回归、
二十年来，面向全球申请者开放的英伟达研究生奖学金计划一直致力于为基于 GPU 工作的学生提供支持。现在，英伟达宣布了 2022-2023 学年研究生奖学金的获得者。
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第2期，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本期文章是我们为读者带来斯坦福课程文章第二个系列的【斯坦福深度学习与计算机视觉课程】视频版的第三节课的下半部分，也是我们在网易云课堂独家课程的第七个课时:《线性分类器损失函数与最优化(下)》。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学CS231N课程是深度
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第12课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节课讲述了神经网络训练过程中会涉及的一些细节，包括各种激活函数(activation function)的功能和选择，神经网络权重的初始化方式，图像预处理，Batch Normalization，超参数的选择等相关内容。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学
最厉害的莫过于还可给出3D几何数据，像这些石像效果，就是根据提取的位置信息再渲染而得到的。
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第28课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——视频检测与无监督学习（上）”。本课介绍了视频物体检测与动作检测，卷积神经网络的变种与循环神经网络结合。后半部分对无监督学习进行了一定的讲解，包括自编码与生成对抗网络。文章内容为斯坦福CS231N系列，供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学C
新课程名为自然语言理解（Natural Language Understanding），代号CS224U，是斯坦福大学今年春季的新课程。
美国《国家地理》(National Geographic)杂志发表文章称，机器学习可以帮助有效锁定贫困地区。 斯坦福大学地球、能源与环境科学学院的研究人员在一份新闻声明中表示，研究人员利用机器学习技术从高分辨率卫星影像中提取信息，正确地确定了五个非洲国家的贫困地区。该声明表示：“向生活在贫困中的人们提供救助的最大挑战之一是找到他们。对世界上的大部分地区来说，关于其贫困区域位置的准确、可靠的信息是非常不可靠的，特别是在非洲大陆上。救援组织和其他国际组织经常通过上门调查的方式来核准信息，但这可能是非常昂贵和费时
近日，李飞飞宣布斯坦福大学成立“以人为本AI研究院”（HAI），将和斯坦福大学前教务长John Etchemendy共同担任院长，推动AI研究、教育、政策和实践，造福人类。
自然语言处理（NLP）或者计算语言学是信息时代最重要的技术之一。从网络搜索、广告、电子邮件到客户服务、语言翻译、虚拟代理、医疗报告等，NLP 的应用几乎无处不在。近年来，深度学习（或神经网络）在许多 NLP 任务上达到了非常高的性能，使用单个端到端神经模型就能完成许多任务，不再需要特定于任务的特征工程。
这本书吸引我的是它的名字叫做人生设计，我们通常都是知道人生规划这个词，而设计相比于规划来讲，给我一种更自由更浪漫的感觉，让我非常想要进去读一下人生到底应该如何设计。
李佳本科毕业与中国科学技术大学，2011年获得斯坦福大学博士学位，是李飞飞的爱徒之一。
本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第27课时，已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品，未经授权禁止转载，转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按： 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——图像分割与注意力模型（下）”。本课先介绍了googlenet，又讲述了计算机视觉中的高级任务“图像分割”，包括语义分割与实例分割，其中提到了上采样与反卷积。还提到了“看图说话”问题的解决办法，通过注意力模型完成不同区域的不同权重划分，比较好
作者｜Ailleurs 编辑｜陈彩娴 当地时间5月3日，美国国家科学院（National Academy of Sciences）公布了2022年新一批当选的院士名单。120名美国科学家和30名外籍科学家因其在原创性研究方面做出的杰出贡献而入选。到目前为止，美国国家科学院一共已有2512名院士、517名外籍院士。 在此次当选名单中，华人科学家崔屹、金亦石、马中珮（Ma, Chung-Pei）、张启敬（Zhang Qijing）、丁邦容（Ting Jenny）当选美国国家科学院院士，中国科学院研究员欧阳志云当
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者：Ailleurs 编辑：陈彩娴 当地时间5月3日，美国国家科学院（National Academy of Sciences）公布了2022年新一批当选的院士名单。120名美国科学家和30名外籍科学家因其在原创性研究方面做出的杰出贡献而入选。到目前为止，美国国家科学院一共已有2512名院士、517名外籍院士。 在此次当选名单中，华人科学家崔屹、金亦石、马中珮（Ma, Chung-Pei）、张启敬（Zhang Qijing）、丁邦容（Ting Jenny）当选美国国家科学
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