OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是一种将印刷体字符转换为可编辑文本的技术。它通过扫描文档或图片,识别出其中的文字,并将其转化为计算机可编辑和处理的文本格式。
OCR技术的分类:
- 扫描OCR:通过扫描仪将纸质文档转换为电子文档,然后进行字符识别。
- 手写OCR:识别手写文字,可以应用于手写输入、签名识别等场景。
- 数字OCR:专门用于识别数字,常用于票据、发票等数字化处理。
- 表格OCR:能够识别表格中的文字和结构,实现自动化的表格数据提取。
OCR的优势:
- 提高效率:将纸质文档转换为可编辑文本,节省了手动输入的时间和精力。
- 数字化处理:将纸质文档转化为电子文档,方便存储、管理和检索。
- 数据提取:能够从文档中提取结构化数据,如表格中的数据,方便后续的数据分析和处理。
- 自动化流程:结合其他技术,如自动化流程、机器学习等,实现文档处理的自动化。
OCR的应用场景:
- 文档管理:将纸质文档转换为电子文档,方便存储、检索和共享。
- 数据提取:从表格、票据等文档中提取结构化数据,如金额、日期等。
- 身份证识别:用于身份证信息的自动识别和录入。
- 发票识别:自动识别发票信息,方便财务管理和报销。
- 银行卡识别:用于银行卡信息的自动识别和录入。
- 手写输入:将手写文字转换为可编辑文本,用于手写输入场景。
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- 通用印刷体识别(OCR):提供高精度的印刷体文字识别服务,支持多种语言和场景。
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- 身份证识别(OCR):专门用于身份证信息的自动识别和提取,支持正反面识别。
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- 银行卡识别(OCR):用于银行卡信息的自动识别和提取,支持多种银行卡类型。
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- 发票识别(OCR):自动识别发票信息,支持增值税发票和普通发票。
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