编者按:语音合成一直以来是语言、语音、深度学习及人工智能等领域的热门研究方向,受到了学术界和工业界广泛的关注。尽管语音合成技术的研究已有几十年的历史,基于神经网络的语音合成技术也有近十年历史,且已产出了大量的优质研究成果,但针对神经语音合成不同研究方向的整合型综述论文却十分匮乏。近日,微软亚洲研究院的研究员们通过调研了450余篇语音合成领域的文献,发表了迄今为止语音合成领域几乎最详尽的综述论文 “A Survey on Neural Speech Synthesis”。在文中,研究员们还整理收集了语音合成领域的相关资源如数据集、开源实现、演讲教程等,同时也对语音合成领域未来的研究方向进行了探讨和展望。希望本文能对相关工作的研究人员提供具有价值的参考。
语音合成是一项重要的人工智能技术,它可以将文本转换为自然流畅的语音,为语音交互应用、辅助技术等领域提供了便利。本文将介绍如何利用AI技术实现自然和多样的语音合成,让你的应用更具人性化和个性化。
无论是家用产品,还是室外公共设备,市场上带有语音提示和语音预警的产品也与日俱增,越来越受到消费者的青睐,语音功能让产品更智能,极大的增强了用户的产品体验。
相信大多数朋友对语音合成并不是那么陌生,语音合成其实就是一种可以把文本转化为语音的服务,我们可以把输入的文字通过语音合成工具转化为语音,这种语音和人的声音是有很大的相似性的,而且语音自然流畅,整体的效果是非常不错的。不过,也有一些朋友不知道语音合成工具怎么用,其实,语音合成工具的操作步骤是非常简单的,通过简单的学习就可以轻松掌握。那么,语音合成工具怎么用呢?
语音合成技术可以将文字信息转换成标准流畅的语音且进行朗读,在公共服务、智慧交通、泛娱乐、智能硬件等领域具有广泛应用。 在第3期英伟达x量子位NLP公开课上,英伟达开发者社区经理分享了【使用NeMo让你的文字会说话】,介绍了语音合成技术的理论知识,并通过代码演示讲解了如何使用NeMo快速完成自然语音生成任务。 以下为分享内容整理,文末附直播回放、课程PPT&代码、往期课程内容整理。 ---- 大家好,我是来自NVIDIA企业级开发者社区的李奕澎。今天直播的主题是使用对话式AI工具库—Nemo让你的文字会说话。
TTS是Text To Speech的缩写,即“从文本到语音”,是人机对话的一部分,让机器能够说话。
机器之心原创 作者:李亚洲 近年来,随着深度神经网络的应用,计算机理解自然语音能力有了彻底革新,例如深度神经网络在语音识别、机器翻译中的应用。但是,使用计算机生成语音(语音合成(speech synthesis)或文本转语音(TTS)),仍在很大程度上基于所谓的拼接 TTS(concatenative TTS)。而这种传统的方法所合成语音的自然度、舒适度都有很大的缺陷。深度神经网络,能否像促进语音识别的发展一样推进语音合成的进步?这也成为了人工智能领域研究的课题之一。 2016 年,DeepMind 提
作者简介:李秀林,中国科学院博士,15 年语音相关技术研发和学术研究,申请专利三十余项,在国内外语音界有很高的知名度;曾带领团队获得百度百万美元大奖。2006 年—2013 年,松下研发中心高级研发经理;2013 年—2016 年,百度语音合成技术负责人;2016 年—2018 年,滴滴研究院语音团队负责人&首席算法工程师;2018 年3 月加盟标贝科技,作为联合创始人兼CTO。
短视频的门槛是比较低的,很多人都可以从事短视频行业,现在,做短视频的人也变得越来越多,短视频行业也帮助很多人赚取不少钱。不过,短视频的制作是需要后期配音的,也就是ai语音,我们需要把文字生成配音。对于一些新手小白来说,ai语音合成也是有一定的困难的,那么,ai语音合成怎么设置呢?
爱丁堡大学课程(全英文,有能力的推荐学习一遍):https://speech.zone/courses/speech-synthesis/
智能音箱在ASR(语音识别)以及NLP自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎
漫谈语音合成之Char2Wav模型 语音合成是指将文本转化成音频的过程,整个过程的难点可以用两个词语来形容:清晰度(Intelligibility)和自然度(Naturalness),清晰度是指合成的音频是否是干净的,是否可以被人听懂;而自然度是指合成的音频是否融合了情感上的色彩。传统的语音合成通常有两种做法,一种是合成式,另外一种是参数式,下面我们分别看它们各自的特点。 合成式(Concatenative TTS),这种方法需要大量的剪辑音频组成的数据库,然后根据文本内容从数据库中挑选相应的音频片段,把它
文本到语音合成(Text to Speech,TTS)作为生成式人工智能(Generative AI 或 AIGC)的重要课题,在近年来取得了飞速发展。多年来,微软亚洲研究院机器学习组和微软 Azure 语音团队持续关注语音合成领域的研究与相关产品的研发。为了合成既自然又高质量的人类语音,NaturalSpeech 研究项目(https://aka.ms/speechresearch)应运而生。 NaturalSpeech 的研究分为以下几个阶段: 1)第一阶段,在单个说话人上取得媲美人类的语音质量。为此,
TTS(Text To Speech)是一个序列到序列的匹配问题。处理TTS的方法一般分为两部分:文本分析和语音合成(speech synthesis)。文本分析可能采用NLP方法。
在日常生活中,我们在很多地方都是需要用到语音合成的,像我们常看到的短视频等都是语音合成的结果,语音合成也是配音的一种,它在很大程度上可以模拟人声,有些比较专业的语音合成软件甚至可以合成相似度高达百分之九十的语音。语音合成主要是借助语音合成软件合成的,那么,怎么样语音合成呢?
语音合成标记语言的英文全称是Speech Synthesis Markup Language,这是一种基于XML的标记语言,可让开发人员指定如何使用文本转语音服务将输入文本转换为合成语音。与纯文本相比,SSML可让开发人员微调音节、发音、语速、音量以及文本转语音输出的其他属性。SSML可自动处理正常的停顿(例如,在句号后面暂停片刻),或者在以问号结尾的句子中使用正确的音调。
语音合成可以提供高度拟人化的语音,能让很多机械的设备开口说话。现在很多的阅读听书和资讯播报都会使用到语音合成,语音合成大大降低了语音成本,所以受到了很多人的欢迎。那么,如何用云服务器语音合成?
作为语音交互的出口,语音合成是语音助手、车载导航、智能音箱、智能玩具、机器人等应用的必备功能,其效果直接影响人机交互的体验。此外,语音合成在AI音频内容创作与生成上也具有巨大的应用潜力:AI听书、AI电台、虚拟主播等均需要自然流畅、多样化、表现力、个性化的语音合成技术。
现在,互联网的发展是非常快速的,各种各样的网络功能也应运而生,语音合成就是其中之一。语音合成其实就是我们常说的配音,它主要是把文字转化为语音的,语音合成的方法并不困难,我们在互联网上面通过软件就可以完成语音合成的操作,而且合成的声音也是比较真实的,和人声是比较类似的。那么,语音合成怎么弄呢?
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。
在自媒体的时代,语音合成这项技术已经越来越成熟了。很多的平台都提供了语音合成的服务,这主要是因为市场的需求是非常大的,云服务器做语音合成怎么样呢?下面将为大家详细的介绍。
最近,一个名为 ChatTTS 的文本转语音项目突然火了起来,吸引了大家的广泛关注。
科学技术给我们的生活带来的便利是多种多样的,ai语音合成就是科学技术发展的产物,ai语音合成的效果是非常显著的,它的应用范围也是比较广泛的,在很多方面都可以使用。我们现在常听到的支付时候的语音播报、短视频配音等都是ai语音合成的应用,也有很多朋友想要做ai语音合成,那么,怎么弄ai语音合成呢?
AI科技评论按:百度前段时间推出了语音合成应用 Deep Voice,AI科技评论也于近日回顾了百度在语音识别及语音合成的研究历程《从SwiftScribe说起,回顾百度在语音技术的七年积累》,但对于不了解TTS的同学们来说,要理解 Deep Voice 同样困难。 而前百度首席科学家吴恩达在 Twitter 上转发了MIT Dhruv Parthasarathy 的一篇medium 文章,其详细阐述了Baidu Deep Voice 的具体原理及操作方法。吴恩达表示,“如果你是语音合成的新手,那么这篇
大家好,我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术,但又不知道哪家的服务好,而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库,现在在 GitHub 上已经开源,而且已经斩获 3.1k star,效果很不错,同时这也是业界首个流式语音合成系统,推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈,最后还有直播课,大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术
智能语音技术已经在生活中随处可见,常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人,这些都有着智能语音技术的身影。智能语音是由语音识别,语音合成,自然语言处理等诸多技术组成的综合型技术,对开发者要求高,一直是企业应用的难点。 飞桨语音模型库 PaddleSpeech ,为开发者提供了语音识别、语音合成、声纹识别、声音分类等多种语音处理能力,代码全部开源,各类服务一键部署,并附带保姆级教学文档,让开发者轻松搞定产业级应用! PaddleSpeech 自开源以来,就受到了开发者们的广泛关注,关注度持续上涨。
不知道大家有没有发现,现在很多产品都已经是智能化,尤其是语音合成,已经广泛的应用在各个行业中。比如播报、客户、导航等等语音都是经过智能语音合成的。那么语音合成服务器ip是不是cdn网络框架而成的?每个地方的ip是不是也不一样?下面就给大家简单讲解一下吧。
随着人工智能技术的迅猛发展,语音技术作为其中的重要分支,正在逐步改变我们的生活和工作方式。腾讯云作为国内领先的云服务提供商,其语音产品在技术能力、应用场景和业务价值等方面均表现出色。本文将从语音产品科普解读、应用实践和行业案例三个方面,深入探讨腾讯云语音产品的技术原理、应用场景、业务价值及其在各行业中的实际应用。
语音技术作为人工智能的一个重要分支,正在改变我们与设备和系统交互的方式。语音技术不仅提升了操作的便捷性,还增强了用户体验,使得各类应用更加智能化和人性化。腾讯云语音产品,包括语音合成(TTS,Text-to-Speech)和语音识别(ASR,Automatic Speech Recognition)技术,凭借其卓越的性能和广泛的应用场景,迅速赢得了市场的认可和青睐。
回放链接:https://www.livevideostack.cn/video/sillon/
今年 4 月,QQ 浏览器宣布 「小说频道」正式变更为 「免费小说」频道,这意味着阅文平台旗下的万千小说将免费供用户阅读。网络文学已浮浮沉沉二十余载,其阅读方式也随之几经改变。
最近有个新闻说一个人毫无绘画能力靠AI作图,获得艺术比赛第一名,没想到现在AI 这么厉害了,今天分享几个AI 黑科技工具,在公众号后台回复 黑科技 获取软件地址。
中学的时候参加朗诵比赛,老师教我在文字上“做记号”,把所有的停顿、重音、轻音、语速节奏等全都在文字上标记出来,这样再读就非常简单了。
LiveVideoStack:贺雯迪,你好,感谢你接受LiveVideoStack的采访,作为本次大会AI与多媒体内容生产创作专场的讲师,请先和大家介绍一下你目前负责的工作方向和演讲内容。
贺雯迪:我目前在喜马拉雅担任音频算法工程师,工作研发方向是TTS前端模块的搭建和优化(文本规整化、分词、多音字、韵律预测等),后端算法(基于深度生成模型的说话人风格转换,情感控制,音色克隆、神经声码器的优化等方向)。演讲的方向是基于现在语音合成领域中比较具有发展前瞻性和讨论性的:语音合成中风格迁移、情感合成、音色克隆等衍生方向上技术和应用方面的探讨。
做个比较,当机器的“脑子”里想到了一段内容时,或者是看到了一段话时,知道哪些字应该怎么读:
随着短信的广泛应用,人们越来越习惯于通过短信与朋友、家人和商家进行沟通。但是,有些情况下短信并不是最佳的通信方式,比如需要传达重要信息或紧急情况。在这种情况下,语音通知短信就不可或缺了。
最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出的ClariNet(合成语音展示),是一种全新的基于WaveNet的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。
随着人工智能技术的飞速发展,语音识别(ASR)和语音合成(TTS)技术已经成为智能语音服务领域的核心技术。腾讯云语音产品,凭借其业界领先的技术优势和极具竞争力的价格,为各行业提供了从标准化到定制化的全方位智能语音服务,广泛应用于多个行业场景,极大地推动了企业服务、阅读、教育、游戏、金融、电商等行业的智能化升级。
最近,百度硅谷人工智能实验室的研究员提出了 ClariNet,一种全新的基于 WaveNet 的并行音频波形(raw audio waveform)生成模型。WaveNet 是能够完美模仿人类声音的最前沿语音合成技术(Google I/O 大会所展示的超逼真合成语音的背后技术)。自从其被提出,就得到了广泛的离线应用。但由于其自回归(autoregressive)的特点,只能按时间顺序逐个生成波形采样点,导致合成速度极慢,无法在 online 应用场合使用。ClariNet 中所提出的并行波形生成模型基于高斯逆自回归流(Gaussian inverse autoregressive flow),可以完全并行地生成一段语音所对应的原始音频波形。比起自回归的 WaveNet 模型,其合成速度提升了数千倍,可以达到实时的十倍以上。
NVIDIA NeMo是一款由NVIDIA开发的开源框架,主要用于构建和训练先进的对话式AI模型,NVIDIA NeMo 近期发布了 T5-TTS 型号,标志着文本转语音(TTS)技术的重大进步。这款基于大型语言模型(LLM)的新模型能够生成更准确、更自然的语音,极大地提升了用户体验和应用潜力。
近期,改编自金宇澄同名小说,知名导演王家卫执导的电视剧《繁花》的热播引起剧烈反响。原著小说以其细腻的笔触和丰富的上海风情,描绘了 20 世纪 60 年代至 90 年代上海市民的生活图景,是一部具有浓厚地域特色和时代感的作品。王家卫的影视作品以其独特的美学风格和深刻的情感表达著称。沪语版剧中使用上海话配音,字证腔圆让人耳目一新,相信后面肯定会有更多、更好的沪语影视作品呈现给观众,也会有更多的优秀专家深度参与,用沪语来叙述上海故事。
连政,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室16级硕博生。目前研究兴趣为多模态情感识别、语音合成和语音转换。
还记得我们前几天发出文章《百度超谷歌跃升全球第二,硬核语音技术成抢夺智能音箱“C位”的王牌》吗?本篇文章我们将讲述 2019年深度学习语音合成的一些进展,其中有多篇工作来自百度研究院或百度硅谷人工智能研究院。
人工生成的人类语音被称为语音合成。这种基于机器学习的技术适用于文本到语音转换、音乐生成、语音生成、启用语音的设备、导航系统以及视障人士的可访问性。
手机用户的普遍如何快速的应答与高质量的沟通是智能客服的关键问题。 采用合理的分层结构流程与先进的中间组件(例如,语音识别、语音合成、智能对话、知识图谱等技术组建),建立客服热线自动语音应答系统。缓解人工忙线,客户问题简单,如法充分利用资源的情况。 借用AI相关的技术,建立稳定、有效的智能语音应答系统的研究目标。
“主人,妲己开始为您导航;” “主人别急,这里可能被坦克堵住了;” “前方有限速摄像,限速80,疾跑技能请关闭。” “路漫漫其修远兮,路上不要玩手机;” “时刻系牢安全带,一起奔向新时代。” ...... 当游戏中妲己温柔娇美的声音在耳边响起,摇身一变成为你爱车的导航员;当导航念出Rap范儿,轻松有趣,句句是梗,你还会在为漫长旅途、各种堵车感到枯燥无味吗? 从热门游戏角色到社会名人明星语音导航、播报,这些爆火的语音功能背后都有着相同的AI技术支持:语音合成(TTS)。 01 合成能力「更进一步」
孩子进行英语启蒙,需要看很多英语绘本,而且要听配套的音频来练听力。但有些英语绘本是没有对应音频的,下面简单几步,就可以将任意英语绘本制作出对应的英语朗读音频。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云