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    linux 正则表达式匹配不包含某些字符串的技巧

    经常我们会遇到想找出不包含某个字符串的文本,程序员最容易想到的是在正则表达式里使用,^(hede)来过滤”hede”字串,但这种写法是错误的。...我们可以这样写:[^hede],但这样的正则表达式完全是另外一个意思,它的意思是字符串里不能包含‘h',‘e',‘d'三个但字符。那什么样的正则表达式能过滤出不包含完整“hello”字串的信息呢?....)*$ 上面这个表达式就能过滤出不包含‘hede'字串的信息。我上面也说了,这种写法并不是正则表达式“擅长”的用法,但它是可以这样用的。 解释 一个字符串是由n个字符组成的。...是否定式向前查找,它帮我们解决了字符串“不包含”匹配的问题。 以下是一些补充: 分享下php生成随机数的三种方法,生成1-10之间的不重复随机数,php生成不重复随机数的例子,需要的朋友参考下。...在hacker news上看到regex golf,几道很有趣的正则表达式的题,有的需要用到不匹配这种匹配,比如需要匹配不包含某个单词的串。

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    检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项

    ”的不匹配项: 值“MT_StaticRelease”不匹配值“MD_DynamicRelease”(ConsoleApplication1.obj 中) 1>libcpmt.lib(xlock.obj...) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MT_StaticRelease”不匹配值“MD_DynamicRelease”(ConsoleApplication1....obj 中) 1>libcpmt.lib(xthrow.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MT_StaticRelease”不匹配值“....obj 中) 1>libcpmt.lib(fiopen.obj) : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MT_StaticRelease”不匹配值“...解决: 在工程上右键-》属性-》c/c++-》代码生成-》运行库 改成(release为MT,debug为MTD),如果有多个工程(主工程中包含动态或者静态链接库工程)都得同样设置。

    1.2K20

    人岗智能匹配,基于记忆的深度文本匹配技术

    针对互联网求职招聘场景的人岗匹配推荐问题,本文提出了一种建模求职者与招聘者双方偏好的新型深度文本匹配模型。...现有针对人岗匹配推荐问题的研究通常集中在学习简历文档以及岗位描述文档自身的表示后计算双方的匹配度。...然而,在互联网求职招聘场景下,除了求职者与招聘者双方的文本信息之外,还存在大量的历史交互行为信息可以应用于人岗匹配推荐任务。...方法描述 如图所示,文本提出的模型由招聘者与求职者双边对称的表示学习网络,以及匹配网络三部分组成。 ?...优化的目标是极大化发生面试的岗位描述与简历文档之间的得分,极小化不匹配样本对之间的得分。 实验效果 ?

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    【Python】字符串 ① ( Python 字符串定义形式 | 单引号定义法 | 双引号定义法 | 三引号定义法 | 字符串中包含单引号或双引号的处理方式 )

    ' 双引号定义法 : name = "Tom" 三引号定义法 : 该定义方式与多行注释相同 , 使用 三引号 定义字符串 : 如果使用变量接收 , 那么定义的就是字符串 ; 如果没有变量接收 ,...单引号 / 双引号 ---- 如果定义一个字符串 , 其中 包含 单引号 / 双引号 ; 单引号定义的字符串 可以包含 双引号 ; 双引号定义的字符串 可以包含 单引号 ; 使用 转义字符 \ 解除...单引号 或 双引号 的作用 , 使其变为普通字符 ; 代码示例 : 第一个示例中 , 在单引号中包含了双引号 ; 第二个示例中 , 在双引号中包含了单引号 ; 第三个示例中 , 在双引号中使用 转义字符...解除了 内部双引号效用 ; # 字符串中包含 单引号 / 双引号 # 单引号定义的字符串 可以包含 双引号 name = '"Tom" is 18 years old' print(name) #...双引号定义的字符串 可以包含 单引号 name = "'Tom' is 18 years old" print(name) # 使用 转义字符 \ 解除 单引号 或 双引号 的作用 name = "\

    3.1K40

    javascript字符串包含单双引号_js的字符串方法

    如果指定的字符串不包含您要查找的字符,则includes()将返回“ false”。...第二个参数是索引号,includes()应该从该索引号开始搜索您的子字符串。第一个字符的索引为“ 0”,第二个字符的索引为“ 1”,依此类推。这是因为列表从零开始索引。...indexOf()返回子字符串的起始索引位置。或者,如果字符串不包含子字符串,我们将得到“ -1”。...根据我们的字符串是否包含子字符串,此语句向控制台显示一条特定消息。 我们检查indexOf()方法是否不返回-1。如果是这样,则运行“ else”语句。-1表示找不到我们的字符串。...in the string."); } else { console.log("The word Example is not in the string."); } 由于找不到从索引值7开始的完全匹配

    3.3K30

    字符串 str 包含单个数组带的双引号怎么处理?

    1:字符串 str 包含单个经纬度数组or字符串 str 包含多个经纬度数组 要将字符串 "[["121.489764476833","31.3215977774656"]]" 中的双引号去掉,并将内部的经纬度值变为数字类型...2:如果数组里面是单引号的话 怎么去除单引号 如果数组中的元素是单引号而不是双引号,你可以使用以下代码将数组中的单引号去除: var geom = "[['121.489764476833','31.3215977774656...console.log(parsedStr); 使用了 replace() 函数以正则表达式 /'/g 作为参数,将字符串中的单引号替换为空字符串,以去除单引号。...在控制台输出 parsedStr,查看去除单引号后的字符串。...如下: 3:将包含经纬度的数组中的双引号去除,并将内部的经纬度字符串转换为数字类型 var array = [ [ "121.489768450379", "31.3216971186524

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    【Vivado那些事】创建不包含源文件的IP

    有时候我们想参考官方的源码,但是有些IP怎么也找不到官方的源码,具体原因是什么呢? 下面从下面两种Vivado创建IP的流程看下具体的原因: ?...IP封装器为Vivado的任何用户提供了一种能力,即将设计流程任意阶段的一个设计进行封装,然后将该IP作为一个系统级的IP进行使用。...创建不包含源文件的IP 上面建立的IP可以很方便操作一下看到源文件,实际使用过程中IP作为知识产权的成果,设计者并不希望公开IP核的源代码,下面将带你建立一个不包含源文件的IP。...看到此时的界面为空的,并没有像前面封装包含源文件IP的时候出现“DELAY”参数,这是因为“DELAY”参数对于Verilog HDL而言是行为级描述,在综合的时候不起任何作用。...调用并验证不包含源文件的IP 设计 调用和使用完全和之前的章节一样,这里就不再赘述。

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    前端问答:如何移除不匹配条件的字符

    过滤评论内容,去掉表情和特殊字符,保留纯文本便于后续分析。 处理手机号输入,移除空格和其他非数字字符,确保数据一致性。...方法二:使用 filter() 配合 split() 场景:清理用户评论内容,去除表情和特殊符号 在分析用户评论或社交媒体内容时,可能需要过滤掉表情、特殊符号,仅保留纯文本内容。...filter() 方法配合正则表达式 [\u4e00-\u9fa5a-zA-Z0-9\s],匹配中文、英文、数字和空格,去除表情和特殊符号。...join('') 将过滤后的字符重新拼接成字符串,得到纯净的文本内容。...正则表达式 [0-9] 用于匹配数字字符,忽略空格或其他非数字字符。 将符合条件的数字字符逐一添加到结果字符串中,得到标准化后的手机号。

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    深度文本匹配在智能客服中的应用

    深度文本匹配的简介 1. 文本匹配的价值 2. 深度文本匹配的优势 3. 深度文本匹配的发展路线 二. 智能客服的简介 1. 智能客服的应用背景 2....怎么样使用深度文本匹配 深度文本匹配模型 文本匹配引擎 3. 深度智能客服的效果评测 四. 参考 ▌一、深度文本匹配的简介 1....首先特征的抽取过程是模型的一部分,根据训练数据的不同,可以方便适配到各种文本匹配的任务当中;其次,深度文本匹配模型结合上词向量的技术,更好地解决了词义局限问题;最后得益于神经网络的层次化特性,深度文本匹配模型也能较好地建模短语匹配的结构性和文本匹配的层次性...因此,这两个模块在实现时使用的模型往往不同,在我们的文本匹配引擎中,语义召回使用的是基于表示型的深度文本匹配模型,相似度模型使用的是基于交互型的深度文本匹配模型和其他传统文本匹配模型的混合模型。...每个模型都有独到之处,如何利用不同模型的优点去做集成,是任何文本匹配引擎都需要解决的问题。我们的文本匹配引擎融合了传统文本匹配模型和深度文本匹配模型,具体的框架如图 9 所示。 ?

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    【NLP】如何匹配两段文本的语义?

    paraphrase与QA匹配 在目前主流的研究方向来看,匹配两段文本的语义主要有两个任务,一个是paraphrase,即判断一段文本是不是另一段文本的释义(即换一种说法,但是意思不变);一个是问答对匹配...近几年检索式QA的问题非常火,很多文本匹配相关的研究都是将一些QA数据集如insuranceQA、wikiQA作为benchmark。 但是!...难道真的如那个知乎问题的最高票回答所言,在QA任务上很有效的文本匹配模型真的能直接拿到paraphrase任务上去? 共通之处 我们先来简单讨论一下这两个任务的共通之处,也就是最最最基本的模型结构。...我们以CNN为例,讨论一下如何在文本匹配模型中对两段文本进行有效的encoding。 这就不得不提到参考文献[1]啦。这篇文章针对这个问题做了详细的实验。 ?...所以其实这时paraphrase与QA匹配的模型应该开始有所区别了。

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