在生活中，大家难免会遇到需要将文字转为语音的时候。毕竟有些时候，语音要比文字更加的生动形象。但是这其中有一些人，或许是因为觉得自己的声音不那么好听；或许是因为自己最近喉咙难受不想说话，但是又想要语音输入。这时候，文字转语音的功能就派上了用场。下面就来为大家简单介绍一下这其中的道理。
在我们日常的生活中会遇到很多的问题，特别是在自己需要循环播放一语音的时候，大家也听过超市里或是是在商场时播放的叫卖语音，这是需要将自己想要广播的内容转换成语音来播放，那么如何将自己输入文字转换成语音？那么今天小编就来给大家分享几个超级简单的方法，一起来看看吧。
重构出版：语音交互技术的冲击与机遇 1 摘要：语音交互技术是人工智能技术的重要分支，包括语音识别、语音合成和语义理解三个部分。语音交互技术不仅从出版实务上重构了出版业，而且重构了出版业的核心概念。出版机构面对语音交互技术的冲击要主动培养音频编辑人才，提前布局市场，在下一次知识服务转型的风口占得先机。 关键词：人工智能；语音交互技术；重构；出版业 2 人工智能将对人类社会产生重大影响，而语音是人工智能技术重要应用领域之一。近年来语音交互技术日趋成熟，数字出版领域有声读物快速发展，市场不断扩大。“国内已经先
机器之心报道 机器之心编辑部 这项技术未来在虚拟人、短视频玩法、客服服务、直播互动玩法上有着很大的落地空间。 字节跳动智能创作语音团队 SAMI（Speech, Audio and Music Intelligence）近日发布了新一代的低延迟、超拟人的实时 AI 变声技术。不同于传统的变声，AI 变声是基于深度学习的声音转换（Voice Conversion）技术来实现的，可以实现任意发音人的音色定制，极大程度保留原始音色的特点。 该方案的亮点如下： 在 CPU 单核上就能做到极低延迟的实时输入实时变声，
选自 kurzweilai 机器之心编译 参与：Jane W，吴攀 普林斯顿大学计算机科学家发明的技术可以像文本编辑软件对文字和 Adobe Photoshop 对图像一样对人的声音进行编辑。 正在研发中的「VoCo」软件使得添加或者替换语音中的词变得容易，仅仅通过编辑语音的文字转录（transcript）。新词将会自动合成到讲话中 —— 尽管这些词并没有出现在录音中。 该系统使用一个成熟的算法来学习和重建一段特定的声音。这将会使编辑播客和视频中的解说词更加容易，或者在将来，根据联合开发者 Adam Fi
首先请想象一下，当你回到家，只有一个人在家，但却没有人聊天，然后你发出了一个命令，电脑便开始自动与你对话，而你不需要打字，不需要看屏幕，因为她会自己发出声音，回应你的问题，以及问候。
导读：为什么要使用机器来理解音频内容呢？一个重要的出发点就是在大量数据存在的情况下，由人来完成音频内容的理解是一件较为困难的事情，在图片和文本处理方面，快速理解尚有一定实现的可能，古代有一个形容人记忆力很好的成语叫做走马观碑，描述一个人骑着快马路过一个石碑，看到石碑上密密麻麻的小字一瞬间就能够全部记下来。但是对于音频与视频这种内容，即使在加速的情况下也需要一定的时间来听完、看完音频和视频内容才能够进一步理解它。如果采取人力处理这些问题会遇到困难，我们就可以借助于机器辅助人来进行处理。
连声音都可以是AI生成的，什么时候变声器已经能做到这个地步了，带着一丝震惊，我们深入了解了这款产品背后的技术团队，并得知了一个更加惊人的事实：
文本到语音(TTS)合成是指文本到音频的人工转换。人类通过阅读来完成这项任务。一个好的TTS系统的目标是让计算机自动完成。
今天是世界读书日，书作为千百年来人们传递信息的载体，已经变成一种书写文明的符号。在人类维系的各种关系中，人与信息的关系，可能是最繁杂和最奇妙的；而书象征着信息的实体化，让人类面对信息突然有了触感。
数以百万计的人每天都在以某种形式使用着人工智能（AI），而其中大部分都是在不知不觉中进行的，本文将简单列举AI在文本、音频、图像、视频、互动等方面的应用。 一、AI文本内容 作诗、编剧、写稿等 AI已经可以自动生成古典诗和现代诗，部分AI已经通过图灵测试，但整体水平还未超人。完全由AI自动编出的剧本逻辑混乱，还称不上剧本，所以目前AI主要在人的配合下完成剧本创作，集中在科幻、恐怖2个题材上。人机协作分为：人创作主线，机器填充内容；机器生成初稿，人进行修改；人机接龙；机器提供编剧建议等几种方式。
之前给大家推荐过小程序分享丨智能文字转语音神器，讯飞快读这个小程序可以解决大家文字转语音的问题，小轻论坛也绑定了讯飞快读，大家可以在公众号的菜单栏打开这个小程序，去转换语音，用来恶搞室友和同时也是很有意思的。
语音合成（Text-to-speech，TTS）是指文本到音频的人工转换，也可以说给定一段文字去生成对应的人类读音。人类通过阅读来完成这项任务，而一个好的TTS系统是让计算机自动完成这项任务。
由于新冠疫情的影响，视频会议和线上教育迎来了飞速的发展。而让这一切成为现实的基础就是实时音视频通讯技术，但在实时音视频通讯过程中，会面临各种各样的问题，有可能是网络问题，也有可能是产品问题，在一定程度上左右了用户体验（QoE）。尽管服务质量（QoS）是一个产品或者服务非常重要的参考标准，但是对于用户而言，他们更关心是 QoS 指标。
选自arXiv 机器之心编译 作者：Yusuf Aytar等人 参与：李泽南 不变性表示（invariant representation）是视觉、听觉和语言模型的核心，它们是数据的抽象结果。人们一直希望在视觉、有噪音的音频、有同义词的自然语言中获取观点和大量不变性表示。具有识别能力的不变性表示可以让机器从大量数据中学习特征，从而获得近似于人类的识别效果。但在机器学习领域，目前这一方面的研究进展有限。 对此，麻省理工学院（MIT）的 Yusuf Aytar 等人最近在一项研究中提出了全新的方法：研究人员
前段时间我们给很多用户说了语音转文字、音频转文字的方法，不少用户反馈很实用。于是大家就问了：语音转文字的方法有了，那么文字转语音、视频配音该怎么做呢？
在课堂上、讲座上，每一点都是不容错过的精彩，让人想把其牢牢记在脑海，手写记录难以跟上别人口头讲解的速度，埋头苦记的话往往会错过一个又一个得重点，将语音实时记录下来这才是正确的方式。
作为中国人，学好英语这件事从小学开始就让人苦恼，近些年随着AI的快速发展，语言差异是否会缩小甚至被消灭成了热门话题。在5月15日，谷歌AI在博客平台发出一篇文章，正式介绍了一款能保留原声的“同声传译”黑科技，消息一出，迅速席卷网络，为科技发烧友带来了更多曙光，下面，让我们来揭开这个叫做“Translatoron”的神秘面纱。
YouTube博主Art from the Machine正式发布Mantella，能够让「上古卷轴5」中的NPC们复活的全新AI Mod。
本文实例讲述了Android开发之文本内容自动朗读功能实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
acotron 并没有解决所有的问题，有时候它合成出的发音会出错。这一次我们会先讲一讲 Tacotron 以外的一些模型。这些模型是基于 Tacotron 的变种。有的解决它的发音出错问题，有的则在其他方面，如注意力，损失，训练技巧上创新，来让 Tacotron 的表现变得更好。还有的是可以控制语气停顿等条件的语音合成，比如第七代微软小冰中用到的，基于人设的语音合成
可能是职业习惯，《流浪地球》中有一幕让小编印象非常深刻：刘培强戴着耳机和俄罗斯宇航员交流，两人各自说着母语，然后被实时同步翻译，毫无障碍不说，甚至拉家常开玩笑都没问题。这种黑科技，太好用了叭！
消费升级的时代，搭配才能创造奇迹。文字是苍白的，语音是生动的，语音转文字是具备科技色彩的。文字一旦有了科技感，生活才能有质感。本课程以GME做“活化酶”，将详细介绍以微信语音转文字技术为基础的GME功能，带你告别文字的苍白，激发AR活性，让你的生活瞬间充满“胶原蛋白”。随着AR技术的不断发展，语音转文字在音频场景的应用不断成熟。
TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”，是人机对话的一部分，让机器能够说话。
“前方路口请直行”、“限速100”、“前方路段拥堵”等，是不是看到这些导航常用语句，脑海中已经有您常听的声音浮现了？导航播报所使用的TTS语音合成技术的商业化道路从有声听书、银行智能客服覆盖到虚拟人配音、残障人士辅助应用等，用户需求来源多样，应用场景逐步细化和专业，在这众多的行业所孕育出的应用场景中，TTS语音合成技术大幅减少文字转为语音的时间与企业用工成本的同时，也为用户带来由AI创作赋予的全新体验，语音合成模型经过长时间的发展，由最初的基于拼接合成，到参数合成，逐渐达到了感情充沛、高流畅度、个性化的现阶
随着人工智能发展的迅速，很多智能化的产品都已经应用到生活中的方方面面，比如智能客服、智能手机助手等等，这些智能化已经普遍用在生活中。很多小伙伴对此感到深深的好奇，那么语音合成开放平台有哪些？下面就给大家简单地介绍一下。
哈喽！各位小伙伴大家好呀！ 最近的AI换脸很热， 比如“ZAO”这个APP就上了一波热搜。 AI技术大放光彩时， 我们也慢慢意识到， AI带来的不仅仅是便利， 也给了不法分子可乘之机。 今年三月，据
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现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？
随着手机多项黑科技功能的加入，越来越多的人喜欢使用手机来完成一些办公类的工作，比如：无线投屏、数据传输、语音转文字等等，这其中语音转文字的需求最大，也是困扰大家的一个共同问题。那么，语音转文字应该怎么做呢？下面就安利给大家一个工具，有3种方法可以助你实现语音转转文字！
智能音箱在ASR（语音识别）以及NLP自然语义处理常用框架 – 兔尔摩斯的文章 – 知乎
谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中，机器的声音都是冰冷的电子音，虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”，但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大，生硬、不自然一直是通病。 在这方面，谷歌倒是一直不遗余力的在研究，所谓只要功夫深，铁杵磨成针。前段时间，他们终于宣布，让机器说人话这事儿，有进展了！！！ 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型，它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道，谷歌最近展示了一种新的语音系统
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI Meta最新6模态大模型，让AI以更接近人类的方式理解这个世界。 比如当你听见倒水声的时候就会想到杯子，听到闹铃声会想到闹钟，现在AI也可以。 尽管画面中没有出现人类，AI听到掌声也能指出最有可能来自电脑。 这个大模型ImageBind以视觉为核心，结合文本、声音、深度、热量（红外辐射）、运动（惯性传感器），最终可以做到6个模态之间任意的理解和转换。 如果与其他AI结合，还可以做到跨模态的生成。 比如听到狗叫画出一只狗，同时给出对应的深度图和文字描述
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中，人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话，而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓，就像科幻片像人们所展现的那样。
原标题 | Building a Vocal Emotion Sensor with Deep Learning
最近关于苹果ios 13的消息是越来越多了，据悉ios 12主要是修复以往ios系统带来的bug，并没有什么新功能，所以多数果粉还是比较期待ios 13的。但是ios 13马上就要开始更新了，ios 12里的这个功能你会吗？
随着短信的广泛应用，人们越来越习惯于通过短信与朋友、家人和商家进行沟通。但是，有些情况下短信并不是最佳的通信方式，比如需要传达重要信息或紧急情况。在这种情况下，语音通知短信就不可或缺了。
DBMR在报告中认为，未来全球语音和声音识别市场的顶级玩家，包含如下公司 - Hoya, Raytheon, Sensory, Anhui USTC iFLYTEK Co., VoiceVault, LumenVox, Acapela Group, Nuance Communication, Microsoft, Google, Apple等。其中仅提到了一家中国公司 - 科大讯飞，未免有很大的局限性。以下为报告内容：
最近工作中测试ASR，语音识别系统。人工读太累，想自动化来实现。给一段text,能给我发出正确的声音，然后按住按钮，产品能够录制下来并且正常识别。
今天我开通了新专栏《语音处理》，又名曰——不语。我将分享介绍一些关于语音信号处理的基础知识。
对应的便是“耳”、“脑”、“口”的工作，机器要听懂人类说话，就离不开语音识别技术（ASR）。
机器之心专栏 机器之心编辑部 给出一段文字，人工智能就可以生成音乐，语音，各种音效，甚至是想象的声音，比如黑洞和激光枪。最近由英国萨里大学和帝国理工学院联合推出的AudioLDM，在发布之后迅速火遍国外，一周内在推特上收获了近 300 次的转发和 1500 次的点赞。在模型开源第二天，AudioLDM就冲上了 Hugging Face 热搜榜第一名，并在一周内进入了 Hugging Face 最受喜欢的前 40 名应用榜单（共约 25000），也迅速出现了很多基于 AudioLDM 的衍生工作。 Audio
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最近萌生了一个想法，就是短视频给人传递信息的速度要远远超过枯燥无味的文字，而众所周知，短视频也是媒体人花费很多经历所创造出来的。
萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 抛给ChatGPT一个需求，它只能给你一堆运行效果未知的代码？ 现在，只需一个小改动，ChatGPT不仅能直接把你的文字需求变成代码，还能帮你跑一遍，把输出结果返还给你！ 这个秘诀就是代码解释器插件。 作家Andrew Mayne（现已加入OpenAI）拿到了内测资格，并上手试了试，效果让他直呼“魔法”—— 让ChatGPT写个AI人脸检测程序，Andrew Mayne上传自己的照片后，很快就被检测了出来： 再试试让它写个迷宫生成算法，并把通路做成
社区长期关注运用人工智能技术生成多种信息形式的实战运用，产出了许多丰富有趣的项目。近期产出有音频音乐智能生成、文本转图像、文本转视频智能生成等等相关项目与推文。
AI科技评论按：百度前段时间推出了语音合成应用 Deep Voice，AI科技评论也于近日回顾了百度在语音识别及语音合成的研究历程《从SwiftScribe说起，回顾百度在语音技术的七年积累》，但对于不了解TTS的同学们来说，要理解 Deep Voice 同样困难。 而近日，百度首席科学家吴恩达在 Twitter 上转发了MIT Dhruv Parthasarathy 的一篇medium 文章，其详细阐述了Baidu Deep Voice 的具体原理及操作方法。吴恩达表示，“如果你是语音合成的新手，那么这篇
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