最近在使用 IIS 发布 PHP 网站时,我遇到了一个前端问题,即字体库文件 404 错误。这个问题的根本原因是 IIS 未能正确识别字体文件类型,导致浏览器在加载页面时无法正确获取所需字体资源,进而触发了404错误。这样的问题会导致网站页面的显示不正常,影响用户体验。
曾经在 《为 Windows 系统替换优雅的苹果字体》中提到可在 Windows 中使用苹方字体替代默认的微软雅黑,这里就有一个问题即需要在 Wondows 下安装苹方字体 —— 如果你的字体安装错误,很有可能导致你的浏览器或其他应用出现乱码。
http://www.zmonster.me/2015/05/05/tesseract-training.html
有的时候,并不是说所有验证码用api或者tesseract都可以正确识别出来的,还是需要经过相关训练,让tesseract知道你想让它识别出来的验证码。
大多数其他的验证码都是比较简单的。例如,流行的 PHP 内容管理系统 Drupal 有一个著 名的验证码模块(https://www.drupal.org/project/captcha),可以生成不同难度的验证码。
前面我在2万字硬核剖析网页自定义字体解析(css样式表解析、字体点阵图绘制与本地图像识别等)一文中,讲解了通过图像识别来解析自定义字体,但是图像识别的缺点在于准确率并不能达到100%,还需要二次修改。
前几个版本的代码, 虽然都可以解决问题, 但是有点麻烦, 如果是很多个文字, 也不能一个一个手敲上去, 更不能保证字体的顺序不变, 这次使用pillow + ddddocr来彻底解决这个问题
大家好我是费老师,在之前的一篇文章(基于martin的高性能矢量切片地图服务构建)中我为大家介绍过martin的安装与使用,它是由maplibre开源维护的新一代高性能地图服务框架,底层基于rust,使得其可以以远胜于geoserver等传统地图服务框架的效率,进行矢量切片地图服务的发布。
http://www.nlpr.ia.ac.cn/databases/handwriting/Offline_database.html
api/match/7返回的json数据,里面data数组有10个字体(胜点) 和 woff文件的地址。
文章里介绍了几个大的网站,在反爬虫过程中,采取的各式各样的策略,无不体现出前端工程师的奇葩脑洞。
有时你遇到一篇古老的文献,PDF文档还是扫描版。又或者是遇到一幅网页版海报,上面的文字你完全看不懂。
前两天推送了一期Windows装机免费好用软件推荐 效果非常好, 但上一次的篇幅较短, 没有把好用的软件推荐完, 所以这次做个第二期
下载安装tesseract-ocr-setup-3.02.02 训练工具jTessBoxEditor-2.3.0 下载地址
rem:参考的是根元素(html)字体大小 (统一的,一个页面只有一个html)
关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。
可能你们看见今天的题目有点奇怪,这有什么不会的。但你们可能误会了。今天的缘由是,我在做好一张图片时,其中组合图里面的一张小图里面的一个标签需要更改,但我找不到原始文件,不知道这个字体是什么字体,所以没办法跟原图匹配上一模一样的字体。为了一个标签,又重新去组图,是一件很麻烦的事情,所以呢,就有了今天的推文!
反爬方与爬虫方相互博弈,不断制造爬取难度,或一定程度上阻止了爬虫行为。爬虫方也在不断更新技术,来对抗种种反爬限制。
哪里下载Mac电脑图片提取文字Text Scanner for Mac 完美兼容版安装包啊,Text Scanner for Mac是一款强大的文本识别工具,由iFotosoft公司开发。这个应用程序使用户能够在Mac上轻松地将纸质文件转换为文本文件,无论何时何地,都可以快速准确地识别和提取文本内容。
Illustrator 2022 是 Adobe Illustrator 的最新版本,它是一种矢量图形编辑器软件,用于创建各种类型的数字艺术作品,例如插图、徽标、排版等。它适用于Mac和Windows操作系统,用于创建各种类型的数字艺术品,如插图、标志、排版等。
Tesseract 是一个开源的 OCR(光学字符识别)引擎,最初由惠普实验室开发,后来由 Google 接管并开源。OCR 是一种将图像中的文本转换为可编辑文本的技术,它可以自动识别图像或扫描文档中的文字,并将其转换为数字形式。
获取字体文件:如果你有一个Windows系统,可以从C:\Windows\Fonts\目录下找到微软雅黑字体,它们可能的文件名包括:
这两天我在 md-nice 用户群里看到有人在群里问怎么设置微信推文里的字体,恰好我前阵子刚好看过一篇关于微信推文字体排版的文章,
本次更新下载:http://pan.baidu.com/s/1skXzG4H 源码文档见官方群(以下为7.4更新内容) 逆天工具 CDN 资源库 国内 Bootstrap中文网开源项目免费 CDN
博客改了一下字体,字体放在了腾讯OSS里,好家伙,这下肯定比把字体文件放本地好多了,下面简单记录一下改字体的过程,其实不复杂,就是在那个字体跨域废了点时间,主要还是我菜,但是经过折腾后发现,还是把选择把字体文件存在github仓库里比较好,各位自行选择吧。
从这段 css 可以看出,class="num"的标签,指定了字体库地址,猜测大概率是使用了所谓的字体加密。为了验证猜想,我们需要看下研究这个字体文件
RUN apk --update add fontconfig ttf-dejavu
店铺列表页的加密为字体加密,打开网页源代码就可以看到显示的都是 **** 这种类型的数据。
matplotlib作为数据可视化的利器,被广泛用于数据分析之中,但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时,如果不事先对字体进行相关设置,会发现绘制出的诸如「中文」等均显示为「方块乱码」,而今天的内容,我们就来小小总结一下matplotlib中字体设置的常用技巧。
matplotlib作为数据可视化的利器,被广泛用于数据分析之中,但不太友好的是matplotlib中书写非英文文字内容时,如果不事先对字体进行相关设置,会发现绘制出的诸如中文等均显示为方块乱码,而今天的内容,我们就来小小总结一下matplotlib中字体设置的常用技巧。
对于一个智能设计系统,有2个核心的能力,包括感知设计的能力、推理设计的能力。本文重点是机器感知设计能力的介绍。
从Google的无人驾驶汽车到可以识别假钞的自动售卖机,机器视觉一直都是一个应用广泛且具有深远的影响和雄伟的愿景的领域。
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第一步,作者在编辑器中使用了与原图(带有马赛克的图片)相同的字体设置(文本大小,字体,颜色等设置),然后将 debruinseq.txt 内的文字和数字放入编辑器中并截图,这张截图中的所有文字都将被像素化后作为“搜索集”来识别原图中马赛克的真实内容:
今天看到一篇“一个视频自动加字幕的小工具,如何做到月入2W”的博文(突字幕,有兴趣的同学可以度娘,作者的动手能力确实很强!),考虑实现这个小工具就能做到这个收入,还是挺让人羡慕的!在当前人工智能、机器学习的热度不减的当下,依托成熟三方服务或者开源实现,实现一个类似的应用理论上是不难的,而核心的技术难点也显而易见,主要在语音识别,以及机器翻译的准确性上,考虑到商用,所以感觉最大可能是使用了三方成熟的API!
在当今的数字化时代,电子文档已成为信息存储和交流的基石。从简单的文本文件到复杂的演示文档,各种格式的电子文档承载着丰富的知识与信息,支撑着教育、科研、商业和日常生活的各个方面。随着信息量的爆炸性增长,如何高效、准确地处理和分析这些电子文档,已经成为信息技术领域面临的一大挑战。在这一背景下,电子文档解析技术应运而生,并迅速发展成为智能文档处理技术中的一个关键组成部分。
这篇文章是公众号《云爬虫技术研究笔记》的《2019年末逆向复习系列》的第六篇:《从猫眼字体反爬分析谈谈字体反爬的前世今生》
爬虫是 Python 的一个常见应用场景,很多练习项目就是让大家去爬某某网站。爬取网页的时候,你大概率会碰到一些反爬措施。这种情况下,你该如何应对呢?本文梳理了常见的反爬措施和应对方案。
既然思路能走得通,那么咱们先搞图像识别。准备数据->训练数据并保存模型->使用训练模型预测结果。
由于 SpringBoot 贯彻 约定大于配置的思想 ,所以很多的配置 都有默认值,如果我们想自定义去指定我们想要的配置,我们就可以创建自己的配置文件 后缀格式有2种 但是文件名 只有一个 application
PhotoShop主要是美术在使用,在遇到其它同事也需要使用psd做一些操作时,就很容易遇到字体缺失的问题。
可读性是网站品质的重要方面,它直接影响用户的使用体验和网站的可维护性。因此,在设计和开发过程中应该注重提高网站的可读性。本文将介绍如何通过一些技术手段提高Web网站的可读性。
字体反爬应该是比较常见的反爬手段了,常见于招聘网站平台,相信很多不少人都遇到过,特征比较明显,而且限制难度愈发增加,比如随机替换字体库。
你在Windows/MacOS的登录Linux的SSH终端上很容易输入中文并且获得中文输出,比如下面这样:
大家可能都忘了最初的iOS是啥样了,如果把iOS各个系统文件拆一下,会是怎样的体验?
GitHub 使用的是 “ GitHub Flavored Markdown ” ,简称GFM,有site-in issues,comments,pull requests等功能,它与标准的Markdown有一些区别,并增加了些新的扩展功能
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