1、广义表是线性表的推广，也有人称其为列表（lists，用复数形式以示与统称的表list的区别）。广泛地用于人工智能等领域的表处理语言LISP语言，把广义表作为基本的数据结构。
4、一个m元多项式的每一项，最多有m个变元。如果用线性表来表示，则每个数据元素需要m+1个数据项，以存储一个系数值和m个指数值。
串(String)是零个或多个字符组成的有限序列。一般记作 S=“a1a2a3…an”，其中S是串名，用双引号括起来的字符序列是串值；ai(1≦i≦n)可以是字母、数字或其它字符。串中所包含的字符个数称为该串的长度。
我们可以使用数组来表示，但是会随着一个问题，如下图底部所表示的多项式，我们需要多大的数组来表示呢？显然需要使用2001个数组来表示，缺只有两项多项式，会有非常大一部分为0，会很浪费空间
LOC(a00)表示第一个元素的存储位置，即基地址，LOC(aij)表示aij的存储位置。 授人以鱼不如授人以渔，告诉你记住公式，就像送你一条鱼，不如交给你捕鱼的秘籍！ 存储位置计算秘籍：aij的存储位置等于矩阵第一个元素的存储位置，加上前面的元素个数*每个元素占的空间数。
数据结构–线性结构专题 于2020年11月25日由Sukuna发布 1 基础 1.数据,数据元素,数据对象,数据项,数据结构的概念 什么是基本单位,什么是最小单位,什么是所有能输入到计算机中并被计算机
数组是存储同一类型数据的数据结构，使用数组时需要定义数组的大小和存储数据的数据类型。
数组（Array）是一种用于存储多个相同类型的元素的数据结构。它可以被看作是一个容器，其中的元素按照一定的顺序排列，并且可以通过索引访问。数组的长度是固定的，一旦定义后，就不能再改变。
PHP数据结构（六）——数组的相乘、广义表 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 本文接PHP数据结构（五）的内容。 4.2 行逻辑链接的顺序表 行逻辑链接的顺序表，即在上述三元表的基础上，附加一个数组，用于存储每一行第一个非零元的位置。 该存储方式，主要是便于对两个稀疏矩阵进行乘法操作。 矩阵M(a行b列)和N(b行c列)相乘（m的行必须等于n的列），结果是一个a行c列的矩阵。 根据矩阵乘法的方式，计算步骤如下： 1、矩阵M的第a’行b‘列（0<=a’<=a，0<=b’<=b）的值（非零元），只需要和
[存储方法] 只存储下(或者上)三角(包括主对角线)的数据元素。共占用n(n+1)/2个元素空间。
特点是物理位置上的邻接关系来表示结点的逻辑关系，具有可以随机存取表中的任一结点的，但插入删除不方便
这个kmp算法第一次看还是不太好理解 我建议大家先看一下这个动画演示辅助理解这个算法的精妙之处「天勤公开课」KMP算法易懂版
软考中级(软件设计师)——数据结构与算法(上午10分题)(下午15分) ---- 目录 软考中级(软件设计师)——数据结构与算法(上午10分题)(下午15分) 数组与矩阵(★★) 稀疏矩阵 线性表(★★★★★) 链表的基本操作 队列与栈 广义表(★★) 二叉树遍历 反向构造二叉树 哈夫曼树 图(★★) 完全图 拓扑排序 时间复杂度与空间复杂度(★★★★★) 深度优先·广度有限 ---- 数组与矩阵(★★) 数组的下标从0开始。 一维数组a[n]：a[i]的存储地址为: a+i*len 二维数组a[m]
问题：数据结构是干什么用的呢？ 我们这学期开数据结构C语言版，已经过去半学期了，还是没有头绪。去年已经学过C与C++了，觉得已经可以编写程序了呀？然后我们为什么还要学习数据结构呢？学习什么链表，插入删除数据，看代码，觉得很复杂。这是干什么用的呢？C或C++里不就已经可以插入数据，存储数据么？建个数组，运用指针不就可以很方便么？还要费这劳什子自己写一大串代码就是为了建个链表能存两个数据？ 回答一： 链表的好处在于不用使用连续的内存，而是利用内存中分散的存储单元存储数据；而且链表的长度是可以任意增删
2-1 设有一个10阶的对称矩阵A，采用压缩存储方式，以行序为主存储，a11为第一元素，其存储地址为1，每个元素占一个地址空间，则a85的地址为 (2分) 13 33 18 40 / a8
2）线性表的 链式存储：指用节点来存储数据元素，节点的空间可以是连续的，也可以是不连续的，因此存储数据元素的同时必须存储元素之间的逻辑关系。节点空间只有在需要的时候才申请，无须事先分配。
由a1,a2,a3,……a(n-1)个元素组成的序列，其中每一个元素ai(0<i<n)都是一个“原子”，“原子”的意思就是说元素本身是一个个体，所有元素都是相同的结构。
数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及如何在计算机中存储和访问数据的方法和技术。数据结构可以用来解决不同类型的问题，包括搜索、排序、插入和删除等操作。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。不同的数据结构有不同的特点和适用场景，选择合适的数据结构可以提高算法的效率和性能。
1200101班的学生信息表如图6.1所示，其中学生被分到了不同的学习小组，第一组组长是李华，组员有王丽、张阳、赵斌; 第二组组长是孙琪，组员有马丹; 第三组组长是刘畅，组员有周天、黄凯 这些分组信息
2、有时递归函数的执行效率很低，因此使用递归应该扬长避短。在程序设计中，不应该一味追求递归。
根据表头、表尾的定义可知：任何一个非空广义表的表头是表中第一个元素，它可以是原子，也可以是子表，而其表尾必定是子表。
队满的条件：(tail+1)%size =head。（因为为了区分队空 和 队满，留一个位置不让存储）
在编程中，算法的重要性不言而喻，没有算法的程序是没有灵魂的。可见算法的重要性。 然而，在学习算法之前我们需要掌握数据结构，数据结构是算法的基础。 我在大学的时候，学校里的数据结构是用C语言教的，因为对C语言也不是很了解，所以掌握得不是特别好，在网上找的一些学习资料里也基本都是用C语言来进行数据结构的教学。 那么，从本篇文章开始，我将用Java语言来介绍数据结构，当然，数据结构过后就是算法。
首先：二叉树的建立 首先，我们采用广义表建立二叉树（关于广义表的概念，请查看百科的介绍：http://baike.baidu.com/view/203611.htm） 我们建立一个字符串类型的广义表作
3、广义表：由零个或多个单元素或子表所组成的有限序列。广义表的元素可以是子表，而子表的元素还可以是子表
数据结构开讲啦！！！🎈🎈🎈 本专栏包括： 抽象数据类型 线性表及其应用 栈和队列及其应用 串及其应用 数组和广义表 树、图及其应用 存储管理、查找和排序 将从简单的抽象数据类型出发，深入浅出地讲解复数 到第二讲线性表及其应用中会讲解，运动会分数统计，约瑟夫环，集合的并、交和差运算，一元稀疏多项式计算器 到最后一步一步学会利用数据结构和算法知识独立完成校园导航咨询的程序。 希望我们在学习的过程中一起见证彼此的成长。💡💡💡 问题描述 约瑟夫环问题的一种描述是：将编号为1，2，...n的n个人按顺
为啥扯淡，因为我们开发人员很少用到它，目前流行的android开发有数据结构么？没有，至少你在用api的时候基本上是看不见的。c++有在STL基本容器中string, vector, list, de
1) 数据 data 结构(structure)是一门研究组织数据方式的学科，有了编程语言也就有了数据结构.学好数据结构可以编写出更加漂亮,更加有效率的代码。
1）特点是数据元素之间存在一对一的线性关系 2）线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的 3）链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息 4）线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈
之前推送的《教授们说了，我们的目标是培养中国最优秀的程序员》分享有礼活动，中奖名单如下，恭喜幸运参与者！我们将按照问卷中填写的信息尽快邮寄奖品！ 洪瑞琦 梓鑫 邢晓媚 张琼 余小娅 附原文 ---- 如果你看过美剧《Silicon Valley》，一定也曾有过“做个工程师”的想法。剧中，硅谷 Pied Piper 团队通过一套无损压缩算法，成功吸引到投资人，开始了有趣的“搅”机生活。 (左边小哥看上去挺落寞……他是里面唯一不懂编程的) 而在现实生活中，有一个叫Aaron Pollack 的学习者
3.线性结构常见的有：数组（稀疏数组）、队列（单向队列，环形队列）、链表（单链表、环形链表、双链表）、栈
链接：https://wenku.baidu.com/view/ea02a420f21dc281e53a580216fc700aba68521d.html
完整代码如下，这是我在做了广义表建立二叉树后顺便写的中序遍历二叉树，所以输入是广义表
广义表表示 ：L = (A (B (C, D), E ( , F) ) ) 可以得出
学到这里，相信大家对基本的数据结构都有了一定的认识，当然，我们还有一些数据结构没有讲解，比如：图、广义表、数组等。这些内容我都会在后续进行更新。
简 数据结构包含：线性结构和非线性结构。 线性结构： 线性结构是十分常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。如：arry[6] = 6 线性结构有两种不同的存储结构，分为：顺序存储结构和链式存储结构。 顺序存储结构：它称为顺序表，存储元素是连续的。 链式存储结构：称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。 线性结构常见的如：数组、队列、链表、栈… 非线性结构： 非线性结构它以及不是一对一的关系了。 非线性结构常见： 二维数组 多维数组 广义表
计算机二级中的公告基础部分有关于数据结构的部分，因此保存从百度中找来这些来方便自己的复习。在公共基础部分中，有数据结构，程序设计基础，软件工程基础，数据库设计基础四种，虽然大纲的表示得到分数比重不多。
# 数据结构内容介绍 学习视频地址 (opens new window) 数据结构与算法内容介绍 先看几个经典的算法面试题 数据结构和算法的重要性 数据结构与算法的关系 一个五子棋程序 约瑟夫(Josephu)问题(丢手帕问题) 其它常见算法问题 线性结构和非线性结构 线性结构 非线性结构 # 数据结构与算法内容介绍 # 先看几个经典的算法面试题 字符串匹配问题： 有一个字符串 strl=""硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好""，和一个子串 str2="尚硅谷你尚硅你" 现在要判断str1是否含
PHP数据结构（二十五）——并归排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 并归排序是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。采用并归的思想进行排序的方式如下： 假设初始序列含有n个记录，则看成是n个有序的子序列，每个子序列长度是1，然后两两合并，得到n/2个长度为2或者1（元素总数是奇数时，最后一个元素是单个的）的子序列。然后再进行归并，直至归并成一个数组。此方法也成为2-路并归排序。 二、算法 并归排序有两个核心——拆分、合并。 1）对于拆分，需要把数组拆成仅含一
PHP数据结构（十）——有向无环图与拓扑算法 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、有向无环图概念 有向无环图又称为DAG图。与其对应的还有有向树、有环图。如下图所示。 二、、拓扑排序 拓扑排序
PHP数据结构（十八）——直接插入排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 插入排序分为直接插入排序、其他插入排序、希尔排序。其他插入排序又分为折半插入排序、2-路插入排序。 二、直接插入排序 直接插入排序是一种最简单的排序方法，时间复杂度O(n2)，实现方式是将一个记录插入到已经排序好的有序表，得到一个新的、记录数增加1的有序表。 插入排序的核心思想，即假设原数组的第0位至第i-1位都是有序排列的（如从小到大），当第i位出现顺序错误（如第i位的值小于第i-1位），则需要进行插入排序。 1、
PHP数据结构（八）——赫夫曼树实现字符串编解码(实践1) （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 公众号规定不能超过3000字，只能分两篇，见谅。 由于需要分两篇来讲，本篇主要讲解编码的
1.术语 1.树（tree): 树是n(n≥0)个结点的有限集T, 当n=0时，T为空树； 当n>0时, (1)有且仅有一个称为T的根的结点, (2)当n>1时,余下的结点分为m(m>0)个互不相交的有限集
该文是关于计算机基础知识的总结，包括基础概念、算法、数据结构等方面。文章还介绍了几个常见的高级技术，如链表、动态规划、分治、贪心算法等。通过这些内容，读者可以更好地理解计算机科学的基础知识，掌握计算机科学的核心思想和方法，并能够应用到实际问题中。
文章目录 5. 树与二叉树 5.1 数的基本概念 5.1.1 树的定义 5.1.2 树的常用术语 5.2 二叉树的概述 5.2.1 基本概念 5.2.2 满二叉树定义 5.2.3 完全二叉树定义 5.2.4 单分支树的定义 5.2.5 二叉树的特性 5.2.6 存储结构 5. 树与二叉树 树形结构是一种非常重要的==非线性结构==，树形结构中数据元素之间具有==一对多==的逻辑关系。 5.1 数的基本概念 5.1.1 树的定义 树是由n(n>=0)个结点所构成的有限集合 当n=0时，称为空树
PHP数据结构（八）——赫夫曼树实现字符串编解码(实践2) （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 公众号规定不能超过3000字，只能分两篇，见谅。 由于需要分两篇来讲，本篇接上篇的内容，假定已经获取到编
算法（Algorithm）是对解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略。不同的算法会用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
PHP数据结构（二十一）——希尔排序 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 希尔排序，又称缩小增量排序，也属于插入排序类方法，时间上有较大改进。前面叙述的插入排序方法的时间复杂度都是O(n2)，当待排序记录都是正序时，时间复杂度提高到O(n)。 希尔排序的基本思想是：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，再对全体进行一次插入排序。 二、算法 希尔排序实质上就是跳跃版的直接插入排序，其每次都设定一个不同的增量，如第一次增量是5、第二次增量是3
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