的同学了解了Python，Python这门语言，入门比较简单， 它简单易学，生态圈比较强大，涉及的地方比较多，特别是在人工智能，和数据分析这方面。...对于速度：Python的运行速度相较与C，绝逼是慢了 Python的优势： 1、Python 易于学习; 2、用少量的代码构建出很多功能;（高效的高级数据结构） 3、Python 拥有最成熟的程序包资源库之一...return （lambda x:i*x for i in range(4)） #返回一个生成器表达式 print([m(2) for m in multipliers()]) -面试题...补充继承的应用（面试题） 1、对象可以调用自己本类和父类的所有方法和属性， 先调用自己的 自己没有才调父类的。...面试题：你如何控制剩余的数量不会出问题？
---- 数据库 MySQL 198.主键 超键 候选键 外键 主键：数据库表中对存储数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。...视图是虚拟的表，与包含数据的表不一样，视图只包含使用时动态检索数据的查询;不包含任何列或数据。使用视图可以简化复杂的sql操作，隐藏具体的细节，保护数据;视图创建后，可以使用与表相同的方式利用它们。.... 201.索引的工作原理及其种类 数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询，更新数据库表中数据。...在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。...、Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 9、应用场景不一样，redis除了作为NoSQL数据库使用外，还能用做消息队列，数据堆栈和数据缓存等;Memcache适合于缓存SQL
python数据分析部分 1....例举几个常用的python分析数据包及其作用 数据处理和分析：NumPy, SciPy, Pandas 机器学习：SciKit 可视化： Matplotlib, Seaborn 3....在python中如何创建包含不同类型数据的dataframe 利用pandas包的DataFrame函数的serias创建列然后用dtype定义类型： df = pd.DataFrame({'x': pd.Series...描述numpy array比python list的优势 a. numpy array比python list更紧凑，存储数据占的空间小，读写速度快。...使用empty函数 python 基础操作部分 1. 如何在python中复制对象 使用copy包的copy和deepcopy函数。
需要删除列表指定value 总结： for循环内部index（指针）每次循环自增1，删除的元素的索引会上移 lst = ['大鹏展翅','天道酬勤','前...
MySQL数据库索引 数据库索引是什么大家应该都已经知道。为什么建立索引，大家应该张口就来。算了，我还是简简单单的说一下吧： 数据库索引可以理解为数据库中一种排序的数据结构。...它的存在就是为了协助快速查询、更新数据库表中的数据。优化查询效率。（简直和废话一样，谁不知道索引就像新华字典前面的音节索引和部首检字表一样......） 那么索引的原理呢？什么时候创建索引呢？...MySQL中的索引用到了B+树、哈希桶等索引数据结构，但是主流还是B+树。那么为什么B+树适合做数据库索引呢？ 1.B+树使得IO读写次数变少。 B+树的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针。...True和False两种数据，但是记录超多（假设100万行），这样建立索引是提高不了查询速度的； 4.不要将超多的字段建立在一个索引里，它会增加数据修改、插入和删除的时间的。...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题
数据结构 222.数组中出现次数超过一半的数字-Python版 223.求100以内的质数 224.无重复字符的最长子串-Python实现 225.通过2个5/6升得水壶从池塘得到3升水 226.什么是...234.青蛙跳台阶问题 235.两数之和 Two Sum 236.搜索旋转排序数组 Search in Rotated Sorted Array 237.Python实现一个Stack的数据结构 238...245.判断数据是否在大量数据中 架构 Python后端架构演进 ---- 测试 213.编写测试计划的目的是 214.对关键词触发模块进行测试 215.其他常用笔试题目网址汇总 216.测试人员在软件开发过程中的任务是什么...数据结构 222.数组中出现次数超过一半的数字-Python版 223.求100以内的质数 224.无重复字符的最长子串-Python实现 225.通过2个5/6升得水壶从池塘得到3升水 226.什么是...245.判断数据是否在大量数据中 架构 Python后端架构演进 这篇文章几乎涵盖了python会用的架构，在面试可以手画架构图，根据自己的项目谈下技术选型和优劣，遇到的坑等。绝对加分
一、Python基础 1.1 基础语法 1.1.1 输入与输出 1.1. 代码中要修改不可变数据会发现什么问题?抛出什么异常?...# 方法一 a = a+b b = a-b a = a-b # 方法二 a=a^b b=b^a a=a^b # 方法三 a,b=b,a 1.3.print调用python中底层的什么办法?...# 在Python3中,input()获取用户输入，不论用户输入的是什么,获取到的都是字符串类型的....# 在python2中,raw_input()和input()，raw_input()和python3中的input()作用是一样的,input()输入的是什么数据类型，获取到的就是什么数据类型....返回的结果是一个列表,而xrange的结果是一个生成器，前者是直接开辟一块内存空间来保存列表，后者是边循环边利用，只有使用时才会开辟内存空间，所以当列表很长时，使用xrange性能比range好 2.2 以下Python
python技术面试题(十六)--数据结构与算法 本文的一些例子是大开脑洞的结果，肯定有不严谨的地方，大家理解意思即可，毕竟小编不是圣人。...1.链表 链表（Linked list）是一种常见的基础数据结构，是一种线性表，但是不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点（数据存储单元）里存放下一个节点的位置信息（即地址）。...表元素域elem用来存放具体的数据。 链接域next用来存放下一个节点的位置（python中的标识）。也就是例子中存放他们的联系方式的手机。...（称为栈顶端指标，英语：top）进行加入数据（英语：push）和输出数据（英语：pop）的运算。...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题
数据库的优化 1.优化索引、SQL语句、分析慢查询。 2.设计表的时候严格根据数据库的设计范式来设计数据库。...3.使用缓存，把经常访问到的数据而且不需要经常变化的数据放在缓存中，能节约磁盘IO。 4.优化硬件；采用SSD，使用磁盘队列技术等。...5.采用MySQL内部自带的表分区技术，把数据分成不同的文件，能够提高磁盘的读取效率。 6.垂直分表；把一些不经常读的数据放在一张表里，节约磁盘IO。...7.主从分离读写；采用主从复制把数据库的读操作和写入操作分离开来； 8.分库分表机器（数据量特别大），主要的原理就是数据路由。 9.选择合适的表引擎，参数上的优化。...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题
这些面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。 Q1、Python中的列表和元组有什么区别？ Q2、Python的主要功能是什么？...类也是第一类对象 编写Python代码很快，但运行比较慢。Python允许基于C的扩展，例如numpy函数库。 Python可用于许多领域。Web应用程序开发，自动化，数学建模，大数据应用程序等等。...Q6、如何在Python中管理内存？ python中的内存管理由Python私有堆空间管理。所有Python对象和数据结构都位于私有堆中。程序员无权访问此私有堆。python解释器负责处理这个问题。...Q11、python是否区分大小写？ 是。Python是一种区分大小写的语言。 Q12、什么是Python中的类型转换？ 类型转换是指将一种数据类型转换为另一种数据类型。...Q15、Python数组和列表有什么区别？ Python中的数组和列表具有相同的存储数据方式。但是，数组只能包含单个数据类型元素，而列表可以包含任何数据类型元素。
不占空间的元素算不出来中心点; 被点击的元素不能被其他元素遮挡; 被点击的元素不能在viewport之外，也就是说如果元素必须是可见的或者通过滚动条操作使得元素可见; 使用element.is_enabled()(python...使用效率更高的语言，比如java执行速度就快过python 不要盲目的加sleep，尽量使用显式等待 对于firefox，考虑使用测试专用的profile，因为每次启动浏览器的时候firefox会创建1...测试专属profile，尽量让静态资源缓存 尽量使用显式等待 尽量使用测试专用环境，避免其他类型的测试同时进行，对数据造成干扰 你的自动化用例的执行策略是什么？...每日执行：比如每天晚上在主干执行一次 周期执行：每隔2小时在开发分之执行一次 动态执行：每次代码有提交就执行 自动化测试的时候是不是需要连接数据库做数据校验？...webdriver协议本身是http协议，数据传输使用json。 这里有webdriver协议的所有endpoint，稍微看一眼就知道这些endpoints涵盖了selenium的所有功能。
第1题： 修改以下Python代码，使得下面的代码调用类A的show方法?...__class__ = A obj.run() 第2题：修改以下Python代码，使得代码能够运行 原始代码 class A(object): def __init__(self,a,b):...__getattr__(self, item): return self.myfunc a1 = A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3() 考点 python
数据清洗与预处理是数据分析与机器学习项目中至关重要的环节。面试官往往期望候选人能熟练掌握Python中相关库（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）进行高效的数据清洗与预处理。...本篇博客将深入浅出地探讨Python数据清洗与预处理面试中常见的问题、易错点以及如何避免这些问题，同时附上代码示例以供参考。一、常见面试问题1....盲目处理数据：理解数据分布与业务背景，针对性地选择合适的清洗与预处理方法，避免盲目应用通用策略。忽视数据隐私保护：在处理敏感数据时，遵守数据隐私法规，采用恰当的脱敏、匿名化等手段保护个人隐私。...结语精通Python数据清洗与预处理是成为一名优秀数据分析师或机器学习工程师的关键。深入理解上述常见问题、易错点及应对策略，结合实际代码示例，您将在面试中展现出扎实的数据处理基础和出色的实战能力。...持续实践与学习，不断提升您的数据清洗与预处理技能水平，必将在数据分析与机器学习职业道路上大放异彩。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文，快来和我瓜分大奖！
本面试题题库，由公号：非本科程序员 整理发布 第1题： 简述解释型和编译型编程语言？...bit就是位，也叫比特位，是计算机表示数据最小的单位 byte就是字节 1byte=8bit 1byte就是1B 一个字符=2字节 1KB=1024B 字节就是Byte，也是B 位就是bit也是b 转换关系如下...机器码(machine code) 机器码(machine code)，学名机器语言指令，有时也被称为原生码（Native Code），是电脑的CPU可直接解读的数据。...手编程序时，程序员得自己处理每条指令和每一数据的存储分配和输入输出，还得记住编程过程中每步所使用的工作单元处在何种状态。...字节码（Bytecode） 字节码（Bytecode）是一种包含执行程序、由一序列 op 代码/数据对 组成的二进制文件。
字面理解：浅拷贝指仅仅拷贝数据集合的第一层数据，深拷贝指拷贝数据集合的所有层。所以对于只有一层的数据集合来说深浅拷贝的意义是一样的，比如字符串，数字，还有仅仅一层的字典、列表、元祖等....将字典的所有数据在内存中新建了一份，所以如果你修改新的模版的时候老模版不会变。...储存： pymongo（第三方模块）： 把数据写入MongoDB MySQL-python（第三方模块）： 把数据写入MySQL里面。...协程：gevent（第三方模块） 二、Python数据分析&科学计算 numpy（第三方模块，C拓展）： Copy了MATLAB的数据结构。很多数据分析和科学计算库的底层模块。...提供了良好的数组数据结构和C拓展接口。 pandas（第三方模块，C拓展）： Copy了R的data frame的数据结构。 22、常用模块都有那些？
中内置的数据结构有几种？...所谓不可变就是说, 我们不能改变这个数据在内存中的值, 所以当我们改变这个变量的赋值时, 只是在内存中重新开辟了一块空间, 将这一条新的数据存放在这一个新的内存地址里, 而原来的那个变量就不在引用原数据的内存地址而转为引用新数据的内存地址了...，可变数据类型就很好理解来，可变数据类型是指变量所指向的内存地址处的值是可以被改变的。...文件操作 模块与包 数据类型 参考 python变量的作用域 https://www.cnblogs.com/jsdd/p/11535521.html python面试题 https://mp.weixin.qq.com.../p/3596a7ceb4b6 可变类型与不可变类型的特点 https://www.cnblogs.com/jiangfan95/p/11468721.html python 面试题(进阶) https
前言 面试题仅做学习参考，学习者阅后也要用心钻研其中的原理，重要知识需要系统学习、透彻学习，形成自己的知识链。以下五点建议希望对您有帮助，早日拿到一份心仪的offer。...（数据共享） 为了保证数据安全，必须使用线程锁 GIL全局解释器锁 在python全局解释器下，保证同一时间只有一个线程运行 防止多个线程都修改数据 线程锁（互斥锁） GIL锁只能保证同一时间只能有一个线程对某个资源操作...coding:utf8 -*- def F(x): if x<33: return x b = filter(F,l1) print(list(b)) sorted 经典面试题只...运行结果： T 读写文件 ReadLine()：逐行读取，适合读大文件 Readlines()：一次性读取所有文件， 将文件按行读取成列表 read()：指定读取指定大小的文件（默认一次读取所有） 经典面试题...python2中有Unicode数据类型，python3中没有，字符串都是Unicode格式的str数据类型。
/usr/bin/env python #coding:utf-8 str = raw_input("str:") if str == 0: print "请输入一串字符" elif len(str).../usr/bin/env python #coding:utf-8 str = raw_input("str:") if len(str) == 0: print "请输入一串字符" elif len...len(str) < 5000: str = str[0:] str1 = str.split() print len(str1[-1]) 运行结果： [root@localhost code1]# python.../usr/bin/env python #coding:utf-8 str = raw_input("str:") count_a=count_b=count_c=0 for i in str: if...输入描述:输入包括多个测试数据。输入是一个明文，密码长度不超过100个字符，输入直到文件结尾； 输出描述:输出渊子真正的密文 示例1： 输入：YUANzhi1987 输出：zvbo9441987 #!
废话不多说，直接上干货 1.什么是python？ Python是一种解释型语言。这就是说，与C语言和C的衍生语言不同，Python代码在运行之前不需要编译。...numpy就是一个很好地例子，它的运行速度真的非常快，因为很多算术运算其实并不是通过Python实现的。 Python用途非常广泛——网络应用，自动化，科学建模，大数据应用，等等。...Python让困难的事情变得容易，因此程序员可以专注于算法和数据结构的设计，而不用处理底层的细节。...简述Python的作用域以及Python搜索变量的顺序 Python作用域简单说就是一个变量的命名空间。代码中变量被赋值的位置，就决定了哪些范围的对象可以访问这个变量，这个范围就是变量的作用域。...Python垃圾回收机制(常考) Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。
python语法以及其他基础部分 可变与不可变类型； 答： 当定义变量（对象）： 每创建一个对象，对象都会具备：id、type、value。...id：反应内存地址 type：对象都有自己的类型，不同类型有不同都特性，有不同都方法 value：数据 可变类型： 可以修改对象的的值，修改后对象的内存地址不变 可变类型包括：列表、字典、可变集合
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