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转换数据
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我有一份关于购买特定产品的人的交易数据(假设这是肥皂)，我想知道购买肥皂的强度随时间的变化如何变化。目前，数据框架如下所示：第四，延迟异常值会使最后一个日期(使用11次肥皂)与消费者1延迟:我计算了每个人的平均偏差和标准差，甚至检查了哪些是异常值，但我现在不知道如何根据这些数据来延迟观察
浏览 1提问于2017-09-05得票数 1
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数据转换
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我有一个employers列表和一个workers列表组成的数据。每一个人都与另一个人有多到多的关系(所以雇主可以有很多工人，而一个工人可以有很多雇主)。数据的检索方式(并提供给我)如下:每个employer都有一个workers数组。换言之： worker x, worker y etc.我需要转换这些数据(基本上是反转关系)。我需要一堆worker对象，每个对象都包含一个employers数组。我非常希望在算法上帮助执行这个转换(数据不多，所以我更
浏览 1提问于2010-06-10得票数 4
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转换数据
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2014m9 Pepsi 582014m11 Pepsi 58我有一些时间序列与两个产品百事可乐和Coke.My的意图是转换这个表Pepsi 582014m11 Pepsi 58即在这个表中，每个产品都有合适的月份和price.So，有人能帮我转换这个表吗
浏览 0提问于2018-09-07得票数 0
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数据转换误差转换
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我犯了奇怪的错误：
INFO: Rolled back transaction after test execution for test context [TestContext@1b1cfb87 testClass = DaoTest, testInstance = test.DaoTest@821330f, testMethod = testQuery@DaoTest, testException = javax.persistence.PersistenceException: Exception [EclipseLink-4002] (Eclipse Persistence Serv
浏览 2提问于2016-04-25得票数 1
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我对数据转换组件和从高级编辑器更改列数据类型感到困惑这仅仅是因为偏好，还是这两种方法之间有区别呢？
浏览 0提问于2019-03-26得票数 2
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. // many other members假设公开该类的数据成员非常有意义。 virtual any_map get() const = 0;每个派生类都知道它的成员，因此它知道如何进行转换data&);
因此，我们避免了
浏览 14提问于2015-06-10得票数 2
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加快数据转换
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我在以下结构中输入了给定的数据(由第三方输入，因此是不可更改的)：数据是由4个元组组成的列表，每个4个元组代表一个排序。现在我必须将这些数据转换成以下格式:对于我需要计算的每个类别，我需要计算(a)这个类别的出动次数，(b)总花费的时间，(c)每次飞行所用的平均时间，(d)“人工小时”总数，即每一个分类的持续时间乘以完全相同的分类的参与者人数的总和迭代工具在执行迭代、分组、计数等方面有着难以置信的优势，以至于用户更喜欢使用迭代工具而不是简单的数据挖掘或列表理解。
我想利用这个模块，但我不知道如何充分利用它
浏览 5提问于2013-07-31得票数 0
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我有以下内容：1, 10, 20, 33, 42,3, 34, 24, 35, 32,5, 22, 14, 35, 36,)~id, ~aOrB, ~value1, b, 20,2, b, 20,3, b, 24,有人知道怎么弄吗？我认为这可以用“get ()”来完成，但我没能让它起作用：
newTable <- oldTabl
浏览 1提问于2017-04-04得票数 0
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有人能帮我把这个PROC SQL代码转换成一个数据步骤吗？我希望数据的速度会快得多。这段代码是我从SAS-EG生成的，所以我还不够熟练。
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
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我有一个包含大量数据的数据框架。该模式类似于此模式。27 6 Andrew D01 C102 2011-10-13 id name emp_id code date
浏览 16提问于2016-08-25得票数 0
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输出错误日期的代码中有什么问题？$date1 = date("d/m/Y", strtotime($date)); // Here is fine.Model.php{
浏览 7提问于2012-11-07得票数 0
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我在Pandas dataframe中有以下数据：EWR|JAXEWR|BHXEWR|BHXAIRPORT EWR JAX BHXEWR|BHX Y NULL Y
诸若此类。
浏览 0提问于2017-05-15得票数 4
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数据缩减/转换
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有没有人看到过减少数据的方法来减少计算量？我的意思是，当特征数量很大时，可以应用PCA来减少维数和计算量。如果我们只有几个特征，但是有大量的数据点(时间序列)，那该怎么办呢？怎样才能减少这种情况呢？
浏览 3提问于2019-01-09得票数 0
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SQL数据转换
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我在Excel中收到了数据，日期列(名为ALL_PERIODS)是字符串，具有以下格式：
我需要将该列划分为三个新列: DATE_ (DATE)、YEAR_ (INT)、QUARTER_ (INT)，因此我编写了以下转换：ALTER TABLE MY_TABLE ...and the same with other 3 quarters
它在某种程度上
浏览 1提问于2018-12-20得票数 1
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