数据资产化已成为企业数据资产管理的最重要的环节，怎样识别数据资产、利用现有的数据资产创造价值，将是企业不得不面临的一个课题。 何为资产？...在资产的释义中，我们可以看出“拥有或者控制”和“带来经济利益”是资产最核心的内涵。由资产的概念引申到数据资产，我们可以得到，数据资产是由企业拥有或控制，能够为企业带来经济利益的数据资源。...数据得不到利用也只是一堆毫无价值的信息，那么什么样的数据资源可以转换为数据资产呢？...数据“变现”的过程就是数据资产化 能够直接产生价值的数据，数据变现的过程就是数据交易的过程，此过程的成本在于数据收集、处理、存储的成本，属于比较容易的数据变现；而利用数据为业务赋能拥有更复杂、专业的资产化流程...我们也最终得出对数据的采集、处理到利用并产生价值的过程就是数据资产化。 随着数据资源越来越丰富，数据资产化将成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。
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一、引言随着企业数据规模的增长，数据的价值变得越来越重要。然而，传统的数据库在承载大量数据时面临挑战，需要高效有序的维护。...二、了解数据分层什么是数据分层数据分层是一种管理海量数据的方法。因为数据通常会包括许多不同的来源，而这些来源往往也会以不同的方式存储和处理数据。这就是为什么需要使用数据分层。...常见的数据类别包括：数值型数据（如销售额、成本等）文本型数据（如文件、文档等）图像型数据视频型数据音频型数据数据来源和结构——促进数据集成和共享不同数据源和系统中的数据结构和格式差异巨大，使得数据之间无法直接进行比较和集成...常见的数据类别包括：结构化数据（如关系型数据库中的表格数据）半结构化数据（如JSON、XML等非严格格式化数据）非结构化数据（如文本、日志等无固定格式的数据）数据定位和权限控制——加强数据安全和合规性随着多个部门和用户共享数据的需求增加...常见的数据类别包括：处理过程中生成的临时数据派生数据（如计算指标和数据挖掘结果）集成数据（如数据仓库中的整合数据）数据归档和压缩——降低数据管理和使用成本通过对数据进行归档和压缩，可以减少存储空间的占用
数据治理是监督，是战略，数据管理是执行，是战术。数据治理的目的是为了更好地数据管理，数据治理并不直接管理数据，数据管理的目的是让数据发挥更好的作用，创造更高的价值。数据治理是用来协调各方平衡的机制。...数据资产的几大特点包括无形性、增长性、复制性、价值不确定性。数据资产按照服务的方式可以分成两种类型：自用型数据资产和交易型数据资产，也称为赋能型数据资产和使能型数据资产。...赋能型数据资产通常是业务的数据化，将生产经营管理过程中产生的数据进行收集、整理、分析，促进原有业务进一步的价值创造。...使能型数据资产通常指数据的业务化，将数据收集、整理后形成可以对外服务的数据商品，如付费数据库服务等。...下面主要介绍了大数据发展现状和趋势，企业数据治理和数据资产化建设的挑战，详解介绍了企业数据治理能力和数据资产体系建设方案，供企业规划建设数据治理和数据资产管理体系时参考和借鉴。
2、技术规范：对数据资产的管理技术进行规范化和标准化的阐述，包括数据资产模型和数据资产管理接口规范。...经过抽象，数据资产管理模型分为三层：业务分类→业务对象→数据资产 在实物资产管理时，通过固定资产标签进行唯一确认。那么在数据资产管理时，同样需要对数据资产进行全局确认（数据资产全局唯一标识）。...搭平台：建设数据资产管理平台，实现数据资产管理 实现异构环境下的数据资产管理 根据业务目标的不同，数据资产存放在数据流、Hadoop、MPP、数据库、内存网格等异构环境中。...2、平台获取数据审计规则配置 3、平台从数据平台中获取实际的数据（抽样） 4、平台将针对数据的审计结果导入审计结果分析引擎 管资产：梳理现有异构环境下的数据，通过平台分阶段进行数据资产管理 1、完整：包括整个资产以及上游...新系统上线： 1、数据对象的注册、变更、审批； 2、配置关键业务字段属性质量。 因为业务需求的不断变化，大数据资产的管理（梳理、规范、优化）工作是持续且长期的。
企业数据资产的数据管理需要数据资产框架来支撑数据资产的展示、记录、分析，通过数据资产框架可以明晰企业拥有的数据资产、实现数据资产安全分享、提升数据资产质量、实现数据资产变现等数据管理目标。...下面就来谈一谈数据资产框架中重要部分数据资产目录管理，通过数据资产目录的建设，实现对企业数据资产的有效管理。 1....发展趋势：数据资产管理正成为数据管理趋势之一 数据资产管理正成为数据管理工作的转型方向 数据资产化与数据资产管理的理念，进一步促进过去的数据管理工作向数据价值转化 以数据资产为导向的数据管理工作可以串联元数据...数据资产目录体系是针对企业数据资源的分类组织方法 数据资产管理正成为数据管理工作的转型方向 数据资产化与数据资产管理的理念，进一步促进过去的数据管理工作向数据价值转化 以数据资产为导向的数据管理工作可以串联元数据...建设步骤 第一步：资产梳理（数据资产盘点及补充完善数据资产信息） 第二步：框架设计（业务视角、行业模型、其他行业成功经验、业务标准） 第三步：数据标签设计（数据分类分级、数据共享、数据认责
滴滴数据每天数据量约100T+，和一个中小型省级移动公司数据差不多，但比较好奇的是滴滴如何能实时采集到数以百万千万级的源端数据，和物联网规模比较相似；其次不得不佩服互联网公司在研发工作上的投入，数据资产的全自动管理和数据开发平台是密切相关的...，绝大多数公司的元数据、数据质量和数据开发过程是分离的，导致元数据和数据质量无法适应动态变化过程，结果是元数据和数据质量最终与生产相脱节而失败；不管最终有多大用处，但弟弟订单数据毫秒级更新和实时大屏呈现彰显了滴滴的技术实力
2、技术规范：对数据资产的管理技术进行规范化和标准化的阐述，包括数据资产模型和数据资产管理接口规范。...经过抽象，数据资产管理模型分为三层：业务分类→业务对象→数据资产 在实物资产管理时，通过固定资产标签进行唯一确认。那么在数据资产管理时，同样需要对数据资产进行全局确认（数据资产全局唯一标识）。...搭平台：建设数据资产管理平台，实现数据资产管理 实现异构环境下的数据资产管理 根据业务目标的不同，数据资产存放在数据流、Hadoop、MPP、数据库、内存网格等异构环境中。...、平台获取数据审计规则配置 3、平台从数据平台中获取实际的数据（抽样） 4、平台将针对数据的审计结果导入审计结果分析引擎 管资产：梳理现有异构环境下的数据，通过平台分阶段进行数据资产管理 1、完整：包括整个资产以及上游...新系统上线： 1、数据对象的注册、变更、审批； 2、配置关键业务字段属性质量。 因为业务需求的不断变化，大数据资产的管理（梳理、规范、优化）工作是持续且长期的。
前言 在企业安全建设中，资产管理是很多安全工作的基础。而数据资产管理可以帮助我们更准确的发现安全风险，执行更有效的控制措施，在数据安全体系化建设中也有着举足轻重的作用。 数据安全视角的数据资产 ?...整体架构与价值 数据资产管理主要分为三部分：数据采集，数据整合与识别，数据使用 ?...数据资产收集 数据一般在数据库，文件中静态存储，也通过应用，工具等方式进行流转。...2.数据所属应用，应用数据接口 应用一般从CMDB或公司的资产管理平台中获取，注意的是需要有一个唯一标识将应用和数据库进行关联。...，已发布公告等 数据资产管理中阈值数据分级分类字典，如： 数据标签 数据分类 数据分级 手机号 用户数据 L3 用户画像 用户数据 L3 员工工资 公司数据 L3 昵称 用户数据 L0 敏感数据识别
什么是数据资产 数据资产(Data Asset)是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资料。...什么是数据资产管理 数据资产管理(DAM, Data Asset Management)是指规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策方案、目的、流程、方法和程序...- 摘自 数据资产管理实践白皮书(4.0版) 3. 数据资产管理所处地位 数据资产管理在数据中台架构中的位置，介于数据开发和数据应用之间，处于承上启下的重要地位。 ? 4....传统的数据治理内容通常包含数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据生命周期管理等内容。 数据治理的目标是保障数据资产的质量，促进数据资产的价值创造。 5....数据治理与数据资产管理的关系 数据资产管理就是传统的数据治理的升级版，可认为是数据治理2.0，数据资产管理包含数据治理。 ?
toc当前国产数据库百花齐放，几乎每隔半年就会冒出一家数据库，各大厂商在去年也都更新了自己的数据库产品线名称，太多的数据库让人混淆。本文是对几大巨头厂商产品的一个梳理，给大家做个普及。...背景介绍及架构介绍网上对这些数据库介绍有些误导，流传各种说法，比如:流传OB基于MySQL、GaussDB 200/300 和openGauss有啥区别，没办法谁让当前国产数据库太多...Tidb PolarDB...，数据节点存放具体数据一般是主备数据库架构，由于历史原因这类架构下MySQL版本与PG版本会有不同:MySQL图片PG图片这类分库分表架构优缺点明显，数据按表中某一个字段做水平拆分，对于业务简单查询维度单一...但可能存在热点数据问题，Region内的数据是顺序增长的，很有可能访问的数据都在一个Region内。...为保证Partial Transaction(未提交的数据有可能从buffer pool中刷新到磁盘上，导致Secondary节点读到未提交的数据)，Primary节点写入数据利用Redo同步到Secondary
根据数据流转的方向，从下而上进行介绍。 在前面，我们了解到，大数据的数据存储是分布式的，而且能够接受任务调度，与传统的数据存储存在差异。...所以离线方式处理的数据，需要通过ETL模块，导入到大数据的数据存储系统进行存储；其中Sqoop是常见的抽取结构化数据工具；而Flume和Logstach是用于抽取非结构化、半结构化数据工具。...大数据的数据存储系统，最常见的就是分布式文件系统HDFS；如果需要使用NoSQL数据库功能，HBase是基于HDFS实现的一个分布式NoSQL数据库。 ?...大数据实时流处理 在大数据实时运算这里，半结构化、非结构化数据先通过实时ETL工具，如Flume、Logstash进行数据的实时采集；结构化数据，一般会采用监控数据库预写日志的方式，通过CDC或者OGG...其次，大数据任务的执行，如离线数据仓库，一般会选择定时执行；如凌晨零点，对昨天的数据统一进行抽取，并处理计算。
本文类似于一个提纲，是用来帮助梳理数据仓库的学习体系的，勉强凑一篇文章吧。 数据仓库是什么？...数据仓库的建模方法 为什么要建模？ 数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。...数据仓库的建设原则 性能：帮助我们快速查询所需要的数据，减少数据的I/O吞吐，提高使用数据的效率，如宽表。 成本：极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低存储和计算成本。...当数据出现问题之后，不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。 屏蔽原始数据的异常：不必改一次业务就需要重新接入数据。...数据管理层：这是一纵，主要是实现数据的管理和运维，它横跨多层，实现统一管理。 数据仓库的数据处理方式 数据仓库的建设往往离不开 ETL （数据抽取、转换、加载）。
数据资产入表确实是个新话题，2023年，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》的发布，标志着数据资产会计处理进入新阶段。...数据成为资产，我们就要知道什么是资产。 在会计上，资产是这么定义的：资产是指由企业过去的交易或者事项形成的、由企业拥有或者控制的、预期会给企业带来经济利益的资源。 那么数据是不是满足这三个条件呢？...如果你觉得判定一个数据算不算是资产就已经很头疼了，更头疼的还在后面，那就是数据资产怎么入表，进什么会计科目、怎么度量价值的问题。...有的数据资产是好估价的，比如我之前在腾讯地图的业务，地图数据本身就是拿来卖的，市场价值就是估价（当然这东西交易是受限的），但有的数据资产是不容易估价的，比如销售人员的业绩数据，怎么估价，卖出去是不可能卖出去的...从过程上来说，企业数据资产入表会经历几个过程，数据资源化→数据产品化→数据资产化→数据资本化。
在数据产品经理从业指南相关文章中讲到，数据资产管理与治理是数据产品经理的四大方向之一。...数据资产产品的用户分为两类，一是数据资产的生产者，二是资产的消费者。...1.资产生产者工作内容及诉求 这里的生产者指的是数据开发者，虽然“我们不生产数据，我们只是数据的搬运工”，但是他们基于原始的rawdata经过加工处理之后，生成资产化的数据。...所以，在资产产品架构设计上，主要围绕数据的汇聚、加工处理、资产管理、数据治理、价值输出等环节进行覆盖。...三、总结 数据资产是大数据的根基，前期业务发展追求短平快，留下的资产不规范不健全的坑未来还是要逐一去填平。数字化转型首先要解决的也是数据汇聚和数据资产等问题。
本文将深入探讨数据资产管理背后的关键技术和工具,重点介绍元数据管理工具、数据质量工具以及综合的数据资产管理平台,揭示它们如何协同工作,为企业打造一个现代化、统一的数据资产管理解决方案。...数据资产管理平台数据资产管理平台是一种综合解决方案,结合了元数据管理、数据质量管理、数据治理等功能,为企业的数据资产提供端到端的管理。以下是这些平台的主要组成部分:1....数据目录和数据资产存储库数据目录是描述组织中所有数据资产的集中存储库。它包括数据资产的元数据、技术细节、业务含义、数据线索等信息,使用户能够轻松发现和理解这些资产。...数据资产管理平台通常包括以下数据治理功能:访问控制和安全性管理数据资产生命周期管理策略和标准执行审计跟踪和报告数据资产所有权和职责管理通过这些功能,平台可以确保数据资产符合内部和外部法规要求,遵循企业的数据管理实践...通过数据资产管理平台的数据目录和语义层,用户可以轻松搜索和发现高质量的数据资产,了解其含义和上下文。 数据治理功能确保数据资产符合政策和合规要求,控制对敏感数据的访问。
采用 Hightopo 的产品 HT for Web （以下简称 HT ）实现金融资产数据可视化看板大屏，除了拥有丰富的数据可视化组件，还能利用 2D、3D 结合的优势，多维度呈现金融资产数据。...为企业管理者提供及时、简洁、直观、高科技感的资产运行数据，让管理者在企业资产管理省时省力、高效管控。...通过数据可视化去督促各部门进行计划资金支付，提高企业精细化管理水平，加大对支付风险的分析和预测，高效决策资金输出的合理性，从根本上打破信息壁垒，杜绝资产无效流失。...风险指标.gif 资产归集可视化 对于各子公司的未归集资金、归集资金、可用备付金、运营资金等情况进行统一管控，结合实时所得数据，迅速计算出日、月归集率，点击报表对应位置，可弹出对应专题看板。...归集.gif 企业金融资产大屏目的是将企业现有大量财务数据进行深加工，通过一系列的数据分析，获取事态发展的趋势走向。更全面、更规范、更智能的帮助管理者在短时间内了解到核心数据。
按照世界经济论坛报告的看法，“大数据为新财富，价值堪比石油”.大数据之父维克托则乐观预测，数据列入企业资产负债表只是时间问题。 ? 但是，数据真的可以和资产直接划上等号吗？...在获得高度重视的同时，很多企业对数据资产的看法陷入误区。事实上，数据有可能成为资产，但不是所有数据都能具备资产的属性。要知道就算是石油，在工业化时代来临前的很长一段时间里，也只是一种无用的黑色液体。...一 让数据成为资产 什么样的数据能够成为资产，或者说什么样的数据有资格成为资产？...对于数据资产的货币计量，可以参照无形资产的计量规则。无形资产准则根据无形资产取得方式的不同，对如何确定无形资产的入账价值作了规定。...二 数据资产的保值增值 数据既然具备资产的属性，也就存在着折旧损毁和保值增值的问题。如何让数据资产实现保值增值呢？通常在资产负债表的资产项上，财务人员喜欢按照资产的流动性将资产从上至下进行排列。
数据百问系列：什么是数据资产？ 0x00 前言 本次讨论的主题是：什么是数据资产？ 问题： 大家所处的工作环境里面，有没有和数据资产相关的项目或者使用场景？...首先数据资产不是新概念了，这个关键是资产，简单来讲，资产有两个的角度 需要花钱的； 能赚钱的。 那首先，我们可以认为凡是公司收集的数据，都是资产，因为你的存储和计算都要钱。...数据资产变现：就是怎么更好的利用数据去变现。不管是分析，挖掘还是推荐系统什么都，都要能提现数据的钱。比如你广告赚钱了，那数据贡献多少？这就是数据资产要提现的地方。...在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。...关于数据资产： 我认为数据资产可以这样子理解：数据资产是企业过去所收集的或者所交易的预期能给企业带来收益的资源。如果可以这么定义的话，那么数据资产所关注的应该是这三个问题： 企业付出过什么？
在企业中，并非所有的数据都构成数据资产，数据资产是能够为企业产生价值的数据资源。...3.4.1 数据资产的属性 数据资产具有无形资产的属性，从这个角度来看数据资产，主要有以下特性：无消耗性、增值性、依附性、价值易变性、战略性。...3.4.2 数据资产内涵 在数据资产化的大背景下，数据资产管理是在数据管理基础上的进一步发展，可以视作数据管理的升级版，主要区别在以下三个方面： 一是数据管理的视角不同，数据资产管理强调数据是一种资产，...数据资产管理需要充分融合业务、技术和管理，以确保数据资产保值增值。...3.4.4 数据资产管理三个关键变革 数据资源将成为战略资产。有效的数据治理才是数据资产形成的必要条件。有效的数据治理是一个持续性的过程，也是逐步实现数据价值的过程。
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