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气象业务中的网格化数据

今天聊聊我们气象业务中比较关键的数据,那就是网格化气象数据,这个网格化数据既包含主客观的网格预报,也包含融合后的网格化实况。应用在具体的气象服务中,也经常踩到一些坑。...从2016年开始,我就尝试着将网格化数据应用在具体的气象服务中,那时候主观智能网格数据还不太完善,主要使用客观数值模式数据研发了网格化的气象指数产品,并投入到业务运行。...最开始的网格预报中只预报平均风,并不是阵风和极大风,后来做了优化,当发大风预警时会制作阵风风速预报,只要更换数据源这个问题就解决了。...因此在风的信息服务中我们制定了显示策略,正常情况下就是平均风,当发布大风预警时启动开关,切换到阵风的显示上,大风预警解除时再切换到平均风显示。...5、 预报变化太大 这个问题有两种情况,一个是预报订正频率造成,另外一个是主客观数据切换造成。第一种情况常出现在24小时预报中。

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如何将多个参数传递给 React 中的 onChange?

在 React 中,一些 HTML 元素,比如 input 和 textarea,具有 onChange 事件。onChange 事件是一个非常有用、非常常见的事件,用于捕获输入框中的文本变化。...单个参数传递在 React 中,通常情况下,onChange 事件处理函数接收一个 event 对象作为参数。event 对象包含了很多关于事件的信息,比如事件类型、事件目标元素等等。...下面是一个简单的示例,其中演示了一个简单的输入框,并将其值存储在组件状态中。...当用户输入文本时,e.target.value 取得文本域的值,该值被保存在 inputValue 状态中。最后,inputValue 将被渲染到组件中。...结论在本文中,我们介绍了如何使用 React 中的 onChange 事件处理函数,并将多个参数传递给它。我们介绍了两种不同的方法:使用箭头函数和 bind 方法。

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    数据包在 Istio 网格中的生命周期

    众所周知,当我们讨论 Istio 时,性能并不是它最大的痛点,最大的痛点是有时候会出现一些莫名其妙的问题,而我们根本不知道问题出在哪里,也无从下手,在很多方面它仍然是一个谜。...你可能已经看过它的官方文档,有的人可能已经尝试使用了,但你真的理解它了吗?...今天就为大家推荐一个高质量的视频,视频中的演讲内容主要通过跟踪一个网络包进入 Istio 网格,完成一系列的交互,然后再从网格出来的整个过程,以此来探索数据包在 Istio 网格中的生命周期。...你将会了解到当数据包遇到每个组件时,会如何调用这些组件,这些组件为什么存在,它可以为数据包做些什么,其中还会涉及到数据包在进出网格的过程中是如何调用控制平面的,最后还会告诉你一些调试 Istio 的套路

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    服务网格云计算中的应用 都有哪些服务网格产品?

    许多熟悉互联网应用的人对于服务网格并不陌生,随着云计算技术的兴起,服务网格云计算也存在着许许多多的关系。服务网格正是基于云计算以及云产品基础当中的一种动态设置。...大家都知道大型的软件应用当中的流量把控是非常困难的,而服务网格就是起到一个协调流量的作用,现在来看一看服务网格云计算中的应用。...服务网格云计算中的应用 现在许多的软件和应用都使用到了云计算技术,所以服务网格云计算中的应用也是非常普遍的。可以这么说,服务网格正是基于云计算基础的一种先进的流量保护模式。...都有哪些服务网格产品 上面已经了解了服务网格云计算中的应用,那么现在都有哪些服务网格软件和产品呢?...不同的应用系统所需要使用的服务网格也是不太一样的。应用系统人员可以根据需求来选择使用。 以上就是服务网格云计算中的应用的相关内容。

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    分布式内存中网格中的聚合

    如今,分布式环境和内存数据网格比几年前更先进,但是实现起来也比关系数据库更加复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合操作。...假设我们想要将一个雇员对象和它的部门对象一起取出。 “在数据库中,这可以通过一个简单的查询轻松完成。...) from employees group by department_id having avg(salary) > X 我们如何在分布式数据网格中执行这些任务?...我们需要创建具有业务逻辑的类来进行操作,这样我们才可以用简单的API或SQL查询来轻松地进行描述查询过程。...,比如聚合,我们需要克服使用分布式数据网格的非直观限制。

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    分布式内存网格中的聚合查询

    现在,分布式环境和内存数据网格比几年前更先进,但比关系型数据库更复杂。 由于分布式数据网格以分布式方式存储数据,创建分布式数据库,因此有一些操作不太直观,例如连接查询和聚合查询。...假设我们想要将一个员工对象和它的部门对象一起取出。 “在数据库中,这可以通过简单的查询轻松完成。...但是,对于分布式内存数据网格,我们甚至不知道员工对象和它的部门对象是否在同一个节点上(除非我们将它们路由到一起,这并不总是最佳实践)。...group by department_id having avg(salary) > X 我们如何在分布式数据网格中执行这些任务?...map reduce的缺点是它不像 SQL 查询那么直观。我们需要创建具有业务逻辑的类来进行操作,所以我们可以用简单的 API 或 SQL 查询来轻松地进行描述。

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    HIVE中数据更新(update)操作的实现

    数据更新是一种常见的操作,然后数据仓库的概念一般要求的是数据是集成、稳定的。HIVE作为一种分布式环境下以HDFS为支撑的数据仓库,它同样更多的要求数据是不可变的。...然而现实很多任务中,往往需要对数据进行更新操作,经查,Hive自0.11版本之后就提供了更新操作。于是想着试验一下,看看HIVE更新的操作和性能。 按照网上办法进行设置.   ...写入更新操作命令: update ** set name ='aaa' where id =1; 得到结果如下: 似乎这样操作,HIVE对UPDATE操作就非常好的。...其实经过实验,发现HIVE的更新机制速度非常的慢,在一个仅仅为6行的数据测试,其花费时间也要180S,这种效率肯定是无法忍受的。猜测其原因可能需要读出原有的表,进行更新,然后再写回HDFS?...另外一个非常头疼的事情是,这种HIVE环境下支持ACID的表,竟然只能在HIVE内部才能访问到,而在BEELINE或者SPARK环境下,居然是无法获得数据的。或者对外不提供接口。

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    Django中数据库的相关操作

    数据库操作—增、删、改、查 1 增加 增加数据有两种方法。 1)save 通过创建模型类对象,执行对象的save()方法保存到数据库中。...中存在查询集的概念。...查询集,也称查询结果集、QuerySet,表示从数据库中获取的对象集合。 当调用如下过滤器方法时,Django会返回查询集(而不是简单的列表): all():返回所有数据。...= BookInfo.objects.all() 继续执行遍历迭代操作后,才真正的进行了数据库的查询 for book in qs: print(book.btitle) 2)缓存 使用同一个查询集...优质文章推荐: 公众号使用指南 redis操作命令总结 前端中那些让你头疼的英文单词 Flask框架重点知识总结回顾 项目重点知识点详解 难点理解&面试题问答 flask框架中的一些常见问题 团队开发注意事项

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    使用SQL中的数据操作语言 (DML)

    由于 SQL 具有易于学习的语法,因此它通常被视为用于分析和操作数据的最佳高级编程语言之一。...在本系列的第一部分中,我分解了用于 SQL 查询的语法。在本文中,我将讨论 SQL 的数据操作语言 (DML) 的解剖结构,正如你所料,它用于操作数据。...定义 DML 元素 数据操作语言是一组用于添加、更新和删除数据的 SQL 语句。用于数据操作的 SQL 使用 INSERT、UPDATE、DELETE 和 MERGE 语句。...MERGE:可用于添加(插入)新行、更新现有行或删除表中的数据,具体取决于指定的条件是否匹配。这是一种执行一项操作的便捷方式,否则你将不得不执行多个 INSERT 或 UPDATE 语句。...结论 SQL 是一种功能强大、被广泛采用的声明式语言,用于数据处理和数据操作。了解 SQL 的核心组件及其操作方式是释放其在数据上强大功能的第一步。

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    Python中的时间序列数据操作总结

    时间序列数据是一种在一段时间内收集的数据类型,它通常用于金融、经济学和气象学等领域,经常通过分析来了解随着时间的推移的趋势和模式 Pandas是Python中一个强大且流行的数据操作库,特别适合处理时间序列数据...在本文中,我们介绍时间序列数据的索引和切片、重新采样和滚动窗口计算以及其他有用的常见操作,这些都是使用Pandas操作时间序列数据的关键技术。...数据类型 Python 在Python中,没有专门用于表示日期的内置数据类型。一般情况下都会使用datetime模块提供的datetime对象进行日期时间的操作。...', '2022-01-10') 常见数据操作 下面就是对时间序列数据集中的值执行操作。...,可以对时间序列数据执行广泛的操作,包括过滤、聚合和转换。

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    【说站】css中grid网格布局的介绍

    css中grid网格布局的介绍 1、grid布局又称为网格布局,可以实现二维布局方式。 2、这是使用CSS控制的,不是使用HTML控制的,同时还可以依赖于媒体查询根据不同的上下文得新定义布局。...网格线(Grid Lines) 网格线组成了网格,他是网格的水平和垂直的分界线。一个网格线存在行或列的两侧。我们可以引用它的数目或者定义的网格线名称。...网格轨道(Grid Track) 网格轨道是就是相邻两条网格线之间的空间,就好比表格中行或列。所在在网格中其分为grid column和grid row。...每个网格轨道可以设置一个大小,用来控制宽度或高度。 网格单元格(Grid Cell) 网格单元格是指四条网格线之间的空间。所以它是最小的单位,就像表格中的单元格。...网格区域(Grid Area) 网格区域是由任意四条网格线组成的空间,所以他可能包含一个或多个单元格。相当于表格中的合并单元格之后的区域。 以上就是css中grid网格布局的介绍,希望对大家有所帮助。

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    网格中的最短路径(DPBFS)

    题目 给你一个 m * n 的网格,其中每个单元格不是 0(空)就是 1(障碍物)。 每一步,您都可以在空白单元格中上、下、左、右移动。...如果您 最多 可以消除 k 个障碍物,请找出从左上角 (0, 0) 到右下角 (m-1, n-1) 的最短路径,并返回通过该路径所需的步数。 如果找不到这样的路径,则返回 -1。...消除位置 (3,2) 处的障碍后,最短路径是 6 。 该路径是 (0,0) -> (0,1) -> (0,2) -> (1,2) -> (2,2) -> (3,2) -> (4,2)....示例 2: 输入: grid = [[0,1,1], [1,1,1], [1,0,0]], k = 1 输出:-1 解释: 我们至少需要消除两个障碍才能找到这样的路径。...解题 dp[i][j][s] 表示到(i,j)位置,消除了s个障碍物的最短步数 先用 BFS搜索跟起点相连的 非障碍物(0),记录每个到达的 0 位置 dp[i][j][0]的步数(BFS的层数) 然后在遍历所有可能的

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    Oracle中数据导出成HTML的操作实践

    spool是Oracle中将数据到成文件常用的一种工具,但它的强大,不仅仅是数据的导出,在格式和内容上,还可以自定义,甚至生成像AWR一样的统计报告。...参考《SQL*Plus® User's Guide and Reference》中第7章"Generating HTML Reports from SQL*Plus"讲解的内容,可以有所了解。...链接: https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14357/ch7.htm#CHDCECJG 提到了生成HTML格式的操作, In addition...通过这个例子,可以看到,通过嵌入HTML的标签,以及自定义内容,结合SQL语句,生成了HTML的文件, SQL> SET MARKUP HTML ON SPOOL ON PREFORMAT OFF ENTMAP...,因此,像这些功能都是我们国产数据库值得借鉴学习的,毕竟数据库是让用户使用的,提供用户不同个性化、简洁的、易用的功能,就可以吸引用户,至少能让用户更加顺畅地用这款产品,所谓从客户出发,为客户着想,受益的可能不仅仅是客户自己了

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    操作数据表中的记录

    例子:           给所有的列都插入数据             INSERT student VALUES('1','Tom','123')           给某几个列插入数据          ...[WHERE where_condition]   例子:            1.将所有人的年龄更新为25岁                 UPDATE student SET age = '25...';            2.将sid=1的年龄改为30岁                 UPDATE student SET age='30'; 删除记录(单表删除)   语法:DELETE FROM...where_condition]     例子:SELECT sex FROM student GROUP BY sex HAVING count(id)>=2              输出人数大于等于2的性别...限制查询结果返回的数量      语法:[LIMIT {[offset,]}] row_cout | row_count OFFSET offset}]      例子:SELECT sname FORM

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    8086汇编语言——操作内存中的数据

    ;编程计算0000h:0000h内存单元中数据乘以3的结果,结果保存在dx中。 ;本次计算的一个字节单元中的数据,它是8位的。所以需要使用8位的寄存器取值。...;这个内存单元中的数据最大可能是255,255×3的结果会超出8位,所以运算的时候,需采用16位寄存器。 ;当然,最终结果也要保存在16位寄存器之中。...AX中的数据乘以3刚好得到DX中的数据。...60H*3H=120H ;Dos操作系统一般不会使用0:200-0:2ff这段内存空间 ;编程,向内存0:200-0:23F依次传送数据0-63 ;8086的地址组成方式导致实际物理地址可以由不同的段地址和偏移地址构成...;这9条指令还需要包括mov ax,4c00h和int 21h ;编程,向内存0:200-0:23F依次传送数据0-63,只能使用9条指令。

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